본 연구는 당뇨병성 망막증의 자동 분류를 위해 딥러닝 모델을 활용한다. CLAHE 를 사용한 전처리로 이미지의 대비를 향상시켰으며, ResNet50 모델을 기반으로 한 전이학습을 통해 모델의 성능을 향상했다. 또한, 데이터의 불균형을 고려하여 정확도 뿐만 아니라 민감도와 특이도를 평가함으로써 모델의 분류 성능을 종합적으로 평가하였다. 실험 결과, 제안한 방법은 당뇨병성 망막증 분류 작업에서 높은 정확도를 달성하였으나, 양성 클래스의 식별에서 일부 한계가 있었다. 이에 데이터의 품질 개선과 불균형 데이터 처리에 초점을 맞춘 향후 연구 방향을 제시하였다.
Failures of railway systems can result in train delays or accidents, and therefore high reliability is required to ensure safety of railway systems. To improve reliability, railway systems are designed with redundant systems so that the standby system will continue to function normally even if the primary system fails. Generally, overall system reliability can be evaluated by the reliabilities of the parts of the whole system and the reliability of the redundant system considering common failures in case of each system is not conform physical, functional and process independent. In this study, the reliability of the hot-standby sparing system is analyzed the independent systems and dependent systems with common failures. The reliability for the standby system can be effectively analysed using Markov models, which can model the redundant configuration and the state transition.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.5
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pp.113-120
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2020
Safety accidents, called industrial accidents in construction work, are causing a lot of casualties, property damage and social controversy in the event of an accident, causing the construction to lose public confidence. The risk of safety accidents at construction sites may continue to increase as the construction of high-rise, large-scale, and multi-purpose complex buildings has increased in recent years. In particular, the most frequently constructed apartment construction among reinforced concrete buildings is designed and constructed with a wall-like structure with no beams for each floor, while the lower floors are made of lamen with columns and beams. As a result, the transfer beam or transfer slab to withstand the upper load is installed on the upper part of the Ramen structure, so the system Dongbari, which is installed as a temporary material during concrete laying construction, may collapse at any time during plowing and curing. The purpose of this study is to apply IT convergence technology to prevent the collapse of the system Dongbari during concrete installation, and to apply many of the variables that may occur during construction on a case-by-case basis to check the stability of the system Dongbari and to propose a model of the anti-conducting prediction system.
Kim, Dong-Myoung;Bae, Young-Jun;Ock, Cheol-Young;Choi, Ho-Soep;Kim, Chang-Hwan
Annual Conference on Human and Language Technology
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2008.10a
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pp.12-16
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2008
기존의 자연언어처리 연구 중 품사 태깅과 동형이의어 태깅은 별개의 문제로 취급되었다. 그로 인해 두 문제를 해결하기 위한 모델 역시 서로 다른 모델을 사용하였다. 이에 본 논문은 품사 태깅 문제와 동형이의어 태깅 문제는 모두 문맥의 정보에 의존함에 착안하여 은닉마르코프모델을 이용하여 두 가지 문제를 해결하는 시스템을 구현하였다. 제안한 시스템은 품사 및 동형이의어 태깅된 세종 말뭉치 1100만여 어절에 대해 unigram과 bigram을 추출 하였고, unigram을 이용하여 어절의 생성확률 사전을 구축하고 bigram을 이용하여 전이확률 사전을 구축하였다. 구현된 시스템의 성능 확인을 위해 비학습 말뭉치 261,360 어절에 대해 실험하였고, 실험결과 품사 태깅 99.74%, 동형이의어 태깅 97.41%, 품사 및 동형이의어 태깅 97.78%의 정확률을 보였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.813-815
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2014
Novel baculovirus vector systems including genes of polyhedron promoter, vesicular stomatitis virus G (VSVG), polyA, cytomegalovirus (CMV) promoter, enhanced green fluorescent protein (EGFP), and protein transduction domain (PTD) were constructed. These recombinant baculovirus vector systems were transfected into diverse cells of 293T, HepG2, HFF, and Hur7 cells and compared the effects of gene transfer and expression of these vector systems with control vector. From the result, we confirmed that these recombinant baculovirus vector systems were more excellent than control vector in efficacy of gene transfer and expression.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.20
no.2
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pp.23-32
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2010
WiBro(Wireless Broadband), the service based on IEEE 802.16e(mobile WiMAX) standard, is a wireless broadband Internet technology being developed by the domestic telecommunication industry. In this paper, we analyze security vulnerabilities of WiBro focusing on initial authentication phase and propose a specification-based intrusion detection system that can detect those vulnerabilities. We first derive a specification from the normally operational process of the initial authentication based on PKMv2 EAP-AKA and formalize the derived specification as a state transition diagram. Proposed system executes the intrusion detection based on those specification and state transition diagram. In this paper, to verify the detection capability of proposed system, we construct a test bed network and execute scenario-based test.
