• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2007.05a
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• pp.109-113
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• 2007

본 논문은 칼라 패턴의 감성 평가를 위해 러프 집합 이론이 효과적으로 사용될 수 있음을 보여준다. 우리는 주어진 랜덤 칼라 패턴을 보여주고 사람들로 하여금 감성 평가를 하게 하여 수집된 심리학적 실험 데이터를 기반으로 VPRS(Variable Precision Rough Set) 이론을 적용, 관련 규칙들을 추출하였다. 이러한 규칙들은 벽지 등의 컬러 패턴들에 대한 근사적인 감성 평가 뿐만 아니라, 이미지 속성 공간을 언어적 이미지 스케일로 표현된 감성 공간으로 매핑 시키기 위한 적응 퍼지 시스템 등의 초기 조건으로도 사용할 수도 있다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.4 no.3
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• pp.49-57
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• 1994

베네치안 블라인드의 슬래트 각도 조정은 사람에 따라 주관적이다. 그러므로, 제어 규칙에 인가된 초기의 데이타로는 에너지 절감 효과에 효율적이지 못하다. 본 논문에서는 퍼지 베네치안 블라인드 제어기를 설계 및 구현하였다. 여기에서는 외부 환경에 잘 적응할 수 있는 퍼지 제어 규칙 및 소속함수를 tuning 할 수 있는 방법을 제안하였다. 그리고 입력 에너지, 실내 환경 및 조명을 충분히 고려하여 에너지 절감 정도를 분석 및 평가하였다. 하절기와 동절기로 나누어 각각 실험한 결과 퍼지 이론을 적용하여 자동으로 슬태트 각도가 제어되는 시스템의 에너지 절감 효과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.626-628
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• 2003

인터넷에 접속하여 웹 컨텐츠를 이용할 수 있는 장치의 종류가 다양해짐에 따라 장치 독립적으로 웹 컨텐츠를 제공할 수 있는 기술의 필요성이 커지고 있다. 장치 독립적으로 웹 컨텐츠를 제공하기 위해서는 동적으로 전송 환경을 인지한 후 인지된 전송 환경에 적합한 형태로 컨텐츠를 조합 및 변환할 수 있어야 한다. 본 논문은 전송 환경을 인지하기 위해 필요한 전송 환경 해석 기능을 효과적으로 수행할 수 있는 규칙 기반 전송 환경 해석 기법을 설명한다. 본 기법을 활용하면 유연하고 동적인 변환 시스템 구축이 가능하므로 변환 기능의 손쉬운 변형 및 확장, 새로운 전송 환경에 대한 적응성 향상 등의 장점을 취할 수 있다.

• Korean Journal of Childcare and Education
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• v.6 no.1
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• pp.47-65
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• 2010

The current study aims to examine differences of mother's child-rearing attitude by background variables of infant's and mothers, the influence of mother's child-rearing attitude, temperament and goodness of fit of infant's on adjustment to childcare center, and relative influence among elements. Subjects for the study were 165 infant's of two year old attending 8 childcare centers in Seoul, Gyeonggi-do and Jeju-do, and their mothers and homeroom teachers at childcare centers. As a result of the study, it was found that there was no difference in background variables such as sex and order among siblings of infant's, childcare experience and average hours at childcare centers a day, and mother's age and job, while there were differences in mother's child-rearing attitude by mother's education, household's monthly income and mother's working hours per week. Also it was observed that mother's restrictive attitude, positive attitude and infant's regular temperament influenced their adjustment to childcare centers, and relatively influential elements on general adjustment to childcare centers were mother's restrictive attitude and positive attitude. That IS, it was found that as mother's restrictive attitude and positive attitude were high, infant's general adjustment to childcare centers became high. These study results show that if infant's learn basic rules and habits from parents at home by having positive relationship with mothers, getting appropriate educative instruction, having proper autonomy and obtaining positive assessment from their mothers, rather than strict restriction or bluff, can adapt themselves to childcare centers with no difficulty.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.10 no.3
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• pp.194-202
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• 2000

In this paper, an efficient fuzzy rule generation scheme for Adaptive Network-based Fuzzy Inference System(ANFIS) using the conditional fuzzy-means(CFCM) and fuzzy equalization(FE) methods is proposed. Usually, the number of fuzzy rules exponentially increases by applying the gird partitioning of the input space, in conventional ANFIS approaches. Therefore, CFCM method is adopted to render the clusters which represent the given input and output fuzzy and FE method is used to automatically construct the fuzzy membership functions. From this, one can systematically obtain a small size of fuzzy rules which shows satisfying performance for the given problems. Finally, we applied the proposed method to the truck backer-upper control and Box-Jenkins modeling problems and obtained a better performance than previous works.

