• Satellite Communications and Space Industry
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• v.15 no.1
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• pp.68-73
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• 2008

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2012.06a
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• pp.57-58
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• 2012

위성항법중앙사무소는 다수의 DGNSS 기준국을 운영하고 있으며, 이 중 일부 기준국은 타 기준국에 비해 TEQC 품질평가 결과가 저조하다. 이에 이 연구는 TEQC 품질평가가 상대적으로 불량한 충주기준국을 대상으로 비교실험을 수행한다. 이전에 다른 관측장비를 이용하여 수행한 동시 관측에서는 TEQC 품질평가가 다른 기준국과 유사한 수준으로 나타나 지형이나 전파방해 등과 같은 주변 환경적인 요인은 아닌 것으로 확인하였다. 이번 충주비교실험은 기존 설치된 관측장비의 이상유무를 고려하여 크게 세 부분으로 나누어 진행한다. 안테나 이상판단은 기존 관측기기에 다른 기종의 안테나로 교체하여 확인하고, 수신기 이상 유무는 분배기를 이용하여 두 수신기에 동시 관측값을 기록하여 판단한다. 마지막으로 케이블의 경우, 상위 두 실험을 통해 수집된 관측자료의 품질평가를 통해 확인 가능하다. 이 연구를 통하여 TEQC 품질평가 저하요인을 확인하고 개선방안을 제시하여 양질의 DGNSS 정보를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.89-90
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• 2016

Anomalous propagation echo is a kind of abnormal radar signal occurred by irregularly refracted radar beam caused by temperature or humidity. The echo frequently appears in ground-based weather radar. In order to improve accuracy of weather forecasting, it is important to analyze radar data precisely. Therefore, there are several ongoing researches about identifying the anomalous propagation echo all over the world. This paper conducts researches about a classification method which can distinguish anomalous propagation echo in the radar data using naive Bayes classifier and unique attributes of the echo such as reflectivity, altitude, and so on. It is confirmed that the fine classification results are derived by verifying the suggested naive Bayes classifier using actual appearance cases of the echo.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.9
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• pp.1215-1223
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• 2020

Recently, the number of natural disasters caused by inclement weather conditions such as localized heavy rainfall, Typhoon, etc. is increasing in Korea, which requires relevant prevention and water management measures. Rain gauges installed on the ground have strengths in continuously·directly measures ground precipitation but cannot provide accurate information on spatial precipitation distribution in the areas without the rain gauges. The present research has designed and developed an electromagnetic-based multi-purpose precipitation gauge(EWRG, Electromagnetic Wave Rain Gauge) that can measure rainfall at the real time, by overcoming spatial representativeness. In this paper, we propose an FPGA-based signal processing design method for EWRG. The signal processing of the EWRG was largely designed by calculating the ADC and DDC of the LFM waveform, pulse compression, correlation coefficient and estimating the precipitation parameter. In this study, the LFM waveform and pulse compressed signal were theoretically analyzed.

• Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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• 1998.09a
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• pp.78-83
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• 1998

흐름이 존재하는 수역을 파가 전파할 때 파는 흐름과의 상호작용에 의해 그 특성이 변형된다. 예를 들면 파와 흐름의 진행 방향이 같을 때는 파고의 감소, 반대일 때 파고의 증가로 나타난다. 후자의 경우 흐름에 의해 반사파가 생성될 것으로 사료되나 실제 해역에서 이러한 현상을 관측한 예는 거의 찾아보기 어렵다. 동해안의 경우 통상 관측지점에서 흐름의 세기가 작기 때문에 흐름에 의한 파의 굴절 현상이 잘 나타나지 않는다. (중략)

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.11 no.1
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• pp.93-101
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• 2000

In this paper, propagation characteristics are analyzed under the Korean propagation condition based on the measurements for Ka-band beacon signal of COMET satellite which moves in non-geostationary orbit. Radio propagation characteristics varying as time, range, and elevation angle are presented also. As results, it is concluded that free space loss is a major parameter to the radio propagation characteristics varying as a range in clear sky. In addition, the effect of elevation angle is negligible because COMETS is observed above 40 degree.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.34 no.2
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• pp.169-176
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• 2001

The propagation and associated run-up process of tsunami are numerically investigated in this study. A transoceanic propagation model is first used to simulate the distant propagation of tsunamis. An inundation model is then employed to simulate the subsequent run-up process near coastline. A case study is done for the 1960 Chilean tsunami. A detailed maximum inundation map at Hilo Bay is obtained and compared with field observation and other numerical model predictions. A very reasonable agreement is observed.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.13 no.3
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• pp.286-294
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• 2010

Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources (KIGAM) has installed and operated seven seismoacoustic (infrasound) arrays as well as seismic stations in Korea. The seismo-acoustic array, which consists of co-located seismometers and micro-barometers, can observe both seismic and infrasonic signals from distant explosive phenomena. The infrasound is defined as low frequency (<20 Hz) acoustic waves in atmosphere. In particular, it can be detectable at long distance due to its low energy attenuation during propagation in atmosphere. KIGAM adopted the infrasound technology to discriminate surface explosions from earthquakes only because the surface explosion generally generates infrasound following seismic signal. In addition to surface explosions, these arrays have detected diverse geophysically natural and artificial phenomena, such as infrasound signal from the North Korean nuclear test. This review introduced the state-of-the-art studies and examples of infrasonic signals in and around the Korean Peninsula. In conclusion, infrasound technology would be clearly accepted itself as a new Earth monitoring technology by expanding its detectable regime to lithosphere-Earth surface-atmosphere. In future, an advanced technology, which allows to analyze seismic and infrasonic wave fields together, will enlarge the understanding of geophysical phenomena and be used as a robust analysis method for remote explosive phenomena in the broad infrasound regime.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.424-424
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• 2018

인공신경망(Artificial Neural Network; ANN)은 뇌에 존재하는 생물학적 신경세포와 이들의 신호처리 과정을 수학적으로 묘사하여 뇌가 나타내는 지능적 형태의 반응을 구현한 것이다. 인공신경망은 학습(training)을 통해 입력과 출력으로 구성되는 하나의 시스템을 병렬적이고 비선형적으로 구축할 수 있으며, 유연한 모델링 특성으로 인하여 시스템 예측, 패턴인식, 분류 및 공정제어 등의 다양한 분야에서 활용되고 있다. 인공신경망에 대한 최초의 이론은 Muculloch and Pitts(1943)가 제안한 Perceptron에서 시작 되었으며, 기본적인 학습기법인 오차역전파 기법(back-propagation Algorithm) 이 1980년대에 들어 수학적으로 정립된 이후 여러 분야에서 활용되기 시작하였다). 본 연구에서는 하도추적, 구체적으로는 상류단의 복수의 수위관측을 이용하여 하류단의 수위를 예측하기 위하여 인공신경망 모델을 구성하였다. 대상하도는 금강유역의 용담댐과 대청댐 사이의 본류이며, 상류단 입력자료로써 본류에 있는 수통, 호탄 관측소 관측수위와 지류인 송천 관측소 관측수위를 고려하였다. 출력 값으로는 하류단의 옥천 관측소 수위를 3시간 및 6시간의 선행시간으로 예측하도록 인공신경망 모형을 구성하였다. 인공신경망의 학습(testing), 시험(testing), 검증(validation)을 위해 2000년부터 2012년까지 13년간의 시수위자료를 이용하여 학습을 진행하였으며, 2013년부터 2014년의 2년간의 수위자료를 이용한 시험을 통해 최적의 모형을 선정하였다. 또한 선정된 최적의 모형을 이용하여 2015년부터 2016년까지의 수위예측을 수행하였다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.37 no.2
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• pp.220.2-220.2
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• 2012

대기 중 수증기의 불규칙한 분포와 운동은 대기의 굴절율을 시간에 따라 불규칙하게 변화시킨다. 전파 관측 중 대기의 굴절율이 짧은 시간 동안에 크게 변하면 천체가 안테나 주빔의 중앙에서 벗어나는 것처럼 관측되고, 이는 마치 안테나 지향 오차가 커지는 것과 같은 효과를 준다. 이러한 현상을 대기 난굴절(Anomalous Refraction)이라고 한다. KVN 안테나 성능 시험 관측 중 심할 경우 수십초의 시간 규모에서 수십 각초 이상 안테나 지향 오차가 커지는 현상이 관측되어 각 사이트의 대기 난굴절 특성에 대하여 모니터링을 시행하였다. 22GHz와 43GHz에서 KVN 사이트의 대기 난굴절 특성을 파악하기 위하여 2010년 4월부터 2011년 4월까지 각 계절마다 세 사이트에서 시험 관측을 진행하였다. 관측 결과로부터 계절별, 낮과 밤등을 기준삼아 KVN 사이트의 대기 난굴절의 특성을 소개한다.