Recently, the use of land cover maps has been continuously increasing to analyze spatial patterns such as spatial compositions, functions and changes of landscape mosaics. In this paper, we propose a landscape analysis system that extracts patches, which is an element of landscape mosaics, in the land cover map using region-based image processing technique, and computes patch-based measures at patch level and class level. Also we propose a patch-based spatial pattern that can represent spatial relations using the computed measures. To validate the proposed system's effectiveness, we apply to Gwangju metropolitan city and analyze Gwangju's land use and spatial patterns.
Although application of electrical methods in Korea began with observation of self potentials before World War II, the methods were developed slowly by the beginning of 1980's when a major burst of development activity took place. DC resistivity methods are applied in Korea more to geotechnical problems rather than to environmental ones unlike other developed countries. As with every other branch of technology, the evolving speed of the silicon chip and of streaming data to hard disk has revolutionized data collection and noise reduction processing. The last two decades saw major advances in data collection, processing, and interpretation of electrical data. Development of smooth-model two-dimensional (2D) resistivity inversion is one of the most visible changes to geophysical interpretation of the last 40 years and is now routinely applied to apparent resistivity data. The ability to represent resistivities in section rather than pseudosection view has revolutionized interpretation. Although calculation of sensitivities for general electromagnetic problems require numerous forward modelings, DC resistivity methods can enjoy computational efficiencies if sources and receivers occupy the same position, and previously intractable 3D inversion is now becoming available.
A clustering method for temporal data takes a model-based approach. This uses automata based model for each cluster. It is necessary to construct global models for a set of data in order to elicit individual models for the cluster. The preparation for building individual models is completed by determining the number of clusters inherent in the data set. In this paper, BIC(Bayesian Information Criterion) approximation is used to determine the number clusters and confirmed its applicability. A search technique to improve efficiency is also suggested by analyzing the relationship between data size and BIC values. A number of experiments have been performed to check its validity using artificially generated data sets. BIC approximation measure has been confirmed that it suggests best number of clusters through experiments provided that the number of data is relatively large.
Most real word systems such as world economy, stock market, and medical applications, contain a series of dynamic and complex phenomena. One of common methods to understand these systems is to build a model and analyze the behavior of the system. In this paper, we investigated methods for best clustering over time series data. As a first step for clustering, BIC (Bayesian Information Criterion) approximation is used to determine the number of clusters. A search technique to improve clustering efficiency is also suggested by analyzing the relationship between data size and BIC values. For clustering, two methods, model-based and similarity based methods, are analyzed and compared. A number of experiments have been performed to check its validity using real data(stock price). BIC approximation measure has been confirmed that it suggests best number of clusters through experiments provided that the number of data is relatively large. It is also confirmed that the model-based clustering produces more reliable clustering than similarity based ones.
The purpose of the present study is to measure the sound spectrum of the underwater noise generated by a stern trawler M/S Saebada (2,275 GT, 3600 ps) in the various operational conditions. Underwater noises were recorded by a hydrophone (B & K 8100) and analyses were made rising a digital frequency analyzer (B & K 2131) and level recorder (B & K 2370). The predominant frequency range was 100-500 Hz, and maximum sound pressure level was 121 dB(re. $1{\mu}Pa$). Underwater noise level increased with the increased speed of the vessel. Sound pressure level measured in the course of astern cruising was higher than that measured in the course of ahead cruising and also the noise spectrums were different in these two cases. At the time of cruising the underwater noise was higher than 10 dB compared to those values measured at the time at rest with only engine operation. The underwater noise of the vessel was mainly due to the main engine revolution of the propeller and the vibration of hull.
Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology has constructed a large scale Dust Thermal Vacuum Chamber to simulate extreme lunar terrestrial environments and to study the Moon as an outposts for space development and exploration. Although a large amount of KLS-1 (Korean Lunar Simulant-1) is required for research, its massive production is practically difficult. This paper describes semi-automatic manufacturing system for massive production of KLS-1 in detail, which is seven times more efficient than manual production. In addition, to increase the similarity with lunar regolith, hydrogen reduction reaction using ilmenite which is one of the minerals was also conducted to simulate nanophase Fe(0) which is the unique property of lunar regolith. As a result, it was found that np-Fe(0) was formed at a temperature of 700℃ or higher, and increased in proportion to the temperature until 900℃.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.10
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pp.1247-1255
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2016
The safety and autonomous flight function of micro UAV or drones is crucial to its commercial application. The requirement of own building stable drones is still a non-trivial obstacle for researchers that want to focus on the intelligence function, such vision and navigation algorithm. The paper present a GCS using commercial drone and hardware platforms, and open source software. The system follows modular architecture and now composed of the communication, UI, image processing. Especially, lane-keeping algorithm. are designed and verified through testing at a sports stadium. The designed lane-keeping algorithm estimates drone position and heading in the lane using Hough transform for line detection, RANSAC-vanishing point algorithm for selecting the desired lines, and tracking algorithm for stability of lines. The flight of drone is controlled by 'forward', 'stop', 'clock-rotate', and 'counter-clock rotate' commands. The present implemented system can fly straight and mild curve lane at 2-3 m/s.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.16
no.5
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pp.79-92
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2006
Computer virus is one of the most common information security problems in the information age. This study investigates the difference of users' perception of security elements between large companies and small-and-medium companies on the subject of computer virus. Based on t-test, no significant difference is found in users' perception on security threat and security risk While users satisfy with the level of security policy, there is a significant difference on the level of security policy recognition between the two sizes of companies. Moreover, there are significant differences on information assets, security vulnerability and security effectiveness, which implies difference in the users' perception on importance of assets, exposure to threats and computer virus prevention efforts between large and small-and-medium companies.
Background: It is necessary to consider the overall countermeasure for analysis of nuclear activities according to the increase of the nuclear facilities like nuclear power and reprocessing plants in the neighboring countries including China, Taiwan, North Korea, Japan and South Korea. South Korea and comprehensive nuclear-test-ban treaty organization (CTBTO) are now operating the monitoring instruments to detect radionuclides released into the air. It is important to estimate the origin of radionuclides measured using the detection technology as well as the monitoring analysis in aspects of investigation and security of the nuclear activities in neighboring countries. Materials and methods: A three-dimensional forward/backward trajectory model has been developed to estimate the origin of radionuclides for a covert nuclear activity. The developed trajectory model was composed of forward and backward modules to track the particle positions using finite difference method. Results and discussion: A three-dimensional trajectory model was validated using the measured data at Chernobyl accident. The calculated results showed a good agreement by using the high concentration measurements and the locations where was near a release point. The three-dimensional trajectory model had some uncertainty according to the release time, release height and time interval of the trajectory at each release points. An atmospheric dispersion model called long-range accident dose assessment system (LADAS), based on the fields of regards (FOR) technique, was applied to reduce the uncertainties of the trajectory model and to improve the detective technology for estimating the radioisotopes emission area. Conclusion: The detective technology developed in this study can evaluate in release area and origin for covert nuclear activities based on measured radioisotopes at monitoring stations, and it might play critical tool to improve the ability of the nuclear safety field.
Lee Yon-Suk;Lee Yoon-Jung;Jung Sun-Hee;Jun Jin-You;Kim Yoon-Sun;Kim Ha-Nui;Sohn Joo-Young
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.18
no.1
s.39
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pp.95-111
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2006
The purpose of this study is to identify healthy family educational need and life satisfaction of middle school students and their parents. The data for the analysis were collected from 674 middle school students and 597 their parents living in Seoul using the structured questionnaire. Descriptive statistics, one-way ANOVA with Duncan test, and Pearson' correlation analysis were used to examine the data. The results indicated that the need for healthy family education of the middle school students was high. The students were interested in consumer economics and friend relationship, whereas their parents were interested in consumer economics and family relationship. Some of the demographic variables, such as gender, living area, and the amount of allowance, were the variables affecting the educational needs of students. There were relatively high correlation between healthy family educational need and life satisfaction, so educators should provide the healthy family education program to improve students' life satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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