• Title/Summary/Keyword: 점풍속

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기후맵의 특성과 이용방안 (부산ㆍ경남지역을 중심으로)

  • 이정재
    • The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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    • v.32 no.8
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    • pp.20-25
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    • 2003
  • 부산.경남지역의 50개 지점에 설치된 AWS 기상관측망의 측정데이터를 이용하여, 기상대 및 기상관측소를 대표점으로 하는 11개의 기후존을 구분하고, 설정된 기후존별 대표도시의 기상특성을 파악할 수 있는 기후맵을 작성하는 방안을 소개하였다. 본 고에서 작성된 기후맵을 이용하면, 지역의 온도.습도.풍향.풍속.일사량.우량 등의 기상요소가 건축환경에 미치는 영향을 정량적으로 파악할 수 있으며, 향후 지역의 특성을 살린 에너지 절약적 환경친화건축 개발의 기상자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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방음벽의 원리

  • 임병덕
    • Journal of KSNVE
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    • v.3 no.3
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    • pp.192-198
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    • 1993
  • 옥외에서 발생하는 소음은 음원과 수음점 사이의 시선을 차단하는 장애물을 설치하는 방법이외에는 달리 방도가 없는 경우가 많다. 빛과 마찬가지로 소리도 시선이 차단되면 소리의 그늘이 지는데 빛의 경우보다는 상당히 강한 음장이 이 그늘에 존재한다. 그늘 영역에서의 음장은 소리의 회절현상에 기인하는 것으로서 회절음장은 곧 방음벽의 차음효과를 좌우한다. 방음벽의 차음효과는 잉여감쇠(excessive attenuation)로 표시되는데 잉여감쇠에 영향을 주는 인자는 방음벽의 기하학적 조건, 음향학적 성질, 설치지면, 주변지형, 풍속 및 온도분포와 같은 기상조건, 음원의 특성 등 다양하지만 가장 기본적인 인자는 기하학적인 조건이다. 본고는 방음벽의 원리에 국한하여 살펴보기 위해 기술된 것이므로 주로 판 또는 쐐기 형태의 물체에 의한 회절현상을 취급하였다.

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빌딩 설비의 실무 포인트(7) - 공조기편[ I ]

  • 대한전기협회
    • JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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    • no.7 s.55
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    • pp.72-73
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    • 1981
  • 공기조화기는 건물내에서 일하는 사람의 공기환경을 좋게 하기 위한 시설로서 실내작업자와는 밀접한 관계가 있다. 공기환경에서는 공기의 온도, 습도와 풍속유지 범위를 정하고 탄산가스, 일산화탄소 및 부유먼지 함유량을 규제하고 있다. 더욱 정기적 측정을 하여 그 기록을 보관해야 한다. 이상과 같이 실내환경에 대한 감시가 엄격해짐으로 실내환경에 신경을 써야 할 것이다. 이런 문제 때문에 공기기술자라 할지라도 공기조화기의 기능을 어느정도 이해해 둘 필요가 있다, 그래서 2회에 걸쳐 공기조화기의 기초지식과 실무 주안점을 소개할까 한다.

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Evaluation of multi-basin integrated learning method of LSTM for hydrological time series prediction (수문 시계열 예측을 위한 LSTM의 다지점 통합 학습 방안 평가)

  • Choi, Jeonghyeon;Won, Jeongeun;Jung, Haeun;Kim, Sangdan
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.366-366
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    • 2022
  • 유역의 하천유량과 같은 수문 시계열을 모의 또는 예측하기 위한 수문 모델링에서 최근 기계 학습 방법을 활용한 연구가 활발하게 적용되고 있는 추세이다. 이러한 데이터 기반 모델링 접근법은 입출력 자료에서 관찰된 패턴을 학습하며, 특히, 장단기기억(Long Short-Term Memory, LSTM) 네트워크는 많은 연구에서 수문 시계열 예측에 대한 적용성이 검증되었으나, 장기간의 고품질 관측자료를 활용할 때 더 나은 예측성능을 보인다. 그러나 우리나라의 경우 장기간 관측된 고품질의 하천유량 자료를 확보하기 어려운 실정이다. 따라서 본 연구에서는 LSTM 네트워크의 학습 시 가용한 모든 유역의 자료를 통합하여 학습시켰을 때 하천유량 예측성능을 개선할 수 있는지 판단해보고자 하였다. 이를 위해, 우리나라 13개 댐 유역을 대상으로 대상 유역의 자료만을 학습한 모델의 예측성능과 모든 유역의 자료를 학습한 모델의 예측성능을 비교해 보았다. 학습은 2001년부터 2010년까지 기상자료(강우, 최저·최고·평균기온, 상대습도, 이슬점, 풍속, 잠재증발산)를 이용하였으며, 2011년부터 2020년에 대해 테스트 되었다. 다지점 통합학습을 통해 테스트 기간에 대해 예측된 각 유역의 일 하천유량의 KGE 중앙값이 0.74로 단일지점 학습을 통해 예측된 KGE(0.72)보다 다소 개선된 결과를 보여주었다. 다지점 통합학습이 하천유량 예측에 큰 개선을 달성하지는 못하였으며, 추가적인 가용 자료 확보와 LSTM 구성의 개선을 통해 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다.

