• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07d
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• pp.2687-2689
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• 2002

본 연구는 환자의 근육 상태를 표면 근전도(EMG, Electrocardiogram)를 통해 정량적으로 평가한 결과를 기반으로 적응 전기치료를 수행 시, 근전도 정량평가에 영향을 주는 심전도 신호를 독립요소 해석(ICA, Independent Component Analysis)을 이용하여 획득된 신호로부터 분리함으로써, 정확한 근전도 정량평가를 할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다. 실험 방법은 소스(source)를 근전도와 심전도 2개로 가정하고, 4 채널을 통하여 획득된 신호를 10 Hz-500 Hz의 대역통과 필터를 이용하여 필터링한 후, 1000 sample/sec로 샘플링하여 센서로 사용하였으며, JADE(Joint Approximate Diagonalization of Eigen-matrices) 알고리즘을 통하여 근전도 신호와 심전도 신호를 분리하였다. 알고리즘의 permutation ambiguity와 scaling ambiguity 특성 문제를 해결하기 위하여, 분리된 신호의 주파수 분석을 통하여 심전도와 근전도 신호로 구분하였으며, 인식된 근전도 신호의 크기를 센서 신호를 기준으로 복원하였다. 결론적으로 아날로그 및 디지털 필터와 달리 근전도의 신호의 왜곡을 극소화하면서도 심전도 신호를 분리해 냄으로써, 근전도를 통한 근육상태의 효과적인 평가가 가능하게 되었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.3A
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• pp.328-336
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• 2006

A novel pre-equalization method for terrestrial DTV transmitters is presented. A pre-equalizer has been used in transmitters to correct group delay and amplitude distortions caused by a channel filter. In the proposed pre-equalizer, an equation-error adaptive IIR filtering scheme is adopted unlike the conventional pre-equalization using FIR filtering schemes. The pole-zero modelling property of IIR filters improves the signal-to-noise ratio and may deal with diverse linear distortions existing in DTV transmitters as well as the channel filter distortion. Simulation results show that the proposed IIR pre-equalizer performs better than the FIR pre-equalizer in terms of the residual mean-square error.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.225-228
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• 2000

본 논문에서는 2차의 격자 IIR 노치 필터를 이용하여DS-CDMA 시스템에서 협대역 간섭신호를 제거한다. 본 노치필터는 구조가 간단하고 다양한 간섭 신호 모델에 따라 필터의 계수를 조절할 수 있어 간섭신호의 효과적인 제거가 가능하다. 노치필터의 앞단에는 주파수 추정부를 평행하게 구성하여 간섭신호 주파수의 위치와 파워를 검출한다. 제안된 적응 필터링 알고리듬은 이러한 정보를 이용하여 노치필터의 주파수를 조절하고 간섭 신호의 파워와 대역폭에 따라 노치의 넓이와 깊이를 조절한다. 즉, IIR 노치 필터의 특성을 이론적으로 분석하여 출력 신호대 잡음비를 입력과 필터의 파라미터에 관한 수식으로 유도하였고 이를 이용하여 주어진 입력에 따른 최적의 필터 파라미터를 구하여 적용시키는 것이다. 입력의 간섭 주파수와 파워를 검출하는 방법에는 여 러가지가 있지만 본 논문에서는 비교적 간단한 IIR ALE[6]를 사용하였다. 제안된 알고리듬을 사용한 결과 신호대 잡음비와 에러율에 있어서 FIR 필터를 사용한 기존의 방법[4]에 비하여 좋은 성능을 보임을 알 수 있다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.7 no.4
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• pp.98-109
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• 1988

This paper introduces an adaptive nonlinear filtering algorithm that uses the sequential regression(SER) method to update the second order Volterra filter coefficients in a recursive way. Conventionally, the SER method has been used to invert large matrices which result from direct application of Wiener filter theory to the Volterra filter. However, the algorithm proposed in this paper uses the SER approach to update the least squares solution which is derived for Gaussian input signals. In such an algorithm, the size of the matrix to be inverted is smaller than that of conventional approaches, and hence the proposed method is computationally simpler than conventional nonlinear system identification techniques. Simulation results are presented to demonstrate the performance of the proposed algorithm.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.34 no.3
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• pp.177-183
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• 2015

