• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.43-45
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• 2022

본 논문은 황반변성 진단 모델 개발을 위해 안저 사진을 이용한 MobileNet2 전이학습 모델 개발과 안정적인 모델 성능을 위한 이미지 증강 방법 및 모델 성능 향상을 위한 파라미터 조정 방법을 제안한다. 보유하고 있는 이미지의 수가 매우 적다고 하더라도 적절한 전이학습 모델을 사용하고 이미지 증강 시 증강 방법과 증강한 이미지와 정상 이미지와의 비율을 적절히 고려할 경우 충분히 안정적인 결과를 얻어낼 수 있다. 또한 파라미터 조정을 통해서 성능 향상을 도모할 수 있다

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.301-305
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• 2023

최근 등장한 Large Language Models (LLM)은 자연어 처리 분야에서 눈에 띄는 성과를 보여주었지만, 주로 영어 중심의 연구로 진행되어 그 한계를 가지고 있다. 본 연구는 사전 학습된 LLM의 언어별 지식 전이 가능성을 한국어를 중심으로 탐구하였다. 이를 위해 한국어와 영어로 구성된 코드 스위칭 코퍼스를 구축하였으며, 기본 모델인 LLAMA-2와 코드 스위칭 코퍼스를 추가 학습한 모델 간의 성능 비교를 수행하였다. 결과적으로, 제안하는 방법론으로 학습한 모델은 두 언어 간의 희미론적 정보가 효과적으로 전이됐으며, 두 언어 간의 지식 정보 연계가 가능했다. 이 연구는 다양한 언어와 문화를 반영하는 다국어 LLM 연구와, 소수 언어를 포함한 AI 기술의 확산 및 민주화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.12C
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• pp.1020-1028
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• 2010

Relay has attracted great attention due to its inherent capability to extend the service coverage and combat shadowing in next generation mobile communication systems. So far, most relay technologies have been developed under the half-duplex (HD) constraint that prevents relays from transmitting and receiving at the same time. Although half-duplex relay (HDR) is easy to implement, it requires partitioning of resource for transmission and reception, reducing the whole system capacity. In this paper, we propose a multinser precoding and power control scheme with sum rate matching for a full-duplex (FD) multiple-input multiple-output (MIMO) relay. Full-duplex relay (FDR) can overcome the drawback of HDR by transmitting and receiving on the same frequency at the same time, while it is crucial to reduce the effect of self-interference that is caused by its own transmitter to its own receiver. The proposed precoding scheme cancels the self-interference of the FDR as well as to support multiuser MIMO. Moreover, we suggest a power allocation scheme for FD MIMO relay with the constraint that the sum rate of the relay's received data streams is equal to that of the relay's transmit data streams.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.21 no.2
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• pp.109-114
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• 2015

This paper presents a computational model on the transfer of airborne fine particles to analyze the similarities and influences among the 25 districts in Seoul by quantifying a time series data collected from each district. The properties of each district are driven with the model of a time series of the fine particle concentrations, and the calculation of edge-based weights are carried out with the transfer entropies between all pairs of the districts. We applied a modularity-based graph clustering technique to detect the communities among the 25 districts. The result indicates the discovered clusters correspond to a high transfer-entropy group among the communities with geographical adjacency or high in-between traffic volumes. We believe that this approach can be further extended to the discovery of significant flows of other indicators causing environmental pollution.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.3
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• pp.331-337
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• 2016

In this paper, we analyze performances of in-band full-duplex communication system and self-interference (SI) suppression methods in environment where there exists the SI signal. The SI has to be removed to achieve required error rate performance of the system in order - propagation domain, analog domain and digital domain. In propagation domain, the SI signal is attenuated by separating transmitted and received beams physically. In analog and digital domain, after reconstruction of the SI signal using channel estimates and transmit signal, the SI signal can be cancelled from the desired signal. In this paper, assuming that the SI signal can be sufficiently reduced in propagation domain, we demonstrate that the in-band full-duplex communication system can achieve the target error rate by suppressing the SI signal in order - analog and digital domain, based on channel estimates that can be obtained by the method of Least squares.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.10
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• pp.27-35
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• 2021