• The Korean Journal of Elementary Counseling
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• v.11 no.1
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• pp.35-49
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• 2012

The purpose of this study was to examine the influence of self-encouragement activities on elementary students' adaptation to school life. Two classes were sampled among 5th grade at Y elementary school in Gwangju Metropolitan city. One class was assigned to experimental group and the other class was assigned to control group. Experimental group had 8 sessions of self-encouragement activities. To prove the effect of self-encouragement activities, data were collected through pre and post test on adaptation to school life of the students, and were analysed via ANCOVA. The results of this study are following; First, the experimental group had improved significantly in school adaptability than the control group. Second, there was showed significant improvement in teacher-student relationship adaptation, peer relationship adaptation, classwork adaptation, school rule adaptation in the experimental group.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.565-568
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• 2003

본 연구에서는 고정점 알고리즘과 원 신호의 시간적 상관성을 적응조정한 견실 알고리즘의 조합형 독립성분분석을 제안하였다. 여기서 고정점 알고리즘은 뉴우턴법의 경신규칙에 따른 빠른 분석속도와 견실 알고리즘은 시간적 상관성과 낮은 kurtosis를 가지는 영상의 효과적인 분리를 얻기 위함이다. 제안된 알고리즘의 독립성분분석을 512$\times$512 픽셀의 10개 영상으로부터 임의의 혼합행렬에 따라 발생되는 혼합영상의 분리에 적용한 결과, 기존의 고정점 알고리즘의 독립성분분석보다 우수한 분리성능과 빠른 분리속도가 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07e
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• pp.2080-2083
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• 2003

본 논문에서는 움직임이 존재하는 부분의 사선 방향 보간 성능을 개선하여 기존의 움직임 적응형 3 차원 순차 주사화 알고리즘 기법을 개선한 순차 주사화 방법을 제안하였다. 움직임 적응형 3 차원 순차 주사화를 위하여 밝기 형태 패턴(brightness profile pattern)을 이용하여 필드간의 움직임 정보를 좀 더 정확하게 추출할 수 있었으며 움직임이 있는 부분의 경우 에지의 방향 정보를 이용하여 사선 방향 보간을 수행함으로써 전체적인 순차 주사 변환 화질을 개선할 수 있었다. 제안된 알고리즘을 하드웨어로 구현하여 다양한 동영상에 대해서 성공적으로 적용됨을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1995.10b
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• pp.258-263
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• 1995

본 논문은 일반화된 다중 수상돌기 적 (GMDP : Generalized Multi Dendrite Product) 유닛트 신경망을 이용한 PID 적응 위치제어기를 구성하여 직류 서어보 전동기의 위치제어를 실시간 처리 하였다. 제안한 제어기를 위치제어에 적용시켜 실험한 결과 기존의 MLP 신경망 제어기를 이용한 것 보다도 샘플시간을 줄일 수 있다는 장점으로 정밀한 제어 가 가능하다는 것을 확인할 수 있었다. 학습규칙은 기존의 역전파 학습방법이 GMDP 신경 회로망에 적용되었다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.6 no.4
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• pp.95-113
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• 2003

We introduce an AFES(Adaptive Fuzzy Evaluation System) that applies an evaluation system used to existing LCMS(Learning Contents Management System) to a fuzzy reasoning rule. The AFES confers a course level on the learner through a fuzzy diagnostic evaluation before the learner enters a learning course. After the learner completes a learning course through the tailored learning path that is suitable for the learner's level, the AFES confers a final grade on the learner by means of fuzzy final evaluation. The biggest characteristic of the AFES is a grade rule of the final grade. Although different learners get the same number of correct answers to the same number of Questions, AFES flexibly confers the different final grade on the learner by means of the number of 125's fuzzy reasoning rules.