• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.347-353
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• 2009

수문조사기기의 검정은 수문조사에 활용하거나 활용하고자 할 다양한 수문조사기기를 일관되고 표준화된 기준으로 검사하여 수문조사에 적합한 기기를 설치하거나 지속적으로 사용하도록 하고자 하는 것이다. 이러한 검정은 국가수문자료의 신뢰도를 높이고 유지하고자 하는 기본적이고 중요한 업무이다. 국내에서는 2009년 2월 현재 회전식 유속측정기기와 일부 강수량측정기기만을 검정하고 수문조사에 활용하고 있는 실정이다. 따라서 수문자료의 신뢰도에 대해 제시할 수 있는 지표는 유량측정결과의 불확도와 일부 강수량계를 제외하고 사실상 없다고 할 수 있다. 그 밖의 수문조사기기들에 의해 생산된 수문자료는 단지 제조사에서 제공하고 있는 정확도와 정밀도 등의 정보를 통해서 가늠하고 있어 국가수문자료로서의 신뢰성으로 제시하기에는 부족하다고 할 수 있다. 수문조사기기의 검정시행을 위해서는 각 기기에 대하여 검정방법, 허용오차, 검정기관의 조건 및 기타 행정적 체계 등이 필요하다. 본 연구에서는 국내에서 사용되고 있는 수문조사기기의 현황을 파악하고 대상기기를 선별할 수 있도록 하였다. 그리고 각 대상 수문조사기기에 대한 검사방법과 허용오차를 규정하기 위해 공통적으로 필요한 과정과 방법론을 제시하여 객관적으로 신뢰할 수 있으며 효율적으로 적용 가능한 검사방법과 허용오차를 결정할 수 있도록 하였다. 또한 공신력 있는 검정 결과를 보장하기 위해 검정기관에서 갖추어야 할 인력, 설비 및 품질 시스템 등이 국제표준(ISO)에 부합되면서도 수문조사분야에 효율적으로 적용될 수 있는 조건들에 대해 분석 제안하였다. 본 연구결과는 국가차원에서 신뢰할 수 있는 공인검정기관이 수문조사기기 검정을 시행할 수 있게 하는 초석이 될 것이며, 수문조사기기의 검정이 시행되면 이후 생산되는 수문자료는 정해진 검사방법과 허용오차 이내의 품질을 공인검정기관이 인정하는 수문자료로서의 신뢰도를 확보하게 될 것으로 기대된다.

• 월간산업보건
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• s.295
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• pp.24-34
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• 2012

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.349-349
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• 2017

표준강수지수(Standardized precipitation index, SPI)는 가장 널리 사용되고 있는 가뭄지수로, 우리나라 뿐만 아니라 세계기상기구(World Meteorological Organization)에서도 추천하고 있는 대표적인 기상학적 가뭄 지수라고 할 수 있다. 현재 표준강수지수는 2변수 gamma 분포를 적용하여 강수 부족 상황을 지수화하여 나타내고 있는데, 일부 연구에서는 다른 확률분포형의 적용하기도 하였다(Guttman, 1999; Lloyd-Hughes and Saunders, 2002; Stagge et al., 2015). 우리나라에서는 유원희(2000)에 의해 Pearson type 3, 2변수 gamma, generalized logistic, GEV, 3변수 log-normal 분포에 따른 SPI 산정 결과를 비교한 연구가 수행되었는데, SPI 산정에는 분포형별 차이가 뚜렷하지 않다는 결론을 얻었다. 그러나 이때 금강유역 내 지점에 국한하여 적용하였고, 분포형별 적합도 검정을 수행하지 않고 SPI 산정결과만을 비교하여 우리나라에 일반적으로 적용하기에는 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 우리나라의 강우특성을 반영할 수 있도록 다양한 확률분포형을 고려하여 표준강수지수를 분석하고자 한다. 이를 위해 관측기간이 30년 이상인 기상관측소의 월단위 강우자료를 구축하고, 월단위 강우자료에 다양한 확률분포형을 적용하고자 한다. 이때 적용하는 확률분포형은 2변수 gamma, Gumbel, normal 분포이다. 적정 확률분포형 선정을 위해 적합도 검정을 수행하고자 한다. 또한 각 분포형별로 산정된 표준강수지수를 기존 표준강수지수와 비교검토하고자 한다.

• Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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• v.25 no.4
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• pp.299-305
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• 2015

A statistical annoyance model to railway noise at platform was proposed by jury evaluation test performed in hearing laboratory. ITX-Saemaeul and Mugunghwa were chosen as the noise sources of the test, and announcement sound was included to simulate real situation. Logistic regression analysis produced %HA_LAB curve. Hosmer-Lemeshow test and classification accuracy test were used to verify the model's statistical significance. It was shown that the model which was generated from relatively small number of samples is statistically significant.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.23 no.5
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• pp.857-870
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• 2010

This study was conducted to investigate the relationship between the socio-demographic factors and the Korean consumers palatability evaluation grades with Hanwoo sensory evaluation data from 2006 to 2008 by National Institute of Animal Science. The dichotomy logistic regression model and the multinomial logistic regression model are fitted with the independent variables such as the consumer living location, age, gender occupation, monthly income, beef cut and the the palatability grade as the categorical dependent variable and tenderness, 리avor and juiciness as the continuous dependent variable. Stepwise variable selection procedure is incorporated to find the final model and odds ratios are calculated to nd the associations between categories.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.178-180
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• 2016

TMDE(Test Measurement and Diagnostic Equipment) which is using in the military weapon system should perform the periodic calibration to maintain a measurement reliability during the life cycle, organizations are faced with increasing pressures to minimize costs while improving the reliability of test equipment. Previous studies suggest that reliability models are determined by considering simple size and characteristics of equipment, however an applying single Model may not be fit well maintenance data of many kinds of TMDEs. This paper presents that recommending an optimal calibration interval through the goodness of fit test with verifying statistical significance level among the several intervals which are computed with using major reliability models. According to the result of applying the actual proposed of calibration interval analysis method for various types of equipment, reliabilities are maintained for the end of calibration intervals.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.328-328
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• 2023

표준강수지수(Standardized Precipitation Index, SPI)는 강수량 변동의 정도를 표준화하여 나타낸 지수로, 가뭄 평가에 적용되고 있다. 일반적으로 SPI를 산정할 때는 월 단위의 시간 척도를 적용하며, 장기간의 가뭄에 대해 평가한다. 그러나 시간 척도가 길어질수록 가뭄 발생 후 가뭄을 감지하는 데 걸리는 시간이 더 길어지기 때문에 대처가 더욱 어려워진다. 또한, 기후변화로 인해 가뭄 빈도가 증가하고, 그 정도가 더욱 심화되면서 일 단위의 적용이 필요해지고 있다. 본 연구는 한반도 남부지역을 대상으로 일 단위의 SPI 적용을 위한 최소 시간 척도를 조사하였다. 대상 지역을 강원권, 수도권, 부울경, 대경권, 호남권, 충청권의 총 6개 지역으로 분리하여, 각 지역별, 계절별 최소 시간 척도를 조사하였다. SPI 산정을 위해 후보 분포형으로 Gumbel, Gamma, GEV, Loglogistic, Lognormal, Weibull을 적용하였으며, 시간 척도는 5일부터 365일까지 총 10개로 설정하였다. 본 연구에선 크게 적합도 검정과 정규성 검정으로 진행하였다. 적합도 검정에서는 Chi-square test를 적용하였으며, 이때 일 단위의 짧은 시간 척도를 적용할 경우 누가 강수 시계열의 값이 0으로, 0값이 시계열에 포함되면 SPI의 정확도가 떨어지는 문제가 발생하는데, 이를 보완하기 위해 누가 강수 시계열의 0값을 고려하였다. 마지막으로 각 후보 분포형을 적용하여 산정된 SPI가 표준정규분포에 합당한지를 검증하기 위해 Anderson-Darling test를 수행하였다. 결과적으로 대부분의 지역에서는 봄과 여름의 경우 최소 15일 정도의 시간 척도까지는 적용할 수 있을 것으로 판단되며, 겨울의 경우는 최소 30일 정도의 시간 척도를 적용해야 함을 확인하였다. 지역별로 차이가 크진 않지만, 이러한 연구 결과를 참고하여 각 지역별로 더 나은 가뭄 대책을 마련할 수 있을 것으로 기대된다.