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Relationship between Weather factors and Water Temperatures, Salinities in the West Sea of Korea (한국 서해에서 기상인자와 수온, 염분과의 관계)

  • Lee Jong Hee;Kim Dong Sun
    • Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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    • 2003.11a
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    • pp.181-185
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    • 2003
  • the effect if atmosphere is more important in the West sea of Korea than in other seas because of shallow water and heat storage if the water. The serial oceanographic observation data and coastal station data from NFRID, and the atmosphere data from KMA were used in order to find out the relationship between them The highest water temperature, salinity and weather factor were recorded in Aug, and the lowest of them in Feb. As the water deepens, the maximum time leg in water temperature and the minimum time leg in salinity. Water temperature have the maximum in Oct, the minimum in Apr at 75m of the 311-07 station with 100m depth water temperature (WT)-air temperature, WT-precipitation (Preci.) and salinity (Sal)-wind speed (WS) were in direct proportion, but WT-WS, Sal-AT and Sal-Preci in inverse proportion Water temperature and salinity I-ave time leg at the same depth the maximum had more the delay of $2\~4$ months at a depth if 20 meters than at the surface in all stations except for salinity at 307-05.

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The Effect of the Variation of a Wind Speed on the Stability of a Container Crane (풍속변화가 컨테이너 크레인의 안전성에 미치는 영향)

  • Lee, Seong-Wook;Shim, Jae-Joon;Han, Dong-Seop;Han, Geun-Jo;Kim, Tae-Hyung
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • v.29 no.1
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    • pp.433-438
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    • 2005
  • This study was carried out to analyze the effect of the variation of a wind speed on the stability of a container crane. The wind load according to 'The Requirement of Port Facilities and Equipments / Specification for the design of crane structures (KS A 1627)' and 'Load Criteria of Structures' enacted by the ministry of construction & transportation was evaluated. And the uplift forces of a container crane under this wind load were calculated by analyzing reaction forces at each supporting point and compared with each other. The analytic model was a container crane with uplift capacity of 50ton which was widely used in port.

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Control Algorithm for Wind Turbine Simulator with Variable Inertia Emulation (가변관성 모의 기능을 가진 풍력터빈 시뮬레이터의 제어 알고리즘)

  • 정병창;정세종;송승호
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.8 no.3
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    • pp.266-273
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    • 2003
  • A wind turbine simulator is developed for the emulation of variable input torque from the wind energy without actual rotor blades using motor-generator set. The torque command of dc motor is calculated from the characteristic equation of rotor blade during the change of wind speed. Especially the proposed control algorithm takes into account the fact that the moment of inertia of blade is much larger than that of driving motor. If you select the desired value of inertia, the stored/restored energy of the inertia during acceleration/deceleration can be compensated effectively resulting the only net torque is delivered to the generator. The simulator set-up has been designed and implemented using a do motor and drive. Feasibility of the proposed algorithm is verified by computer simulations and experiments.

Study on the Estimation of Frost Occurrence Classification Using Machine Learning Methods (기계학습법을 이용한 서리 발생 구분 추정 연구)

  • Kim, Yongseok;Shim, Kyo-Moon;Jung, Myung-Pyo;Choi, In-tae
    • Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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    • v.19 no.3
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    • pp.86-92
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    • 2017
  • In this study, a model to classify frost occurrence and frost free day was developed using the digital weather forecast data provided by Korea Meteorological Administration (KMA). The minimum temperature, average wind speed, relative humidity, and dew point temperature were identified as the meteorological variables useful for classification frost occurrence and frost-free days. It was found that frost-occurrence date tended to have relatively low values of the minimum temperature, dew point temperature, and average wind speed. On the other hand, relatively humidity on frost-free days was higher than on frost-occurrence dates. Models based on machine learning methods including Artificial Neural Network (ANN), Random Forest(RF), Support Vector Machine(SVM) with those meteorological factors had >70% of accuracy. This results suggested that these models would be useful to predict the occurrence of frost using a digital weather forecast data.

Study on a Limit MPPT Controller for the Modelling of a Wind Power Generator (풍력발전기 모델링 및 리미트 MPPT제어기에 관한 연구)

  • Kang, Ju-Sung;Koh, Kang-Hoon;Choi, Kwang-Ju;Park, Jae-Yoon
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.21 no.5
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    • pp.53-59
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    • 2007
  • Now, the study is activity that the energy market depending on a fossil fuel tend to change different way. In middle of the study compositive use of renewable energy(fuel cell and wind power, solar cell, etc.) is dispersion power system which concern is increasing. But in the case of generation of electric wind power system is changeable to be turbulence and wind and win speed are changeable in several seconds, so making the best of wind energy the MPPT that role in this case is important. In this paper suggest a MPPT which is making a use of information of wind speed and turning speed, windmill, electric power but it is simpler than former way. We could verify that a proposed controller working at the highest point of electric power when wind speed is regular speed and changable speed through the simulation.

Comparison of Aerodynamic Loads for Horizontal Axis Wind Turbine (II): with and without Vertical Wind Shear Effect (수평축 풍력터빈의 공력 하중 비교 (II): 수직 전단흐름 효과의 유·무)

  • Kim, Jin;Kang, Seung-Hee;Ryu, Ki-Wahn
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.44 no.5
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    • pp.399-406
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    • 2016
  • The large scale wind turbine blades usually experience periodic change of inflow speed due to blade rotation inside the ground shear flow region. Because of the vertical wind shear, the inflow velocity in the boundary layer region is maximum at uppermost position and minimum at lowermost position. These spatial distribution of wind speeds can lead to the periodic oscillation of the 6-component loads at hub and low speed shaft of the wind turbine rotor. In this study we compare the aerodynamic loads between two inflow conditions, i.e, uniform flow (no vertical wind shear effect) and normal wind profile. From the computed results all of the relative errors for oscillating amplitudes increased due to the ground shear flow effect. Especially bending moment and thrust at hub, and bending moments at LSS increased enormously. It turns out that the aerodynamic analysis including the ground shear flow effect must be considered for fatigue analysis.