• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.5 no.2
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• pp.371-384
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• 2001

In these days, it is continuously increased to the intrusion of system in internet environment. The methods of intrusion detection can be largely classified into anomaly detection and misuse detection. The former uses statistical methods, features selection method in order to detect intrusion, the latter uses conditional probability, expert system, state transition analysis, pattern matching. The existing studies for IDS(intrusion detection system) use combined methods. In this paper, we propose a new intrusion detection algorithm combined both state transition analysis and association mining techniques. For the intrusion detection, the first step is generated state table for transmitted commands through the network. This method is similar to the existing state transition analysis. The next step is decided yes or no for intrusion using the association mining technique. According to this processing steps, we present the automated generation algorithm of the penetration scenarios.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.12 no.2
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• pp.13-22
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• 2009

In this paper, we propose a new dynamic syllabus composition system to solve the problems of a static syllabus which can appear in the field of computer education, where the relationship between pre-post study subjects is clear and teachers may grasp easily the degree of understanding of learners in real time. Our dynamic syllabus composition system is designed to be adjusted according to the physical change of the amount of education and the level of learners, which is based on the priority of educational objects. The result of instance performed on two groups of different entering behavior shows that the proposed method enhances the degree of transfer of education and helps us teach a class around the representative subject which has to be dealt with in the class, so that it is very effective for the achievement of educational objects prior to others.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.16 no.3
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• pp.266-270
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• 2006

In this paper, we propose the human identification system based on Hidden Markov model using gait. Since each gait cycle consists of a set of continuous motion states and transition across states has probabilistic dependences, individual gait can be modeled using Hidden Markov model. We assume that individual gait consists of N discrete transitions and we propose gait feature representation, Modified Motion Silhouette Image (MMSI) to represent and recognize individual gait. MMSI is defined as a gray-level image and it provides not only spatial information but also temporal information. The experimental results show gait recognition performance of proposed system.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.815-816
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• 2009

자가 치유 시스템은 자율 컴퓨팅의 개념 중 하나로 사람의 개입 없이 시스템의 이상상태를 인식하고 정상상태로 복귀 가능한 시스템을 의미한다. 발생한 오류는 또 다른 오류를 유발할 수 있고, 하나 이상의 원인이 되는 오류나 사건이 있을 수 있다. 따라서 오류의 원인에 따른 치유전략을 필요로 하며 발생한 오류에서부터 전이될 수 있는 오류에 대한 추론을 요구하게 된다. 따라서 본 논문에서는 오류의 인과관계에 따른 진단 및 추론 기법을 제안하고자 한다. 제안사항을 통해 오류트리를 기반으로 하여 발생한 오류의 원인이 되는 오류를 파악할 수 있으며, 오류의 원인에 따른 치유 전략을 계획 가능하고, 발생 가능한 오류의 추론이 가능하다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.1025-1027
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• 2022

도시화가 급속도로 진행됨에 따라서 일상생활에서 생활폐기물의 관리와 처리에 대한 문제가 심각해지고 있다. 이 문제를 해결하고자 어플리케이션을 통해 생활폐기물 처리를 쉽게 할 수 있는 시스템을 제안한다. '싹처리'는 편리성, 정확성, 확장성, 수익성을 가지고 (중)대형 생활 폐기물 처리하는 딥러닝 어플리케이션이다. 어플리케이션 내의 저장된 딥러닝 과정으로 학습되어진 생활폐기물 분류 모델을 통해 폐기물 사진을 자동 인식하는 과정으로 누구나 쉽게 폐기물 배출을 신청할 수 있다. 정확한 딥러닝 알고리즘과 전이학습, 데이터 검수 등을 통해 높은 성능의 사물 자동 인식을 할 수 있다. 이 시스템을 통해 임산부, 장애인, 독거노인 등의 사회적 약자는 불필요한 과정 없이 손쉽게 폐기물을 처리할 수 있고, 더 나아가 중고시장의 활성화에 기여할 수 있는 가치가 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.319-320
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• 2023

본 논문에서는 합성곱 신경망이 적용된 네트워크를 활용해 전이 학습의 과정을 거친 멸종위기종 철새들의 이미지를 분류하는 시스템의 설계과정과 결과를 제시한다. 연구 방법으로 한국 영랑호를 찾아오는 멸종위기종, 천연기념물인 철새들의 이미지를 학습시켜 "가창오리", "노랑부리백로", "물총새" 이 세 종의 철새들을 매우 정확하게 분류하는 것을 확인하였다. 데이터 예비학습과정에서 train data의 개수를 40개로 진행했을때 약 92%의 정확도를 확인 후, train data의 이미지 개수를 50장으로 늘려 더 높은 정확도를 얻을 수 있었다. 이 시스템은 한국을 방문하는 멸종위기종 철새들을 무분별하게 포획하지 않도록 철새 이미지 분류시 활용 가능하다고 사료된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1739-1743
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• 2009