해당 연구는 Insta evo 360° 카메라로 촬영한 Equirectangular 형태의 영상을 활용하여 보행자에게 위험한 차량을 구분한 후 실시간적으로 차량 접근 알림을 주는 시스템에 관한 연구이다. 360° 영상 속 위험 차량 탐지와 추적을 위해 파노라마와 일반도로 이미지 데이터 세트로 전이학습 된 You Look Only Once v5 (YOLOv5), 객체 추적 알고리즘 Simple Online and Realtime Tracking with a Deep Association Metric (DeepSORT), 그리고 실험을 통해 개발한 비 위험 차량 필터링 알고리즘을 활용한다. Insta evo 360° 카메라를 머리 위에 얹어 촬영한 영상을 개발한 최종 시스템에 적용한 결과, 약 90% 정확도로 영상에서 비 위험 차량과 위험 차량을 구분할 수 있고, 위험 차량의 경우 차량의 방향을 시각적으로 알려줄 수 있다. 본 연구를 바탕으로 보행자 시야각 외부의 위험 차량에 대한 경고 알림을 주어 보행자 교통사고 발생 가능성을 줄이고, 전방위를 볼 수 있는 360° 카메라의 활용 분야가 보행 안전 시스템뿐만 아니라 더 다양해질 것으로 기대한다.
Kim, Jun-Yeong;Park, Jun;Park, Sung Wook;Lee, Han-Sung;Jung, Se-Hoon;Sim, Cun-Bo
Annual Conference of KIPS
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2021.11a
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pp.827-829
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2021
현대사회의 시설물 중 다수가 콘크리트를 사용하여 건설되었고, 재료적 성질로 인해 균열, 박락, 백태 등의 손상이 발생하고 있고 시설물 관리가 요구되고 있다. 하지만, 현재 시설물 관리는 사람의 육안 점검을 정기적으로 수행하고 있으나, 높은 시설물이나 맨눈으로 확인할 수 없는 시설물의 경우 관리가 어렵다. 이에 본 논문에서는 다양한 영상장비를 활용해 시설물의 이미지에서 균열을 분류하는 알고리즘을 제안한다. 균열 분류 알고리즘은 산업 이상 감지 데이터 세트인 MVTec AD 데이터 세트를 사전 학습하고 L2 auto-encoder를 사용하여 균열을 분류한다. MVTec AD 데이터 세트를 사전학습시킴으로써 균열, 박락, 백태 등의 특징을 학습시킬 수 있을 것으로 기대한다.
