최근 기존의 지상파 DMB와 역호환성을 유지하면서 전송속도를 증대시켜, 비디오 서비스의 품질을 증대시키거나, 다른 서비스들을 추가로 제공할 수 있는 새로운 이동멀티미디어 방송을 위한 전송기술이 개발되었으며, '고전송율 지상파 디지털멀티미디어방송(AT-DMB)' 이라 명명되었다. 현재 고전송율 지상파 디지털멀티미디어방송의 상용화 서비스를 위한 필트 테스트가 진행 중이며, 이를 이용한 신규서비스 개발이 추진되고 있다. 본 논문은 고전송율 지상파 디지털멀티미디어방송 시스템을 이용하여 제공할 수 있는 모바일 멀티미디어 서비스들을 제안한다. 이를 위해 고전송율 지상파 디지털멀티미디어방송의 전송 특성을 분석하였으며, 이를 이용해 제공될 수 있는 모바일 멀티미디어 서비스 모델들을 포함한다.
네트워크의 전송속도가 빨라지고 컴퓨터의 속도가 지속적으로 상승하고 있는 현재의 네트워크 컴퓨팅 환경에서는 점차 대용량의 데이터를 필요로 하는 멀티미디어 데이터의 전송이 가능해지고 있다. CORBA를 기반으로 하는 분산 처리 기법이 많은 발전이 있어 왔고 그룹통신에 대한 연구도 많이 진행되고 있지만 아직은 각각 분리되어 연구되고 있고 네트워크에 분산되어 있고 연속적인 멀티미디어 자원을 대상으로 하는 그룹통신에 관련된 연구는 많이 진행되지 않고 있다. 본 논문에서는 분산 미들웨어인 CORBA를 기반으로 분산되어 있고 연속적인 멀티미디어 데이터를 전송하는 그룹통신 시스템과, 분산자원 그 연결을 관리자를 제시한다.
PSTN(Public Switch Telephone Network)에서 동영상을 전송하기 위해 H.263이라는 표준이 발표되었다. 저속의 전송률을 가지는 PSTN을 이용해서 영상회의나 영상전화 등을 구현하기 위해서는 기존의 코딩방식으로는 데이터를 전송하는데 문제점이 많았다. 이를 위해서 개발된 것이 H.263이다. H.263은 H.261에 기반을 두고 있으며 .261에 비해서 동일화질을 제공하는데 반정도의 데이터 양으로도 가능하게 해준다. 영상 압축 Encoder는 일반적으로 Decoder에 비하여 영상을 처리하는데 많은 시간이 소요된다. 그러나 VOD등과 같은 실시간으로 압축할 필요가 없는 경우에 대해서는 인코더가 많은 시간을 소비하더라고 큰 문제가 없는 반면에, 영상 회의나 영상 전화 등은 실시간 영상 Encoding, Decoding을 수행해야 한다. 그러기 위해서 고가의 하드웨어를 사용하게 된다. 이와 같은 이유에서 본 연구에서는 H.263을 소프트웨어만으로 Encoding 속도향상을 꾀하고자 하는 것이 이 논문의 목표이다.
1997년에 IEEE 802.11 WG에서 1~2Mbps급의 전송속도를 가지는 근거리 무선 LAN에 대한 규격을 시작으로, 최근 100Mbps 이상 고속의 데이터 전송속도를 지원하는 규격에 이르기까지 무선 LAN에 대한 기술이 지속적으로 발전되고 있다. 최근 무선통신 분야에서는 다양한 멀티미디어 데이터를 고속으로 전송하는 응용서비스가 증가하고 있으며, 이러한 서비스를 지원할 수 있는 무선 QoS MAC 기술이 IEEE 802.11e에서 표준화되었다. 본 고에서는 무선 LAN 관련 국제 표준화기구인 IEEE 802.11 WG에서 진행되고 있는 표준화 내용 중에서 802.11e에서 표준화한 QoS MAC 기술을 중심으로 MAC 기술 및 관련 표준화 동향에 대하여 살펴보고자 한다.
본 논문에서는 이동중인 물체의 인식거리 확대와 트랜스폰더의 저전력소비를 갖는 능동형 무선인식시스템을 설계하였다. 설계된 무선인식시스템의 송신주파수는 120 kHz, 응답주파수는 60 kHz로서 부반송파에 의한 ASK방식으로 쌍방향 전송방식을 채택하였다. 실험결과 9600 bps의 전송속도로 40 km의 이동속도를 갖는 물체에 대하여 무선인식 쌍방향 전송거리는 2 m를 나타내었으며 이때 응답기의 전류소비량은 15 ${mu}A$로서 우수한 저전력소모의 특성을 얻을 수 있었다.
