• Korea journal of population studies
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• v.33 no.2
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• pp.61-84
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• 2010

The goals of the study were to examine if and how exposure to suicidal factors in social relationships affects suicidal ideation and behaviors and also analyze how family factors are associated with suicidal ideation and behavior. Data drawn from Korean General Social Survey(KGSS) collected in 2009 were analyzed. The findings show that exposure to the suicidal factors have statistically significant effects on suicidal ideation and behaviors. In the findings, respondents who have experiences of which socially close persons have suicidal ideation or completed suicide are more likely to have suicidal ideation and suicidal plan even in the models for which demographic factors and depressive symptoms are controlled. Also, family factors have significant effects on suicidal ideation and suicidal behaviors. Family stress increases suicidal ideation and behaviors whereas expectation on family support reduces the likelihood of having suicidal ideation and behaviors. This study shows that there might be possibility of behavioral contagion in terms of suicide through social connections and family has both positive and negative aspects on suicidal ideation and behaviors. Our study suggests policy implications for people who were exposure to suicide.

• 한국노년학
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• v.38 no.3
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• pp.627-643
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• 2018

This study aims to analyze gender differences in the prevalence of and risk factors for self-neglect among the elderly in South Korea. In order to investigate the differences between male and female elderly group, we compared 793 elderly men and 1,089 women from the data "Research on the Healthy Aging and Well-being of the Elderly" conducted in 2018. First, t-test and ${\chi}^2$-test and multiple regression analysis identified that gender differences in the prevalence of elder self-neglect was not statistically significant. Second, There are differences in risk factors affecting self-neglect between genders. age and class(perception) are the factors only affecting men. Income(monthly), having-religion, living-alone, satisfaction with life, social network are the ones only affecting women. Third, the risk factors for both men and women are depression and social support(public support). It is notable that we verify the empirical evidence supporting the hypothesis that risk factors for elder self-neglect may exist differently according to gender. In particular, gender characteristics revealed in this study can be reasonably explained through exchange theory and feminist theory. Therefore, we emphasize that the policy approach should be done depending on the gender of the elderly, and that the social safety net more paying attention to the depression of the elderly should be strengthened.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.8
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• pp.115-122
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• 2019

The companion animal related businesses are rapidly growing as the pet population increases in Korea. In this study, we analyzed the market trends of companion animal food and products to offer basic information that can be used in related policies and industries. The data were collected using Nielsen Korea's wholesale/retail distribution channels. As a result, in the case of companion dog food, PB products of domestic companies showed the highest market share with 24.6%, and the ratio of domestic companies(54.8%) was higher than that of import companies(45.2%). Domestic PB products also had the highest market share(16.5%) in companion cat food, however, the ratio of import companies(71.6%) was higher than that of domestic companies(28.4%). In the case of the market share of the companion animal products(toys, oral and bath supplies), Nosework mats from domestic companies were top ranked in the toy category(28.0%). Oral products(62.5%) and bath products(59.5%) from domestic companies were also having a higher market share than import companies. Our research may help domestic companion animal product companies to steadily increase market share and the amount of their export.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2017.08a
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• pp.103-103
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• 2017

