석탄을 연소한 후 형성되는 석탄회는 미세한 분말상태로 입자의 형상은 다공성이며 단단한 구형입자로 이루어져 있다. 본 연구에서는 국내 발전소에서 생성된 9종의 석탄회의 물리적, 형태적 및 화학적 조성 분석을 통해 국내 석탄회 데이터 베이스화, 연소효율 개선, 석탄회 집진설비인 전기집진기의 성능향상과 석탄회의 재활용에 기여하고자 한다. 석탄회의 물리적 특성은 입도분포와 비중을 입자카운터와 한국공업규격(KS L-5110)에 따른 비중 측정계를 이용하였으며, 형태적 특성은 입자의 구형성 정도, 표면특성 그리고 색상변화 등을 전자현미경(SEM)과 광학현미경을 이용하였다. 그리고 화학적 특성을 파악하기 위해 유도결합 플라즈마방출 분광기(ICP)와 에너지스펙트럼 분석기(EDXA)를 이용하여 석탄회의 구성성분을 분석하였고 한국공업규격 KS L-5405에 따른 석탄회에 함유된 미연탄소분을 측정하였다. 삼천포 화력발전소 전기집진기에서 포집한 석탄회에 대한 질량평균입경은 각각 15~25 $\mu\textrm{m}$로 나타났다. 석탄회 입자의 형상은 석탄 입자가 보일러의 연소 영역에 노출되는 정도에 따라 구형성, 투명성 및 색변화가 다양하게 나타나는데 완전 연소에 가까울수록 무색의 구형입자가 형성되었다. 석탄회는 보일러 내의 연소 조건과 원탄의 성분에 따라 구형, 무정형, Cenosphere 그리고 Plerosphere와 같은 유형의 입자를 형성하며 입자간의 상호 작용에 의해 집괴, 응집 그리고 결정형의 입자군들을 형성한다. 석탄회는 산회광물질로 이루어져 있으며 주성분 SiO2, Fe2O3, Al2O3로 약 85% 이상을 차지하였으며 10% 정도는 미연탄소분으로 이루어져 있었다.
실내 환경 및 산업체 배기가스중의 미세먼지를 제거하는 방법으로서 압력손실이 낮으면서도 집진효율이 높은 전기집진기가 널리 사용되어지고 있다. 그러나 전기집진기는 서브마이크로미터 크기의 먼지에 대한 제거효율이 낮기 때문에, 정전분무법으로 하전액적을 공급하여 먼지와의 충돌을 촉진시켜 하전효율을 높이는 방법이 대안으로 떠오르고 있다. 그러나 먼지의 하전효율은 정전분무된 액적의 크기 및 개수와 밀접한 관계가 있으나, 액적의 크기를 효과적으로 측정하는 방법이 확립되어 있지 않은 것이 현실이다. 본 연구에서는 손쉽게 이용할 수 있는 수돗물로 정전분무를 한 후, 분무된 액적을 다양한 방법으로 가시화하여 고속카메라로 촬영하였다. 그리고 Image J 프로그램으로 액적의 크기분포를 측정하여 가시화방법에 따른 액적의 크기를 상호 비교하였다. 결과적으로, 레이저로 가시화하여 고속카메라로 촬영하면 미세액적의 이미지화가 가능하기 때문에, 그 액적의 크기는 Xenon광으로 가시화하여 측정한 것보다 약 50 % 작음을 알 수 있었다. 또한 레이저로 가시화하여 측정한 액적의 크기가 $Fern{\acute{a}}ndez$ de la Mora and Loscertales (1994)의 예측치와 비교적 잘 일치함을 알 수 있었다.
Sensor networks are the results of convergence of very important technologies such as wireless communication and micro electromechanical systems. In recent years, sensor networks found a wide applicability in various fields such as environment and health, industry scene system monitoring, etc. A very important step for these many applications is pattern classification and recognition of data collected by sensors installed or deployed in different ways. But, pattern classification and recognition are sometimes difficult to perform. Systematic approach to pattern classification based on modem learning techniques like Multivariate Gaussian mixture models, can greatly simplify the process of developing and implementing real-time classification models. This paper proposes a new recognition system which is hierarchically composed of many sensor nodes having the capability of simple processing and wireless communication. The proposed system is able to perform context classification of sensed data using the Multivariate Gaussian function. In order to verify the usefulness of the proposed system, it was applied to intelligent dust collecting system.