Seo, Yu-Taek;Seo, Dong-Joo;Seo, Young-Seog;Roh, Hyun-Seog;Jeong, Jin-Hyeok;Yoon, Wang-Lai
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2006.06a
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pp.17-20
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2006
한국에너지기술연구원에서는 가정용 고분자연료전지 열병합 발전시스템을 위한 통합형 천연가스 연료처리 시스템을 개발해 왔다. 가정용 시스템으로서 필수적인 소형화와 고효율을 현실화하기 위해, 연료처리 시스템의 각 단위 공정 즉 수증기 개질, 수성가스 전이, 선택적 산화 공정 등을 이중 동 심관형 반응기에 통합하여 상호 열교환이 용이하도록 반응기를 설계하였다. 현재 시험 운전 중인 Prototype-I 연료 처리 시스템은 1kW급 고분자 연료전지 열병합 발전 시스템에 개질 가스를 공급하기 위해 설계되었으며, 기초 성능은 정격 부하 운전시 열효율 78% (HHV 기준), 메탄 전환율 91%이다. 개질 가스 내 일산화탄소 농도는 고분자 연료전지 전극의 피독을 피하기 위해 10ppm 이하로 유지되어야 하며, Prototype-I 연료 처리 시스템은 백금과 루테늄 촉매를 적용한 선택적 산화 반응기를 통해 개질 가스 내 일산화탄소 농도를 10ppm 이하로 제거하였다. 일반 가정에서는 고분자 연료전지 시스템의 부하 변동이 예상되기 때문에 연료 처리 시스템의 부하 변동 운전 특성도 살펴보았다 정격 부하에서 80%, 60%, 40%로 부하를 변동하며 운전하였고, 각 부하에서 안정한 메탄 전환율과 10ppm이하의 일산화탄소 농도를 보였다. 80%까지는 열효율이 77%로 큰 변화를 보이지 않았으며, 60%에서는 76%, 40%에서는 72%로 열효율이 감소하는 현상을 보였다 연료 처리 시스템의 일일 시동-정지 운전시 내구성을 테스트 중이다. 현재까지 50여회의 일일-시동 정지를 시도하였다 시동 후 약 세 시간가량의 정력 부하 운전을 실시한 후 부하 변동을 실시하였고, 총 운전 시간 8시간 정도 운전한 후 시스템을 정지하였다 메탄 전환율과 일산화 탄소 농도, 열효율을 모니터링 하고 있으며, 현재까지 초기 성능을 그대로 유지하고 있다. 앞으로 일일시동-정지 운전 시험을 지속하면서 초기 시동 특성 및 부하 변동에 따른 응답 특성 개선, 그리고 연료전지와의 연계 운전을 실시할 예정이다
Jo, Wan-Kuen;Shin, Seung-Ho;Yang, Chang-Hee;Kim, Mo-Geun
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.29
no.5
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pp.577-583
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2007
To overcome certain disadvantages of past typical control techniques for toxic contaminants emitted from various industrial processes, the current study was conducted to establish a thermal catalytic system using mesh-type transition-metal platinum(Pt)/stainless steel(SS) catalyst and to evaluate catalytic thermal destruction of five chlorinated hydrocarbons[chlorobenzene(CHB), chloroform(CHF), perchloroethylene (PCE), 1,1,1-trichloroethane(TCEthane), trichloroethylene(TCE)]. In addition, this study evaluated the catalyst poison effect on the catalytic thermal destruction. Three operating parameters tested for the thermal catalyst system included the inlet concentrations, the incineration temperature, and the residence time in the catalyst system. The thermal decomposition efficiency decreased from the highest value of 100% to the lowest value of almost 0%(CHB) as the input concentration increased, depending upon the type of chlorinated compounds. The destruction efficiencies of the four target compounds, except for TCEthane, increased upto almost 100% as the reaction temperature increased, whereas the destruction efficiency for TCEthane did not significantly vary. For the target compounds except for TCEthane, the catalytic destruction efficiencies increased up to 30% to 97% as the residence time increased from 10 sec to 60 sec, but the increase of destruction efficiency for TCEthane stopped at the residence time of 30 sec, suggesting that long residence times are not always proper for thermal destruction of VOCs, when considering the destruction efficiency and operation costs of thermal catalytic system together. Conclusively, the current findings suggest that when applying the transition-metal catalyst for the better destruction of chlorinated hydrocarbons, VOC type should be considered, along with their inlet concentrations, and reaction temperature and residence time in catalytic system. Meanwhile, the addition of high methyl sulfide(1.8 ppm) caused a drop of 0 to 50% in the removal efficiencies of the target compounds, whereas the addition of low methyl sulfide (0.1 ppm), which is lower than the concentrations of sulfur compounds measured in typical industrial emissions, did not cause.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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