Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.996-997
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2008
배터리를 사용하는 센서노드의 전력 소모를 줄이기 위해 많은 방법들이 제안되어 있다. 본 논문에서는 MCU 및 센서의 전력을 관리하는 전력 매니저를 제안한다. 센서의 타입을 설정하고 제안되어 있는 센서의 추상화를 추가한 매니저를 제안한다. Nano-Q+가 스케줄링할 때 센서의 타입을 판단하여 전원을 관리 할 수 있도록 한다.
Park, Sae-Rom;Woo, Sung-Je;Im, Soon-Bin;Lee, Tae-Jin
The KIPS Transactions:PartC
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v.11C
no.4
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pp.555-562
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2004
We consider differentiated bandwidth allocation for a piconet in short-range wireless personal network systems : Bluetooth. Since bandwidth requirements nay vary among applications/services, and/or it may change over time, it is important to decide how to allocate limited resources to various service classes to meet their service requirements. We propose a simple and efficient bandwidth allocation mechanism which meets bandwidth requirements of various service types while saving power consumption by a Power saying mode, i.e., sniff node. We compare our proposed mechanism with a conventional (weighted) round-robin polling scheme and show that it achieves significant improvement of hroughput, delay, and power consumption.
As portable devices are used widely, power management algorithm is essential to extend battery use time on small-sized battery power. Although many methods have been proposed, they assumed the voltage transition overhead was negligible or was considered partially. However, the voltage transition overhead might not guarantee to schedule real-time tasks in portable multimedia systems. This paper proposes the adaptive power-aware algorithm to minimize the power consumption by considering the voltage transition overhead. It selects only a few discrete frequencies from the whole frequencies of a system and adjusts the interval between two consecutive frequencies based on the system utilization to reduce the number of frequency change. This algorithm saves the power consumption about 10 to 25 percent compared to a CC RT-DVS method and a frequency-smoothing method.
Kim, Ji-Young;Kim, Sang-Tae;Yu, Nam-Cheol;Lee, Dong-Cheol
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06d
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pp.307-312
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2008
최근 전기 전력 도메인의 IT화 (전력 IT) 가 본격적으로 진행되면서 전기 데이터를 취득하기 위한 기기들 뿐만 아니라 전력 운영 환경이 변화를 도모하고 있다 본 논문에서는 이런 전력 IT 의 일환으로 개발된 지능형 전력 정보 모니터링 시스템 (K-WAMS)을 소개하고자 한다. 이 시스템은 이기종 분산 환경에서 전력 정보를 실시간으로 전송 받아 현재 전력계통의 상황을 직관적으로 판단할 수 있는 정보를 제공하여 광역 정전을 예방하고자 하는 조기경보시스템 (Early Warning System) 이다. 또한, 전력계통의 안정성 여부를 판단하는 지능형 에이전트의 구현을 통해 광역 정전을 예견하는 지수를 제공하고, 실시간 데이터 처리 및 이력 데이터 저장 에이전트들을 통해 현재 취득되고 있는 현장 데이터 모니터링 기능을 제공한다. K-WAMS 는 실시간으로 전송 처리되는 고속 대용량 데이터들의 처리 지연, 동적 환경으로 인한 네트워크의 부하문제를 해결하기 위해서 IPC Shared Memory 기법을 이용하였고, 동적 프로세스들의 작업 스케줄링을 관리하기 위한 IPC Message Queue 기법을 이용하였다. 또한 논리적 기능 기반으로 설계된 현재 중앙 급전소(GCC) 단위의 설계 모델은 향후 지역 급전소(RCC) 단위로 설치 될 경우 재사용 되어 개발 생산성을 향상시킬 것으로 예상된다.
