• Digital Contents
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• no.8 s.75
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• pp.71-75
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• 1999

현재 웹 상에서는 많은 검색 엔진들이 존재한다. 최근에는 Yahoo나 Altavista와 같은 검색 엔진 이외에도 CD나 책 등 특정 도메인에 한정된 정보만을 찾아주는 전문 검색 엔진들이 늘어나고 있다. 쇼핑몰, 포탈 서비스 제공 사이트 등 대부분의 사이트에서 기본적으로 정보 검색 기능을 가지고 있다. 이는 정보 검색이 인터넷에 접속하는 사람들의 가장 큰 관심사가 되는 작업임을 입증한다. 이 글에서는 정보 검색 분야에서 에이전트 관련 기술들이 어떻게 적용되고 있는지를 알아보기로 하겠다.

• Digital Contents
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• no.10 s.65
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• pp.118-123
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• 1998

한국데이터베이스진흥센터 산하의 한국정보검색위원회에서 위원간의 연구의욕 고취와 새로운 검색 및 데이터베이스 관련 기술 보급을 위해 매월 연구발표회를 개최하고 있다. 본 코너는 매월 발표된 주제논문을 게재함으로써 정보검색과 관련된 정보를 제공하기 위해 마련된 것이다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.52 no.1
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• pp.79-108
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• 2021

Information retrieval in the health field has several challenges. Health information terminology is difficult for consumers (laypeople) to understand. Formulating a query with professional terms is not easy for consumers because health-related terms are more familiar to health professionals. If health terms related to a query are automatically added, it would help consumers to find relevant information. The proposed query expansion (QE) models show how to expand a query using MeSH terms. The documents were represented by MeSH terms (i.e. Bag-of-MeSH), found in the full-text articles. And then the MeSH terms were used to generate LDA (Latent Dirichlet Analysis) topic models. A query and the top k retrieved documents were used to find MeSH terms as topic words related to the query. LDA topic words were filtered by threshold values of topic probability (TP) and word probability (WP). Threshold values were effective in an LDA model with a specific number of topics to increase IR performance in terms of infAP (inferred Average Precision) and infNDCG (inferred Normalized Discounted Cumulative Gain), which are common IR metrics for large data collections with incomplete judgments. The top k words were chosen by the word score based on (TP *WP) and retrieved document ranking in an LDA model with specific thresholds. The QE model with specific thresholds for TP and WP showed improved mean infAP and infNDCG scores in an LDA model, comparing with the baseline result.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.32 no.1
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• pp.129-154
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• 1998

In these days the online full-text database are increasing, but conventional full-text information retrieval system has been proved with high recall ratio and low precision ratio. One of the disadvantages of full-text IR system is that it is not designed to reflect the user's information need it is due to the fact that full-text IR system has been designed based on physical and logical structure of document without considering the content of document. Therefore, the purpose of the study examined feasibility of document content structure in full-text IR system by resolving such disadvantages of conventional system. 180 Journal articles have been analyzed to find common structure of document content and finally general model of the structure of journal articles were developed. The result shows that have relation to between user's cogntive schema structure, user's information need and contents structure of document. Thus it is concluded that full-text IR system need to be designed by using document content structure in order to meet user's information need more effectively.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.17 no.1
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• pp.103-127
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• 2000

This study compared finding economic and energy information on the WWW to finding the same information on DIALOG, a traditional search service. Professional searchers answered 20 questions for end users using either of DIALOG and one Internet database (general search engine or Web database). The relevance of the results in both sets of answers was ranked by searchers and end-users, respectively. The study found that searching for information on the Web took at least twice as long as it did when using DIALOG. Relevance rating was a little higher for materials found on DIALOG. However, the relevance rating difference between two systems was not so higher than we expected. From the research results, we conclude that Internet database including Web database and general search engines is providing valuable information of economic and energy subject areas.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.34 no.1
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• pp.111-132
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• 2000

As the Web continues to expand and the amount of database increases, it is argued that the information scanning in web-centric search and retrieval become an important and professional activity. This analysis was performed to diagnose the ability of information scanning of searchers and to investigate the obstacles hindering the searchers from information scanning. Findings indicate that, even if the undergraduate students of information & library science had been exposed themselves to the LIS curriculum for four or three college years, their ability of information scanning was not sufficient enough to carry out successful DB searching or retrieval services as subject specialists. Some suggestions for improving information scanning ability of information professionals were derived from the experiment results.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.2
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• pp.229-242
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• 2005

We constructed a full-text retrieval system for the scanned Hangul document images. The system consists of three parts; preprocessing, recognition, and retrieval components. The retrieval algorithm uses recognition results up to k-ranks. The algorithm is not only insensitive to the recognition errors, but also has the advantage of user-controllable recall and precision. For the objective performance evaluation, we used the scanned images of the Journal of Korea Information Science Society provided by KISTI. The system was shown to be practical through theevaluationofrecognitionandretrievalrates.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.325-328
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• 2012

