브루셀라증은 인수공통감염병 중의 하나이며, 우리나라에서는 과거에 비해 거의 근절된 질병이다. 또한 브루셀라증은 우리나라에서 원헬스로 대표되는 상징적인 질병이기도 하다. 이 연구는 민간(경북농업안전보건센터), 가축방역(동물위생시험소) 및 보건당국(보건소) 간의 상호 협력체계를 구축하여 가축전염병 발생 농장 농장주와 가족을 대상으로 브루셀라증 환자 1례를 발견한 사례이다. 이 사례를 통해 인수공통감염병 예방과 관리에 부문간의 협력이 중요함을 다시 인식하는 계기가 되었다.
4차 산업혁명과 더불어 의료정보에 관한 관심과 연구가 활발히 이루어지고 있다. 그중 근거리 저 전력 무선통신을 활용한 기술들이 모바일 기기와 연계 적용되면서 의료기관에서도 그 활용도가 점차 높아짐에 따라 기술의 발전과 변화에 맞춰 의료 환경에서도 IT 기술을 이용해 양질의 서비스를 받고자 하는 고객의 요구가 점점 증대되고 있다. 또한, 스마트 장비에 익숙하고 시간의 가치를 중요하게 생각하는 현대인의 경우 신속한 서비스를 통해 자신의 시간을 낭비하지 않기를 기대한다. 더불어 최근 코로나바이러스 감염증-19(Coronavirus Disease 2019;COVID-19)를 비롯한 각종 전염병이 유행함에 따라 언택트(비대면)에 대한 관심이 증가하고 있어 전염병에 대한 예비조치로 사회적 거리가 필요한 실정이다. 이러한 이유로 본 연구에서는 근거리 저전력 무선통신을 이용하여 환자에게 신속한 서비스를 제공하고 의료기관 종사자와 방문자들에게 더욱 안전하고 편안한 환경을 제공할 수 있도록 언택트 기반의 의료접수 시스템을 연구하였다.
건물에 설치된 엘리베이터는 승강기 호출 버튼과 목적층으로의 선택을 위한 입력 버튼으로 구성되어 있다. 엘리베이터 버튼은 승강기를 이용하는 사람이 직접 눌러야 입력이 된다. 이러한 승객의 입력은 버튼의 오염으로 인해 전염병에 감염될 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 수단으로 비접촉식 버튼이 요구되고, 이는 정전용량 방식을 적용하여 물체의 근접을 감지한다. 적외선 열감지 센서를 부착하여 인체의 체온을 측정하는 기능을 구현하고 UV-LED를 부착하여 버튼의 살균 기능을 제공한다. 물체가 없을 때의 출력파형을 측정하고 물체가 근접할 때의 출력 파형을 측정하여 버튼이 선택되고 적외선온도측정 센서를 통해 체온이 측정되며, 사용자가 없을 때 UV-LED를 점등하여 살균하였다. 비접촉식 엘리베이터 버튼은 전염병을 옮기는 바이러스의 감염을 방지할 수 있는 효과가 있고, 체온을 감지하여 CIVID 19의 양성 확진자를 선별할 수 있어 감염병 예방에도 효과가 있을 것으로 기대된다.
본고는 일본에서 AI로 인해 2004년에 이어 2006년 또 다시 540만수를 대량 살처분함에 따라 감염이 되지 않은 대단위 농장의 피해를 최소화하고 보다 효율적인 예방대책을 모색하기 위하여 일본양계협회, 일본수의학회, 일본계란생산자협회가 2006년 8월 9일(水) 동경 오꾸라호텔에
서 공동 주최한‘조류인플루엔자에 대한 일본의 방역대책’에 대해 국제수의사무국(OIE) 명예고문이며 일본AI방역대책에 각종 제안과 조언을 하고 있는 오자와(小洋義傳) 박사가 발표한 내용을 방역당국과 농가들에 참고자료로 활용코자 발췌·번역·게재한 것이다. 이 내용을 발표한 오자와 박사는바이러스, 수의역학을 전공하고 국제식량농업기구(FAO), 국제수역사무국(OIE), OIE아시아, 대서양지역 대표를 거친 가축전염병대책에 국제적 권위를 인정받고 있다
저병원성조류인플루엔자(LPAI)가 국내에 유입된 지 10년여 만인 지난 2006년 11월 전북 익산지역에서 고병원성조류인플루엔자가 발생되었다. 고병원성조류인플루엔자(HPAI)가 2003년 충북 음성에서 발병된 지 3년만이다. 고병원성 조류인플루엔자(HPAI)가 어디서 어떻게 감염 되었는지는 오리무중 이란다. 철새, 외국인 노동자, 해외 여행객, 아니면….질병이 발생하는 데는 질병을 일으킬 수 있는 원인이 있으며, 농장에서는 원인이 될 수 있는 요소를 한가지씩 제거해 나가야 한다. 질병의 전파의 요소로 여겨지는 것은 다음과 같은 것이 있을 수있다. 분변, 방문객 및 방문차량(사료 운송차, 약품배달차, 왕겨차, 계분운송차, 사계(死鷄)수거차량), 축산기구, 농장의 위치, 야생조류, 설치류, 외부기생충, 난계대 전염병, 외부에서의 닭 유입 등이 있다. 조류인플루엔자(AI)라고 해서 다른 질병과 달리 특별한 방역 방법이 있는 것은 아니다. 어느 질병이든 농장에서 방역에 대한 기본개념을 알고 기본적인 원칙을 지키면 되는 것이다. 그 기본이라는것은 외부로부터 농장의 통행을 막고 끊어서 통하지 못하게 하는 차단(遮斷) 방역이다.
