• 정보처리학회논문지D
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• 제11D권5호
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• pp.1205-1212
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• 2004

전자상거래 시스템의 보급이 활성화되기 시작하면서, 사용자의 필요와 욕구에 밀착한 적응형 전자상거래 에이전트의 필요성이 증대되고 있다. 이와 같은 적응형 전자상거래 에이전트는 사용자의 행위를 모니터하고 자동 분류하여 사용자의 취향을 학습하는 기능을 요하게 되었다. 이러한 기능을 가지는 적응형 전자상거래 에이전트를 구축하기 위해서, 본 논문에서는 사용자 개인의 관심정보와 선호하는 상품에 대한 호감도를 고려한 적응형 전자 상거래 에이전트 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자의 구매 행위에 적응력을 가질 수 있도록 보다 정확한 사용자 프로파일을 구축하고, 이와 같은 사용자 프로파일을 기반으로 사용자에게 불필요한 검색과정 없이 필요한 상품 정보를 제공 할 수 있도록 한다. 본 시스템에서는 모니터링을 통하여 사용자 의도를 파악하는 모니터 에이전트, 사용자의 행동성향을 학습 한 후 행동 패턴이 유사한 그룹을 참조하는 유사도 참조 에이전트, 사용자의 행위의 변화에 따른 개인화된 행동 DB를 구축할 수 있는 관심 추출 에이전트로 구성하였다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제9B권6호
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• pp.775-782
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• 2002

전자상거래 시스템의 보급이 활성화되기 시작하면서 사용자의 구매 행위에 적응형으로 대처하는 지능형 전자상거래 에이전트의 필요성이 증대되고 있다. 이와 같은 적응형 전자상거래 에이전트는 사용자의 구매 행위를 모니터하면서, 각 분야별 고객의 구매 행위를 자동 분류하고, 분류된 각 클러스터로부터 사용자의 취향을 학습하는 하는 기능을 필요로 한다. 이러한 기능을 가지는 적응형 전자상거래 에이전트를 구축하기 위해서 본 논문에서는다음 3가지 부분에 중점을 두고 시스템을 설계하였다. 첫째, 사용자의 구매 행위를 포괄적으로 모니터하여 사용자 행위로 추상화하는 모니터 에이전트, 둘째, 고객 구매 행위 데이터로부터 유사한 분야 구매 데이터들로 클러스터 하는 개념적 클러스터 에이전트, 셋째, 각 클러스터로부터 사용자 프로파일을 구축하는 사용자 프로파일 에이전트를 중심으로 설계하는 방안을 제안하고 있다 특히, 본 논문에서는 보다 정확한 고객 구매 행위를 학습하기 위해서 개념적 클러스터링 방식과 귀납적 기계학습 방식을 적용하는 2단계 구조를 제안하고 있다.이와 같은 구조는 여러 분야의 상품을 구매한 정보로부터 사용자의 다중 취향을 학습할 때발생하는 문제를 해결함으로, 사용자 프로파일을 정확하게 구축할 수 있는 장점이 있다. 이러한 정확한 사용자 프로파일을 기반으로 사용자에게 보다 적절한 정보를 제공하는 적응형 전자상거래 시스템을 만들 수 있다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제8C권6호
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• pp.855-864
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• 2001

인터넷상에서의 전자상거래의 중용성과 복잡성이 증가함에 따라 상거래과정을 통해 소비바와 공급자 양쪽을 다 효율적으로 지원할수 있는 지능형 소프트웨어 에이전트에 대한 관심과 요구가 급속도가 늘어나고 있다. 이러한 에이전트를 기반으로 한 지능형 전자상거래를 실현하기 위해서는 상품정보의 표준적 온토로지의확립. 메시지 교환 및 교섭을 위한 포로토콜의 정의와 중계기술의 기반기술을 바탕으로 다 중에이전트기반의 전자상거래시스템이 필요하다. 본 논문에서는 에이전트 기반의 전자상거래를 위한 개방형 기반구조의 하나로 지능형 전자상거래시스템,. ICOMA를 제안한다. 구체적으로 6종류의 에이전트기반의 전자상거래시스템의 구보와 에이전트간 상호교섭 및 상호 통신을 위한 포로토콜, 개인적응형 상품검색 및 필터링 기능을 제안, 설계, 구현하였고, 실험을 통해 그 유효성을 확인하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
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• pp.90-92
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• 1999

