• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2011.04a
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• pp.311-314
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• 2011

최근 콘크리트 구조물의 안전성강화를 위해 탄소섬유 강화 플라스틱(CFRP) 보강 공법이 널리 사용되고 있지만 잘 알려진 바와 같이 CFRP 보강재와 콘크리트 표면사이의 부착면 탈락은 보강재 자체의 손상보다 발생할 확률이 높고 이러한 부착면 탈락은 보강의 효과를 무의미하게 만들기 때문에 구조물 전체의 파괴로 직결될 수 있다. 이에 본 연구에서는 CFRP 부착면 탈락손상을 실시간으로 검색하기 위해 압전센서를 사용하는 구조물 건전성 평가 기술을 적용하였다. 이의 검증을 위해 CFRP로 보강된 콘크리트 보를 제작하였고 3단계로 증가하는 부착면 탈락 손상을 발생시켰다. 손상 증가 단계마다 CFRP 표면에 배열된 압전센서로부터 임피던스와 유도초음파 신호를 계측하였고 손상에 따른 신호변화를 정량화하기 위해 손상지수인 RMSD를 계산하였다. 더 구체적인 부착면 탈락 손상위치 탐색을 위해서 두 가지 계측 기법으로부터 구해진 RMSD 값를 중첩시키는 Superposed RMSD 가 제안되었다. 구해진 Superposed RMSD 값을 사용하여 커브 피팅이 수행되었고 도출된 커브의 최고값에 해당하는 위치값을 찾아 실제 손상위치와 비교함으로써 제안된 기법의 가능성을 검증해 보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1198-1201
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• 2007

무선 Ad-Hoc 네트워크는 노드의 참여와 이탈이 자유롭고 토폴로지의 변화가 많아 악의적인 노드에 의해 데이터의 무결성 및 기밀성 문제와 같은 보안 위협에 노출되어 있다. 또한 악의적인 노드의 참여로 잘못된 라우팅 정보의 삽입을 통해 네트워크 분할이나 잘못된 정보전달 제공으로 노드의 통신장애를 유발할 수 있다. 그러나 현재 이와 같은 무선 Ad-Hoc 네트워크에서의 악의적인 노드를 발견하고 대응할 수 있는 연구가 부족하며, 기존의 악의적인 노드 탐지 기술들[11][12][13][14]은 정상적인 노드임에도 불구하고 거짓으로 신고했을 경우 인증절차 없이 경로를 재탐색하여 최적의 경로를 변경시킴으로서 정상적인 전송환경을 구축하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 다중경로 기반의 보안경로 탐색기술[8]을 이용해 보안경로에 존재하는 중간노드들 사이에서 악의적인 노드를 발견한고, 검증된 최단경로를 통해 데이터전송을 하는 기법을 제안하고자 한다. 제안한 기법을 적용함으로써 노드에 대한 신고가 있을 때 확인과정을 거쳐 불필요하게 경로를 재탐색하는 과정을 줄일 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.331-334
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• 2019

일반적인 키워드 기반 테스트는 기능 위주의 키워드를 작성하여 테스트를 자동화하여 비용은 적게 들지만 활용도가 높은 테스트를 자동화기 어렵다. 한편 탐색적 테스트는 리스크 기반으로 차터를 작성하여 짧은 시간동안 많은 에러를 탐지하는 장점이 있으나, 문서화가 미흡하다는 단점이 있다. 위와 같은 단점을 보완하기 위하여 탐색적 테스트의 기본 원리를 고수하면서 효율적 키워드 기반 자동화가 가능한 RAKTA(Record And Keyword-based Test Automation) 방법론을 제안한다. RAKTA는 오픈 소스 키워드 기반 자동화 프레임워크인 로봇 프레임워크의 기술을 사용하여, 키워드 기반과, 탐색적 테스트의 장점을 뽑아 효율적으로 테스트 자동화하여 비용을 줄이고 많은 에러를 탐지할 수 있다. 또한 본 논문에서는 RAKTA 방법론을 활용한 여러 가지 키워드 재사용 사례와 기존 조직에서 사용하던 테스트 스크립트를 혼합하여 통합 테스트, 인수 테스트, 설치 테스트를 자동화하는 방법을 제안한다.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.11 no.4
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• pp.149-158
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• 2008

This article provides strength estimation of T-joint area which made of composite material. Inner and outer structures of medium range surveillance radar are all made of sandwich structure which is made with composite material(CFRP) and aluminum honeycomb core. Since the radar is voluminous and has very complex inner structure, the whole structure cannot be made as one piece. Therefore, usage of T-joints is inevitable. Since some of stress concentration areas were located around T-joint area, series of strength estimations were conducted. Three different configurations were tested to improve mechanical properties(primarily on strength). The results show an improvement on strength to meet calculated strength on stress concentrated T-joint area.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.15-17
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• 2014

