Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.296-299
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2020
요즘 대한민국은 코로나 19로 인하여 외출이 힘든 상황에 놓여있다. 이에 따라 소비자들은 오프라인 매장에서 의류를 구매하기보다는 인터넷 쇼핑으로의 구매를 선호하게 되었으며 온라인 구매로 인해 정확한 스타일 확인 불가 및 확신할 수 없는 사이즈로 큰 불편함을 겪고 있다. 따라서 최근 가장 떠오르는 기술 중 하나인 AR을 실생활에 적용하여, 사용자가 의류 매장에 가지 않고 집에서도 편하게 자신의 스타일링을 실현할 수 있도록 하는 AR 쇼룸을 구현하여 솔루션을 제안하고자 한다. 본 프로젝트에서는 3D로의 표현을 위해 Kinect Xbox 카메라를 사용하여 사용자의 신체정보를 추출한 후 unity와의 연동을 통해 사용자에게 편리함을 제공할 수 있는 AR-fitting 시스템을 설계하였다. 또한, 우리는 선택한 옷을 가상으로 입어 볼 수 있는 쇼룸 형태의 서비스를 제공하며 제스처 인식을 통해 보다 편리한 의류 선택 및 사이즈 조절 등을 가능하게 하였고, 이러한 시스템은 사용자의 의류 구매를 보다 효과적으로 만들어 줄 수 있을 것이다.
전자 상거래의 보편화는 오늘날 사용자가 인터넷을 통해서 원하는 소프트웨어를 구매하는 것을 가능하게 하였다. 이러한 소프트웨어의 유통 구조가 정착되기 위한 선결 조건으로 상거래 주체간 안전하게 거래할 수 있도록 요구 사항이 충족되어야 한다. 본 논문에서는 지적 재산권자, 판매자, 구매자간의 요구 사항을 충족시키고 온라인으로 소프트웨어를 구매하여 안전하게 설치할 수 있는 프로토콜을 제안한다. 제안된 시스템은 설치 후 불법적으로 파일을 복제하여 사용할 수 없도록 하는 불법 복제 방지 메커니즘을 제공한다.
정보통신 기술이 최근에 급진적으로 발달함에 따라 통신망 환경이 크게 향상되고 있다. 일반인들도 인터넷을 통한 온라인 서비스 및 상품 구매의 이용이 증가하였으며, 이에 따라 전자 온라인 거래에 적합한 다양한 전자지불시스템이 각각 이용되고 있다. 현재 전자지불시스템들은 온라인 거래에 상용화되어 전자상거래 활성화에 많은 도움이 되었지만 각 지불 시스템간의 상호연동 확보와 관련된 문제점이 제기되어 이를 표준화하려는 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 전자거래에 적용한 전자지불시스템에 국내외 연구동향 및 이에 대한 중요 보안 사향을 살펴보고 전자지불의 표준화 그리고 차후의 개발 방향에 대하여 알아본다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.12
no.2
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pp.109-114
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2002
E-commerce customers can reduce purchasing cost by the help of comparison shopping agents that collect price information of products in the shopping malls. However, user expects a software agent that can recommend product information satisfying various purchase conditions besides price. In this paper, we present a MAS (multi-agent system) which retrieves and recommends book information suitable for various user needs to realize an agent-based E-Commerce. We implemented and tested our MAS to help on-line bookstore customers. From the results, we could provide E-commerce customers various book purchase conditions for several online bookstores in real-time.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.556-558
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2004
전자상거래의 발달로 인하여 설러 쇼핑몰들의 상품정보를 효과적으로 비교할 수 있도록 하기위한 다양한 방법들이 연구되어져 왔다. 특히. 비교구매 쇼핑몰은 사용자가 찾고자 하는 상품의 정보들을 정확히 알고있는 상태에서 검색 조건들의 입력을 통해, 해당 상품을 보유한 쇼핑몰들의 상품 정보들을 비교함으로써 보다 저렴한 상품의 구매가 이루어지도록 한다. 그러나 이러한 시스템은 원하는 상품에 대한 정확한 지식이 있는 사용자에게 유용하며, 만일 고객이 원하는 상품에 대한 정확한 지식이 없을 경우, 비교 구매 시스템의 효용성은 떨어질 수밖에 없는 문제를 가지고 있다. 이러한 문제의 해결을 위해 본 논문은 상품에 대한 지식이 없는 사용자가 카테고리나 키워드로 검색을 하지 않고, 온톨로지를 기반으로한 이미지 쿼리에 의해 결과를 얻을 수 있도록 이미지 검색에 의한 비교 쇼핑 시스템을 제안한다. 각 쇼핑몰의 상품 이미지들의 메타데이터 안에 도메인 전문가에 의해 온톨로지 기반의 daml로 생성된 주석이 추가된다. 사용자들은 이렇게 생성된 이미지들을 드래그 앤 드롭(Orag and Drop)을 통해 기존의 쇼핑몰에서 복잡한 키워드로 검색하는 것을 대체하게 되고 상품들에 대한 비교정보를 얻을 수 있다. 본 논문은 의류상품을 이용한 이미지 검색 비교 구매 시스템(Image Retrieval Comparison Shopping)을 구현하였다.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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1997.11a
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pp.9-18
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1997
