Pattern classification of single and multiple discharge sources was applied using a wavelet image signal method in which a feature extraction was applied using a hidden sub-image. A feature extracting method that used vertical and horizontal images using an MSD method was applied to an averaging process for the scale of pulses for the phase. A feature extracting process for the preprocessing of the input of a neural network was performed using an inverse transformation of the horizontal, vertical, and diagonal sub-images. A back propagation algorithm in a neural network was used to classify defective signals. An algorithm for wavelet image processing was developed. In addition, the defective signal was classified using the extracted value that was quantified for the input of a neural network.
고속전철 시스템을 완성하는데 있어 일반적인 경우 전원공급 시스템(power supply system), ROollingstock 및 토목공사분야등이 중요시 되고 있다. 그러나 고속으로 운행되는 전철시스템이 정상적으로 운행되고 특히 인원의 안전을 보장하기 위해서는 통신 및 신호시스템의 중요함이 간과되어서는 안된다. 내부통신네트워크는 Trainset 자체가 정상적인 운행이 되도록 만들어 주는 신경역할을 하는 것으로 주로 컴퓨터 네트워크의 개념으로 접근하여야 하며 확장성, 가용성, 견고성 등이 고려요소가 된다. 특히, 확장성과 가용성의 측면에서 Token-ring아키텍쳐가 우선적으로 고려될 수 있음을 보았다. 네트워크에 접속되는 프로세서 및 터미날은 전체 시스템중 뇌(Brain)의 역할을 수행하는 것으로 마이크로 프로세서 개념으로 발전되어야 할 것이다. 원거리통신 네트워크는 전철과 지상설비간의 통신계통으로 요구되는 데이타의 형태, 량 및 전송속도에 따라 설계되어야 한다. 원거리 통신네트워크의 일부인 무선시스템은 고속주행시스템의 특성이 고려되어야 한다. 최근 급속히 발전되고 있는 셀룰라시스템의 개념을 적용할 수 있을 것이다. 특히 디지탈 세룰라의 실용화가 눈앞에 보이기 때문이다.
In this paper, two general methods using time-series analysis in the functional separation of the myoelectric signal of human arm movements are developed. Autocorrelation, covariance method and sequential least squares algorithm were used to determine the model parameters and the order of signal model to describe six arm movement patterns` the forearm flexion and extension, the wrist pronation and supination, rotation-in and rotation-out. The confidence interval to classify the functions of arm movement was defined by the mean and standard deviation of total squared error. With the error signals of autoregressive(AR) model, the result showed that the highest success rate was obtained in the case of 4th order, and success rate was decreased with increase of order. Autocorrelation was the method of choice for better success rate. This technique might be applied to biomedical and rehabilitation engineering.
운전 시격의 결정에 미치는 요소인 신호방식, 노선 선형, 차량 성능 둥에 대한 검토를 통해 수송수요를 만족할 수 있는 최적의 안을 도출하고자 하였다. 기존의 신호방식인 고정폐색방식 및 이동폐색방식을 적용할 때의 시격을 최소 운전시격관점에서 본선, 역, 기지 등의 최소운전의 수식적 검토와 차량 성능해석을 통해 목표시격에 대한 만족여부를 보았으며 이동폐색을 목표 노선에 적용시 최소 운전시 격의 타당성을 입증하여 본 시험선의 시격 결정의 참고자료 및 각 하부시스템 설계에 활용하고자 한다.
뇌파(Electroencephalogram, EEG)는 뇌 신경세포가 정보를 처리하는 과정에서 발생하는 전기적인 신호를 두피 표면에서 측정한 것이다. 이러한 뇌파는 비침습적인 방법으로 전기적인 신호를 측정하며 측정시 여러 잡파(artifact)가 섞이기 쉽다. 이러한 잡파는 뇌의 정보처리과정에 대한 유용한 정보를 담고 있는 뇌파를 분석하는데 방해가 되므로 이를 제거하기 위한 노력이 계속되어 왔다. 그러나 본 연구에서는 보다 적극적인 방향으로 잡파가 섞인 뇌파의 특성을 분석하여 이를 통해 제어 시스템 등과 같은 시스템에 적용할 수 있는 가능성을 알아보았다. 대표적인 잡파인 eye_blinking, eye_rolling, muscle 등이 각각 포함된 뇌파에 대해서 선형 및 비선형 분석을 실시함으로써 유의미한 특성 차이를 나타내었다.
