As global climate change is expected to influence regional water resources, water resource managers need to establish adaptive management to cope with climate change. We examined adaptive management efforts in the US, UK, Canada, Australia, and the Netherlands. Each country is implementing different levels of adaptation efforts based on current water management practices, institutional arrangements, as well as the varying degree of water availability, current climate effects and expected climate change effects. Based on the comparison of these countries, we suggest policy implications for the sustainable water resource management of Korea under climate changes.
Kim, Eunyoung;Kim, Jiyeon;Jung, Hyejin;Song, Wonkyong
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.26
no.4
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pp.227-241
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2017
A human in urban areas has depended on ecosystem for well-being, so it is important to evaluate urban ecosystem services which contribute significantly to human well-being. In this study we classified ecosystem functions and set indicators used for evaluating ecosystem services of urban park by Delphi method. As a result, it derived 12 items and 14 indicators of ecosystem services to evaluate them such as vegetable garden, canopy cover, biodiversity, and educational programs. Based on the derived evaluation indicators, the feasibility of the indicators was examined by applying to two urban parks, Maetan park and Seoho-Ggotme park, in Suwon City. We also suggested strategies to improve each ecosystem services based on the results of evaluation. It is significant to recognize unknown services in urban parks. The results can be used for improving urban ecosystem services consistently in response to current rapid urbanization. In the future, the city should make a master plan on ecosystem service on urban area, beyond urban park, considering both of quality and quantity.
Korean's major firms made a slogan Smart Work as an important business strategy and tried to implement some activities. These Smart trends influenced the way people's working and organization. Based on the actual practices of Korean's major firms, we extract the smart-work supporting tools and practices, exploratory and exploitative activities as the important factors influencing the smart work performances. The statistical result, based upon survey responses, shows that exploratory and exploitative activities are the salient factors for smarkwork level, and that three types of he smart-work supporting tools and practices indirectly influence smarkwork level through exploratory and exploitative activities. As a conclusion, the academic and practical implications of these findings are also discussed.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.1
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pp.62-72
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2011
Currently, The failure of construction project is increasing to be caused by a changing construction environment. According to this circumstances, Researches of project success factors affecting performance have been presented to develop strategies for efficient construction project management in the construction industry. However, Conducting efficient construction project management is difficult because project manager could not know which project success factors can be improved or not. Especially, although the project characteristics were derived the level of difficulty for performance, research of the project characteristics which could not be improved as influence factor to performance is lacking. Therefore, This paper has developed the Performance Predicting System(PPS) with Fuzzy set theory to establish. PPS has been developed to establish efficient project management strategies and to save time and effort. As Contractor inputs the project characteristics, PPS can predict the level of difficulty of performance.
Environmental, Social, and Governance (ESG) refers to factors that are important for assessing a firm's social and environmental effect, as well as its governance standards. This paper investigates the relationship between ESG-based corporate governance and SDGs strategy implementation by discussing about incorporating ESG issues into corporate operations. It digs into the advantages and disadvantages of aligning corporate governance with the SDGs, demonstrating the potential for delivering long-term value for both firms and society as a whole. In this paper, we investigate ESG-Based Knowledge Management (ESG-KM), a knowledge management system that incorporates sustainability principles. More specifically, the paper investigates how the synergy between ESG-KM and ESG-Based Corporate Governance (ESG-CG) might influence firms' long-term value creation, stakeholder involvement, and sustainable decision-making. Finally, this paper investigates how public organizations might use knowledge management to improve the implementation and effect of ESG-CG principles, resulting in better sustainable outcomes. Public enterprises may support responsible decision-making, increase stakeholder involvement, and achieve long-term performance by linking ESG principles with corporate governance standards. The paper then explores how ESG-KM might help public firms integrate these concepts into their governance structures. The scientific novelty of this paper resides in its thorough investigation, realistic implementation methodologies, and novel combination of ESG principles, corporate governance, and knowledge management. Furthermore, by providing actionable insights and emphasizing the application of these concepts in the context of public enterprises, the paper makes a valuable contribution to the field of management, propelling the discourse on responsible and sustainable business practices in both the private and public sectors.
Global warming due to climate change is one of the biggest challenges in the 21st century. Global warming is not only a disaster that threatens the global ecosystem but also an opportunity to reduce logistics costs and develop mineral resources by commercializing Arctic routes. The Arctic paradox, in which ecological and environmental threats and new economic opportunities coexist, is expected to have a profound impact on the global environment. As the glaciers disappear, routes through the Arctic Ocean without passing through the Suez and Panama Canals emerged as the 'third route.' This can reduce the distance of existing routes by 30%. Global warming has also brought about changes in the geopolitical paradigm. As Arctic ice begins to melt, the Arctic is no longer a 'constant' but is emerging as the largest geopolitical 'variable' in the 21st century. Accordingly, the Arctic, which was recognized as a 'space of peace and cooperation' in the post-Cold War era, is now facing a new strategic environment in which military and security aspects are emphasized. After the Cold War, the Arctic used to be a place for cooperation centered on environmental protection, but it is once again changing into a stage of competition and confrontation between superpowers, heralding 'Cold War 2.0.' The purpose of this study is to evaluate the strategic value of the Arctic Ocean from geopolitical and geoeconomic perspectives and derive strategic implications by analyzing the dynamics of the New Cold War taking place in the Arctic region.