• Environmental Analysis Health and Toxicology
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• v.18 no.2
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• pp.77-87
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• 2003

성게의 정자를 이용한 생물검정은 해양환경의 독성평가에 널리 사용되고 있다. 그러나, 국내산 성게류의 경우 산란기가 3~11월로 겨울에는 생물검정 실칩이 불가능한 단점이 있다. 이를 보완하기 위하여 겨울에 산란이 가능한 아무르불가사리(Arterias amurensis)를 생물검정용으로 개발하였다. 불가사리류의 생식과 발생과정은 성게류와 유사하므로 성게류를 이용한 실험 방법을 아무르불가사리에 적용할 수 있다. 그러나, 생물검정 실험 결과의 유효성은 실험조건에 의하여 달라질 수 있으므로, 본 연구에서는 실험 결과에 큰 영향을 미칠 수 있는 조건들 즉. 수정막의 발달 시간, 정자와 알의 비율, 정자의 활력이 유지되는 시간, 정자의 노출 시간, 그리고 시료의 염분 범위 등을 최적화 하고자 하였다. 수정막의 발달이 완전하게 이루어지는 최소 시간은 60분이었고, 시료에 주입할 정자와 알의 비율은 3,000이상일 때 수정률이 높게 유지되었다(70%이상). 정자의 활력은 해수에 희석한 후 3시간 이상이 경과하면 급격히 감소하였다. 정자의 노출시간은 20~60분의 범위에서 구리에 대한 $EC_{50}$이 크게 달라지지 않았다(변동계수: 17%).실험에 적절한 시료의 염분 범위는 26~38 psu이었다. 아무르불가사리 정자의 민감도는, 일반적으로 해양환경 평가에 흔히 사용되는 생물들의 민감도 범위의 중간 정도에 해당하였다. 따라서 아무르불가사리의 정자는 해양환경 평가를 위한 생물검정용으로 적합한 것으로 여겨진다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.23 no.3
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• pp.487-495
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• 2010

This paper develops a goodness of fit test statistic to test if the progressively Type II censored sample comes from an exponential distribution with origin known. The test is based on normalizing spacings and Stephens (1978)' modified Shapiro and Wilk (1972) test for exponentiality. The modification is for the case where the origin is known. We applied the same modification to Kim (2001a)'s statistic, which is based on the ratio of two asymptotically efficient estimates of scale. The simulation results show that Kim (2001a)'s statistic has higher power than Stephens' modified Shapiro and Wilk statistic for almost all cases.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.17 no.1
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• pp.113-129
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• 1999

It is widely recognized that the value of travel time (VOT) plays an important role both in choosing the transportation alternatives on an individual level, and in analyzing and evaluating transportation plans and other public policy makings on a collective level. There is, however, a great deal of difficulties to correctly estimate the VOT. In addition, although there are lots of methods to estimate the VOT so for, not many recommendations have been presented to reflect the localities associated with the VOT derivation in Korea. This study aims at deriving the VOT for different trip purposes and travel modes with their significances tested. To accomplish this purposes, a logit-based travel mode choice model based on revealed preference (RP) data has been formulated, calibrated using the discrete choice model of LIMDEP package for various trip purpose models. For each trip purpose and travel mode, the VOT has been calculated along with the significance testing of the derived VOTs. From the results given in this research, the VOTs for different purposes and modes are identified different, and they are statistically significant. The updated results here in this paper may be a yardstick in evaluating the transportation plans and policies by providing more detailed VOT information for different categories, especially in urban context.