본 연구는 사용자가 특정 전문지식에 대하여 검색하는데 있어 관계형 데이터베이스와 온톨로지를 결합해 보다 적합한 검색 결과를 반환하도록 하는 관계형 데이터베이스와 온톨로지 병행모델에 관한 것이다. 데이터나 정보 양의 급격한 증가는 검색 결과의 사용자 확신을 도리어 떨어트리는 big data 문제에 부딪히게 되었으며 모바일 기기의 사용 증가는 검색과 결과의 판단에 있어 인간의 관여를 줄이는 단순성을 높이는 것이 강조되고 있다. 따라서 본 연구는 고수준의 의사결정이 요구되는 분야에 있어서의 검색 성능을 높이기 위해 관계형 데이터베이스로 구성된 데이터에 온톨로지를 결합시켜 사용자에게 적합한 데이터를 반환할 수 있는 모델에 대해 지원해보고자 한다. 본 연구의 검증을 위해 전문 지식이 요구되는 의약품 분야의 데이터베이스를 기준으로 서비스를 제공하는 사이트에서의 검색을 통해 문제점을 제시하고 연구의 필요성을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2001.05a
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• pp.105-106
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• 2001

일반적인 정보 검색은 색인어를 통해 이루어지는데 이런 경우 사용자는 정보를 검색하기 위해 데이터베이스에 저장된 정보들이 가지고 있는 색인어를 정확하게 입력해야 한다. 그러나 일반 사용자가 색인어를 정확하게 입력하기는 어렵고, 특히 찾고자 하는 분야가 전문 분야에서 사용되는 용어일 때는 더욱 그러하다. 이럴 때 시소러스와 같은 지식구조를 이용해서 색인어를 탐색하여 검색의 효율을 높일 수 있다. 최근 들어 정보기술 분야의 연구가 활발함에 따라 정보자로의 생산이 급격히 증가하고 이를 관련 주제 분야의 연구정보로 활용하는 경우가 증가하고 있다. 따라서 IT 분야의 정보를 관리할 수 있는 시스템의 개발이 시급하다. 또한 IT 분야와 같은 전문분야일 때 검색 시스템에서 사용할 용어의 관리에 대한 연구의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 IT분야의 정보를 검색할 수 있는 IT 업체정보검색시스템에서 정보 검색시에 생기는 용어간의 불일치 문제를 해결하고, 각 용어들간의 계층 관계를 나타내어 정보 검색시 검색어의 확장을 도울 수 있는 용어 관리 시스템의 구조를 제안하고 그에 대한 검색 알고리즘을 제시한다. 제안된 구조는 사용자의 검색어에 대한 동의어 관계나 상위어, 하위어 등의 계층 관계를 파악하여 검색의 범위에 추가함으로써 검색 효율을 높일 수 있다. 또한 새로운 용어의 생성이나 삭제와 같은 연산이 발생했을 때 시스템을 동적으로 확장할 수 있도록 구현하였다. 제안된 시스템은 단어간의 계층 구조를 효율적으로 검색하기 위하여 객체-관계형 데이터베이스를 사용하였다. 또한 메모리 상주 DBMS를 사용하여 많은 사용자들이 동시에 접근하는 환경에서도 빠른 검색 성능을 유지할 수 있도록 하였다. 제시된 방법은 정보기술 분야뿐만 아니라 다른 전문용어 분야의 연구로도 그 범위를 확장 할 수 있다.자기자본비용의 조합인 기회자본비용으로 할인함으로써 현재의 기업가치를 구할 수 있기 때문이다. 이처럼 기업이 영업활동이나 투자활동을 통해 현금을 창출하고 소비하는 경향은 해당 비즈니스 모델의 성격을 규정하는 자료도로 이용될 수 있다. 또한 최근 인터넷기업들의 부도가 발생하고 있는데, 기업의 부실원인이 어떤 것이든 사회전체의 생산력의 감소, 실업의 증가, 채권자 및 주주의 부의 감소, 심리적 불안으로 인한 경제활동의 위축, 기업 노하우의 소멸, 대외적 신용도의 하락 등과 같은 사회적·경제적 파급효과는 대단히 크다. 이상과 같은 기업부실의 효과를 고려할 때 부실기업을 미리 예측하는 일종의 조기경보장치를 갖는다는 것은 중요한 일이다. 현금흐름정보를 이용하여 기업의 부실을 예측하면 기업의 부실징후를 파악하는데 그치지 않고 부실의 원인을 파악하고 이에 대한 대응 전략을 수립하며 그 결과를 측정하는데 활용될 수도 있다. 따라서 본 연구에서는 기업의 부도예측 정보 중 현금흐름정보를 통하여 '인터넷기업의 미래 현금흐름측정, 부도예측신호효과, 부실원인파악, 비즈니스 모델의 성격규정 등을 할 수 있는가'를 검증하려고 한다. 협력체계 확립, ${\circled}3$ 전문인력 확보 및 인력구성 조정, 그리고 ${\circled}4$ 방문보건사업의 강화 등이다., 대사(代謝)와 관계(關係)있음을 시사(示唆)해 주고 있다.ble nutrient (TDN) was highest in booting stage (59.7%); however no significant difference was found among other stages. The concentrations of Ca and P were not different among mature stages. Accordi

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.47 no.3
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• pp.139-160
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• 2013

Ten Web sites from educational policy authorities, educational research institutions, professional educational, and national libraries that provide educational policy information services are investigated using content analysis method. They are analyzed using various types of information sources, classification schemes, and functions of information retrieval. Standardization of classification scheme of educational policy information, standardization of meta data items, improvement of retrieval systems, provision of personalized information services to educational policy authorities, operation of specialized policy information centers, and cooperation among professional institutions are suggested. A model of a specialized educational policy information center is proposed.