Acknowledgement
이 논문은 2022 년도 정부(과학기술정통부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (2018-0-00242. 빅데이터 기반 인공지능 안과 진단기술 및 스마트 진료 플랫폼 개발)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.43-45
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Development of A Macular Degeneration Predictive Model Based on Transfer Learning
전이학습 기반 황반변성 진단모델의 개발
- Kim, Kyung-Min (Dept. of Software Science, Dankook University) ;
- Oh, Se-Jong (Dept. of Software Science, Dankook University)
- Published : 2022.11.21
Abstract
본 논문은 황반변성 진단 모델 개발을 위해 안저 사진을 이용한 MobileNet2 전이학습 모델 개발과 안정적인 모델 성능을 위한 이미지 증강 방법 및 모델 성능 향상을 위한 파라미터 조정 방법을 제안한다. 보유하고 있는 이미지의 수가 매우 적다고 하더라도 적절한 전이학습 모델을 사용하고 이미지 증강 시 증강 방법과 증강한 이미지와 정상 이미지와의 비율을 적절히 고려할 경우 충분히 안정적인 결과를 얻어낼 수 있다. 또한 파라미터 조정을 통해서 성능 향상을 도모할 수 있다
Keywords