Nam-Gi Park;Seok-Ju Lee;Byeong-Soo Go;Minh-Chau Dinh;Jun-Yeop Lee;Minwon Park
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.3
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pp.67-77
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2024
Increasing energy efficiency in factories is an activity aimed at optimizing resource allocation in manufacturing processes to establish production plans. However, this strategy may not apply effectively when night shifts are unavoidable. Additionally, continuous fluctuations in production requirements pose challenges for its implementation in the factory. Recently, with the rapid proliferation of electric vehicles (EVs), technology utilizing electric vehicle batteries as energy storage systems has gained attention. Technology using these batteries can be an alternative for factory energy management. In this paper, a factory energy management method using EV batteries is proposed. The proposed method is analyzed using PSCAD/EMTDC software, considering the state of charge of EV batteries and Time-of-Use (TOU) rates. The proposed method was compared with production scheduling established considering predicted power usage and TOU rates. As a result, production scheduling saved 4,152 KRW per day, while the proposed method saved 7,286 KRW in electricity costs. Through this paper, the possibility of utilizing EV batteries for factory energy management has been demonstrated.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.26
no.5
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pp.11-19
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2021
In this paper, we proposed an asymmetric multi-core processor scheduling scheme which is based on the mileage of each core. We considered a big-LITTLE multi-core processor structure, which consists of low power consuming LITTLE cores with general performance and high power consuming big cores with high performance. If a task needs to be processed, the processor decides a core type (big or LITTLE) to handle the task, and then investigate the core with the shortest mileage among unoccupied cores. Then assigns the task to the core. We developed a mileage-based balancing algorithm for asymmetric multi-core assignment and showed that the proposed scheduling scheme is more cost-effective compared to the traditional scheme from a management perspective. Simulation is also conducted for the purpose of performance evaluation of our proposed algorithm.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10a
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pp.189-192
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2006
본 논문은 그래픽 가속기를 포함한 모바일 시스템에서 멀티미디어 응용을 위한 통합전력관리 기법을 제안한다. 가속기가 포함된 시스템이 멀티미디어 프로세스를 실행할 때 QoS를 유지하면서 에너지 절약을 하기 위해서는 가속기의 특징을 고려한 DVS 알고리즘이 필요하다. 그러나 기존 DVS 알고리즘은 CPU 위주로 연구된 알고리즘이여서 가속기가 포함된 시스템에 적용하는 것은 문제가 있기 때문에 CPU와 가속기의 특징을 고려한 통합전력관리 DVS 방법이 필요하다. 제안된 DVS 스케줄링은 리눅스 운영체제 상에 구현하였으며 Intel 2700G 그래픽 가속기가 포함된 Xscale 장치에서 실험을 하였다. 따라서 제안된 DVS 기법이 범용적인 프로세스의 QoS를 보장하면서 에너지 소비를 CPU위주로 연구된 알고리즘보다 평균 12.5% 줄일 수 있음을 밝혔다.
In the recent years, Popularization of mobile devices such as Smart Phones, PDAs and MP3 Players causes rapid increasing necessity of Power management technology because it is most essential factor of mobile devices. On the other hand, despite low price, hard disk has large capacity and high speed. Even it can be made small enough today, too. So it appropriates mobile devices. but it consumes too much power to embed In mobile devices. Due to these motivations, in this paper we had suggested methods of minimizing Power consumption while playing multimedia data in the disk media for real-time and we evaluated what we had suggested. Strict limitation of power consumption of mobile devices has a big impact on designing both hardware and software. One difference between real-time multimedia streaming data and legacy text based data is requirement about continuity of data supply. This fact is why disk drive must persist in active state for the entire playback duration, from power management point of view; it nay be a great burden. A legacy power management function of mobile disk drive affects quality of multimedia playback negatively because of excessive I/O requests when the disk is in standby state. Therefore, in this paper, we analyze power consumption profile of disk drive in detail, and we develop the algorithm which can play multimedia data effectively using less power. This algorithm calculates number of data block to be read and time duration of active/standby state. From this, the algorithm suggested in this paper does optimal scheduling that is ensuring continual playback of data blocks stored in mobile disk drive. And we implement our algorithms in publicly available MPEG player software. This MPEG player software saves up to 60% of power consumption as compared with full-time active stated disk drive, and 38% of power consumption by comparison with disk drive controlled by native power management method.
The channel scheduler is suggested the radio resource management method in order to provide service with guaranteeing fairness and throughput to the users who use limited wireless channel. Proportional fairness scheduling algorithm is the channel scheduler used in the AMC(Adaptive Modulation and Coding)/TDM system, and this algorithm increases the throughput considering the user's time fairness. In this paper is suggested the channel scheduler combining CDM scheme available in AMC/TDM/CDM system. Unlike the system which only uses TDM which provide the only one user at the same slot, this scheduler can service a lot of users since this uses the CDM scheme with multi-cord channel. At every moment, allocation of transmission power to multi-channel users is problematic because of CDM scheme. In this paper, we propose a water-filling scheduling algorithm to solve the problem. Water-filling fairness(WF2) scheduling algorithm watches the average channel environment. So, this modified method guarantees fairness for each user in terms of power and service time.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.8
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pp.312-321
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2018
The Korean DR market proposes suppression of peak demand under reliability crisis caused a natural disaster or unexpected power plant accidents as well as saving power plant construction costs and expanding amount of reserve as utility's perspective. End-user is notified a DR event signal DR execution before one hour, and executes DR based on requested amount of load reduction. This paper proposes a DR energy management algorithm that can be scheduled the optimal operations of chiller system and ESS in the next day considering the TOU tariff and DR scheme. In this DR algorithm is divided into two scheduling's; day-ahead operation scheduling with temperature forecasting error and operation rescheduling on DR operation. In day-ahead operation scheduling, the operations of DR resources are scheduled based on the finite number of ambient temperature scenarios, which have been generated based on the historical ambient temperature data. As well as, the uncertainties in DR event including requested amount of load reduction and specified DR duration are also considered as scenarios. Also, operation rescheduling on DR operation day is proposed to ensure thermal comfort and the benefit of a COB owner. The proposed method minimizes the expected energy cost by a mixed integer linear programming (MILP).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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