본 연구는 축산농장을 출입하는 차량을 소독하여 가축전염병 발생을 예방하기 위하여 수행 되었으며 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 가 축사진출입 차량소독기는 차량의 폭에 따라 약액살포 붐대가 이동하여 일정한 간격에서 약액을 살포하도록 제작하였다. 나. 붐대의 각도를 차량출입 반대방향으로 0$^{\circ}$, 15$^{\circ}$, 30$^{\circ}$로 살포각도가 변화하였을 때 살포 각이 커질수록 후면에 약액이 고르게 피복되었다. 다. 살포압력 10kg/$\textrm{cm}^2$, 20kg/$\textrm{cm}^2$ 이었을 때 약액피복면적비가 75%-95%로 차량 전체에 고르게 피복 되었다. 라. 본 시작기의 소독소요시간은 차량 한대당 0.0042시간으로 관행 0.0083시간에 비하여 50% 감소하였고 소요비용도 455원으로 관행의 1,099원에 비하여 59% 절감효과가 있는 것으로 나타났다.
[ $\cdot$ ]가축전염병 예방약류 사양서 제출 $\cdot$농업연수부 교육훈련 수요 조사 $\cdot$일본동물용의약품협회 발족 $\cdot$돼지고기 소비촉진 TV홍보비 모금 전달 $\cdot$동물약사감시 행정처분 결과 홍보 $\cdot$국가항생제내성안전관리사업 보고대회 참석 $\cdot$동물용의약품 PL 단체보험 계약 갱신 $\cdot$가금 인플루엔자 관련 소독약품 수급협조 요청 $\cdot$가금 인플루엔자 발생현황 $\cdot$협회 제5차 이사회 개최 $\cdot$협회 제6차 이사회 개최 $\cdot$축산용 항생제 관리 시스템 구축 $\cdot$방역용 소독약품 유통협의회 개최 $\cdot$동물약품제조용 양허관세적용 유당 배정 신청
[ $\cdot$ ]동물약사감시 행정처분 결과 홍보 $\cdot$농업연수부 교육훈련 수요 조사 $\cdot$제1차 GMP특별소위원회 개최 $\cdot$제5차 이사회 개최 $\cdot$제2차 수입백신특별소위원회 개최 $\cdot$동물약사업무 관련 수입업체 간담회 참석 $\cdot$올바른 항생제 사용 국제 심포지엄 참석 $\cdot$제2차 백신제조특별소위원회 개최 $\cdot$동물용의약품 PL단체보험 계약 갱신 $\cdot$국가항생제내성안전관리사업 보고대회 참석 $\cdot$소독약품 유통협의회 개최 $\cdot$2005년도 병역지정업체 선정 $\cdot$VIV ASIA 2005 산업자원부 지원사업 선정 $\cdot$제6차 이사회 개최 $\cdot$가축전염병 예방약류 조달청 단가계약 체결 $\cdot$동물약품제조용 유당 배정 신청 $\cdot$조합 2005년도 알선품목 선정
If animal disease, i.e., livestock foot-and-mouth disease, avian influenza, brings out, animals have to be disposed to prevent the virus spreading. Mainly, animals have been disposed by carcass disposal. However, If not done properly, carcass disposal can lead to environmental problems, i.e., soil and ground water pollution, etc. Therefore, various disposal methods, i.e., rendering, cremation, etc., have to be considered with burial. Also, various supplement policies are needed to prevent the animal disease. The purpose of this study was to find effective solutions for the prevention and biosecurity of animal disease.
코로나19 전염병 예방을 위한 공공장소에서의 마스크 착용이 의무화되고 있다. 그러나 사람들이 다양한 이유로 마스크를 제대로 착용하지 않아 감염에 노출되는 위험이 발생하고 있다. 이러한 방역 문제를 해결하고 본 논문은 영상을 인식하여 마스크를 쓴 얼굴과 쓰지 않은 얼굴을 검출하는 방식을 제안한다. 제안 방법은 마스크 착용자와 비착용자 얼굴 영상을 딥러닝 기반의 YOLO 네트워크로 학습하여, 마스크 착용 유무를 판별한다. 동일 YOLO 네트워크에 대해 여러가지 조건으로 학습을 수행하고, 학습에 사용되지 않은 검증 데이터를 이용해 정확도가 가장 높은 네트워크의 가중치를 선택하였다. 실험결과, 마스크 착용자는 67.2%, 미착용자는 39.8%의 판별 정확도를 보였다. 미착용자에 대해 낮은 정확도를 보인 이유는 학습 데이터의 부족으로 판단되며, 이를 보완하기 위하여 더 많은 학습데이터를 제작하여 성능을 개선시키고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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