생태학 분야에서는 생물의 분포, 변동, 서식환경요인의 변화, 등의 여러 종류의 데이터들이 수집되고 있는데 데이터의 형태가 다양하여 데이터의 관리와 활용형태도 다양하게 나타나고 있다. 근래에 들어 각 종 측정기기들이 개발되면서 생태조사 분야에서도 데이터의 양이 급증하는 시점에 있다. 수생태계 분야에서도 전통적인 생물상조사의 데이터는 크게 증가하지 않고 있지만 자동측정센서가 개발된 항목의 경우에는 데이터가 급증하는 단계에 있다. 수생태계에서 흔히 조사되는 플랑크톤의 군집구조 자료를 보면 하나의 조사대상 시료에서 출현하는 종의 수가 50 종정도에 이르며 각 개체의 종을 육안으로 확인하고 있으므로 종조성조사는 아직 자동화가 어렵다. 그러므로 플랑크톤 자료의 특성은 조사의 시료수(case)는 적고 측정항목(변수 variable)이 많은 특성을 가진다. 반면에 센서가 개발된 수질과 관련된 항목들은 자동측정설비가 확대되고 있어 변수는 적지만 장기간의 time series 들이 수집되고 있다. 녹조현상이 관심을 끌면서 여러 곳에 식물플랑크톤의 양을 측정하는 chlorophyll 센서가 설치되고 있는 것이 대표적인 사례이다. 그 외에 정량화되지 못하는 정성적 자료들도 수집되고 있으며 자료수집방법의 표준화도 미흡한 예가 많이 있고, 자료의 형태가 다양하여 데이터의 관리와 활용을 어렵게 한다. 환경부는 전국의 주요 하천 지점에서 정기적으로 수질을 측정하여 공개하고 있으며, 일부 지점에는 자동수질측정시설을 설치하여 측정의 빈도를 높이고 있다. 하천이나 호수에서 센서를 이용한 고빈도 모니터링은 그 동안 인지하지 못하였던 단기적 생태계 변화에 대해 새로운 정보를 제공하여 연구의 장르를 넓혀 가고 있다. 도시하천에서 산소를 측정한 사례를 보면 강우 시에 일시적으로 산소가 고갈되는 현상이 관찰되며, 부영양한 호수와 하천에서는 주야간 산소의 급격한 변동이 생태계 스트레스 요인으로 작용하고 있음을 알 수 있었다. 식물플랑크톤 센서의 연구에 의해 단기적인 변동이 크게 나타나고 있음이 새로이 밝혀지기도 하였다. 데이터의 수집과 활용도를 높이려는 노력도 이루어지고 있다. 과거에는 개인단위로 이루어지던 연구가 이제는 데이터를 수집하고 공유하는 플랫폼이 만들어 지면서 공동연구가 확대되고 있고, 국제적으로 지역을 초월하는 공동연구도 가능하게 되었다. 국제호수관측망학회(Global Lake Ecological Observatory Network, GLEON)이 그 사례이며 세계 여러 나라의 학자들이 참여하여 국제적으로 데이터를 공유하고 공동연구를 촉진하는 역할을 하고 있다. 생태계데이터의 증가는 생태학자들의 연구역량을 초과하는 데이터의 관리와 활용의 능력을 요구할 것이며 환경 생태 IT 분야의 융합연구의 필요성이 크게 대두되고 있다. 그간 데이터베이스의 구축에는 일부 성과가 있었으나 아직 수집된 데이터의 활용도를 높이고 타분야와의 협력연구 시너지를 확대하려는 노력은 부족하다. 이제는 데이터의 수집과 저장뿐 아니라 데이터의 활용도를 높일 수 있도록 학제적 협력연구를 촉진하는 off-line 모임도 확대할 때이다.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.35 no.2
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• pp.193-203
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• 2021

As endangered species are gradually increasing due to land development by humans, it is essential to secure sufficient protected areas (PAs) proactively. Therefore, this study checked priority conservation areas to select candidate PAs when considering the impact of land development. We determined the conservation priorities by analyzing four scenarios based on existing conservation areas and reflecting the development impact using MARXAN, the decision-making support software for the conservation plan. The development impact was derived using the developed area ratio, population density, road network system, and traffic volume. The conservation areas of endangered species were derived using the data of the appearance points of birds, mammals, and herptiles from the 3rd National Ecosystem Survey. These two factors were used as input data to map conservation priority areas with the machine learning-based optimization methodology. The result identified many non-PAs areas that were expected to play an important role conserving endangered species. When considering the land development impact, it was found that the areas with priority for conservation were fragmented. Even when both the development impact and existing PAs were considered, the priority was higher in areas from the current PAs because many road developments had already been completed around the current PAs. Therefore, it is necessary to consider areas other than the current PAs to protect endangered species and seek alternative measures to fragmented conservation priority areas.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.37 no.5
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• pp.47-63
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• 2021