비파괴 검사방법 중 자기누설 방법을 이용한 방법은 높은 자기 투자율을 갖고 있는 배관 검사에 적합하다. 자기누설 방식이 적용된 시스템을 MFL PIG라고 한다. MFL PIG는 금속 손실이나 부식과 같은 결함을 검출하는데 높은 성능을 보인다. 하지만 이 시스템은 축방향으로 자기장을 형성하여 투자율이 큰 금속 배관을 포화시켜 결함이 있는 부분에서 발생하는 누설자속을 검출하는 방식이기 때문에 축방향으로 발생하는 미소 결함은 자기장이 통과하는 단면이 작고 누설자속이 거의 없어 검출이 어렵다. 축방향 미소결함을 검출하기 위해 기존의 MFL PIG를 개선시킨 것이 CMFL PIG이며, 이것은 자기장을 원주방향으로 형성하여 결함에서의 자기 누설을 최대화 가능하다. 본 논문에서는 축방향 미소 결함의 검출이 가능한 CMFL 비파괴 검사 방법에 관한 논의와 이를 이용하여 축방향 결함의 위치이동에 따른 왜곡 신호의 분석 및 보정하는 방법에 관해 제안한다.
본 논문에서는 일반적으로 뇌파, 호흡운동, 표정변화, 심전도, 산소포화도, 인체의 땀 등을 이용하여 거짓말 탐지를 하는 것을 근간으로 하여 일상생활에서 쉽게 거짓말 탐지를 할 수 있는 시스템을 제작하여 제시한다. 이 거짓말 탐지기 시스템 제작을 통해 생체신호를 스마트폰과 연동함으로써 건강기기의 또 다른 방향을 제시할 것으로 기대된다.
본 논문에서는 7중 대역 (GSM850, GSM900, DCS1800, PCS1900, UMTS850, UMTS1900, UMTS2100) 을 지원하는 LPF 내장형 LTCC 프런트 엔드 모듈 (FEM) 을 설계, 제작 및 측정하였다. 제작된 FEM은 효과적인 고조파 제거를 위해 수동소자를 LTCC 기판에 내장하여 저역 통과 필터(LPF)를 구현하였다. 본 논문에서 제안하는 FEM은 송수신 신호를 선택하기 위한 flip-chip 형태의 CMOS RF SP9T switch, Rx 신호의 수신을 위한 dual type의 SAW filter, 매칭 및 ESD 보호 회로를 위한 0603 크기의 칩소자가 부품 외부에 실장되어 구현된다. 전체 크기는 $4.5{\times}3.2{\times}1.2\;mm^3$의 초소형으로 내부 GND 2개 층을 포함하여 총 16층으로 구성된다. 측정결과는 송신단과 수신단의 삽입손실이 각각 1.7 dB, 3.6 dB 이하의 우수한 특성을 보였다.
본 논문에서는 Pogo Pin의 신호 전달 특성을 Ansys사의 Full wave simulation tool(HFSS)를 사용하여 분석하였고, 측정을 위해서 필요한 interface(Guide PCB)의 특성은 2-port de-embedding 방법을 이용하여 제거하였다. Guide PCB의 특성이 제거된 Pogo Pin만의 시뮬레이션 결과와 circuit simulator인 Agilent사의 ADS를 사용하여 Guide PCB의 특성을 de-embedding한 결과를 비교 검증하였고, Pogo Pin의 시뮬레이션 결과와 PCB의 특성을 de-embedding한 결과가 0~8 GHz까지 일치하는 것을 확인하였다.
원자력발전기술원은 발전정지 관련계통 제어케비넷 내에 장착된 제어용 기기들의 다중화 설계변경 활동을 지원하고 관련 기기의 배선상태 등의 육안점검을 통해 취약성 여부를 최종 확인하기 위하여 국내 Westinghouse형 원전 계측제어 케비넷 점검을 수행하였다. 또한 관련 설계변경에 대한 신뢰도평가 기술지원도 함께 수행하여 해당 설계변경이 설비의 신뢰도 향상에 효과가 있는지를 정량적으로 평가하고자 하였다. 이에 따라 원자로냉각재펌프(RCP, Reactor Coolant Pump) 제어 채널의 다중화 개선에 대하여 설계변경 전후의 기기 배열 변화에 따른 계통 신뢰도 변화를 대표유형 기기의 고장률에 근거하여 분석하였다. 고장수목을 이용하여 설계변경 전후의 RCP 고장정지로 인한 발전정지를 유발하는 고장조합을 도출하고, 고장정지 확률 변화를 정량화 하였다. 또한 기기 보호 측면에서 펌프 보호를 위한 신호를 출력하지 못하는 경우를 정량화하여 이를 비교하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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