This paper proposes a robust nonlinear acoustic echo canceller (NAEC) which is effective for modeling the nonlinearity of a speaker module and the long acoustic echo path within a speech communication environment. The proposed NAEC utilizes a sigmoid pre-processor for modeling the speaker nonlinearity and a partitioned block frequnecy-domain adaptive filter for identifying the acoustic echo path with small delay. Simulation results confirmed that the proposed algorithm achieves excellent performance with much lower computational complexity than the previous NAEC.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.9B
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• pp.908-913
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• 2009

Mobile phones became important household appliance that cannot be without in our daily lives. And the short messaging service (SMS) in these mobile phones is 1.5 to 2 times more than the voice service. However, the spam filtering functions installed in mobile phones take a method to receive specific number patterns or words and recognize spam messages when those numbers or words are present. However, this method cannot properly filters various types of spam messages currently dispatched. This paper proposes a more powerful and more adaptive spam filtering system using SVM and thesaurus. The system went through a process of isolating words from sample data through pro-processing device and integrating meanings of isolated words using a thesaurus. Then it generated characteristics of integrated words through the chi-square statistics and studied the characteristics. The proposed system is realized in a Window environment and the performance is confirmed through experiments.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.5 no.5
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• pp.619-627
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• 1999

To support multimedia services between network domains with different environments, it is required to map the functionalities in many aspects. In this paper, we implemented interworking gateway which provides protocol conversion and QoS(Quality of Service) adaptation to interwork DAVIC services based on ATM(Asynchronous TRansfer Model )network and Internet AV services. The interworking gateway converts RTSP(Real-Time Streaming Protocol ) message into DSM-CC(Digital Storage Media Command & Control) messages to control the stream that is served in ATM network, and transmits data stream by using RTP(Real-Time Transport Protocol) The interworking gateway provides QoS adaptation functionalities by QoS monitoring and MPEG filtering to meet the variation of network bandwidth.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.11C
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• pp.1067-1075
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• 2009

In this paper, we propose an adaptive companding scheme to effectively reduce PAPR (Peak-to-Average Power Ratio) of the OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) signals, while considering both complexity and BER (Bit Error Rate) performance of systems. The proposed scheme adaptively alters the compression function in the transmitter and the expanding function in the receiver to simultaneously take into account the BER performance and the PAPR reduction. In this paper, we also measure in-band and out-of-band spectra of the proposed scheme, and observe the BER performance after applying the filtering to reduce the out-of-band radiation. As compared to the conventional companding algorithm, simulation results reveal that the proposed scheme achieves more reliable BER performance in all the cases of with and without the filtering, and has a good spectrum characteristic with effective PAPR reduction.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2001.11b
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• pp.129-133
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• 2001

영상에 포함된 잡음은 화질 및 영상의 압축효율을 저하시킨다. 최근 들어, 영상의 에지 성분을 효율적으로 고려하면서 잡음을 제거하기 위하여 다양한 비정적(nonstationary) 영상 모델에 근거한 잡음제거 알고리즘이 제안되어 왔다. 하지만, 기존의 비정적 영상모델에서는 연산량의 부담을 덜기 위하여 각 화소들 사이에 상관관계(correlation)가 없다는 가정을 하고 있어 영상의 미세한 정보들이 필터링에 의하여 훼손된다. 본 논문에서는 영상의 비정적 상관관계를 고려한 적응적 잡음제거 알고리즘을 제시한다. 영상신호는 비정적 평균을 가진다고 가정되며, 또한 각기 다른 정적(stationary) 상관관계를 가지는 부분 영상으로 분리된다고 가정된다. 제안된 영상 모델에서의 공분산(co-variance) 행렬의 특수한 구조를 이용하여 계산적으로 효율적인 FFT에 기반한 선형 minimum mean square error 필터를 유도한다. 제안된 영상 모델의 정당성 및 알고리즘의 효율성을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.164-167
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• 2007

스테레오 정합을 하기 위해서 먼저 두 이미지의 자기를 정규화 하였고, 밝기가 정규화 된 영상을 이용하여 Canny방식으로 Edge를 검출한 후 에지 적응형 스테레오 정합 방식으로 두 영상을 정합하여 변이도 영상들을 얻었다. 그 중 Canny Edge 방식이 다른 Edge 검출 방식보다 선명한 영상을 추출했다. Canny Edge 방식으로 획득한 스테레오영상을 중위수 필터를 사용하여 잡음을 제거한 후, 필터링 전 후의 영상을 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)로 비교하여 본 결과 개선된 영상을 획득 하였다.