최근 전자상거래를 위해 개발되는 대부분의 쇼핑에이전트들은 고객의 선호도를 고려하지 않은 일차원적인 비교, 예를 들어 가격비교 기능만을 가지고 있다. 이러한 일차원적 비교는 다양한 상품 특성을 고려할 수가 없다. 고객이 상품을 구매할 때 만족을 얻지 못하는 것은 그들이 서로 다른 성향을 가지고 있기 때문이다. 따라서 고객에게 가치 있는 상품 정보를 제공할 수 있는 지능형 쇼핑에이전트의 개발이 전자상거래에서 요구된다. 본 논문에서 우리는 다차원 비교쇼핑을 지원하는 지능형 쇼핑에이전트를 제안한다. 이것은 다양한 고객 선호도에 따른 고객의 요구에 부합되도록 한다. 고객의 선호도를 예측하기 위해서 쇼핑에이전트는 고객으로부터의 피드백과 트랜잭션 정보를 분석한다. 그리고 다음 구매를 위해 고객 선호도를 재 산정한다. 이러한 지능형 쇼핑에이전트는 고객 선호도의 변화에 능동적으로 적응해야 한다. 본 연구의 대상 상품은 책이다. 본 논문에서 제안하는 쇼핑에이전트는 서로 다른 선호도를 가진 각각의 고객에 대해서 유용한 결과를 보인다. 이러한 실험을 통해 우리는 고객 선호도의 변화를 확인할 수 있다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권5S호
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• pp.1696-1707
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• 2000

인터넷상에서의 상거래가 활성화됨에 따라 상거래 대상 품목도 그 종류가 다양화되어지고 있고 이용자 층도 확대되어 가고 있다. 이로 인해 인터넷이나 전자상거래에 익숙해 있지 않은 많은 사용자들은 자신이 필요로 하는 상품 혹은 그것을 취급하는 상점을 찾기 위해 많은 노력고 시간이 요구되어진다. 이러한 배경으로 에이전트라는 지응형 소프트웨어를 기반으로 한 상점 및 상품검색 등이 중요한 이슈로 대두되고 있다. 본 논문에서는 이러한 에이전트 기반의 지능형 전자상거래를 가능하게 하기 우해서 반드시 필요한 온토로지 서버의 구축과 그러한 서버에 등록되어져 있는 은토로지를 기반으로 한 개인 적응형 상품검색기능을 설계 구현하였다. 구현하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.51-58
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• 2001

전자상거래 시스템은 편리한 인터페이스와 상품 정보에 대해 고객이 만족할 만한 수준의 쉽고 빠른 검색 기능을 제공 하여야한다. 이를 위해 지능형 에이전트 기술을 이용한 전자상거래 시스템에 대한 연구가 활발히 진행 되고 있다. 본 논문에서는 혼합적 추론 방법을 이용하여 전자상거래 고객의 요구를 좀더 충실히 반영한 상품의 정보와 고객의 관리가 가능하도록 한 전자상거래 에이전트 시스템을 설계하였다. 본 논문에서는 전자상거래 시스템의 효율을 높이기 위하여 먼저 에이전트는 지식기반의 지능적 다중에이전트로서 사례를 기반으로 한 사례기반 추론과 규칙을 기반으로 한 규칙기반 추론의 단점을 보완한 혼합적 추론 기법을 이용하였다. 또한 동시에 발생하는 다중 사용자의 응답 속도 저하를 방지하기 위해 메인 서버에서 로드 밸런싱을 통한 로드의 분산 기법과 2-계층 구조의 에이전트 구조를 통해 네트워크의 트래픽을 분산시킨 시스템을 설계하였다. 본 논문에서 제안한 전자상거래 시스템은 고객의 다양한 요구에 대한 적응성을 높였고 시스템에 대해 동시에 발생하는 다중 사용자의 요구로 인한 응답 속도의 저하를 막을 수 있다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (B)
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• pp.343-345
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• 2001

전자상거래 시장의 규모 및 상점 수의 증가로 인하여 상품 구매자의 상품 구입을 보조해 줄 수 있는 에이전트 기술의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 전자상거래에서 사용자의 선호도를 반영하여 상품을 추천해주는 지능형 에이전트 모델을 제안한다. 상품 정보 및 사용자의 선호도 정보를 관리하기 위하여 계층적 퍼지 그래프를 이용함으로써, 제안된 모델은 기존에 비해 더 나은 융통성과 효율성을 보일 수 있다. 에이전트에 의한 추천 상품은 사용자 선호도와 상품 기술서 사이의 비교순위에 의해 결정되며, 사용자와 에이전트 사이의 상품검색과 상품구매에 관한 정보는 지속적으로 사용자의 선호도 정보를 갱신하고 새로운 선호도 정보를 추론하는 데 사용된다. 이러한 방법에 의하여 사용자 선호도에 대한 적응성이 뛰어난 상품 추천 에이전트를 제공할 수 있으며, 전자상거래에서 구매자의 편의성을 증대시키는데 도움이 될 것으로 기대한다.