현재 국내에는 하천시설물의 인증과 관련한 제도와 법령이 마련되어 있지 않다. 하천시설물과 관련된 인증 제도는 효율적인 하천시설물의 유지관리를 가능하게 하고, 치수 안전성 증대에 기여할 수 있다. 본 연구는 미국의 제방 인증(levee accreditation) 제도를 분석하여 국내에 적용하는 방안에 관한 것이다. 미국의 연방 재난 관리국(Federal Emergency Management Agency; FEMA)은 국가 홍수 보험 프로그램(National Flood Insurance Program; NFIP)을 관리하고 있는데, 그의 일환으로 제방 인증 제도를 시행하고 있다. 제방의 인증은 제내지를 보호하는 제방 시스템이 100년 빈도의 홍수에 대한 방어 능력이 있는지를 기술적으로 검토하는 것이다. 여기서 제방 시스템이란, 제방, 홍수벽, 수문 장치, 펌프시설, 암거, 내수 배제 시설 등 홍수로부터 제내지를 보호하기 위한 모든 시설을 포함한다. 미국은 제방 인증을 위한 제도로서 연방 규정 조례(code of federal regulation; CFR)를 두어 제방 시스템의 설계, 운영, 유지관리의 기준을 마련하였다. 제방 인증을 신청하는 기관은 연방 규정 조례에서 정의된 제방 시스템의 운영 및 유지관리에 관한 문서를 갖추어야하고, 공학적인 설계 기준에 대하여 면밀히 검토되어야 한다. 운영 및 유지관리에 관한 사항은 수문과 내수배제 시스템을 포함한 제방 시스템의 홍수 시 운영 지침과 운영실적, 유지보수 지침과 점검 보고서 등이다. 공학적인 설계 기준에 대한 검토사항은 제방의 여유고, 수문, 호안, 제방과 기초의 안정성, 침하, 내수배제에 관한 분석 결과이다. 이러한 제방의 인증에 필요한 기술적인 검토 자료와 관련 문서는 등록된 전문 기술자나 제방의 설계와 시공능력을 갖춘 연방 기관을 통해 보증(certification) 되어야 한다. 현재, 미국에서 제방의 보증을 결정하는 대표적인 기관은 미 공병단(U.S. Army Corps of Engineers; USACE)이다. 제방 보증의 유효기간은 최대 10년이지만 검사와 평가가 지속되고, 유효 기간 만료 전이라도 언제든지 재검토될 수도 있다. 또한, 제방 시스템 전체에 대하여 보증 여부를 결정하고, 개별 시설에 대한 보증이나 조건부 보증은 수행하지 않는다. 국내에 제방 인증 제도를 도입하기 위해서는 제방 인증에 관한 절차, 수행 기관, 수행 방법 등에 대한 규정과 제도가 마련되어야 하고, 현재 국내에서 수행되고 있는 하천시설물의 안전도 검사 방법을 포함한 평가 지표와 평가 기술에 대한 인증 표준화가 요구된다.

• Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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• v.35 no.3
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• pp.105-112
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• 2017

Construction and urban development projects that drove urbanization were perceived as a main culprit that disturbs environment and ecosystems, including urban heat island, air pollution and a decrease in species diversity in urban area, as they do not consider natural environment and adopt consistent development behaviors and rapidly degrade the ecology of development sites. In order to build a sustainable green wall system, design process is configured as follows based on basic technology development direction, climate environment elements, climate design technology elements suggested earlier. Each part of required technology element is codified systematically and a sound Korean-style green wall system design direction will be suggested.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.46 no.2
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• pp.114-123
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• 2009

Context-aware systems are reactive computing systems, aware of external context. Considering various sensors and actuators connected, application programming on top of such systems is known to be much more complex than in contentional ones. This paper suggests a formal framework for context-aware systems, by extracting their common properties. That makes a useful birds-eye view for the behaviors of a whole complex system, as a base for a convenient developing environment and systematic analysis. In this framework, reactive-ness is handled by event-condition-action rules and global state-transitions, which are essential in a lot of context-aware applications. In addition, behaviors of each elementary device are modelled with its own state-transitions, and tightly bound to the entire task.

• Database Research
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• v.34 no.3
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• pp.86-98
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• 2018

Point-of-Interest(POI) recommendation systems suggest the most interesting POIs to users considering the current location and time. With the rapid development of smartphones, internet-of-things, and location-based social networks, it has become feasible to accumulate huge amounts of user POI visits. Therefore, instant recommendation of interesting POIs at a given time is being widely recognized as important. To increase the performance of POI recommendation systems, several studies extracting users' POI sequential preference from POI check-in data, which is intended for implicit feedback, have been suggested. However, when constructing a model utilizing sequential preference, the model encounters possibility of data distortion because of a low number of observed check-ins which is attributed to intensified data sparsity. This paper suggests refinement of temporal intervals based on data confidence. When building a POI recommendation system using temporal intervals to model the POI sequential preference of users, our methodology reduces potential data distortion in the dataset and thus increases the performance of the recommendation system. We verify our model's effectiveness through the evaluation with the Foursquare and Gowalla dataset.