• Title/Summary/Keyword: 전문 위임

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Implementation of transparent memo module to support maximization of learning efficiency of video contents (동영상 콘텐츠의 학습 효율 극대화 지원을 위한 투명 메모 모듈의 구현)

  • Yoon, Kyung Seob;Kim, Hyun Woo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.193-196
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    • 2021
  • 정보산업의 발달로 동영상 콘텐츠들이 폭발적으로 늘고 있다. 동영상 시청과 동시에 학습을 위해 필기를 할 경우에 화면 분할로 인한 시선 분산으로 강의에 집중하기에 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 투명도 조정, 최상위 고정, 과목과 주차별 분류 등을 활용하여 학습효과를 극대화함으로써 시청중인 동영상 콘텐츠와 같은 속도로 같은 곳을 바라보며 필기가 가능한 투명한 메모 모듈을 구현하였다.

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Development of a Website to Share Travel and Exercise Paths Using the Map API (지도 API를 활용한 여행 및 운동 경로 공유 웹 사이트 개발)

  • Cho, Kyu Cheol;Lee, Jun Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.255-258
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    • 2022
  • 코로나 19로 인하여 많은 사람의 일상생활 활동량이 감소하였다. 이로 인하여 여행업계는 큰 타격을 입었다. 한국관광공사에서 실시한 '코로나19 국민 국내여행 영향조사' 응답자들에 따르면, 연간 여행횟수는 평균 6회였으나 코로나 확산이 본격화된 후, 평균 1.8회인 70% 가량 급감한 것으로 나타났다. 마찬가지로 문화체육관광부에서 실시한 '국민생활체육조사'에 따르면, 최근 5년간 증가 추세였던 생활체육 참여율이, 코로나 19의 영향으로 감소한 것으로 나타났다. 본 연구에서는 사용자가 직접 지도 위에 여행 및 운동 경로를 그릴 수 있도록 도와주고 그것을 다른 사용자와 공유하는 시스템을 개발하였다. 여행 및 운동 경로 공유 시스템을 통해 사용자들의 여행이나 운동 욕구를 증진 시키고 코로나 19로 인해, 감소한 활동량을 증가시킬 것으로 기대된다.

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Visualization and Cause Analysis of Stagnation Road through Big Data Analysis (빅데이터 분석을 통한 정체도로 시각화 및 원인분석)

  • Sung Jin Kim;Hyun Sik Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.153-154
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    • 2023
  • 대한민국의 교통 혼잡 비용은 2018년 기준 67조 원으로 국내총생산(GDP)의 3.6%를 차지하고 있다. 또한 국민 교통 고통지수는 매년 상승하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 인구 밀집도가 가장 높은 서울시의 교통 혼잡 문제를 해결하기 위해 빅데이터 분석을 통한 효과적인 정책을 제공하고자 한다. 국가 표준 링크 아이디(LINK_ID)와 노드 아이디(NODE_ID)를 통해 위도 경도 데이터를 추출하고, 정체성이 높은 도로를 시각화해 추려진 특성과 공통점을 파악한다. 이를 토대로 정체성을 낮출 방안을 제공하고자 한다.

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Analysis and Trends of Korea's Trade Balance D'eficit (한국 무역수지 적자 원인분석 및 동향)

  • Sung Jin Kim;Jun Won Choi
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.155-158
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    • 2023
  • 한국 무역수지는 지난해 12월, 올해 1월과 4월부터 현재까지 8개월간 연속 적자를 기록했다. 2000년 이후 무역수지가 2개월 이상 지속된 적은 2008년 세계경기 위기 이후 처음이다. 수출 부분도 23개월 연속 증가세를 이어오다가 반도체 등 주력 품목 수출액이 급감하면서 2년 만에 감소로 돌아섰다. 무역수지에 악영향을 끼치는 요인으로는 러시아·우크라이나 전쟁 장기화, 주요국 통화 긴축 등에 따른 글로벌 경기둔화 영향으로 각국의 수입 수요가 둔화되고 있는 상황이다. 특히, 우리 최대 수출국인 중국의 수입시장 위축과 최대 수출 품목인 반도체 가격 하락이 우리 수출에 부담으로 작용했다. 위와 같은 상황을 고려하면 당분간 수출 감소·무역적자 흐름에서 벗어나기 어려울 전망이다. 본 논문에서는 무역수지가 어떠한 요인들에 의해서 결정되고 이러한 요인들의 영향에 의하여 무역수지가 어떻게 변동하는지를 실증적으로 분석하고 시사점을 도출하고자 한다.

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Possibility and Limitation of Endoscopic Treatment in Early Gastric Signet Ring Cell Carcinoma (위의 인환세포암(Signet Ring Cell Carcinoma)에서 내시경적 절제술: 가능성과 한계점)

  • Sun Hyung Kang;Hyun Yong Jeong
    • Journal of Digestive Cancer Research
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    • v.6 no.2
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    • pp.55-58
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    • 2018
  • Gastric signet ring cell carcinoma (SRC) is a poorly differentiated or undifferentiated cancer of the stomach. However, early gastric SRC showed lower LN metastasis in many studies, thus some endoscopists now regard early gastric SRC as a candidate for endoscopic treatment. But there are unsolved problems of the validity of endoscopic resection in early gastric SRC. In this review, we will comprehensively review the previous clinical studies and discuss the limitation of current studies and the possibility of endoscopic resection of early gastric SRC.

