Dewey for Windows는 1997년 여론에 나온 듀이십진분류표 제 21판의 전자본이다. 1994년에 Electronic Dewey Decimal Classification이 최초의 전자 분류표로 등장한 후, 보다 나아진 이용자 인터훼이스와 다양한 접근방법을 사용할 수 있는 전자 듀이십진분류표로 개발되었다. 본고에서는 새로 나온 전자분류표의 기능을 살펴보고 최초의 전자분류표와 비교한 후, 개선점을 제시하였으며 한국의 전자십진분류표 개발을 제안하였다.
본 연구는 듀이십진분류표의 인쇄형과 전자형 비교 및 이용 연구로 60명의 문헌정보학과 학생들을 대상으로 실시한 분류기호 작성에 관해 기술하고 있다. 4개의 다른 난이도로 이루어진 자료를 프로그램화된 듀이십진분류표 소개 책자로부터 선정하여 간단한 교육과 훈련을 하고 난후에 2문제씩 1차와 2차로 나누어 분류기호를 만들어 보게 하였다. 분류기호 작성 시간을 측정하고 분류과정과 결과 및 소요 시간을 기록하였다. 정확한 분류기호의 작성이 전자분류표의 사용에서 보다 신속하게 이루어졌지만 인쇄분류표를 사용한 학생들이 보다 많은 정확한 분류기호를 제공하였다. 또한 전자분류표의 인터페이스와 시스템 사양을 학생들이 제대로 적용하지 못했음에도 불구하고 인쇄분류표보다 전자분류표를 사용하면서 분류 작업에 더 많은 흥미를 느낀 것으로 나타났다. 영어 성적과 분류결과 성적의 상관관계를 측정한 결과ㅏ, 인쇄형으로 시작한 반은 부정적인 관계로까지 나왔고, 전자형으로 시작한 반은 극히 낮은 정적 관계로 나타났다. 총평점과 분류 결과 성적과도 아주 미약한 정적 관계만이 있었고 분류 소요 시간과 분류 결과 성적은 오히려 부정적인 관 瓮\ulcorner나타났다.
본 논문에서는 스마트항로표지용 서비스 요구사항 및 이를 실현할 수 있는 무선 통신 후보 기술을 분석한다. 이를 기준으로 기존 통신 기술과 사물 인터넷용 통신 기술로 분류하고, 요구사항 부합도를 판정하여 스마트항로표지용 최적 통신 시스템으로 AIS, LTE-M, NB-IoT 이상 3종의 통신 방신을 제안한다.
벼속 17 분류군 엽신의 식물규소체에 대해 주사전자현미경의 후반사전자상을 사용하여 조사하고 검색표와 기재를 실시하였다. 검색표는 향축면 및 배축면에 대해 중륵위와 수적세포 규소괴, 유두상돌기, 유혁모, 대모, 미모, 기공장치 등 유래의 식물규소체의 특징에 따라 작성되었으며, 종 수준의 동정이 가능하였다. 본 속 식물의 상세한 규소체 기재와 함께 제공된 후반사전자상 사진 그리고 검색표는 식물의 동정과 고고학적 잔존물에서 출토된 식물규소체를 동정하는데 대조 자료로 사용될 것으로 평가된다.
조선기자재산업은 선박에 탑재되는 주기관을 포함한 450∼500종의 제품을 공급하는 산업이며, 신조선박의 건조비 가운데 60∼70% 이상을 차지하는 여러 가지 산업(기계, 금속, 전기, 전자, 화학, IT 등)이 관련되는 복합 산업이라 할 수 있다. 조선기자재는 기관시스템, 선체시스템 및 전기시스템으로 분류하며, 부문별 품목의 분류는 표1.1에 보이는 바와 같으며, 각각의 부품의 특성은 아래와 같다.(중략)
인쇄문서를 전자문서로 자동변환하기 위해서는 문서영상 영역해석과 문자인식 기술이 필요하다. 이들 중 영역해석은 문서영상을 세부 영역으로 분할하고, 분할한 영역을 문자, 그림, 표 등의 형태로 분류한파. 그러나 문자와 그림의 일부는 크기, 밀도, 화소분포의 복잡도가 비슷하여 정확한 분류가 어렵다. 따라서 영역해석에서의 오 분류는 자동변환을 어렵게 만드는 주된 원인이 된다. 본 논문에서는 분서영상을 문자와 그림영역으로 분할하는 영역해석 방법을 제안한다. 문자와 그림의 분류는 1차원 메디안 필터링을 기반으로 한 방법을 이용하여 언급한 문제점을 해결한다. 또한 메디안 필터링에 의해 발생하는 볼드체 문자와 그래프나 표와 같은 그림영역의 오 분류 문제를 표피 제거 필터와 문자의 최대크기를 이용하여 해결한다. 따라서 상용제품을 포함한 기존의 영역해석 방법보다 그 성능이 우수하다.
