• 제목/요약/키워드: 전자부품연구원

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키워드 가중치를 이용한 뉴스 기사에서의 이슈 키워드 자동 추출 시스템 (Automatic Keyword Extraction in News Articles for Trend Tracking)

  • 김미지;이재원;장달원;이종설
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2018년도 추계학술대회
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    • pp.150-152
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    • 2018
  • 본 논문에서는 포털 사이트에 게재된 뉴스 기사 집합에서 이슈가 된 키워드들을 자동으로 추출하는 시스템을 소개한다. 포털 사이트에서 사용하는 기존의 키워드 추출 시스템은 검색 횟수를 기반으로 하고 있으며, 뉴스 기사에서 단어 간의 상대적 중요성을 반영하지 못하고, 외부로부터 영향을 받아 순위 조작과 같은 문제점을 수반할 수 있다. 제안하는 시스템에선 TF-IDF 모델을 사용하여 단어 간의 상대적인 중요성에 기반하고, 추출된 키워드들의 시각적 변화를 반영하여 이슈 키워드를 추출한다. 제안한 시스템의 효용성 확인을 위해 58,996 개의 정치 뉴스 기사를 수집하였으며, TF-IDF 기반의 제안 방식과 TF 기반의 기존 방식을 비교하였다. 제안한 시스템이 기존 방식보다 시간에 따른 정치 뉴스의 이슈 변화를 분석하는 데 효과적인 것을 확인하였다.

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딥러닝 기반 주행 차로 인식 기법을 활용한 차선 변경 검출 기술 (Lane departure detection method using driving lane recognition based on deep learning)

  • 이경민;송혁;김제우;최병호;인치호
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2018년도 하계학술대회
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    • pp.332-333
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    • 2018
  • 본 논문에서는 딥러닝 기반의 주행 차로 인식 기법을 활용한 차선 변경 검출 기술을 제안한다. 제안한 방법은 주행 차로, 좌우 차로, 차량 등 3 종의 이미지 데이터를 학습, 검증, 실험 데이터로 나눠 활용하였다. 주행 차로 및 차선 변경 인식을 위하여 변형된 AlexNet 모델을 개발하였다. 실험 결과 주행 차로 69.45%, 좌우 차로 66.9%, 차량 76.4%의 인식률 결과를 보여 기존 패턴인식 방법과 비교하여 우수한 결과를 보였다.

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캐싱 기법을 접목시킨 HSS(Hybrid Storage System) 프레임워크 설계 (The design of Hybrid Storage System with High-speed Caching)

  • 제은경;전기만;손재기;김영환
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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    • pp.327-328
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    • 2013
  • 최근 클라우드 컴퓨팅 환경 내에서 많은 IT 기업들이 그동안에 쌓아두었던 소프트웨어, 하드웨어 기술력을 바탕으로 클라우드 컴퓨팅을 제공하는 데 필요한 IT 인프라 구축에 힘쓰고 있는 시점에서 경쟁력이 심화되고 있다. 그렇기 때문에 대용량의 데이터를 사용자에게 고속으로 제공할 수 있는 방안을 연구하는 것이 클라우드 컴퓨팅 환경에서 대두되고 있는 이슈 중에 하나이다. 본 논문에서는 HSS(Hybrid Storage System) 내부 소프트웨어 시스템 설계 기법에 고속 캐싱을 접목시켜 사용자에게 고속으로 데이터를 제공하는 방안을 제시하였다.

개방형 가상세계 프레임워크에 관한 연구 (A Study on Framework for Open Virtual World)

  • 서해문;임재하;김시영;박우출
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
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    • pp.318-321
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    • 2010
  • 기존의 가상세계는 서비스 주체별로 독자적인 방식으로 구축하여 서비스를 제공하는 닫힌 가상세계에서의 참여자간의 커뮤니티 형성, 특정 서비스 영역에 중점을 두고 있다. 하지만 닫힌 가상세계 서비스는 사용자에게 매우 불편하다. 각 가상세계 서비스별로 회원가입을 하고 해당 프로그램을 설치해야 하며, 여러 개의 ID와 password를 기억해야 한다. 또한, 제작자중심으로 가상세계를 구현하기 때문에 사용자들의 생각을 표현할 수 없어 폐쇄적이다. 본 논문은 사용자 중심의 개방형 및 진화형 현실모사 가상세계 프레임워크를 제작하기 위한 설계 및 구현에 대해 기술한다.

개방형 가상세계의 통합 식별체계 구조 설계에 관한 연구 (A Study on Architecture Design of The Integrated Identification System of Open Virtual Worlds.)

  • 서해문;임재하;김시영;박우출
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
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    • pp.322-325
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    • 2010
  • 현재 다양한 측면에서 가상세계 관련 연구가 진행되고 있고 실제로 게임, 네비게이션, 휴대전화 등에 적용되어 생활 깊숙한 곳으로 들어 왔다. 하지만 이러한 가상세계를 이루는 메커니즘이나 정의, 프로토콜이 상이하여 가상세계의 폐쇄성은 당연한 것으로 받아들여져 왔다. 특히 그 시발점이라 할 수 있는 객체를 정의 하는 객체 식별 분야에서의 연구는 국 내외 모두 미약한 실정이다. 따라서 가상세계 객체 재활용성과 상호 운용성을 향상시키고, 더 나아가 향후 가상세계 객체 식별자에 대한 방향을 제시 할 수 있는 새로운 객체 식별 체계가 필요하다. 본 논문에서는 가상세계 내에서의 통합 식별체계를 정의하고 제안한다.