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Detection of SNPs involved in the development of complex diseases with the boolean algebra (부울 대수를 이용한 복합질환의 중요 SNP 찾기)

  • Sangseob Leem;SeunghyunKim;Kyubum Wee
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2008.11a
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    • pp.722-725
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    • 2008
  • 복합질환(complex disease)의 원인과 작용 모델을 찾기 위해 여러 가지 통계적인 방법들과 기계 학습(machine learning)의 방법 등이 사용되고 있다. 소수 SNP의 작용모델을 찾는 방법은 많이 알려져 있지만 다수 SNP의 작용 모델을 효과적으로 찾는 방법은 거의 연구되어 있지 않다. 본 연구에서는 원인 SNP들의 작용을 부울 식(boolean expression)으로 나타내고, 유전 알고리즘(genetic algorithm)을 이용하여 예측 정확도가 높은 부울 식을 구성하였으며 실제 자료와 생성된 자료에 대하여 제안한 모델의 성능을 측정하였다.

Prediction of complex disease using Decision Rules (의사결정규칙을 이용한 복합 질환의 예측)

  • Kim, Myoung-Ki;Kim, Seung-Hyun;Wee, Kyu-Bum
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2007.05a
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    • pp.593-596
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    • 2007
  • 복합 질환과 관련된 임상데이터에 대한 예측 모델을 회귀분석, 신경망, 또는 MDR과 같은 방법을 이용하여 분석할 경우 데이터의 차원 문제(Dimensionality Problem)가 발생할 수 있다. 엔트로피(Entropy)를 이용한 의사결정규칙 방법은 이러한 데이터의 차원 문제를 줄이고 의사결정규칙의 결과를 바로 해석할 수 있다는 점에서 질환 예측 모델을 만드는데 유용하다. 본 논문에서는 천식과 관련된 임상데이터를 사용하여 예측 모델을 구성하고 결과를 분석한다.

A Prediction Model for Asthma using ANN (신경망을 이용한 천식 발병 예측 모델)

  • Choi, Hyun-Ju;Kim, Seung-Hyun;Wee, Kyu-Bum
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2007.05a
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    • pp.597-600
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    • 2007
  • 신경망은 복잡한 데이터에서 일정한 패턴을 찾아 이를 분류하는 능력이 뛰어난 모델이다. 그러나 다량의 데이터가 입력으로 들어오면 연산에 오랜 시간이 걸리고 패턴을 찾기가 어려워진다는 한계가 있다. 본 연구에서는 set association과 의사결정나무를 이용하여 신경망에 입력되는 데이터의 수를 줄여서 다량의 데이터에도 적용 가능하며 예측의 정확도를 높인 신경망 모델을 구성하였다. 이 모델을 천식 관련 SNP 데이터에 적용하여 천식 발병 여부를 예측한 결과, 각각의 방법을 독립적으로 사용했을 때 보다 높은 예측 정확도를 얻었다.

A Review on e-pedigree for Strengthening Global Supply Chain Management (글로벌 SCM 강화를 위한 e-pedigree에 대한 고찰)

  • Seo, Dong-Min;Han, Dae-Hee;Choi, Yong-Jung;Jung, Hae-June;Kim, Hyun-Soo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.361-364
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    • 2010
  • 글로벌 시장환경체제에서 유통구조가 복잡해짐에 따라 제조사에서 유통업체 및 소비자까지 아우르는 전체 공급망에서 제품에 대한 이력추적관리는 투명한 유통구조를 형성시킬 뿐만 아니라 더 나아가 소비자들의 안전에 지대한 영향을 미친다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 선진국에서 부정 전문의약품의 유통비중은 전체 의약품의 1% 정도이며 이를 미국에 적용할 경우(2006년 기준), 미국에서 유통된 34억 개 전문의약품 중 3,400만 개의 전문의약품이 가짜일 가능성이 있는 것으로 보고되고 있다. 이로 인해 미국 캘리포니아주에서는 유통망의 투명성과 소비자의 안전을 보고하기 위하여 2D 바코드나 RFID(Radio Frequency IDentification)를 통해 의약품 제조에서 약국까지의 유통과정 계보를 추적할 수 있도록 제약기업에 2015년부터 제품에 시리얼번호를 부착한 이력장치(serialized e-pedigree)를 시행할 예정이다. 따라서 본 연구에서는 국내 외적으로 물류/유통과정에서 제품의 위 변조를 예방하기 위한 e-pedigree에 현황 및 동태를 파악하고 국내 e-pedigree에 대한 방향성을 고찰하는데 그 목적이 있다.

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A Case of Anticoagulant-induced Spontaneous Intramural Intestinal Hematoma (항응고제에 의한 자발성 장관 벽내 혈종 1예)

  • Park, Ho Joon;Kim, Gwang Ha;Park, Sang Kyu;Park, Do Youn
    • The Korean journal of helicobacter and upper gastrointestinal research
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    • v.18 no.3
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    • pp.204-208
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    • 2018
  • Spontaneous intramural hematoma is a rare complication of oral anticoagulants, and its incidence is expected to increase because of the increasing number of elderly patients undergoing anticoagulant therapy. Clinical manifestations of spontaneous intramural hematoma vary from mild abdominal pain to intestinal obstruction or acute abdomen. Early diagnosis is important because most patients can be treated successfully without surgery. The role of endoscopy in the diagnosis of intramural hematoma is not well established because almost all cases are diagnosed non-invasively with computed tomography scans. However, confirmation of the intramural hematoma through direct visualization of the involved bowel mucosa is helpful, if the imaging diagnosis is uncertain. We report a case of anticoagulant-induced spontaneous intramural hematoma, which was diagnosed using endoscopy, with relevant literature review.