• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.25-29
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• 2019

딥러닝을 이용한 한국어 의존 파싱은 전이 기반 방식과 그래프 기반 방식으로 나뉘어 연구되어 왔다. 전이 기반 방식은 입력 버퍼와 스택으로부터 자질을 추출하여 모델을 통해 액션을 결정하고 액션에 따라 파스트리를 생성해 나가는 상향식(Botton-Up)의 지역적 모델이고 그래프 기반 방식은 문장 내의 모든 단어에 대해 지배소, 의존소가 될 수 있는 점수를 딥러닝 모델을 통해 점수화하여 트리를 생성하는 전역적 모델이다. 본 논문에서는 Dual Decomposition을 이용하여 하이브리드 방식으로 전이 기반 파서와 그래프 기반 파서를 결합하는 방법을 제안하고 BERT 언어 모델을 반영하여 세종 데이터 셋에서 UAS 94.47%, LAS 92.58% 그리고 SPMRL '14 데이터 셋에서 UAS 94.74%, UAS 94.20%의 성능을 보여 기존 그래프 기반 파서의 성능을 더욱 개선하였다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.786-791
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• 2006

색상 전이는 스타일 전이, 색이 바랜 사진의 복원, 색상화, 색상의 보정에 사용될 수 있는 기법이다. 본 연구에서는 기존 색상 전이의 문제점을 해결하기 위해서 영상 분할 기반의 색상전이 기법을 제시한다. 영상에서 색상의 가장 의미있는 최소 단위를 픽셀로 보고 있는 기존 연구에 반해서, 본 연구에서는 영상 조각을 영상에서 가장 의미 있는 최소 단위로 보고 색상 전이를 수행한다. 영상 분할 기반의 색상 전이를 통해서 기존 연구에서 발생할 수 있었던 픽셀간의 코헤런스 문제를 해결한다. 또한 영상 분할 기반으로 했을 때에 생길 수 있는 경계 문제를 해결하기 위한 새로운 방법을 제시한다. 제시된 기법을 이용해서 색상 전이의 응용인 스타일 전이에 적용한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.346-348
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• 2004

현재, 인터넷이 정보화 사회의 핵심 인프라로 자리를 매김에 따라 사용자가 폭발적으로 증가하게 되었고, 이로 인한 주소 부족 현상이 심화되고 있다. 한편, 국방정보통신망에서도 통신대상의 증가 및 서비스 품질보장, 전술통신체계의 이동성 및 생존성 보장을 요구하고 있다. 이러한 변화는 주소부족 문제 해결, 이동성, 보안성, QoS 보장 서비스 등 다양한 기능 지원이 가능한 IPv6의 도입이 요구된다. 이에 따라 국방정보통신망에서의 IPv6 도입 전략에 대한 연구가 진행되었다. 이미 시작된 IPv6 도입 전략과 연계하여 본 논문에서는 우리 군에 IPv6로의 전이를 효과적으로 지원하기 위해 웹 기반 IPv6 전이 지원 시스템을 설계하고자 한다. 그리고 설계된 체계를 활용하여 국방정보통신망 시스템 자원을 기반으로 IPv6 전이 지원 절차에 따라 점검 자원 DB를 구축한다. 웹 상에서 IPv6로의 전이 요청 부대 실무자가 전산자원에 대한 전이절차 정보 및 예산산출 정보를 지원 받음으로써 IPv6로의 전이를 체계적이고 신속하게 지원하게 된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.501-503
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• 2000

인터넷을 기반으로 웹이 급속하게 성장함에 따라 웹 기반 어플리케이션의 품질이 점차 중요시되고 있다. 이로 인하여 웹 어플리케이션의 품질을 검증할 수 있는 수단이 필요하게 되었고 산업계에서도 연구가 활발히 이루어 지고 있는 실정이다. 하지만 대부분의 연구가 웹 사이트에 대한 부하시험들에 치중하고 있고, 기능적 측면의 시험은 제대로 지원하고 있지 못한다. 본 논문에서는 웹의 기능적 측면을 시험할 수 있는 기법을 제시하려 한다. 웹을 기반 모델로 보고, 웹의 동적 행위를 웹의 상태 전이로 정의하였다. 이러한 상태 전이를 표현하기 위한 상태 전이 그래프를 제안하였고, 이를 기반으로 기존의 상태 기반 시험 기법을 도입하여 시험사례를 생성하는 기법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.99-100
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• 2018

