• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.361-365
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• 1998

대용량 데이터, 높은 전송율, 실시간 제한의 특성을 가진 연속미디어 데이터 서비스를 지원하는 시스템은 집중적인 I/O 발생으로 인해 서비스 가능 사용자 수는 활용할 수 있는 여유자원에 의해 제한된다. 그러므로 본 논문은 인접한 요구간의 시간 간격(interval)을 버퍼에 캐슁하여 공유하는 기법을 기반으로, 동적으로 버퍼 공유 크기를 결정하고 요구들을 그룹핑함으로써 인접한 블록들의 버퍼 점유를 막고, 디스크 억세스를 감소시킨다. 또한 그룹 반환을 통해 버퍼 사용 효율을 높이고 여유 자원을 확보함으로써 승인제어에서 자원 활용 효율이 향상됨을 시뮬레이션을 통해 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.523-525
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• 2004

무선 단말은 제한된 배터리로 동작하는 특성을 가지기 때문에 에너지 효율성은 중요한 과제로 남아있다. 본 논문에서는 IEEE 802.11 MAC 프로토콜의 Network Allocation Vector(NAV)에 기반한 전력관리기법을 제안한다. NAV는 매체점유시간에 대한 정보를 제공하기 때문에 WNIC가 저 전력 모드로 동작할 수 있는 지표가 된다. 또한 Throughput과 WNIC의 상태 전이에 요구되는 오버헤드를 정량적으로 고려함으로써 에너지 효율성을 극대화한다. 제안된 기법은 ns-2를 이용하여 성능 분석하였고, 일정한 전송률을 보이는 응용에서 성능향상을 보임을 알 수 있다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.16 no.6 s.72
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• pp.92-100
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• 2001

본 논문에서는 국내 기술기준에서 정하고 있는 주파수 호핑 스펙트럼 확산(FHSS) 방식을 사용하는 무선기기에 대한 전파의 질 측정항목과 그에 따른 구체적인 전도성 측정절차에 관하여 서술하였다. 본문에서는 측정에 관련된 일반적인 사항으로부터 주파수 허용편차, 점유주파수대역폭, 공중선전력, 불요발사, 호핑 주파수의 체류시간, 중첩성 및 호핑의 개수 등의 항목들에 대한 세부적인 측정절차와 함께 예시로써 블루투스(bluetooth) 기기를 이용한 실제 측정결과를 함께 제시하고 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.33 no.5
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• pp.489-498
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• 2006

In this paper, we suggested a vehicle classification algorithm using pattern recognition method. At present, Inductive Loop Detector is rarely used for vehicle classification because of its low accuracy. To improve the accuracy, we suggest a new algorithm for Loop Detector using neural networks. In the developed algorithm, the inputs to the neural networks are the variation rate of frequency and occupancy-time. The output is classified vehicles. The developed algorithm was assessed at test sites and the recognition rate was 91.3percent. The results verified that the proposed algorithm improves the vehicle classification accuracy compared to the conventional method based on Loop Detector.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.12 no.4
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• pp.167-172
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• 2012

This paper aims on comparative analysis of measuring efficiency of occupied bandwidth between MRTG average traffic and internet real-time traffic by measuring the type of internet application service. Through this analysis, the user can measure their internet line and occupy a certain amount of bandwidth and will have to invest on how much is compared to MRTG maximum traffic graph. The result of measurement proved 1.4 times to 20 times occupied bandwidth error rate between real-time and average traffic by the type of internet services.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.10B
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• pp.621-629
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• 2007

In cognitive radio (CR) network, the channels are generally classified into either the unavailable channels that are occupied by incumbent users or the available channels that are not occupied. The conventional channel classification scheme may result in poor utilization of spectrum holes since it does not take the spatial relationship between CR node and incumbent users into consideration. In this paper, we propose an efficient channel management scheme for the centralized CR network to maximize the spectrum holes by overcoming the shortcomings of conventional scheme. In addition, we mathematically analyze the effectiveness of proposed scheme. Based on the proposed channel management scheme, we also propose the rendezvous algorithm, which can establish the control channels between base station and CR node under the dynamically changing spectrum environment.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.11 no.6
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• pp.581-590
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• 2016

This paper proposes an efficient collision avoidance algorithm that a group of RFID readers manage each of their affiliated active RFID tags in a space by establishing wireless network and avoids communication collision between RFID reader to reader and RFID tag to tag, and reader to tag. RF readers operate as wireless network nodes, create synchronous links each other, and can exchange messages. Active tags also are operated communicating each reader devices synchronously, and competing slot position between tags algorithm using unique tag identification number is implemented. Each reader node operates their own reader function different time slot network communication period to prevent collision between readers communication.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.60-62
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• 2023

인공지능의 학습 작업은 연산량이 많아 고성능 연산 장치인 GPU(Graphics Processing Unit)를 필요로 하며, GPU 장치의 성능은 학습 작업의 실행 성능에 직접적으로 영향을 미치는 요소 중 하나로 작용한다. 인공지능 작업을 처리하기 위해 많이 사용되는 텐서플로의 경우 GPU를 사용해 연산을 수행할 때 기본적으로 거의 모든 GPU 메모리 영역을 단일 학습 작업이 점유하도록 GPU 메모리를 관리한다. 이 방법은 컴퓨팅 자원 중 확장성이 가장 낮은 GPU 메모리의 단편화를 방지하기 위해 사용되는 방법이지만, 하나의 학습 작업이 GPU를 점유하게 되면, 실제 GPU 메모리 사용량과 상관없이 다른 프로세스는 GPU를 사용할 수 없는 문제를 유발한다. 특히, 전이학습, 소규모 학습과 같이 상대적으로 작업 규모가 작은 경우에는 전체 GPU 메모리 용량 중 대부분의 영역이 낭비된다. 본 논문에서는 컨테이너 환경에서 텐서플로의 기본 GPU 메모리 사용 방식으로 인해 다수의 학습 작업을 동시 실행하는 것이 불가능한 문제를 확인하고 GPU 메모리 사용량을 제한한 경우와 하지 않은 경우에 실제 GPU 메모리 사용량과 학습 작업의 실행 시간에 대한 성능 비교를 통해 GPU 메모리의 단편화 방지가 성능에 유의미한 요소인지 검증한다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.31 no.1 s.117
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• pp.107-113
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• 2007

This research addressed the problem of describing how the operating characteristics of passenger car and large vehicle differ qualitatively and quantitatively through the analysis of field survey data. A formulation that estimates passenger car equivalents used in this paper is derived by microscopic headway method. Regression analysis was used to focus on the effect of vehicle type on intervehicular spacings and the modeling technique for the statistical analysis was detailed.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.6
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• pp.766-773
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• 2021

This paper presents an implementation result and performance evaluation of pavilion management services that does not only provide real-time status of the pavilion in the forest but also prediction services through machine learning. The developed hardware prototype detects whether the pavilion is occupied using a motion detection sensor and then sends it to a cloud database along with location information, date and time, temperature, and humidity data. The real-time usage status of the collected data is provided to the user's mobile application. The performance evaluation confirms that the average response time from the hardware module to the applications was 1.9 seconds. The accuracy was 99%. In addition, we implemented a pavilion availability prediction service that applied a machine learning-based SVM (Support Vector Model) model to collected data and provided it through mobile and web applications.