멀티미디어를 비롯한 많은 스트리밍 어플리케이션은 에너지 소비의 상당한 부분을 데이터 접근 연산 실행 명령어에 의해서 소비된다. 이러한 어플리케이션에서는 데이터 재사용성을 이용하여 에너지 소모량을 절감할 수 있다. 빈번히 사용되는 데이터를 고속의 상위 계층 메모리에 상주시켜 메인메모리 접근 횟수를 줄인다. 결과적으로 메모리 서브시스템에서 에너지 소모를 절감할 수 있게 된다. 본 연구에서는 어플리케이션의 재사용성을 분석하여 해당 어플리케이션에 특화된 스크래치패드 메모리 서브시스템 구성을 탐색하는 기법을 제안하고자 한다. 제안된 기법을 사용하면 하드웨어 제어 캐시 메모리와 비교하여 약 49% 에너지 소모를 절감하는 것이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.275-278
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• 2011

체인로봇은 단일 로봇보다 강인성 측면에서 유리하기 때문에 무인탐사 환경에 적합하다. 체인로봇을 관리하기 위해서는 선두 로봇을 선정하고 군집을 관리하는 방법이 사용된다. 본 논문에서는 군집로봇의 효과적인 미로 탐색을 위해 체인로봇 그룹의 순위를 미로 환경에 맞게 적응적으로 순위를 재지정 하는 방법인 적응적 체인로봇 알고리즘을 제안한다. 그리고 체인 알고리즘을 적용한 경우와 적응적 체인 알고리즘을 적용한 경우로 나누어 2차원 맵을 탐색하는 실험을 수행하였다. 군집로봇이 맵을 이동하는 과정에서 선두 로봇이 동작 불능 상태가 되는 경우가 발생할 수도 있다. 이때 체인로봇을 적응적으로 순위를 재지정하는 방법을 사용하였다. 본 논문에서 제시한 방법을 시뮬레이션 환경에서 실험하였는데 실험 결과에 따르면 100%의 성공률을 얻을 수 있었다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.7
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• pp.1733-1748
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• 1997

In this paper, we propose the classification scheme and retrieval mechanism which can apply to many application domains in order to construct the software reuse library. Classification scheme which is the core of the accessibility in the reusability, is defined by the hierarchical structure using the agglomerative clusters. Agglomerative cluster means the group of the reuse component by the functional relationships. Functional relationships are measured by the HACM which is the representation method about software components to calculate the similarities among the classes in the particular domain. And clustering informations are added to the library structure which determines the functionality and accuracy of the retrieval system. And the system stores the classification results such as the index information with the weights, the similarity matrix, the hierarchical structure. Therefore users can retrieve the software component using the query which is the natural language. The thesis is studied to focus on the findability of software components in the reuse library. As a result, the part of the construction process of the reuse library was automated, and we can construct the object-oriented reuse library with the extendibility and relationship about the reuse components. Also the our process is visualized through the browse hierarchy of the retrieval environment, and the retrieval system is integrated to the reuse system CARS 2.1.

• Composites Research
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• v.21 no.1
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• pp.30-39
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• 2008

In this paper, a parallel micro genetic algorithm was utilized in the optimal design of composite structures instead of a conventional genetic algorithm(SGA). Micro genetic algorithm searches the optimal design variables with only 5 individuals. The diversities from the nominal convergence and the re-initialization processes make micro genetic algorithm to find out the optimums with such a small population size. Two different composite structure optimization problems were proposed to confirm the efficiency of micro genetic algorithm compared with SGA. The results showed that micro genetic algorithm can get the solutions of the same level of SGA while reducing the calculation costs up to 70% of SGA. The composite laminated structure optimization under the load uncertainty was conducted using micro genetic algorithm. The result revealed that the design variables regarding the load uncertainty are less sensitive to load variation than that of fixed applied load. From the above-mentioned results, we confirmed micro genetic algorithm as a optimization method of composite structures is efficient.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2005.10a
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• pp.209-209
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• 2005

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.10
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• pp.64-73
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• 2018

The main purpose of this study is to assess the effectiveness of Meungri-Saju analysis concerning career counseling. Initially, we searched for 'fortune quality' of self-employed people whose works went out of business., We investigated what was weak or strong of 'fortune qaulity' because it gives you interests and talents as Holland says, and then we checked their one-year and 10-year personal circumstances, so called Saewoon, Deawoon that implies your own private circumstances as Super says. In addition to this, we exmained Woulgi because it predicts condition of change of the jobs. Study results were as follows: There were failed businesses that had serious weaknesses in wealth structures. In addition, Saewoon, Deawoon were terrible conditions because of Yongshin' Hap, Hyung, Chung. This study concluded that they had to be gone out of business. It is clear that you should check your wealth structure and Saewoon, Deawoon when you open your business. This study concludes that Meungri-Saju analysis is effective as a new model of career counseling.