Recently, the demand for three-dimensional (3D) underground maps from the perspective of digital twins and the demand for linkage utilization are increasing. However, the vastness of national geotechnical survey data and the uncertainty in applying geostatistical techniques pose challenges in modeling underground regional geotechnical characteristics. In this study, an optimal learning model based on multi-layer perceptron (MLP) was constructed for 3D subsurface lithological and geotechnical classification in Seoul, South Korea. First, the geotechnical layer and 3D spatial coordinates of each borehole dataset in the Seoul area were constructed as a geotechnical database according to a standardized format, and data pre-processing such as correction and normalization of missing values for machine learning was performed. An optimal fitting model was designed through hyperparameter optimization of the MLP model and model performance evaluation, such as precision and accuracy tests. Then, a 3D grid network locally assigning geotechnical layer classification was constructed by applying an MLP-based bet-fitting model for each unit lattice. The constructed 3D geotechnical layer map was evaluated by comparing the results of a geostatistical interpolation technique and the topsoil properties of the geological map.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.55 no.11
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• pp.855-863
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• 2022

In this study, the Artificial Neural Network (ANN) was used to mapping air temperature in Seoul. MODerate resolution Imaging Spectroradiomter (MODIS) data was used as auxiliary data for mapping. For the ANN network topology optimizing, scatterplots and statistical analysis were conducted, and input-data was classified and combined that highly correlated data which surface temperature, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Enhanced Vegetation Index (EVI), time (satellite observation time, Day of year), location (latitude, hardness), and data quality (cloudness). When machine learning was conducted only with data with a high correlation with air temperature, the average values of correlation coefficient (r) and Root Mean Squared Error (RMSE) were 0.967 and 2.708℃. In addition, the performance improved as other data were added, and when all data were utilized the average values of r and RMSE were 0.9840 and 1.883℃, which showed the best performance. In the Seoul air temperature map by the ANN model, the air temperature was appropriately calculated for each pixels topographic characteristics, and it will be possible to analyze the air temperature distribution in city-level and national-level by expanding research areas and diversifying satellite data.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.6 no.1
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• pp.38-48
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• 2004

Tropospheric ozone data in Korea for 1998-2002 were analyzed to assess the impact on vegetation. SUM06(sum of hourly concentrations at or above 0.06 ppm) and AOT40(accumulated exposure over a threshold of 40 ppb), widely used as ozone indices in the U.S. and Europe, were calculated based on hourly ozone concentration in 612 areas during 1998-2002 in Korea. SUM06 of the highest 30 areas were 5-12 ppm/hr which were almost the same levels of the U.S. average, and a crop loss of 5% would be expected. Ozone pollution in Seoul during 1998-2002 had decreased compared to that for 1990-97 except in the Northern area; however, ozone pollution in Kyunggi during 1998-2002 had been increased twice compare to the previous 5 years. Korea was divided into four regions: Seoul Metropolitan area, Jungbu, Honam, and Youngnam. Ozone pollution in the Seoul Metropolitan area was much higher during 1998-2000 than the other areas, but ozone pollution during 2001-2002 was almost the same in all four regions. Chunnam-Kwangyang na Kyungbuk-Gumi, famous industrial complexes in southern Korea, were significant ozone pollution areas. However, other industrial complexes, such as Incheon, Ulsan, and Kyunggi-Sihwa, were not polluted compared to their neighbors. Comparing all ozone indices, SUM06(yr), SUM06(3mon), AOT40(yr), AOT40(3mon), number of hours exceeding 100 ppb, 95 percentile, 99 percentile, and maximum concentration, it was determined reasonable to use SUM06(3mon), AOT40(3mon) and number of hours exceeding 100 ppb for evaluation of the chronic impact of ozone on vegetation.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.54 no.12
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• pp.1339-1348
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• 2021