• 한국인지과학회:학술대회논문집
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• 한국인지과학회 2005년도 춘계학술대회
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• pp.145-150
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• 2005

최근 전자상거래에 대한 관심과 투자가 집중되면서 효과적인 사용자 인터페이스인 대화형 에이전트에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 대화형 에이전트는 사용자의 질의에 미리 준비된 답변을 제공하기 때문에 복잡한 대화 상황을 처리하지 못한다. 이런 한계를 극복하기 위해 베이지안 네트워크 등의 기법을 이용한 사용자 의도 추론 기술이 연구되고 있다. 본 논문에서는 기존의 정보검색을 위한 대화형 에이전트에서 사용자 의도 추론의 성능을 높이기 위해 노드간의 의미 관계를 표현하는 정보를 결합한 시맨틱 베이지안 네트워크(Semantic Bayesian Network; SeBN) 모델을 제안한다. 단발적인 질의 분석이 아닌 점증적 질의 분석 방법을 바탕으로 불충분한 정보로 적절한 답변을 추론하지 못할 경우에MII(mixed-initiative interaction)를 수행하여 주어진 문제를 해결한다. 실제 모바일 검색 사이트에 제안하는 방법을 적용하여 유용성을 확인하였다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제11권2호
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• pp.180-191
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• 2005

무선 통신 기술의 급속한 발전으로 세계적으로 무선 인터넷 서비스가 점차 확대되고 있고 그중 모바일 전자상거래가 큰 비중을 차지하고 있다. 현재의 모바일 전자 상거래 서비스는 제한적인 컨텐츠와 고가의 과금 시스템, 무선 디바이스 기기의 하드웨어적 제약 등 그것의 활성화를 저해하는 여러 가지문제점을 지니고 있음에도 불구하고 차세대 인터넷 사업으로 기대되고 있다. 본 논문에서는 이러한 기존의 모바일 전자상거래 서비스의 문제점을 정리하고, 이를 개선하기 위한 방안으로 유선 인터넷상의 상품정보를 자동으로 수집하여 모바일 전자상거래용으로 자동 변환하는 기능, 무선 디바이스상에서 오프라인으로 상품 검색 및 주문 등을 가능하게 하는 미들릿 애플리케이션, 개인적응형 상품 추천 기능을 가진 종합적인 해결책을 제안한다. 제안 시스템은 실제로 설계, 구현되어 그 기능과 유효성을 확인하였다

• 정보처리학회논문지D
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• 제11D권5호
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• pp.1177-1188
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• 2004

멀티 에이전트 시스템은 분산 환경에서 독립된 소프트웨어 개체들의 지능형 협력 작업을 지원하기 위해 개발되었으며 많은 응용 환경에서 사용되어지고 있다. 멀티 에이전트 시스템의 협력을 위해서는 에이전트간에 미리 협의된 형태의 프로토콜인 대화 정책(Conversation Policy; Interaction Protocol)이 사용된다. 현재의 동적인 인터넷 전자시장 환경에서는 거래의 형태가 변화함에 따라 대화 정책이 자주 바뀔 수 있으며 따라서 Ad Hoc한 형태의 대화 정책의 중요성이 커지고 있다. 기존의 에이전트 플랫폼은 몇 개의 표준 혹은 미리 정해진 대화 정책만을 허용함으로써 Ad Hoc한 대화 정책에 대해서는 에이전트 시스템을 일부 새로 구현해주어야 하는 번거로움과 비효율성이 존재한다. 본 연구에서는 그러한 Ad Hoc한 대화 정책을 지원하는 에이전트 플랫폼을 설계하며 그 프로토타입 시스템을 제시한다. 제시된 시스템은 교환 및 해석을 위한 대화 정책 모델, 새로운 대화 정책을 처리하기 위한 메타 대화 처리 부분, 그리고 대화 정책을 런타임시에 교환하고 해석하여 실제 에이전트들이 적응성 있는 상거래 및 협력을 할 수 있도록 하는 메커니즘을 포함한다.