u-Healthcare는 유비쿼터스와 원격의료 기술을 활용한 건강관리 서비스를 말한다. 목표는 삶의 질 향상 추에 있다. 경제수준이 향상되면서 삶의 질에 대한 중요성이 대두되고 있으며, 만성질환자 및 인성 질환의 예방 및 효율적 관리는 개인 및 사회적으로도 중요한 의의를 가진다고 할 수 있다. u-Healthcare 서비스를 제공하기 위해서는 언제 어디서나 이용사의 건강상태를 진단할 수 있는 생체계측기술이 필요하기 때문에 u-Healthcare 측정 모듈의 개발은 매우 중요하다. 본 논문에서는 개발한 모바일 연동 다기능 u-Healthcare 측정 모듈을 이응하여 심전도, 체지발, 호흡수, 체온 및 운동량 측정 등의 신호를 측정하였다. 측정된 신호를 Bluetooth 기반의 transceiver를 통해 u-Healthcare Center로 전송하며, Diagnostic Monitor를 통해 신호를 분석하여 건강상태를 모니터링 할 수 있는 검증모니터를 구현하였다.
In this paper, we propose a method to develop a multimeter which is used for measuring electric signals in industrial field by using battery and display of smart phone. Most of the multimeters that are linked to existing smartphones are connected to Bluetooth, which is inconvenient for battery use and low in measurement accuracy. To improve this, we developed smart multimeter that can supply power and data at the same time by USB OTG method which can be used by sharing the power of smartphone. We also developed a smart multimeter that can measure resistance, DC voltage, current, AC voltage and current. Developed an Android app with a button that displays measurement data and can select the type of electric signal to be measured, and tests whether the manufactured system is operating normally or not. Respectively.The results of this study confirm that it is possible to fabricate a smart meter that has equal or better performance compared to existing instruments and does not require a separate power source or display, and it is expected to be a reference for the development of various smart instruments in the future.
본 연구에서는 비접촉 방식으로 심박과 호흡을 측정하기 위해 2.4GHz 대역에서 동작하는 도플러 레이더 센서와 베이스밴드 모듈로 구성된 도플러 레이더 시스템을 설계하고 그 성능을 평가하였다. 설계된 도플러 레이더 시스템은 심폐활동에 의한 흉부 표면의 움직임에 의해 반사되는 레이더의 위상변화를 이용하여 심폐 활동을 측정한다. 도플러 레이더 센서의 출력은 베이스 밴드 모듈의 전처리 필터부, 증폭부, 오프셋 조정부를 통과하여 호흡과 심박 신호로 분리된다. 분리된 생체신호는 기존의 생체신호와 상관성을 확인하기 위해 기준신호로 호흡과 심전도를 동시에 측정하여 그 결과를 비교 및 분석하였다. 설계된 도플러 레이더 시스템에서 분리된 호흡 및 심박 신호는 측정 대상의 움직임이 없는 상태에서는 높은 검출률을 보였으며, 도플러 레이더에서 심박과 호흡 신호를 검출한 결과 거리, 호흡과 심박의 변이량, 호흡과 심박대역에 따라 검출률이 영향을 받는다는 것을 알 수 있었다.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.15
no.4
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pp.23-30
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2001
In this paper, the discharge image of NO particles wire-cylinder type electrode in the discharge reactor where AC dielectric barrier type corona discharge occurred and horizontal and vertical signal intensity at each flourescence emission during discharge and the horizontal and vertical signal strength of NO particles at flourescence emission wavelength band[236[nm], 247[nm]], were measured were measured by ICCD Camera. In addition discharge images and signal intensities in accordance with discharge time were measured to figure out the discharge mechanism. It was found that the strongest horizontal and vertical signal intensity of NO particles were observed at 247[nm] band, but no big difference in the horizontal and vertical signal intensity in accordance with discharge time was seen. In particular, the phenomenon image occuring inside the discharge reactor and wavelength ware able to be carried based on the measured data.