In accordance with the River Law, the basic river maintenance plan is established every 5-10 years with a considerable national budget for domestic rivers, and various river surveys such as the river section required for HEC-RAS simulation for flood level calculation are being conducted. However, river survey data are provided only in the form of a pdf report to the River Management Geographic Information System (RIMGIS), and the original data are distributedly owned by designers who performed the river maintenance plan in CAD format. It is a situation that the usability for other purposes is considerably lowered. In addition, when using surveyed CAD-type cross-sectional data for HEC-RAS, tools such as 'Dream' are used, but the reality is that time and cost are almost as close as manual work. In this study, RAUT (River Information Auto Upload Tool), a tool that can solve these problems, was developed. First, the RAUT tool attempted to automate the complicated steps of manually inputting CAD survey data and simulating the input data of the HEC-RAS one-dimensional model used in establishing the basic river plan in practice. Second, it is possible to directly read CAD survey data, which is river spatial information, and automatically upload it to the river spatial information DB based on the standard data model (ArcRiver), enabling the management of river survey data in the river maintenance plan at the national level. In other words, if RIMGIS uses a tool such as RAUT, it will be able to systematically manage national river survey data such as river section. The developed RAUT reads the river spatial information CAD data of the river maintenance master plan targeting the Jeju-do agar basin, builds it into a mySQL-based spatial DB, and automatically generates topographic data for HEC-RAS one-dimensional simulation from the built DB. A pilot process was implemented.

• Proceedings of The Korean Society of Health Promotion Conference
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• 2004.10a
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• pp.17-58
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• 2004