분산형 데이터 마이닝에서는 의사결정나무 알고리즘을 사용한다. 의사결정나무 알고리즘을 사용하여 분산된 정보를 데이터 마이닝 하기 위해서 의사결정나무 구조 정보가 없는 에이전트에서는 의사결정나무 구조 정보를 가진 에이전트로부터 정보를 받아야 한다. 일반적으로 네트워크의 전승속도는 제한이 있고 환경마다 속도도 다르기 때문에 분산형 데이터 마이닝이 비분산형 데이터 마이닝 보다 효율적으로 실행되기 위해서 의사결정나무 구조 정보의 전송량이 최대한 작아야 한다. 본 논문에서 의사결정나무 구조 정보를 전달하는 방법과 그 정보를 보다 효율적으로 전송하는 구현방법에 대해 제시한다. (본 연구는 서울시 신기술연구개발지원사업의 지원에 의하여 이루어진 것임)
최근의 인터넷과 무선통신 기술의 발달은 이동 호스트에서 무선 데이터 서비스를 이용한 웹으로의 접근을 가능하게 하고 있으나 무선망의 높은 에러율과 높은 대역폭 등 제한적인 물리적 특성으로 인하여 데이터 전송 시 만족할 만한 수준의 응답속도를 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 웹 프록시 서버를 이용하여 기존의 응용프로그램이나 인터넷 기반구조에 대한 수정 없이 무선망을 통한 웹 서비스 속도를 향상시킬 수 있는 방법을 소개한다. 웹 프록시 서버에서 사용자 단말장치, 웹 브라우저 및 사용자의 요구에 의해 각기 다른 웹 에디터 종류에 따라 무손실, 손실압축기법을 적용하여 데이터량을 감소시키고 미리불러오기 기능을 사용하여 웹 데이터에 대한 전송지연을 감소시킨다. 또한, 현재 상용화되어 있는 CDMA 셀룰라망을 사용하여 프록시 서버를 통한 웹 접근 실험을 통해 이러한 데이터 처리 방법에 의한 전송 데이터량의 감소와 이에 따른 응답시간의 향상을 확인한다.
현재 국내에서는 교통 안전 운전 서비스 및 교통정보 수집체계 구축에 USN 기술을 적용하기 위한 연구와 시범사업이 추진되고 있다. 사거리 교통 안전 시스템은 교차로로 진입하는 도로위에 무선 센서 노드들을 부착하여 무선 센서 노드 위를 지나는 차량들의 정보(속도, 위치, ID 등)를 실시간으로 수집 및 분석하여 얻은 차량안전 운전정보를 교차로에 접근하는 차량들에게 전송하여 차량충돌을 회피하도록 하는 텔레매틱스 서비스 시스템이다. 이 시스템에서는 최대 1초 이내에 교차로에 접근하는 차량들의 정보를 수집해서 동일 그룹의 차량들에게 충돌회피 정보를 알려주어야 하기 때문에 일반적인 라우팅 알고리즘이 갖지 못한 높은 신뢰성과 실시간성을 가진 라우팅 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 교차로 주변차량들의 정보를 수집하여 교차로의 베이스 스테이션까지 전송하는데 있어서 높은 신뢰성과 실시간성을 가진 새로운 라우팅 알고리즘을 제안한다.
LoRa는 저전력 및 장거리 작동을 위해 설계된 새로운 ISM 대역 무선 기술이며, LoRaWAN은 LoRa에서 정의된 광역 네트워크 프로토콜이다. 본 논문에서는 실제 환경에서 LoRaWAN 기술의 통신 성능을 검증하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, 캠퍼스 내에 LoRaWAN 실험을 위한 실제 테스트 베드를 구축했다. 사용자들이 사용하는 실제 환경을 만들기 위해 통신 게이트웨이를 실내에 설치하였고, 캠퍼스의 실내외 다수 위치에서 데이터를 P2P 방식으로 게이트웨이에게 전송한다. 실험에서는 대역폭, 코딩 속도, 확산 계수 및 전송 전력을 변화시켰으며, 성능 검증을 위해 신호대잡음비와 패킷 전송률을 측정하여 결과를 분석한다.
광섬유 통신 시스템이 고속화되고 장거리를 전송하게 될 수록 편광모드 분산의 중요성은 더욱 부각되어 있다. 따라서 본 논문에서는 복굴절 광섬유에서 비선형 광펄스의 전파특성을 편광 모드 분산의 영향을 고려하여 시뮬레이션하였으며 이러한 현상이 발생되는 것을 알 수 있었다. 그리고 광섬유 비션형성에 의해서 GVD(Group Velocity Dispersion)와 마찬가기로 PMD(Polarization Mode Dispersion)에서도 부분적인 보상 현상이 나타남을 수치 결과를 통해 알 수 있었다. 이러한 광 전송 시뮬레이션을 구현하기 위해서 기존의 단계분할 푸리에 방식 (SS-FM, Split-Step Fourier Method)보다 장거리 전송시 오차의 발생이 적은 단계 분할 유한 요소법)SS-FEM, Split-Step Finite Element Method)을 적용하였으며, 또한 그 단점인 수행 속도를 개선한 희귀 행렬 근사 단계 분할 유한 요소법을 제안하였다. 그 결과 제안된 방법이 기존의 푸리에 연산법이나 일반적인 유한 요소법과 비교하여 더 빠른 수행 속도를 나타내는 것을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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