You Jin-Sang;Song Yoonho;Seo1 Soon-Jee;Song Young-Soo
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.4
no.2
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pp.25-33
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2001
Loop-loop electromagnetic (EM) survey in frequency domain has been carried out in order to provide basic solution to geotechnical applications. Source and receiver configuration may be horizontal co-planar (HCP) and/or vertical co-planar (VCP). Three quadrature components of mutual impedance ratio for each configuration are used to construct the subsurface image. For the purpose of obtaining the model response and validating the reasonable performance of the inversion, we obtained each responses of two-layered and three-layered earth models and two-dimensional (2-D) isolated anomalous body. The response of 2-D isolated anomalous body has been calculated using extended Born approximation for the solution of 2.5-D integral equation describing EM scattering problem. As a result of the least-squares inversion with variable Lagrangian multiplier, we could construct more resolvable image from HCP data than VCP data. Furthermore, joint inversion of HCP and VCP data made better stability and resolution of the inversion. Resistivity values, however, did not exactly match the true ones. Loop-loop EM field data was obtained with EM34-3XL system manufactured by Geonics Ltd. (Canada). Electrical resistivity survey was conducted on the same line for the comparison in advance. Since the constructed image from loop-loop EM data by 2-D inversion algorithm showed almost similar resistivity distribution to that from electrical resistivity one, we expect the developed 2.5-D loop-loop EM inversion program can be applied for the reconnaissance site survey.
Electric cables such as multi-interphone cables and ribbon cab]os are commonly used for data aquisition in the DC resistivity survey. In general, electromagnetic induction may occur in the electric cables when electric current flows through them. In case of using multi-interphone cables in the DC resistivity survey, electromagnetic induction could take place due to the entangled wires of the multi-interphone cables, when the current flows through them. Then, the electromagnetic induction may cause measured DC resistivity data to be distorted. In this study, a monitoring system with PXI (PCI Extention for Instrumentation) was constructed to examine signal distortion on the DC resistivity data, attributed to the electromagnetic induction. Common electric cables used in the DC resistivity survey were tested to observe the waveforms of the electric voltages. The waveforms measured were compared to examine signal distortion due to the electromagnetic induction. The results may provide information on the resistivity data obtained using different electric cables in the DC resistivity survey. The distortion of waveforms attributed to the electromagnetic induction wat not observed when using ribbon cables for DC resistivity data aquisition, while the distortion were observed when using multi-interphone. Therefore, the ribbon cables provide better quality of data than other cables in the DC resistivity data aquisition.
Airborne electromagnetics (AEM) is a useful tool for investigating volcanic structures because it can survey large and inaccessible areas. Disadvantages include lower accuracy and limited depth of investigation. The Grounded Electrical Source Airborne Transient Electromagnetic(GREATEM)survey system was developed to increase the depth of investigation possible using AEM. The method was tested in a survey at Mount Bandai in north-eastern Japan. Mount Bandai is an andesitic stratovolcano that rises 1819m above sea level. An eruption in July 1888 left a hoof-shaped collapsed wall in its northern crater and avalanche debris at its base. Previous surveys of Mount Bandai allow for comparisons of data on its structure and collapse mechanism as obtained by GREATEM and other geophysical methods. The results show resistive structures in recent volcanic cones and conductive structures in the collapsed-crater area. Conductive areas around the collapsed wall correspond to an alteration zone resulting from hydrothermal activity, supporting the contention that a major cause of the collapse associated with the 1888 eruption was hydrothermal alteration that structurally weakened the interior of the volcanic edifice.
Development of a modeling technique for accurately interpreting electromagnetic (EM) data is increasingly required. We introduce finite difference (FD) and finite-element (FE) methods for three-dimensional (3D) frequency-domain EM modeling. In the controlled-source EM methods, formulating the governing equations into a secondary electric field enables us to avoid a singularity problem at the source point. The secondary electric field is discretized using the FD or FE methods for the model region. We represent iterative and direct methods to solve the system of equations resulting from the FD or FE schemes. By applying the static divergence correction in the iterative method, the rate of convergence is dramatically improved, and it is particularly useful to compute a model including surface topography in the FD method. Finally, as an example of an airborne EM survey, we present 3D modeling using the FD method.