UPnP-ZigBee 네트워크 브릿지 시스템 (Network Bridge System for Interoperation of ZigBee-UPnP Network)

  • 김성중;서해문;박우출;김민호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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    • pp.48-51
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    • 2011
  • Universal Plug and Play (UPnP) is one of the most promising home network middleware technologies because of its straightforward implementation and zero configuration characteristics. However, it has a limitation of the operations only IP based network and proceeding in a single IP subnet. In this paper, we proposed network bridge architecture for UPnP network to interoperate heterogeneous network, UPnP and ZigBee. The proposed network bridge architecture is capable of configuration ZigBee device as a virtual UPnP device. This technique is promising for seamless inter-networking with ZigBee and UPnP network. Also, the architecture of the proposed network bridge architecture can be applied for a future smart home.

외부 상황 정보를 활용하는 적응적 대화 모델의 구현 (Developing an Adaptive Dialogue System Using External Information)

  • 장진예;정민영;박한무;신사임
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2019년도 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.456-459
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    • 2019
  • 대화 행위는 단순한 발화 문장들의 교환을 넘어 발화자들의 다양한 주변 정보를 고려한 종합적인 판단의 결과로 볼 수 있다. 본 논문은 여섯 가지 유형의 외부 상황 정보를 기반으로 적응적 발언을 생성하는 딥러닝 기반 대화 모델을 소개한다. 직접 구축한 상황 정보들이 태깅된 대화 데이터를 바탕으로, 외부 상황 정보를 사용자 발화와 더불어 활용하는 다양한 구조의 신경망 구조를 가지는 모델과 더불어 외부 상황 정보를 사용하지 않는 모델과의 성능에 대해 비교한다. 실험 결과들은 대화 모델의 발화 생성에 있어서 상황 정보 활용의 중요성을 보여준다.

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엣지 마이크로서비스 기반 멤버 분석 및 컨텐츠 제공 서비스 설계 (Member Verification Service Architecture based on Multiple Microservices for Edge Devices)

  • 문재원;;;유미선
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회
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    • pp.26-27
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    • 2020
  • 본 논문에서는 서로 다른 특성을 갖기 때문에 표준화가 어려운 엣지 플랫폼에서 동일한 머신 러닝 모델로도 확장 가능한 분석 서비스를 하기 위해, 마이크로서비스 기반으로 협업 분석 하는 설계 방법을 소개한다. 이를 위해 실제 사용자 분석 결과 적응적인 컨텐츠 서비스 시나리오를 고려하였다. 서로 다른 성능을 갖는 엣지가 협업하기 위해서 클라우드에서 제공 받는 어플리케이션을 마이크로 서비스화 하고 다수의 엣지에 해당 서비스를 분산 분포하여 연결한다. 해당 방법은 전체 서비스를 상호 독립적인 최소 구성 요소로 분할하고 모든 요소가 독립적으로 연동되어 타스크를 수행하게 하며 유사한 프로세스는 공유함으로서 상대적으로 성능이 떨어지는 엣지들간 협력으로 효율적인 분석 서비스 제공이 가능하도록 할 것이다.

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독립형 에너지 하우스 전력시스템에서의 BIPV용 Optimizer에 대한 연구 (A Study on Optimizer for Building Integrated Photovoltaic System of Energy Independent House)

  • 조영찬;신덕식
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2018년도 추계학술대회
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    • pp.229-230
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    • 2018
  • 본 논문은 태양광 기반의 '독립형 에너지 하우스'의 전체 전력 시스템과 태양광 외장재 모듈의 에너지를 효율적으로 최대 수급하기 위한 BIPV(Building Integrated PV)용 Optimizer의 개발에 대해 기술한다.

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저전력 저비용 임베디드 환경에서의 PCB 검사 기법 : IC 미삽 검출 (PCB inspection technique in low power and low cost embedded environment: IC missing detection)

  • 조인표;이재규;이상엽
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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    • pp.327-328
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    • 2020
  • 본 논문에서는 저전력 저비용 임베디드 환경에서 PCB 검사 기법을 제안한다. 특히, IC 미삽에 대한 검출 알고리즘을 제안하고 실험한다. 고사양의 컴퓨팅 시스템에서는 CNN과 같은 딥러닝 뉴럴 네트워크를 사용하여 특별한 알고리즘을 고려하지 않아도 대규모의 데이터를 입력함으로써 모델을 완성하고 이를 통해 PCB 검사를 수행할 수 있다. 그러나 데이터의 양이 충분하지 않거나 충분한 전력과 비용을 투입하지 못하는 임베디드 환경에서는 각 부품에 따른 컴퓨터 비전 알고리즘이 필요하다. IC의 경우 타부품에 비하여 형태가 직사각으로 정형화 되있으며 색상도 균일한 특징을 가지고 있기에 미삽에 대한 검출이 가능하다. 베어보드(Bare Board)의 색상과 IC 부품의 색상이 확연히 다를 경우에는 RGB 픽셀을 카운트 하는 히스토그램 카운팅 알고리즘만으로 검출이 가능하다. 베어보드의 색삭과 IC의 색상이 유사할 경우에는 베어보드의 핀 혹은 홀의 형태를 감지하여 검출이 가능하다. 본 논문에서는 베어보드의 색상와 IC의 색상이 같을 경우에 다를 경우를 나누어 미삽 검사를 수행하고 그 정확도를 확인한다.

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