컴퓨팅 사고력이 강조됨에 따라 우리 나라를 비롯한 세계 여러 나라에서는 프로그래밍 교육 등 컴퓨팅 관련 교육을 실시하고 있다. 일반적으로 프로그래밍 교육에서 초보 학습자에게는 블록 기반 프로그래밍 언어를 학습한 후 텍스트 기반 프로그래밍 언어를 학습하게 된다. 블록 기반 언어와 텍스트 기반 언어는 동일한 프로그래밍 논리를 함양하게 되지만, 다른 모든 언어들과 마찬가지로 언어 특성, 사용법, 형태 등 다소 차이가 있다. 따라서 본 논문에서는 블록 기반 프로그래밍 언어에서 텍스트 기반 프로그래밍 언어의 학습 전이의 효과에 대해 이론적 고찰을 실시하였으며, 그 결과 대부분의 연구에서 긍정적 전이 효과를 입증하였음을 확인하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.527-529
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• 2018

초기 자연언어처리에 FNN(Feedforward Neural Network)을 적용한 연구들에 비해 LSTM(Long Short-Term Memory)은 현재 시점의 정보뿐만 아니라 이전 시점의 정보를 담고 있어 문장을 이루는 어절들, 어절을 이루는 형태소 등 순차적인(sequential) 데이터를 처리하는데 좋은 성능을 보인다. 본 논문에서는 스택과 버퍼에 있는 어절을 양방향 LSTM encoding을 이용한 representation으로 표현하여 전이기반 의존구문분석에 적용하여 현재 UAS 89.4%의 정확도를 보였고, 자질 추가 및 정제작업을 통해 성능이 개선될 것으로 보인다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.2
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• pp.290-296
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• 2020

In this paper, we analyze the effect of mobility on the performance of full-duplex radio. For this, we implement a full-duplex radio prototype using a software-defined radio that is powered by a battery and can thus function in mobile environments. In addition, we compare the performance of self-interference cancellation schemes for two cases considering multi-antenna based full duplex radio and circulator based full duplex radio, respectively. Finally, we show a negative effect of mobility on the self-interference cancellation performance of the full-duplex radio system, and analyze the effect of the update period of the self-interference cancellation filter on the performance. In particular, when the update period is reduced by about 1000 times, the power of self-interference is reduced by 5.7dB for circulator-based full-duplex radio and 3.1dB for both antenna-based full-duplex radio.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2017.10a
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• pp.305-308
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• 2017

한국어 형태소 분석은 많은 자연어 처리 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있기 때문에 형태소를 분류하고 형태소에 맞는 알맞은 품사를 결정하는 것은 매우 중요하다. 형태소의 품사를 태깅하는 대표적인 방법은 크게 음절 단위 형태소 분석과 단어 단위 형태소 분석의 두 가지로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 의존 파싱 분야에서 널리 활용되고 있는 전이 기반 방식을 적용하여 전이 기반 단어 단위 한국어 형태소 분석 모델을 제안하고 해당 모델을 한국어 형태소 분석 데이터인 세종 품사 부착 말뭉치 셋에 적용하여 F1 97.77 %로 기존의 성능을 더욱 향상시켰다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2017.10a
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• pp.305-308
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• 2017

한국어 형태소 분석은 많은 자연어 처리 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있기 때문에 형태소를 분류하고 형태소에 맞는 알맞은 품사를 결정하는 것은 매우 중요하다. 형태소의 품사를 태깅하는 대표적인 방법은 크게 음절 단위 형태소 분석과 단어 단위 형태소 분석의 두 가지로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 의존 파싱 분야에서 널리 활용되고 있는 전이 기반 방식을 적용하여 전이 기반 단어 단위 한국어 형태소 분석 모델을 제안하고 해당 모델을 한국어 형태소 분석 데이터인 세종 품사 부착 말뭉치 셋에 적용하여 F1 97.77 %로 기존의 성능을 더욱 향상시켰다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.05a
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• pp.1323-1326
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• 2007

현재 전 세계는 IPv6 조기 도입을 위한 노력을 기울이고 있으며 전략적인 IPv6 인프라 구축 사업을 추진을 하고 있다. 그러나 완전히 IPv6로 전이되기 전까지 IPv4와 IPv6가 공존해야만 한다. 이에 따라 IPv4망에서 IPv6망으로의 안정적인 전이를 위한 상호 운영기술이 필요하다. 이러한 기술을 적용하기 위한 다양한 응용 프로그램의 운영을 위해서 IPv6 기반의 DNS 기술은 그 핵심적인 요소라 할 수 있다. IPv6를 지원하는 Recursive DNS는 기존의 IPv4 기반의 데이터베이스 구조와 플랫폼 및 OS를 IPv6 기반으로 변경해야 하며 IPv4 기반의 DNS 메시지 구조와 이를 처리하는 DNS의 네임 레졸루션 기능이 확장되어야 한다. 따라서 이 논문에서는 IPv6 망 전이를 위하여 변환 프로토콜인 NAT-PT를 이용한 Recursive DNS 구성 방안을 제시한다.