인터넷 상점을 이용하여 물건을 구매하는 방식이 쇼핑의 한 수단으로 자리잡고 있지만, 상점에 의한 고객의 신용 카드 번호 및 구매 정보등의 개인정보 유출이라는 심각한 문제가 부각되고 있다. 이와 같은 현실에서 물건을 구매하는 고객이 상점이 믿을 수 있는 상점인지를 판단할 수 있는 방법이 필요해지고 있다 이에 본 논문에서는 상점에 대한 등급 정보를 X.509 인증서를 이용하여 배포하고, 고객이 브라우저를 이용하여 상점에 접속하였을 때 상점의 신용도를 편리하게 확인할 수 있는 시스템을 제안한다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2000.05a
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pp.85-92
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2000
본 연구에서는 인터넷 쇼핑몰 패키지용 전자지불시스템에서 구매자가 인터넷상에서 안전한 지불을 하기 위해 사용하는 전자지갑인 CM-Wallet을 SET프로토콜기준에 따라 개발하였다. CM-Wallet은 RSA 1024bit, Triple DES 168bit 암호키 및 전자서명, 이중서명을 생성함으로서 메시지 보안도가 SET 기준을 만족하였다. 그리고, 복잡한 절차는 내부적으로 처리하여 구매자가 사용하기 쉽게 화면으로 보여지는 절차를 간소화하였으며, 전자지갑을 사용할 때 복잡한 절차에 대한 불편함을 해소하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.325-327
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2002
인터넷을 통한 상품 구매는 이젠 언제 어디서나 쉽게 달 수 있는 현상이다. 또한 각종 쇼핑몰과 경매 사이트의 출현으로 소비자는 보다 쉽고 광범위하게 상품을 구매할 수 있게 되었다. 이러한 인터넷 환경속에서 다양한 형태의 정보 자원의 존재는 상품구매의 다양성 측면에서 바라볼 때는 큰 장점이 될 수 있지만 각 사이트마다의 개별적인 카탈로그 정보의 소유로 사용자가 원하는 형태의 상품구매를 위해선 같은 상품이라 할 지라도 끊임없는 시간적 투자와 노력을 들어야만 하는 불편함이 있었다. 이제 더 이상 각 업체만의 고유 카탈로그 정보를 보유할 필요가 없다. 이에 본 연구에서는 표준화되고 정형화된 카탈로그 시스템을 통해 상품 정보를 가져오고 제공된 네트워크 구조의 검색 시스템을 통해 판매자에게 원하는 물품을 제공하는 E-Catalog 시스템 모델을 설계하여 CRM(Customer Relation Management)을 지원하는 효율적인 Marketplace를 이루는데 방향을 두고자 한다.
A recommender system for E-commerce site receives information from customers about which products they are interested in, and recommends products that are likely to fit their needs. In this paper, we investigate several methods for large-scale product purchase data for the purpose of producing useful recommendations to customers. We apply the traditional data mining techniques of cluster analysis and collaborative filtering(CF), and CF with reduction of product-dimensionality by use of latent semantic indexing(LSI). If reduced product-dimensionality obtained from LSI shows a similar latent trend of customers for buying products to that based on original customer-product purchase data, we expect less computational effort for obtaining the nearest-neighbor for target customer may improve the efficiency of recommendation performance. From simulation experiments on synthetic customer-product purchase data, CF-based method with reduction of product-dimensionality presents a better performance than the traditional CF methods with respect to the recall, precision and F1 measure. In general, the recommendation quality increases as the size of the neighborhood increases. However, our simulation results shows that, after a certain point, the improvement gain diminish. Also we find, as a number of products of recommendation increases, the precision becomes worse, but the improvement gain of recall is relatively small after a certain point. We consider these informations may be useful in applying recommender system.
최근의 정보통신 기술의 급격한 발달과 인터넷 사용의 폭발적인 증가, 기업의 인트라넷/익스트라넷의 도입으로 인터넷 환경에서의 비즈니스 응용 프로그램의 개발이 다양해지고 있다. 본 논문에서는 기업에서 조달 업무의 투명성과 신속성 및 인터넷을 통한 수요 기관 및 공급 업체간의 글로벌화를 이룰 수 있는 비즈니스 응용 프로그램으로 웹 환경에서의 전자 입찰 시스템의 설계 및 구현을 다룬다. 본 논문에서 설계 및 구현된 전자 입찰 시스템은 구매, 입찰 및 조달 프로세스로 구성되어 있으며 전자 입찰 시스템에서 입찰 가격이나 계약의 보안 및 인증을 위해 PKI 기반의 전자 서명 방식을 사용한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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