We present a new approximate formulation of the integral equation (IE) method for models with variable background conductivity. This method overcomes the standard limitation of the conventional If method related to the use of a horizontally layered background only. The new approximate IE method still employs the Green's functions for a horizontally layered 1-D model. However, the new method allows us to use an inhomogeneous background with the IE method. The method was carefully tested for modeling the EM field for complex structures with a known variable background conductivity. It can find wide application in modeling EM data for multiple geological models with some common geoelectrical features, like a known inhomogeneous overburden, or salt dome structures.
DC electrical and electromagnetic survey was applied to evaluate the reserve of an iron mine site. We analyzed the borehole cores and the cores sampled from outcrops in order to decide which geophysical method was efficient for the evaluation of iron mine site and to understand the geological setting around the target area. Based on the core tests for specific weight, density, porosity, resistivity and P-wave velocity, showing that the magnetite could be distinguishable by the electrical property, we decided to conduct the electrical survey to investigate the irone mine site. According to previous studies, the DC electrical survey was known to have various arrays with high resolutions effective to the survey of the iron mine site. However it was also known that the skin depth is too shallow to grasp the deep structure of iron mine. To compensate the weakness of the DC electrical method, we applied the MagnetoTelluric (MT) survey. In addition, a Controlled Source MT (CSMT) method was also applied to make up the shortcoming of MT method which is weak for shallow targets. From the DC electrical and MT survey, we found a new low resistivity zone, which is believed to be a magnetite reserve beneath the old abandoned mine. Therefore, this study was confirmed for additional utility value.
The sea layer in marine Controlled-Source Electromagnetic (mCSEM) survey changes the conventional definition of apparent resistivity which is used in the land CSEM survey. Thus, the development of a new algorithm, which computes apparent resistivity for mCSEM survey, can be an initiative of mCSEM data interpretation. First, we compared and analyzed electromagnetic responses of the 1D stratified gas hydrate model and the half-space model below the sea layer. Amplitude and phase components showed proper results for computing apparent resistivity than real and imaginary components. Next, the amplitude component is more sensitive to the subsurface resistivity than the phase component in far offset range and vice versa. We suggested the induction number as a selection criteria of amplitude or phase component to calculate apparent resistivity. Based on our study, we have developed a numerical algorithm, which computes appropriate apparent resistivity corresponding to measured mCSEM data using grid search method. In addition, we verified the validity of the developed algorithm by applying it to the stratified gas hydrate models with various model parameters. Finally, by constructing apparent resistivity pseudo-section from the mCSEM responses with 2D numerical models simulating gas hydrate deposits in the Ulleung Basin, we confirmed that the apparent resistivity can provide the information on the geometric distribution of the gas hydrate deposit.
We have derived an analytical expression for the sensitivity of the frequency domain small-loop electromagnetic (EM) surveys over a two-layer earth in order to estimate the depth of investigation with an instrument having the source-receiver separation of about 2 m. We analyzed the sensitivities to the lower layer normalized by those to the upper half-space and estimated the depth of investigation from the sensitivity analyses and the mutual impedance ratio. The computational results showed that the in-phase components of the sensitivity to the lower layer dominates those to the upper layer when the thickness of the upper layer is less than 20 m, while the quadrature components are not sensitive to the lower layer over the entire frequency range. Hence we confirmed that the accurate measurement of the in-phase component is essential to increase the depth of investigation in the multi-frequency small-loop EM survey. When conductive basement of 10 ohm-m underlies the upper layer of 100 ohm-m, an accurate measurement of the in-phase components ensures the depth of the investigation more than 10 m even accounting a noise effect, from which we conclude that the small-loop EM survey is quite effective in imaging the conductive plume down to a considerable depth. On the other hand, in the presence of the resistive basement of 1,000 ohm-m, the depth of investigation may not exceed 5 m considering the instrumental accuracy, which implies that the application of the small-loop EM survey is not recommended over the resistive environment other than detecting the buried conductor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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