Park, Junhong;Lee, Jongtae;Kim, Sunmoon;Kim, Jeongsoo;Kang, Gunwoo
Journal of Climate Change Research
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v.3
no.4
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pp.259-270
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2012
Mobile air conditioning(MAC) systems of light-duty vehicles consume the most energy among auxiliary parts. Vehicle $CO_2$ reduction policies in Korea, US EPA and EU include the strategies to reduce additional $CO_2$ by MAC operation with providing incentive for the high-efficient MAC technologies. It is under development how to estimate MAC $CO_2$ and to differentiate advanced or high-efficient MAC system in US EPA and EU. The additional energy by MAC operation would beaffected by not only driving patterns but also environmental conditions such as temperature and humidity. In this study, we estimated MAC $CO_2$ of Korean light-duty vehicles with various driving cycles and environmental conditions. Test results were corrected to reference conditions for varied temperature and humidity during tests to get the comparable data for test vehicles. The test results showed that high-efficient MAC technologies have potential to reduce MAC $CO_2$ approximately by 50%. Considering the rate of MAC $CO_2$ to vehicle $CO_2$, it is expected that the introduction of high-efficient MAC technologies would considerably reduce vehicle $CO_2$ emission in MAC operation.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.31
no.4
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pp.49-72
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2020
In a rapidly changing environment, public libraries need performance measures that can comprehensively represent their activities in order to respond to various changes, demonstrate social value, and justify input resources. However, most of the performance evaluations have been focused on specific areas or specific analysis methods. Therefore, this study looked at the efforts of advanced countries of overseas libraries to develop performance evaluation tools for public libraries in order to develop performance management tools for domestic public libraries. The implications were derived by reviewing and analyzing the direction, evaluation system, and major performance evaluation areas of public library performance evaluation. The main result was that the perspective of public library performance evaluation was shifting from input-output-oriented to outcome or impact, and the performance evaluation area was linked to the development strategy of public libraries or the role of the library. And, the government and institutions were working together to establish an evaluation system for performance management of public libraries.
In the machine learning techniques, the sampling strategy of the training data affects a performance of the prediction model such as generalizing ability as well as prediction accuracy. Especially, in landslide susceptibility analysis, the data sampling procedure is the essential step for setting the training data because the number of non-landslide points is much bigger than the number of landslide points. However, the previous researches did not consider the various sampling methods for the training data. That is, the previous studies selected the training data randomly. Therefore, in this study the authors proposed several different sampling methods and assessed the effect of the sampling strategies of the training data in landslide susceptibility analysis. For that, total six different scenarios were set up based on the sampling strategies of landslide points and non-landslide points. Then Random Forest technique was trained on the basis of six different scenarios and the attribute importance for each input variable was evaluated. Subsequently, the landslide susceptibility maps were produced using the input variables and their attribute importances. In the analysis results, the AUC values of the landslide susceptibility maps, obtained from six different sampling strategies, showed high prediction rates, ranges from 70 % to 80 %. It means that the Random Forest technique shows appropriate predictive performance and the attribute importance for the input variables obtained from Random Forest can be used as the weight of landslide conditioning factors in the susceptibility analysis. In addition, the analysis results obtained using specific sampling strategies for training data show higher prediction accuracy than the analysis results using the previous random sampling method.
Jung, Goo Sang;Cho, Joong Gil;Shin, Ji Wook;Kim, Tae Sung
Journal of the Korea Convergence Society
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v.7
no.6
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pp.249-258
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2016
In this research, we analyzed the research and development process of small and medium enterprises, and diagnosed the problem of the research and development process of domestic small and medium enterprises, and evaluated the influence of innovative ability on the speed of research and development and corporate performance. In evaluating these effects, it is possible to grasp the direction of power generation according to the type of analysis, taking into account the meltdown factor of factors related to innovative capabilities. The main purpose of this research is to confirm the influence on the speed of research and development according to the innovative capacity and business environment and to verify the reliability and validity of the research by Klumbach alpha Was used. In this research, we analyzed how the speed of R & D affects R & D activities, it is a research aimed at the necessity of a resource-based approach to the internal capacity of a company, Have a valuable value. Based on the influence on the company, each factor is a research that analyzed the influence on R & D and financial indicators through maintaining company's development level, Research that has practical value that can base on the development of R & D capacity on corporate strategy formulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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