• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05a
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• pp.437-440
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• 2011

IP 기반은 VoD, 인터넷 등의 통신 서비스와 실시간 방송 프로그램을 제공하는 통신과 방송의 속성을 모두 가진 융합서비스를 의미한다. 이러한 IP 기반을 통해 본 논문은 사용자의 요청에 따라 양방향으로 다양한 멀티미디어 콘텐츠를 제공할 수 있도록 미디어 데이터의 유연성과 적응성이 고려된 멀티미디어 시스템 설계 및 구현을 하고자 한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.05a
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• pp.436-446
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• 2003

기업의 업무을 지원하고, 조직의 방향을 유도하는 정보 관리시스템에 있어, 전통적인 정보기술 관리에 대한 방법이 개발자 중심의 산출물과 고립된(Standalone) 데이터 처리의 문제점을 나타내고 있다. 이로 말미암아, 고비용, 저통합성으로 인하여 변화하는 기업 내외적인 경영환경에 대처하는 기반구조 변경이 어려운 실적이고, 임기 응변적이고 벤더 중심적인 시스템 개발에 통합성과 업무와 정보시스템간의 얼라이먼트에 문제가 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 ITA를 기업에 적용하여 전사적인 경영과 정보기술간의 통합성과 변화하는 환경에 유연한 적응의 필요성이 대두되기에 이르렀다. 이에 대한 문제점을 해결할 수 있는 경영과 조직에 아키텍처 프레임워크를 구축하여 경영환경의 변화에 따른 능동적인 시스템의 변화관리를 해야 한다. 이에 따라 본 논문에서는 ZachmanFramework,IndexFramework을 소개하고 이들 Framework과 TOGAF를 비교 분석한 다음 향후 기업에 맞는 ITA를 구축하는데 있어 TOGAF의 아키텍처 프레임워크의 활용방안을 고찰하려 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.7-8
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• 2018

본 논문에서는 CNN 기반의 소음을 이용한 원동 구동장치 진단시스템(PHM)을 제안한다. 이 시스템은 구동장치로부터 발생된 소리로부터 특징데이터를 추출하여 이를 학습한 후 실시간으로 구동장치의 상태를 진단하는 것을 목적으로 하며, 딥러닝 기술을 이용하여 특정 장치에 종속되지 않고 학습할 데이터에 따라 적용 대상이 쉽게 가변 할 수 있도록 설계하였다. 본 논문에서는 실제 적용될 현장에서 발생할 수 있는 예측외의 소음환경에 유연하게 대처하기 위해 딥러닝 모델 중 CNN을 적용한 시스템을 설계하였으며, 제안된 시스템과 이전 연구에서 제안된 DNN 기반의 기계진단시스템을 학습데이터의 환경과 다른 처리배제가 필요한 소음환경에서 비교 실험하여 제안된 시스템이 새로운 환경적응 성능향상에 대하여 우수한 결과를 얻었음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.45-48
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• 2002

무선 이동통신환경에서는 시간에 따라 네트워크에 의한 데이터 손실, 일관성 없는 패킷의 도착 간격 등과 같은 문제와 전송 속도의 저하가 발생함으로써 일정한 수준의 QoS 를 제공하기 어렵다. 이러한 문제점에 대처하기 위하여 다중 비트율 코딩, 트랜스코딩 등과 같은 기술이 제안되었다. 그러나 이러한 방식들은 서버의 과도한 연산량 요구나 저장 공간 낭비라는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 다중 비트율 코딩 방식과 스케일러블 코딩 방식을 결합하여 네트워크 QoS 변화에 유연하게 적응될 수 있는 방식을 제시한다. 기존의 심플 혹은 메인 프로파일이 네트워크의 상태가 일정하다는 것을 전제로 하는 반면, 스케일러블 프로파일은 기본 데이터와 부가 데이터를 분리하여 하나의 파일로 관리되므로 서버의 연산량을 줄이고, 저장 공간도 절약한다. 또한 같은 스트림에 대해서도 단말기의 능력에 따라서 부가 데이터를 복호화 할지를 결정할 수 있어 여러 사용자에게 같은 스트림 데이터를 전송할 수 있는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.115-117
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• 2004

