• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1601-1604
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• 2005

유비퀴토스 환경에서 기존의 일반 콘텐츠는 다양한 사용자의 단말기 특성과 선호도, 네트워크 특성등을 고려하여 원본 콘텐츠를 콘텐츠 리퍼포징(Contents Repurporsing)하여 사용자에게 적응적으로 제공될 필요가 있다. 본 논문에서 제안하는 ICDN은 기존의 CDN 기술과 OPES 구조 및 ICAP 표준 인터페이스를 이용하여 콘텐츠 리퍼포징 서비스를 지원하기 위한 네트워크 프레임워크를 제공한다. ICDN은 콘텐츠 서버가 사용자에게 콘텐츠 리퍼포징 서비스를 제공하기 보다는 사용자와 인접해 있는 네트워크 구성요소가 콘텐츠 리퍼포징 서비스를 제공하기 때문에 보다 효율적인 네트워크 서비스 지원이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.141-144
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• 2000

스테레오 음향 반향 제거기는 채널신호간에 상호상관(cross-correlation) 때문에 적응필터 계수가 수신실의 반향 경로를 정확하게 추정하지 못한다. 본 논문에서는 상호상관을 줄이기 위해서 채널신호간 차의 절대값과 시변 감쇠상수를 이용하는 새로운 전처리 필터를 제안한다. 시뮬레이션을 통해서 제안하는 전처리 필터가 기존의 방법에 비해서 우수함을 보인다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.07d
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• pp.2263-2265
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• 2004

발전소 증기터빈 밸브제어의 핵심을 이루고 있는 서보밸브 제어특성을 파악하고, 조속기 개조에 필요한 제어루프 구성방법 및 각종 제어상수를 시험을 통해 미리 파악하여 교체 적응 시에 발생될 문제점을 해결하고자 시험한 내용을 서술하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1991.04a
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• pp.134-142
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• 1991

로봇 매니퓰레이터는 널리 사용되고 있으며,대개는 비교적 간단한 제너시스템을 갖추고 있다. 이러한 제이시스템은 경우에 따라 적절한 것으로 판명되었으나, 매니퓰레이터의 성능에 대한 요구 가 증대됨에 따라 보다 개선된 형태의 제어기법에 대한 필요성이 대두되었다. 매니퓰레이터의 동적모델은 복잡한 비선형 미분방정식으로 표현되기 때문에 모델파라메타에 불확실성이 흔히 존재 하고, 특히 Payload가 빈번히 변화하는 작업을 메니퓰레이터가 담당하는 경우, (불확실한) 동적모 델을 기반으로 하는 제어방식(Computed Torque Method)으로는 정밀한 성능을 보장받기가 매우 어렵다. 근자에 로봇 모델이 미지의 상수 파라메타에 관하여 선형적으로표현되는 점에 착안하여 파라메타 추정기구를 Computed Torque Method 에 도입하려는 연구가 진행되고 있다.

• Explosives and Blasting
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• v.21 no.2
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• pp.15-19
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• 2003

터널 및 지하공동 설계에 이용된 16개 지역 23개 구간의 578개의 시추공 진동 data와 일반터널 4개 지역으로부터 221개 data를 이용하여 시추공발파의 진동전달 특성을 분석하였다. 시추공발파와 일반발파의 진동속도 감쇠 경향을 비교분석한 결과 시추공발파의 입지상수들이 크게 나타났다. 환산거리 증가에 따른 두 진동식의 최대 허용장약량은 시추공발파가 적었다. 이러한 결과로부터 시추공발파 자료를 터널발파 설계에 사용할 수는 있으나 조심스러운 통계적 처리가 불가피할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.343-345
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• 2001

요약해석(abstract interpretation)이란 래티스(lattice)로 표현되는 요약된 공간에서 프로그램을 수행함으로써 프로그램의 성질을 분석하는 방법이다. 요약해석에서 프로그램의 분석 결과는, 정보가 없는 상태에서 시작하여 더 이상 정보의 증가가 없을 때까지 프로그램을 반복해서 수행함으로써 얻어지는 고정점(fixpoint)에 의하여 표현된다. 본 연구에서는 이러한 고정정 계산의 속도를 높이기 위하여 이전 반복의 계산 결과를 최대한 이용하는 방법을 제시한다. 그리고 제시된 방법을 상수 및 이명 분석의 구현에 적응하여 실제로 분석 속도가 증가함을 보였다.

• Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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• v.14 no.2
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• pp.96-103
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• 2005

The early detection of the bearing defects in rotating machinery is very important since the critical failure of bearing causes a machinery shutdown. However it is not easy to detect the vibration signal caused by the initial defects of bearing because of the high level of random noise. A signal processing technique, called the adaptive line enhancer(ALE) as one of adaptive filter, is used in this study. This technique is to eliminate random noise with little a prior knowledge of the noise and signal characteristics. Also we propose the optimal methods fir selecting the three main ALE parameters such as correlation length filter order and adaptation constant. Vibration signals f3r three abnormal bearings, including inner and outer raceways and ball defects, were acquired by Anderon(angular derivative of radius on) meter. The experimental results showed that ALE is very useful f3r detecting the bearing defective signals masked by random noise.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.4 no.2
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• pp.407-416
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• 2000

Adaptive digital filtering and noise cancelling technique using a tree structured filter bank are presented to reduce a undesirable aliasing due to the decimation of filtered output and improve the performance in terms of mean-square error and the convergence speed using a aliasing canceller. A signal is split into two subband by analysis filter bank and decimated by decimator and reconstructed by interpolation technique and synthesis filter bank. A variable step-size LMS algorithm is used to improve the convergence speed in case of existing the measurement noise in desired input of filter. It is shown by computer simulation that the proposed subband structure in this paper is superior to conventional subband filter structure in terms of mean-square error and convergence speed.

• Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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• 2004.10a
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• pp.86-91
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• 2004

It is very important to detect the bearing defects in rotating machinery since the critical failure of bearing cause a machinery shutdown. However it is difficult to detect the vibration signal resulting from the initial defects of bearing because of the high level of broadband noise. A signal processing technique, called the adaptive line enhancer(ALE) as one of adaptive filter, is studied in this work. This technique is to eliminate broadband noise without a prior knowledge of the noise and signal characteristics. Also we propose the optimal methods for selecting the three main ALE parameters such as correlation length, filter order and adaptation constant used in the adaptative process. Vibration signals for three abnormal bearings, including inner and outer raceways and ball defects, were acquired from Anderon(angular derivative of radius on)meter. The experimental results showed that the proposed technique can reliably detect the bearing defective signals masked by broadband noise.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.33 no.5
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• pp.309-315
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• 2014

In this paper, a novel variable step-size filtered-x gradient adaptive lattice (NVSS-FxGAL) algorithm for active noise control system is proposed. The gradient adaptive lattice (GAL) algorithm is capable of controlling the narrow band noise effectively. The GAL algorithm can achieve both fast convergence rate and low steady-state level using the variable step-size. However, it suffers from the convergence performance for varying signal characteristic since the global variable step-size is equally applied to all lattice stages. Therefore, the proposed algorithm guarantees the stable and consistency convergence performance by using the local variable step-size for the suitable each lattice stage. Simulation results confirm that the proposed algorithm can obtain the fast convergence rate and low steady-state level compared to the conventional algorithms.