CCD Camera System으로 capture 한 image를 표준 display장치로 재현할 때 capture 할 당시의 원 피사체의 모습을 그대로 재현하여야만 한다. 그러나 일반 consumer 용 camera system의 CCD channel spectral sensitivity 특성이 인간의 spectral sensitivity(1(λ), m(λ), 5(λ)) 특성과 일치하지 않고, linear transform의 관계도 성립하지 않음으로써 capturing시 근본적인 color error가 발생하게 된다. 기존의 CCD Camera System 에서는 CCD sensor 의 color 정보와 display 장치의 color 정보와의 단순한 산술적인 관계로 color를 재구성하는 방법을 사용하고 있어 원 피사체의 color 를 그대로 재현할 수가 없다. 본 논문에서 제시하는 알고리즘은 CCD 의 channel spectral sensitivity특성 과 CIE-color matching function과의 관계를 고려하여 color를 재구성함으로써 color error를 줄이도록 하였다 제시된 알고리즘의 color error를 검증하기 위하여 물체의 고유반사율을 알고 있는 AGFA IT8.7-2 test chart(283 spectra), Dupont Paint Chips(120 spectra), Mcbeth Color Checker(64 spectra) 및 Natural Objects(170 spectra) 등 다양한 objects spectra(637 spectra) [1][2]를 이용하여 기존 방법의 알고리즘과 비교하여 보았다.
Conventional stimulus patterns have used DC for discrimination of acupoint and meridian which is the basic object of diagnosis and medical treatment in oriental medicine. Those discriminate conduction points by stimulation on body skin with DC. But, it is insufficient to reliability in discrimination ratio, coincident ratio, body effect, reproductivity. Therefore, this paper has extracted the optimal parameter of frequency and waveform in order to improve conventional pattern, and proposed the SPAC(Single Power Alternative Current) stimulus pattern applying that. Also, We proposes algorithm which is able to discriminate with low pressure of the electrode by displaying in the level meter both the absolution and relation value of the skin current. It can decrease pain and body effect by electrode pressure and discriminate acupoint regardless of skin current in difficult discrimination spot. We have compared the performance of system applying the extracted optimal parameter and algorithm. We have compared discrimination, coincident ratio of both conduction point and traditional acupoints by acupoint stimulation pattern. In the results, we confirmed reliability of SPAC stimulus pattern.
Purpose: In this paper, the reliability and reproductivity of anti-reflection (AR) coating on ophthalmic lens using optical monitoring system (OMS) were investigated. Methods: The random error simulation and RunSheet performance in Essential Macleod software to confirm possibility of AR coating using OMS were performed. The coating process of 19 batches was carried out in order to perform reproductivity test of AR coating after simulation process. Results: As a result, the coating results of 19 batches had shown the excellent reproductivity of about 0.5% error. Conclusions: We confirmed the excellent reproductivity and reliability of AR coating on ophthalmic lens using optical monitoring system from our results.
In this study, the method to determine the values of both bed-sand scale and time scale of movable bed hydraulic model experiments on beach degormation has been proposed and the results of the experiments reveal the verification of the similarity between the proto type and the model.
본 연구는 초유동 콘크리트용 모르타르의 물/결합재비 및 고성능 감수제 첨가율에 따른 상대플로우 면적비와 상대깔대기 속도비의 상관관계를 실험으로 검토한 것이다. 구속수비 실험결과, C급 플라이애쉬>F급 플라이애쉬 > 석회석분순으로 나타났기 때문에 F급 플라이애쉬 및 석회석분은 유동성 개선에 효과적인 것으로 나타났다. 또한 모르타르 실험결과, 상대플로우 면적비와 상대깔대기 속도비는 고성능 감수제 첨가율이 일정할 경우 물/결합재비의 변화에 따라 원점을 지나는 직선관계로 나타났지만, 물/결합재비가 일정할 경우에는 고성능 감수제 첨가율의 변화에 따라 원점을 지나는 곡선관계로 나타났다. 따라서, 수식화 모델은 Rm= A. m0.4가 합리적이며, 최적값인 ( m .Rm)=(5.1)을 만족하는 배합조건은 플라이애쉬의 경우 치환율 30%, 물/결합재비 83%이며, 석회분의 경우 치환율30%, 물/결합재비 77%로 판명되었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.1363-1366
