• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.622-624
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• 2022

최근 편리성과 경제성 등의 이유로 개인형 이동장치인 전동 킥보드의 사용이 증가하고 있다. 사용자들은 앱으로 주변의 전동 킥보드 위치를 확인한 뒤, 가까운 기기를 찾아 이용한다. 하지만 전동 킥보드의 위치는 GPS로 표시되기 때문에 10 m 이상의 오차가 날 수 있다. 이를 보완하기 위해 (주)올룰로의 킥고잉은 사용자가 전동 킥보드 반납 시 촬영한 전동 킥보드 사진을 GPS 위치 정보와 함께 제공한다. 이 사진을 통해 다음 사용자는 더욱 정확히 전동 킥보드를 찾을 수 있다. 하지만 일부 사용자들은 전동 킥보드가 존재하지 않는 사진을 올리기도 하며, 따라서 사용자들이 촬영한 사진 중 실제 전동 킥보드가 존재하는 사진들만 제공하는 것은 매우 중요하다. 따라서 본 논문은 사용자들이 촬영한 사진 중 실제 전동 킥보드가 존재하는 사진들만 정확히 인식하는 YOLO 기반 시스템을 개발한다. 제안 방법은 (1) 전동 킥보드를 부분별로 탐지하는 기법과 (2) 전동 킥보드를 촬영된 각도에 따라 세분화하여 인식하는 기법을 사용한다. 실제 사용자들이 촬영한 사진을 사용한 실험 결과, 제안 방법은 기존 방법에 비해 더욱 정확히 전동 킥보드 사진을 인식하는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.263-265
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• 2022

공유 모빌리티 시장의 발전으로 인해 공유 전동킥보드 사용자의 수가 증가하고 있다. 하지만 무분별한 공유 전동킥보드 주차와 방치 문제가 있어 안전한 도시 환경에 위협이 되고 있다. 이를 해결하기 위해 본 연구는 블록체인 기반의 시민 참여형 공유 전동킥보드 관리 모델을 제안한다. 공유 전동 킥보드 회사들은 스마트 컨트랙트를 통해 사용자의 공유 전동킥보드 반납 내역을 기반으로 신뢰 점수를 관리하고 공유한다. 사용한 공유 전동킥보드를 올바르게 주차 및 반납을 하여 높은 신뢰 점수를 갖는 사용자에게 인센티브를 지급하여 사용자가 스스로 전동킥보드를 잘 주차하도록 유도한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.12 no.7
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• pp.217-226
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• 2023

As the use of shared electric kickboards is rapidly increasing, there are many cases of illegal parking of shared mobility. In order to solve this problem, local governments are taking measures such as towing illegally parked shared electric kickboards, but user management is not considered and the methods are inefficient. Accordingly, in this paper, we propose a blockchain-based shared electric kickboard user management model. The shared electric kickboard is equipped with a camera sensor and GPS that can check the parking status, and when the user ends the use of the shared electric kickboard, information on the parking status is collected through the installed sensors and the shared electric kickboard company You can check if the user has parked correctly. In addition, trust points are given according to the user's parking history and incentives are provided according to the trust points, inducing users to return the shared evangelism kickboard correctly. The information is shared through the consortium blockchain in which shared electric kickboard companies participate, enabling integrated user management of shared electric kickboard companies.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.435-436
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• 2023

공유 전동킥보드는 현존 대중교통을 이용하기에 애매한 짧은 구간이나 단거리 이동에 적합하고, 특정 노선과 정류장이 정해져 있지 않아 기동성이 높고 자유로워 이용률이 매년 증가하고 있다. 하지만 늘어난 사용자만큼 사건·사고도 늘어나고 있다. 킥보드 전담 부서가 없어 단속의 미흡으로 인해 대중교통이 운행하지 않는 심야에 음주 상태에서 운전하여 사고가 나는 경우가 부지기수이다. 본 프로젝트는 사회적 문제로 대두되고 있는 전동킥보드 음주운전 사고를 방지하고자 아두이노 센서를 기반으로 한 알코올 농도측정으로 음주자의 대여를 사전에 차단하기 위한 기능을 포함하고 있는 애플리케이션이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.281-282
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• 2022

현재 전동 킥보드 헬멧 미착용으로 인한 사고가 끊임없이 야기되고 있다. 개인형 이동장치 이용자 수가 증가함에 따라 법 개정을 통하여 헬멧 착용이 의무 사항이지만 여전히 낮은 착용률을 나타내고 있다. 본 논문에서는 모든 공유 킥보드 회사에서 사용 가능한 딥러닝 기반의 전동킥보드 헬멧 착용 인식시스템을 제시한다. 타 공유 전동킥보드 회사 앱에서 본 논문의 결과물을 사용할 때는 사용자가 타사 앱에서 헬멧 인식 요청 시 자사 앱에서 헬멧 착용 여부를 인식하여 결과를 전송한다. 자사 앱 사용자는 인식 기록을 조회할 수 있고, 타사 관리자는 사용자의 정보를 조회 및 관리할 수 있다. 본 시스템을 통해 전동킥보드 이용 시 헬멧 착용을 장려하여 착용률 증가와 사고 시 인명피해 감소를 기대한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.21 no.4
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• pp.97-102
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• 2021