Automatic post editing is a research field that aims to automatically correct errors in machine translation results. This research is mainly being focus on high resource language pairs, such as English-German. Recent APE studies are mainly adopting transfer learning based research, where pre-training language models, or translation models generated through self-supervised learning methodologies are utilized. While translation based APE model shows superior performance in recent researches, as such researches are conducted on the high resource languages, the same perspective cannot be directly applied to the low resource languages. In this work, we apply two transfer learning strategies to Korean-English APE studies and show that transfer learning with translation model can significantly improves APE performance.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.18 no.3
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• pp.413-420
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• 2023

For a long time, researchers have presented excellent results in the field of image retrieval due to many studies on CBIR. However, there is still a semantic gap between these search results for images and human perception. It is still a difficult problem to classify images with a level of human perception using a small number of images. Therefore, this paper proposes an image classification model using deep learning-based transfer learning to minimize the semantic gap between images of people and search systems in image retrieval. As a result of the experiment, the loss rate of the learning model was 0.2451% and the accuracy was 0.8922%. The implementation of the proposed image classification method was able to achieve the desired goal. And in deep learning, it was confirmed that the CNN's transfer learning model method was effective in creating an image database by adding new data.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.2
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• pp.465-470
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• 2024

The advancement of AI-based image generation technology has resulted in the creation of various images, emphasizing the need for technology capable of accurately discerning them. The amount of generated image data is limited, and to achieve high performance with a limited dataset, this study proposes a model for discriminating generated images using transfer learning. Applying pre-trained models from the ImageNet dataset directly to the CIFAKE input dataset, we reduce training time cost followed by adding three hidden layers and one output layer to fine-tune the model. The modeling results revealed an improvement in the performance of the model when adjusting the final layer. Using transfer learning and then adjusting layers close to the output layer, small image data-related accuracy issues can be reduced and generated images can be classified.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.271-273
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• 2003

차세대 인터넷의 기반이 되고 있는 IPv6가 소개된 이후 IPv4 인터넷 세계에서 IPv6 네트워킹이 가능하게 되었다. 현재 IPv6 도입을 위한 시험망이 세계 각국에서 구축되고 있으며, 이러한 IPv6망을 인터넷 망에 연결하기 위한 IPv6로의 전이에 대한 연구가 활발하게 추진되고 있다. 성공적으로 IPv6 로 전환하기 위해 무엇보다 필요한 것이 기존에 동작되고 있는 IPv4 에서 IPv6 로의 자연스러운 이전을 지원해 주는 IPv6 전환 메커니즘이다. 본 논문에서는 이러한 IPv6 로의 전이 단계에서의 전환기법들 중 NAT­PT를 기반으로 한 양 방향 프로토콜 전환기법의 연구 및 실제 구축을 통한 NAT­PT의 기능에 대한 연구를 수행하였다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.28 no.1_2
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• pp.110-123
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• 2001

본 논문에서는 자유 선택 신호 전이 그래프와 비동기 유한 상태기로 기술된 회로 명세로부터 직접 속도 독립 회로를 합성하는 시스템에 대해 기술한다. 기존의 상태 그래프 기반의 합성 시스템은 상태의 수가 지수승으로 증가할 수 있기 때문에 큰 규모의 회로에 대해서는 합성에 실패할 수 있다는 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 여러 직접 합성 방법들이 제안되었는데, 본 논문의 합성 시스템은 마크드 그래프 분할 방법과 임시 전이의 사용을 허용함으로써 합성할 수 있는 회로의 범위를 넓혔다. 기존의 벤치마크 회로에 대한 실험결과 본 합성 시스템은 기존의 상태 그래프 기반의 합성 시스템에 비하여 현저하게 수행 속도를 단축시킬 수 있었고 기존의 직접 합성 시스템에 비하여 보다 확장된 그리고 보다 실용적인 회로 명세를 처리할 수 있었다.