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2005
대학 정보시스템 분류를 기존의 통합성과 커스터마이징으로 분류하는 것을 현 실정에 맞게 현재의 정보화율을 고려한 어플리케이션 분류를 시도하였다. 전국 대학을 대상으로 실시한 설문조사를 통해 각 시스템의 통합성과 커스터마이징을 조사하여 ‘복잡도’라는 하나의 변수로 설정하였다. 대학에서 정보화가 가능한 모든 시스템에 대해 현재의 정보화율과 복잡도를 고려하여 대학 정보시스템을 분류하였다. 이 분류를 기준으로 ASP 방식을 도입하는 방안(로드맵)을 제시하였다. 분류 모델에 정보화율을 도입함으로써 현재의 상황을 고려한 어플리케이션 분류 모델을 제시하였다. 이 분류 모델은 각 분야에 있어 정보화율에 따른 단계적 ASP 도입 방안 마련에 기초적 기준이 될 것이다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.25-25
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2018
본 연구는 충주댐을 대상으로 기후변화에 따른 미래 댐운영에 미치는 영향을 평가하기 위하여 연구 목적에 접합한 GCM 및 상세화 기법 선정을 위한 절차를 적용함으로써 사용자 중심의 기후변화 시나리오 상세화 자료가 유입량의 재현성 평가에 미치는 영향을 분석하였다. 우선 편이보정 전의 29개 원시 GCM에 대한 강수량 및 기온의 순단위 시 공간적 재현성 평가를 통해서 상위 16개 GCM을 선정하였다. 이후 상세화 기법을 선정하기 위해서 유입량 전망에 중요하다고 판단되는 총강수량(prcptot) 및 일최대강수량 (rx1day)을 기후지수(Climate Indices)로 선정하였다. 상세화 기법은 과거기간의 재현성이 평가, 미래기간 시그널 왜곡도 평가, 공간상관성에 대한 재현성 평가를 통해 SQM 기법을 선정하였다. 제한적인 기후변화 전망 자료를 고려하여 과거 30년 기간에 대한 모의결과 월단위 모형효율지수(ME) 및 결정계수 ($R^2$)는 모두 0.92로 만족할 만한 결과를 보여 주었다. GCM 선정에 따른 오차는 원시 GCM을 통해 선정된 16개 GCM을 사용한 경우 유입량 재현성 평가에 있어 가장 좋은 결과를 보였다. 전체적으로 상세화 자료를 유역 모델링에 활용하는 경우 GCM의 선정보다는 상세화 기법의 선정이 전체적인 재현성 평가에 있어서 중요한 것으로 나타났다. 미래기간에 대한 평균 유입량 전망은 모든 RCP 시나리오에서 근 미래 보다는 중간 및 먼 미래 기간 동안에 유입량이 증가하는 경향을 보였다. 또한 모든 미래 기간에 대해여 RCP 8.5 시나리오가 RCP 4.5 시나리오와 비교하여 유입량의 증가가 높을 것으로 전망되었다. 홍수 관리측면에서 중요한 일 최대 유입량의 미래 변동은 평균 유입량과 비교하여 최대 두 배 이상의 높은 변화율을 보였다. 댐운영 측면에서는 연간 총 유입량의 변화보다 시기별 유입량의 변동 특성을 이해하는 것이 중요하며, 평균 유입량 및 일단위 최대 유입량 모두 근 미래 기간에 대해서는 RCP 시나리오 모두 7월 및 8월을 중심으로 유입량이 증가하는 경향을 보였다. 반면 중간 미래에서 먼 미래로 갈수록 평균 및 일단위 최대 유입량 모두 전체 기간에 걸쳐 증가하는 경향을 보였다.
Kim, Mahn;Oh, Jae-Hyun;Cho, Myung-Ho;Kim, Dong-Joon
Journal of the Korean Magnetics Society
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v.5
no.6
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pp.956-962
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1995
본 연구에서는 포화지방산으로 피복된 초미립 마그네타이트(Magnetite, Fe$_{3}$$O_{4}$) 중에 nonanoic acid가 용해되어 있는 알칼리 수용액을 첨가한 후, 이들 슬러리(slurry)를 건조하여 kerosene에 분산시켜 유상자성유체를 제조하였다. Stearic acid 첨가량에 따른 분산율의 변화를 조사한 결과 stearic acid 첨가량이 증가함에 따라 분사율은 증가하였으나, 2.6 * $10^{-2}$ mol 이상에서는 분산율이 78%로 감소하 였다. Stearic acid로 피복된 마그네타이트에 의해 유상자성유체제조시 분산안정제로서 사용된 nonanoic acid 첨가량에 따른 분산율의 변화를 조사한 결과 nonanoic acid 를 첨가하지 않은 경우 분산이 일어나지 않았으나, nonanoic acid를 첨가함에 따라 분산율은 급격히 증가하였다. 포화지방산을 계면활성제로 사용하여 흡착-유기상 분산 법에 의해 유상자성유체를 제조한 결과, $C_{12}$ ~ $C_{16}$ 지방산을 사용하여 유상자성유체를 제조할 경우 20% 내외의 분산율을 나타내었다. 분산제로서 Nonanoic acid를 사용하여 유상자성유체를 제조할 경우 $C_{10}$ 지방산으로 제조한 유상자성 유체는 분산이 일어나지 않았으나, C 사슬의 길이가 증가함에 따라서 분산율은 급격히 증가하였으며 $C_{15}$ 지방산 부터는 90% 이상의 분산율을 나타내었다.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.39
no.4
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pp.283-304
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2008
This is to develop Intelligent Retrieval System which can automatically present early query's category terms(association terms connected with knowledge structure of relevant terminology) through learning function and it changes searching form automatically and runs it with association terms. For the reason, this theoretical study of Intelligent Automatic Indexing System abstracts expert's index term through learning and clustering algorism about automatic classification, text mining(categorization), and document category representation. It also demonstrates a good capacity in the aspects of expense, time, recall ratio, and precision ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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