As the demand for shared-type electric kickboards increases day by day, various companies in Korea are also providing shared-type electric kickboard rental services. With the rapid growth of related fields, users can easily rent shared electric kickboards in the vicinity, but management after use is not performed properly due to the absence of a designated rental station, and It is a situation that electric kickboards are being damaged. For this reason, citizens' perception of shared electric kickboards has changed negatively, and it is said that the service of shared electric bicycles is limited in some cities. Therefore, in this paper, we propose a user filtering system that extracts Black Consumers that can negatively affect the rental system through indiscriminate use. When this system is introduced, it is expected that safe electric kickboard use and management will be possible.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.233-234
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• 2024

본 논문은 킥보드 음주운전을 방지하기 위해 알코올 센서를 활용하여 킥보드 대여 전 사전에 음주운전을 방지하는 기능을 가지고 있는 애플리케이션이다. 기존 킥보드 대여 애플리케이션과는 다르게 제안한 애플리케이션은 킥보드 대여 전 API를 이용한 운전면허 검증 및 아두이노 알코올 센서를 이용한 알코올 수치를 측정하여 사용을 제한하고 사고를 미리 방지한다. 또한 사용자는 애플리케이션을 통해 지도에 표시된 킥보드의 마커를 클릭하여 대여 및 반납 시 카드 자동결제를 통해 간편하게 사용할 수 있도록 구현하였다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.22 no.3
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• pp.51-61
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• 2023

Travel demand estimation of E-Scooter is the start point of solving the regional demand-supply imbalance problem and plays pivotal role in a linked transportation system such as Mobility-as-a-Service (a.k.a. MaaS). Most focuses on developing trip generation model of shared E-Scooter but it is no study on selection of an appropriate zone scale when it comes to estimating travel demand of E-Scooter. This paper aimed for selecting an optimal TAZ scale for developing trip distribution model for shared E-Scooter. The TAZ scale candidates were selected in 250m, 500m, 750m, 1,000m square grid. The shared E-Scooter usage historical data were utilized for calculating trip distance and time, and then applying to developing gravity model. Mean Squared Error (MSE) is applied for the verification step to select the best suitable gravity model by TAZ scale. As a result, 250m of TAZ scale is the best for describing practical trip distribution of shared E-Scooter among the candidates.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.21 no.1
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• pp.189-194
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• 2021

With the recent increase in the proportion of single-person households, starting in 2016, the domestic shared personnel mobility market such as electric kickboards and electric wheels has grown rapidly. Personal transportation means such as electric kickboards are power devices using electricity and are eco-friendly, lightweight, and do not occupy a separate parking space. Above all, it has the advantage of being convenient to travel short and medium distances, so it has been able to obtain a lot of demand from younger users who pursue reasonable consumption, and accordingly, the related market has grown rapidly. However, as absence of the charging station for electric kickboards, electric kickboards are left everywhere on the road, and are emerging as a threat to safety as well as aesthetics. Therefore, this paper aims to research and propose a new IoT management system for efficient recovery of shared electric kickboards. Through this system, it is expected that the high recovery rate of the electric kickboard can be maintained, and in conclusion, the safety of the user and the surrounding environment can be improved.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.1
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• pp.19-30
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• 2023

An electric scooter(e-scooter), one popularized micro-mobility vehicle has shown rapidly increasing use in many cities. In South Korea, the use of e-scooters has greatly increased, as some companies have launched e-scooter sharing services in a few large cities, starting with Seoul in 2018. However, the use of e-scooters is still controversial because of issues such as parking and safety. Since the perception toward the means of transportation affects the mode choice, it is necessary to track the trends for electric scooters to make the use of e-scooters more active. Hence, this study aimed to analyze the trends related to e-scooters. For this purpose, we analyzed news articles related to e-scooters published from 2014 to 2020 using dynamic topic modeling to extract issues and sentiment analysis to investigate how the degree of positive and negative opinions in news articles had changed. As a result of topic modeling, it was possible to extract three different topics related to micro-mobility technologies, shared e-scooter services, and regulations for micro-mobility, and the proportion of the topic for regulations for micro-mobility increased as shared e-scooter services increased in recent years. In addition, the top positive words included quick, enjoyable, and easy, whereas the top negative words included threat, complaint, and ilegal, which implies that people satisfied with the convenience of e-scooter or e-scooter sharing services, but safety and parking issues should be addressed for micro-mobility services to become more active. In conclusion, this study was able to understand how issues and social trends related to e-scooters have changed, and to determine the issues that need to be addressed. Moreover, it is expected that the research framework using dynamic topic modeling and sentiment analysis will be helpful in determining social trends on various areas.