Kim, Seungyong;Kim, Gyeongyong;Hwang, Incheol;Kim, Dongsik
한국재난정보학회 논문집
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제14권1호
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pp.28-35
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2018
본 연구에서는 재난현장 또는 일상에서 발생할 수 있는 다수사상자의 중증도 분류를 신속하고 정확하게 수행하기 위한 시스템을 설계하여 구현하였으며, 중증도 분류 알고리즘의 정확도뿐만 아니라 사용자 편의성 등 현장의 요구사항을 적극 반영하였다. 개발된 e-Triage System은 IoT개념을 활용하여 다양한 중증도 분류 알고리즘을 적용하였으며, 기존의 중증도 분류표의 단점을 극복하기 위하여 NFC 모듈 등 전자적 요소를 반영한 e-Triage Tag를 구현하였다. 앱으로 구현된 중증도 분류 알고리즘을 사용하여 신속하고 정확한 환자의 평가가 가능함을 입증하였고, 시인성을 위해 전자 중증도 분류 결과를 4가지 LED램프로 표출하였으며, 2차 분류를 통해 RTS 점수를 FND(Flexible Numeric Display)로 표출하였다.
이 연구는 UDC의 최근동향을 보다 체계적으로 이해하는데 도움이 되고자 UDC의 역사적 배경과 그 분류표의 유지관리 및 개정, 그리고 UDC가 최근에 어떻게 적용되고 있는지에 대하여 살펴보았다. UDC는 1905년이래 발전을 거듭하여, 현재 UDCC가 관리를 하며 전자적으로 이용가능 한 MRF를 매년 갱신함으로 써 최신성을 유지하고 있다. UDC는 기호의 생략정도에 따라 표준판, 확장판, 간략판으로 출판하고 있으며, 온라인 상에서도 UDC를 이용할 수 있다. UDC는 현재 서가배열, SDI 서비스, 서지의 주제별탐색, 교환언어로서 또는 인터넷상에서의 주제 게이트웨이와 메타데이터, 자동분류 등에 적용되고 있다.
인구센서스와 같은 국가 통계정보는 국가의 미래 투자계획과 정책수립을 위한 중요한 기초데이터이다. 그러나 데이터의 코딩과정이 모두 수작업으로 이루어지기 때문에 결과의 일관성 결여와 시간과 인력이 너무 많이 소요된다는 것 등이 문제점으로 지적되고 있다. 따라서 본 연구에서는 한국 산업표준 분류표에 근거한 자동코딩시스템을 개발하여 코딩과정을 수작업으로 처리할 때 발생하는 문제점을 해결하였다. 시스템의 지식베이스로는 학습이론을 사용하여 저자가 새로이 개발한 복수의 전거어 사전들을 활용하였다. 실험한 결과, 생성률은 99.5%를, 정확률은 83.3%라는 결과를 얻었다. 따라서 이 시스템은 실제 통계데이터의 자동코딩과정에 사용될 수 있으며, 국가 통계정보의 효율적 분석에 매우 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
최근에는 전자 장치가 소형화, 경량화되는 추세이다. 이러한 전자 장치와 인간의 접속 방법으로 표시기(display)가 사용된다. 표시 기술은 표1에 나타난 것처럼 CRT, PDP, LCD, ECD, 기타 등으로 구별할 수 있다. 그중에서 LCD(Liquid Crystal Display)는 낮은 전력 소모, 낮은 구동 전압, 소형, 경량, gray scale 기능, 저가격 등의 장점이 있기 때문에 많은 연구가 수행되고 있다. 액정 지시기는 외부 전장에 의한 분자의 배열이 이루어져, 빛을 선별 투과 혹은 반사시켜 빛의 세기를 조절하는 특성을 이용하여 정보 전달 기능을 갖는다. LCD는 시계, 전자계산기, TV, 컴퓨터 단말기 등에 이용된다. LCD에 사용되는 액정은 구조적 특성에 따라서 semetic, cholestic, nematic액적으로 분류된다. 그런데 nematic액정이 분자 재배열에 필요한 반응 시간이 가장 빠르기 때문에 많이 사용된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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