인간과 인간 사이에 컨텍스트의 역할이 중요한 것처럼 기계가 컨텍스트를 인식할 수 있는 능력을 갖추는 것은 중요하다. 특히 지능적인 서비스를 제공하기 위해서는 고수준 컨텍스트를 추출하는 것이 필요하고, 최근 베이지안 네트워크를 이용해 컨텍스트를 추출하려는 연구가 많이 있었다. 그러나 대부분은 단순한 컨텍스트를 추출하는 연구들이고, 상황이나 사용자에 따라 다른 특성을 보이는 경우에 대한 처리는 하지 못하고 있다. 본 논문은 퍼지 소속 함수를 통해 각 센서에서 오는 정보를 전 처리하고, 이를 베이지안 네트워크를 이용해 고수준 컨텍스트로 추출하는 방법을 제안한다. 특히 여러 개의 퍼지 노드가 있을 경우 퍼지 소속값의 곱을 사용하여 베이지안 추론에 적용하였다. 각 센서의 정보를 처리하는 퍼지 소속 함수는 사용자가 쉽게 설계할 수 있고, 컨텍스트 추출모듈과 별개로 설계가 가능하기 때문에 베이지안 네트워크의 유연하고 적응적인 특성을 유지하면서 개인화가 가능하다. 제안한 방법의 유용성을 보이기 위해 실제 세계의 문제를 모델링한 베이지안 네트워크의 예를 보이고 이를 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.695-697
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• 2011

AUTOSAR 는 차량용 시스템의 소프트웨어 인프라를 표준화하여 차량용 소프트웨어의 재사용성을 높이고자 개발된 차량용 소프트웨어 구조 표준안이다. 그러나, 기존 AUTOSAR 는 새로운 하드웨어의 추가 및 변경을 지원할 수 없기 때문에 하드웨어의 변경에 대해 유연하게 적응할 수 있는 구조 또는 기법이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 AUTOSAR 의 모델에 Workflow 를 도입하고, 동적인 네트워크를 구축하여 Plug & Play 기능을 지원하는 차량용 소프트웨어 구조를 제안한다.

• Journal of Korean Critical Care Nursing
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• v.17 no.1
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• pp.57-67
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• 2024

Purpose : The purpose of this study was to identify factors influencing the clinical competence of nursing students. Methods : The participants of this study were 209 nursing students who were in 3rd and 4th grade. The collected data were analyzed using one-way ANOVA, Kruskal-Wallis test, Mann-Whitney test, Pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple regression. Results : Clinical competence had positive relationships with self-leadership (r=.59, p <.001) and resilience (r=.64, p <.001). Clinical competence was influenced by resilience (𝛽=.45), self-leadership (𝛽=.20), and grade (𝛽=.20), with an explanatory power of 44.9%. Conclusions : Based on these results, it is suggested that future nursing education should develop a curriculum that enhances students' personal abilities such as self-leadership and resilience, rather than only teaching knowledge and skills.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.12 no.2
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• pp.119-128
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• 2006

As dialogue systems are widely required, the research on natural language generation in dialogue has raised attention. Contrary to conventional dialogue systems that reply to the user with a set of predefined answers, a newly developed dialogue system generates them dynamically and trains the answers to support more flexible and customized dialogues with humans. This paper proposes an evolutionary method for generating sentences using interactive genetic programming. Sentence plan trees, which stand for the sentence structures, are adopted as the representation of genetic programming. With interactive evolution process with the user, a set of customized sentence structures is obtained. The proposed method applies to a dialogue-based train booking agent and the usability test demonstrates the usefulness of the proposed method.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.7 s.96
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• pp.1527-1536
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• 2004

For using the knowledge of experts diversely and efficiently, it is very important that the system could represent the complex knowledge in well structured manner and also adapt well to the frequent schema changes. In this paper, we propose an efficient method for knowledge base management by using XML based templates. In our proposed method, to solve the inefficiency of management of many XML documents, we represent the complex knowledge on XML-based templates, and manage the templates structurally by using a meta-template that defines relationship among the templates. In order to show the effectiveness of our method, we developed a knowledge base to formulate an exercise prescription for a subject and an application program to classify the subject's fitness. The experimental study shows that XML-based templates provide a flexible, extensible and structured way of representing expert knowledge. The inference using XML-based templates can be controlled systematically and efficiently by using meta-template.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.1B
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• pp.1-10
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• 2007

We propose a new approach to accommodate bidirectional asymmetric traffic demands as well as unexpected dynamic internet traffic variation in the WDM mesh network by using optical networking technologies. In the proposed scheme, an intermediate node determines the optical path based on the switching statistics of IP router of the node which characterizes the Internet traffic variation, which in effect provides a dynamic and distributed traffic control over the network. It is expected to reduce the efficiency deterioration of RWA(Routing and Wavelength Assignment) due to the real-time variation of Internet traffic so that expandability and flexibility of the network can be enhanced. In this paper, we describe a methodology for traffic behavior analysis at a node, and the decision policy of the establishment/release of optical path. In addition, we evaluate the performance of the proposed scheme through the computer simulations.