Electromyogram (EMG) is the bioelectric signal induced by motor nerves. Analyzing EMG with the movement produced by muscle contraction, we can provide input commands to a computer as a man-machine interface as well as can evaluate the patient's motional abnormality. In this paper, we developed an integrated miniaturized device which acquires and transmits the surface EMG of an interested muscle. Developed system measures $60{\times}40{\times}25mm$, weighs 100g. Using an amplifier circuitry on the electrodes and the radio frequency transmission, the developed system dispenses with the use of cables among the electrodes, amplifier, and the post processing system (personal computer). The wiring used in conventional systems can be obstacle for natural motion and source of motion artifacts. In results, the developed system improves not only the signal-to-noise ration in dynamic EMG measurement, but also the user convenience. We propose a new human-computer interface as well as a dynamic EMG measurement system as a possible application of the developed system.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.06a
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pp.273-276
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2011
우리는 감성 공학에 기반하여 일상 생활 속에서 비침습적이면서 사용하기 간편한 광전용적맥파신호를 계측하고 분석하는 이어폰형 생체 신호 측정 시스템에 관하여 연구하였다. 생체 신호 측정 시스템에서는 광전용적맥파(photoplethysmograph, PPG)와 3축 가속도로 생체 신호와 운동 신호를 활용하였다. 수신된 생체 신호인 광전용적맥파 신호는 Peak 검출 및 전처리 알고리즘을 통하여 심박동변동성(heart rate Variablity,HRV)에 대한 시계열 정보로 변환하고 고속 퓨리에 변환(Fast Fourier Transfirm, FFT)과 전력 스펙트럼 밀도 분석(Power Spectrum Density, PSD)방법으로 교감과 부교감 신경 활성도 변화를 관측하였고, 운동 센서로 움직임을 관측하였다. 수신부 시스템은 안드로이드 기반의 자바 어플리케이션으로 스마트 폰에서 구현하였고, 송신부인 이어폰 생체정보 측정모듈로 맥파를 측정하여 상황에 따라 변화하는 자율 신경계의 활성도비율을 확인하였다.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2008.02a
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pp.455-456
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2008
근적외선 분광법(Near-infrared spectroscopy, NIRS)은 대뇌피질에서의 혈류변화(oxy-, deoxyhemoglobin의 농도변화)를 비침습적으로 측정할 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 향후 뇌-컴퓨터 접속기술(Brain computer interface)에 적용하기위한 초기 연구단계로, 쥐의 수염을 자극시 활성화되는 대뇌수염피질 영역에서의 혈류변화 및 전기신호를 동시에 측정하고 두 신호의 패턴을 분석한다.
본 논문에서는 인체에 열을 가했을 때 심전도(ECG) 신호에서 얻어진 Heart Rate Variability(HRV)와 광전용적맥파(PPG)에서 얻어진 Photoplethymograph Variability(PV)의 상관관계를 보기 위하여 피실험자가 상온에서 누워 있을때와 65$^{\circ}C$의 온도로 누워있을때의 심전도와 PPG를 측정하여 두 파라메터의 상관관계를 분석하여 그 효용성을 평가하였다. 이를 위하여 우선 신체 건강한 26세에서 32세까지 총 3명의 남성을 대상으로 하여 ECG와 PPG를 위와 같은 조건에서 측정한 다음, 두 신호로부터 피크를 검출하고, 피크 간격을 시계열 신호로 변환하여 HRV와 PV신호를 얻어 내었다. 또한 얻어진 HRV신호와 PV신호의 주파수 분석을 통하여 HF 및 LF성분을 비교하여 HRV와 PV의 상관관계를 비교하였다.
본 논문은 부분방전 검출 시험 전에 수행하는 Calibration 신호 주입 및 검출 방법에 대한 연구이다. 사용된 시료는 지중케이블의 절연층으로 사용되는 XLPE 시트와 XLPE케이블이다. 실험방법은 50kV 내전압기(750-2CTS, Hipotronics)로부터 공급된 Calibration 신호를 Lemke (LDP-5, LDIC), 오실로스코프 (TDS-3012, Tektronix)와 주파수 분석기 (8563E, HP)를 사용하여 측정하였다. 시험에 사용된 센서로는 자체 제작한 박전극센서, UHF 센서 그리고 Lemke UHF 센서를 사용하였다. 위 방법을 통해 신호의 형태와 인가 전하량에 따른 Calibration 파형과 전하량 변화를 비교하였다. 실험결과 Calibration 신호 주입시 시험 환경 및 센서에 따라 Calibration 신호와 주입방법의 차이가 발생하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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