Monitoring of Cutting tool wear is a critical issue in automated machining system and has been extensively studied for many years. An austempered ductile iron(ADI) exhibits the excellent mechanical properties and the wear resistance. ADI has generally the poor machinability due to the characteristic. This paper presents the in-process detection of flank wear of cutting tools using the acoustic emission sensor and the digital oscilloscope. The amplitude level of AE signal(AErms) is mainly affected by cutting speed and it is proportional to cutting speed. There have been the relationship of direct proportion between the amplitude level of AE signals and the flank wear width of cutting tool. The flank wear with corresponding to the tool life is successfully detected with the monitor-ing system used in this study.
A burr is formed in every corner of parts as a result of machining, which produces undesirable edge geometry and influence deeply to surface quality of workpiece. Therefore these burrs must be removed certainly. The cost of removing these burrs is directly proportional to their size. Burrs have been among the most troublesome obstruction to high productivity and automation of machining processes. The proper selection of cutting condition and tool geometry will be helpful to reduce the occurrence of burrs. In paper will observe burr formation along helix angle in end milling and certificate experimentally mechanics relation of helix angle and burr formation.
Nickel-based heat resisting alloys are commonly used for high temperature applications such as in aircraft engines and gas turbines. In this paper, the machinability of Nickel-based heat resisting alloy was investigated with respect to the wear and the chip formation by tool type and cutting condition. Relationship between three types of tool and chip formation was experimentally investigated. Among the three types of tool tested, coated tools(CVD, PVD) are available for the difficult-to-cut-materials such as Nickel-based heat resisting alloy and etc..
Monitoring of the cutting force signals in cutting process has been well emphasized in machine tool communities. Although the cutting force can be directly measured by a tool dynamometer, this method is not always feasible because of high cost and limitations in setup. In this paper an indirect cutting force monitoring system is developed so that the cutting force in turning process is estimated based on a AC spindle drive model. This monitoring system considers the cutting force as a disturbance input to the spindle drive and estimates the cutting force based on the inverse dynamic model. The inverse dynamic model represents the dynamic relation between the cutting force, the motor torque and the motor power. The proposed monitoring system is realized on a CNC lathe and its estimation performance is evaluated experimentally.
A new efficient intelligent machining strategy named the Steepest Directed Tree method is presented in this study, which makes surface model discrete with triangulation meshes and the cutter paths track along the tree directions. In order to formulate these algorithms practically, it is deduced the multi-stage machining approach of uncut volume caused by cutter gouging in the course of milling using flat end mill. It is systematized the checking process the cutter interference by grouping the 6 kinds of gouging types, which yields the environment of connectivity data lists including CL-data, and then the multi-stage machining strategy, that minimizes uncut area by continuously sequencing the generative subsequent CL-paths, is shamed to determine the second tool path for the next uncut area and to compose the operating multi-stage cutting processes. The completed machining system of curved surfaces is evaluated by testing the practical machining experiments which have various kinds of shape conditions.
Recent ultra-precision machining systems have nano-scale resolution, and can machine various shapes of complex structures using five-axis driven modules. These systems are also multi-functional, which can perform various processes such as planing, milling, turning et al. in one system. Micro machining technology using these systems is being developed for machining fine patterns, hybrid patterns and high aspect-ratio patterns on large-area molds with high productivity. These technology is and will be applied continuously to the fields of optics, display, energy, bio, communications and et al. Domestic and foreign trends of micro machining technologies for flat molds were investigated in this study. Especially, we focused on the types and the characteristics of ultra-precision machining systems and application fields of micro patterns machined by the machining system.
Since the aircraft parts industry is a high-value-added industry, mass production order production, and the hundreds of thousands. Therefore, parts produced However, since these parts require high reliability and stability, a high degree of precision is required. In Korea, there on the roughness of the machined surface in cutting process. However, research on the surface roughness characteristic obtained by which is widely used for aircraft parts is still insufficient in Korea. The purpose of this study is to investigate the effect of turning tool rotation speed and X axis feed rate on the surface roughness of cutting tools in CNC lathes during cutting of aluminum alloy 7075.
This paper provides an experimental analysis on the breakage of the coated tool using the face-milling cutter of the machining center due to changes in the cutting speed and the feed rate. The experimental studies were conducted using STS 304 materials and the damage to the tool was analyzed according to the change in machining time. The experiments confirmed that the cutting speed and feed rate affected the tool damage and the mechanical impact and thermal shock were determined to severely damage the tool. From the production engineering point of view, it has been experimentally investigated that the increased feed rate significantly influences the material removal rate more than the increased cutting speed.
다이아몬드 코팅은 다이아몬드 자체의 우수한 경도 및 여러 장점을 가진 특성으로 엔드밀과 같은 공구강을 비롯하여 기존 물질의 물리적 경도를 향상 시키는 데 있어서 많은 분야에서 연구 되고 있다. 그 중에서도 활용 방면이 높은 분야는 탄소 섬유 강화 복합체(CFRP)와 같은 난삭재의 절삭가공기술에 있어서 매우 효과적인 성과를 보이고 있다. HF-CVD를 통한 다이아몬드 코팅을 함에 앞서, 전산 해석을 통해 다이아몬드의 코팅에 있어서 결정적인 요소인 온도와 압력을 우선적으로 계산을 하여 다이아몬드가 코팅이 되는 가정 적합한 온도와 압력을 찾은 뒤 실험을 진행 하였다. 전산 해석은 ANSYS Workbench를 이용하여 진행하였다. Workbench내의 프로그램 중 형상을 그리는 것은 Design Modeler, 격자를 구성하는 것은 Mesh, 계산은 FLUENT를 이용하여 진행하였다. 형상의 모델링은 HFCVD장비의 실제모습을 최대한으로 구현하였으며, 다이아몬드 증착 과정에서 일어나는 필라멘트의 온도와 챔버의 냉각 정도 그리고 공정 기체를 적용하여 시뮬레이션을 시행 하였다. 시뮬레이션 결과를 바탕으로 적정 온도 범위와 압력을 기반으로 HF-CVD를 통해 다이아몬드 코팅을 시행 하였다.
연삭가공은 나노스케일(Nano-scale)의 미소한 입자 절삭날을 이용한 가공으로, 공작물의 표면을 경면(Mirror surface)으로 가공할 수 있어 제품의 최종 마무리공정으로 사용되어 왔다. 그러나 연삭공정에 있어서는 공구(연삭숫돌)의 수명이 다하거나 가공계(Machining system)가 불안정해지면 채터진동과 연삭버닝 등의 현상이 발생하여 가공물의 표면품위를 저하시키는 요인으로 작용하고 있다. 따라서 본 연구는 원통플른지 연삭공정을 대상으로 공작물에서 발생하는 음향방출 신호와 연삭기 주축 모터의 동력 신호를 연삭가공 중에 검출하고, 이를 신경회로망에 적용하여 연삭가공 상태를 진단하는 시스템을 구축하고, 그 성능을 평가하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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