In this study, an intelligent solenoid valve controller has been developed for automatic maintaining of filters in a dust collecting system. This controller has automatic controllability of solenoid valves' ON/OFF time depending on the clogging status of filters, and then it can extend the filters' lifetimes, decrease the power consumption, and make effective operation of the system possible. This controllability has been executed by the fuzzy theory that utilizes the workers' experimental knowledges, the control expert's knowledges and the differential pressures between the inlets and outlets measured by the sensors.
In this study, position optimization of insulation rods and suspension rods in discharge electrode frame of electrostatic precipitator(EP) is performed using finite element analysis(FEA). The object of the optimization is to minimize the difference of altitudes in unevenly sagged horizontal structure and to regulate the size of materials within the allowable stress bounds. Uppermost horizontal channel of discharge electrode frame is highly stressed and uniformity of lowest horizontal angle depends on the position of rods. Ten types of frame are analyzed and one recommended model is presented.
The main purpose of this study is to investigate the collection efficiency characteristics of a cylindrical ESP. To do that, it is necessary to analyze the electric field, gas flow field, and mechanism of particle movement by numerical simulation based on EHD model. For a gas flow field, Navier-Stokes equation involving the electric source term was solved by SIMPLE algorithm. In case of the electric field, the current continuity and electric field equations were solved by S.O.R. method. The analysis of particle movement was performed on the basis of PSI-CELL model from the Lagrangian viewpoint. The results showed that the influence on the gas flow field by the electric field is almost negligible in a cylindrical ESP. The particle drift velocity $V_P$ toward the collection surface is increased continuously by the electrostatic force due to the rise of particle charge as the particle is moving to the flow direction and the particle size becomes larger. The collection efficiency is to quitely higher with the increase of applied voltage for the same particle size, while becomes smaller as the inlet velocity is increased.
With the increasing demands for clean environment, development of air cleaning systems has been received increasing attention. EP is usually used for air cleaning in the coal power plant. One of the key technology in the EP is high voltage pulse power supply, which affects the performance of the overall system. In this study, high voltage micro pulse power supply for the EP is developed for a 500MW coal power plant. The power supply has a dc source and a pulse one. The ratings of the dc and pulse source are 60kV, 800mA and 70kV, 400mA respectively.
Industrial electrostatic precipitation is a very complex process, which involves multiple-way interaction between the electric field, the fluid flow, and the particulate motion. This paper describes a strongly coupled calculation procedure for the rigorous computation of particle dynamics during electrostatic precipitation. The turbulent gas flow and the particle motion under electrostatic forces are calculated by using the commercial computational fluid dynamics (CFD) package FLUENT linked to a finite-volume solver for the electric field and ion charge. Particle charge is determined from both local electrical conditions and the cell residence time which the particle has experienced through its path. Particle charge density and the particle velocity are averaged in a control volume to use Lagrangian information of the particle motion in calculating the gas and electric fields. The turbulent particulate transport and the effects of particulate space charge on the electrical current flow are investigated. The calculated results for poly-dispersed particles are compared with those for mono-dispersed particles, and significant differences are demonstrated.
In this study, an intelligent solenoid valve controller has been developed for efficient maintaining of filters in a dust collecting system. This controller has automatic controllability of solenoid valves' ON/OFF time depending on the clogging status of filters, and then it can extend the filters' lifetimes, decrease the power consumption, and make effective operation of the system possible. This controllability has been executed by the fuzzy theory that utilizes the workers' experimental knowledges, the control expert's knowledges and the differential pressures between the inlets and outlets measured by the sensors. The system's operation is under the continuous surveillance by using a current transformer, which warns the operators and lets them take necessary actions in case of abnormal operation.
The electrostatic precipitation characteristics of two kinds of fly ashes, one derived from a fluidized bed combustor(FBC), the other from a pulverized coal(PC) fired furnace, have been studied on a pilot plant. Experiments have been carried out to enhance the collection efficiency while changing the operating conditions for two kinds of coal ashes, respectively. It has been shown that collection efficiency is affected by many factors such as shape of the ashes, dust contents, humidity, and temperature, etc. Experimantal results showed that collection efficiency of the FBC ashes was higher than that of the PC fly ash in spite of the small size of the FBC ashes. The experimetal results have been applied to the collection efficiency equations to show that the modified Deutsch equation was well agreed with experiment results if modification parameter k was set to 0.6 for the fluidized bed fly ashes and to 0.43 for the pulverized coal fly ashes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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