뉴저지주 보건교육/건강 증진정책을 논하기전에 건강증진과 보건 교육사의 뜻을 먼저 기술하기로 한다. 건강증진이란 일상 사회생활과 행동과학의 응용에서 시작하며 교육의 효율적 작전 및 기술, 질병 역학 조사, 개인 및 가족단위 건강 위해 행위 절감, 사회연관 구축망 조성, 그리고 적게는 이웃, 더 나아가 조직체계 및 지역 사회의 네트웍 실시등을 실시한다. 보건교육 및 건강증진 전문가란 ' 전국 보건교육 인증 위원회(NCHEC) ' 에서 채택된 다음 7개 활동 영역에서 개인적, 그룹, 각주단위, 그리고 범 국가적 조직에서 종사하는자로 한다. 개인 및 지역사회 보건 교육 필요성 분석- 계회, 실행, 효율성 평가, 사업 진행 조정, 자문, 컴뮤니케이션 등의 활동범위를 들 수 있다. 공인 보건 교육사(CHES)란 대학 및 대학원에서 보건 교육학 소정의 필수 과목을 이수하고 학.석사 소지자로서 ' 전국 보건 교육 인증 위원회 ' 에서 그 자격을 인정 받고 공인 자격 시험에 합격한자로 한다. 합격자는 자기 성명뒤에 CHES란 칭호를 부치며 매 5년마다 75단위이상 인정된 전문 직업 보수 교육을 받아야 한다. 보건 교육사 고용 분야는 연방, 주, 지방 정부의 보건 교육사(10-15%) 및 건강 증진 전문가로 종사하며; 이들은 지역 사회 조직화, 프로그람 기획, 공공사업 마켓팅, 메디아, 컴뮤니케이션 자질을 갓추어야 하며; 상해 예방, 학교 보건, 지역 사회 영양 실태 향상, 그 외 모든 건강 증진과 질병 예방에 일익을 담당 하여; 의사, 간호사, 약사, 영양사,환경 위생사드의 전문분야종사자들괴 한팀이 되어 지역 사회 보건 사업에 기여한다. 쥬저지 보건 교육사들은 주법령 8조 '||'&'||' 보건행정 표준 시행령 ' 에 따라 포괄적 보건교육/건강증진 프로그램을 개발하여 총체적으로 조절 관장한다. 특희 ' 미국 학술원 의료 연구원 ' 에서 제정한 ' 10대 필수 공중 보건 사업 ' 에 기준을 두고; 1) 개인 및 지역사회 필수 보건 여건 분석 평가, 2) 보건 교육 이론에 따른 사업 계획 설정, 3) 교육 전략과 보건문제 발굴에 따라 일반 대중 대상 보건 교육 실행 (프로그람 기획, 연수 교육, 미디어 캠페인, 공중보건 향상책 옹호), 4) 사업 진행 과정 정리, 그 결과에 대한 영향력과 결과 평가, 5) 프로그램진행, 인사 및 예산관리 참여, 6) 근무향상을 위한 보수교육 프로그램 개발, 7) 보건 의료 업무 종사자 상호 협조성 향상 훈련, 8) 지역 사회자원 밭굴, 9) 적절한 고객 의뢰 체제 시행, 10) 위기 관리 컴뮤니케이션 체제 개발실시, 11) 일반 대중에게 공중 보건 향상 고취, 12) 각종 협력 지원금 신청서 작성 제출, 13) 문화/인종적으로 적절한 시청각 교재 발굴, 15) 질적 및 양적 보건교육/건겅증진책 연구 실시, 16) 비 보험 가담자, 저 보험자, 빈곤자, 이민자 색출 선도, 17) 관활 구역내 상재하는 각 건강증진 프로그램 밝혀 내서 불필요한 중복 회피등이다. 그 외에도 보건 교육사들은 사회 복지 단체인 미국 암 협회, 미국 심장 협회,미국 폐장 협회 등 각종 사회 복지 비영리단체 와 자선 사업 단체들과 긴밀희 협조하거나 그 단체 임직원으로서 건강 증진 사업에 종사한다. 병원 및 의료기관에선 임직원 보수 교육, 환자의 질병 예방및 건강증진 교육, 그리고 의료 사업장내 건장 증진업무에 종사한다. 건강 유지 의료 기관(HMO)에선 예방주사, 정기검진 촉진등을 통한 입원일수 절감, 응급실 사용도 절감등으로 의료비 감축, 삶의질 향상상에 종사한다. 사업장 보건 교육사는 스트레스 관리, 금연 및 흡연 중단선도, 체중 절감, 종업원 건강증진 생활화참여 유치, 컴뮤니케이션 개발, 마켓팅, 질병 예방등에 그 전문 직업적 노하우를 사업체 건강 증진 프로그램 개발에 접목한다. 뉴저지 2010년대 건강 증진책은 5대 목표 설정하여 현재 시행하고 있다. 특이한점은 2001년 9.11사태 이후 연방정부와 주정부의 상당한 예산 지원을 그랜트 지원금 형식으로 받아 연방, 주정부, 지방 정부, 의료 기관등에서 일사 불란하게 생물/화학/방사성 테러에 대비하는데 보건 교육사들은 시민 인지도 향상과 위기관리 컴뮤니케이션 영역에서 활약한다. 총체적인 보건 교육/건강 증진책은 다음 천년간 뉴저지 건강증진 백서와 미연방 정부 건강증진 2010에 준하여 설립한 뉴저지 건강 증진 2010 에 의한다. 그 모델을 보면; 1) 생활 습관 향상으로 위해 행위 절제; 적절한 영양 섭취 와 과체중화 차단 불필요한 투약 절제와 그 관리 흡연 탐익 절감, 금연, 흡연관련 신체/정신적 피해 관리/치료 습관성 약물 중독 조기발견 예방 낙상 예방 폭력, 의도적/비의도적 상해 예방 2) 심장질환, 암, 뇌졸중, 당뇨, 폐염, 인프루엔자등 주사망원인 질병 조기 발견 예방 책 마련; 독감.폐렴 예방 주사 실시 3) 보건 교육 대상과 표적 설정 특히 보건사업 참여 동반자 발굴하여 그 동참과 책임분담 책려; 주. 지방 정부기관, 의료 종사자, 의료 보험 업자, 대학 등 교육 기관, 연구 기관, 교육자, 지방 보건소, 지역 사회 비 영리단체, 종교 단체 및 교역자 등의 참여 촉구., 지역 사회 비 영리단체, 종교 단체 및 교역자 등의 참여 촉구.