Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.1027-1030
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2004
본 논문에서는 기계어 프로그램만 주어진 환경에서 디버깅 및 역공학 도구를 사용하여 소프트웨어 보안취약성을 분석하는 방법에 대한 연구를 수행하였다. 즉, MS사의 윈도우즈 2000 서버 운영체제 상에서 아파치(Apache) 웹서버를 대상으로, URL 공격에 대한 한 취약성을 재연하고, 취약점이 있는 코드 부분을 추출하였다. 이는 기계어 프로그램을 실행하면서 보안 취약성 분석 절차를 이해하고 보안 결함을 발견해 내는 기반 자료로 활용될 수 있을 것이다.
In this paper, we propose the system that simultaneously controls objects in virtual reality and objects in real environments using brain waves. We propose a system that measures brain waves to grasp the user's concentration and quantifies them to raise or lower virtual and real objects. We implemented a web-based virtual reality system and an embedded system based on a raspberry pi for test of design. It was confirmed that the control of virtual and real objects is possible using BCI. The result was that it was possible to develop various contents using this.
본 연구에서는 비접촉 방식으로 심박과 호흡을 측정하기 위해 2.4GHz 대역에서 동작하는 도플러 레이더 센서와 베이스밴드 모듈로 구성된 도플러 레이더 시스템을 설계하고 그 성능을 평가하였다. 설계된 도플러 레이더 시스템은 심폐활동에 의한 흉부 표면의 움직임에 의해 반사되는 레이더의 위상변화를 이용하여 심폐 활동을 측정한다. 도플러 레이더 센서의 출력은 베이스 밴드 모듈의 전처리 필터부, 증폭부, 오프셋 조정부를 통과하여 호흡과 심박 신호로 분리된다. 분리된 생체신호는 기존의 생체신호와 상관성을 확인하기 위해 기준신호로 호흡과 심전도를 동시에 측정하여 그 결과를 비교 및 분석하였다. 설계된 도플러 레이더 시스템에서 분리된 호흡 및 심박 신호는 측정 대상의 움직임이 없는 상태에서는 높은 검출률을 보였으며, 도플러 레이더에서 심박과 호흡 신호를 검출한 결과 거리, 호흡과 심박의 변이량, 호흡과 심박대역에 따라 검출률이 영향을 받는다는 것을 알 수 있었다.
Logistics companies have rapidly developed as an important component of economic activities, but due to the special performance management method of logistics companies, problems in performance evaluation are emerging. This paper presented a strategy for improving performance by analyzing the management performance of 19 listed logistics companies in China. Operating expenses, R&D expenses, labor costs, and general management expenses were adopted as input variables, and operating profit and net profit were adopted as output variables. DEA efficiency was assessed by the BBC model from 2016 to 2021 using DEAP 2.1 software. As a result of analyzing the annual management performance, some listed logistics companies showed stable and forward-looking performance results.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.3-5
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2022
혼합 중요도(mixed criticality) 시스템은 안전에 중요한 기능을 우선시하도록 하는 추가적인 안전 요구사항이 존재한다. 그러나 기존 실시간 시스템의 설계로는 이를 만족하지 못하며, 높은 중요도 태스크가 다른 낮은 중요도 태스크로부터 간섭을 받아 데드라인 미스와 같은 문제를 일으키는 중요도 역전(criticality inversion) 문제가 발생할 수 있다. 이러한 중요도 역전 문제를 해결하기 위해 주기 변환(period transformation) 기법을 사용할 수 있지만, 스케줄링 오버헤드의 증가로 인해 오히려 전반적인 태스크의 응답시간이 증가하는 또 다른 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 주기 변환과 스케줄링 오버헤드 간의 트레이드오프 관계를 설명하고, 실시간 리눅스 시스템에서 해당 문제점을 재연한 후 주기 변환의 적정선을 분석하고자 실험을 진행하였다. 그 결과, 중요도 역전 문제를 해결하기 위한 주기 변환을 그대로 적용할 경우, 문맥 교환이 48.7% 증가 및 스케줄링 오버헤드가 28.7% 증가로 인해 전반적인 응답시간이 증가하여 데드라인 미스가 다수 발생하는 결과를 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.173-174
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2023
IAMSAR Manual 국문본인 국제항공 및 해상수색 구조편람에 따른 확대사각(SS: Expanding Square Search) 수색패턴은 수색 대상의 표류 위치를 한정할 수 있을 때 적용하도록 하고 있으며, 수색 기법에 있어 추측항법 적용의 필요성과 함께 조난대상의 표류 추정 위치인 Datum으로부터의 첫 번째 수색 방향 S의 결정은 바람이 불어오는 쪽인 풍상 측을 향하도록 하여 항해 오차를 최소화할 것을 요구하고 있다. 그러나 첫 직행 구간 S 결정에 있어 IAMSAR Manual 영문본 및 USCG SAR Manual에 따르면 S는 풍하 측 또는 표류하는 방향으로 결정하는 것이 옳은 것으로 해석될 수 있으며 이는 항해 오차를 최소화하기 위한 추측항법 적용 관점에도 부합하는 것으로 보이는바, 이 연구에서는 USCG SAR Manual 등 다른 수색 지침서에서는 Drift 방향으로 제시한 첫 번째 S 방향을 근거로 IAMSAR Manual 국문본의 오류 가능성을 제시하였고, 풍상과 풍하 측으로 상반된 첫 번째 S 방향에 따른 수색 결과의 비교를 위해 선박조종시뮬레이션을 활용, 확대사각 수색상황을 재연하여 각각의 수색패턴을 비교 분석하였다. 이를 통하여 확대사각 수색패턴 결과에서 수색 대상에 더욱 근접한 첫 번째 S 방향은 수색 대상이 표류하는 방향과 일치하는 풍하 측임을 확인하였다.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.11
no.4
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pp.323-330
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2017
Knee sleeve has been used for prevention of sport injuries as well as rehabilitation. To investigate prevention of sport injuries of knee sleeve, it is important to evaluate balance associated with proprioception. The aim of this study was to evaluate the effects of a knee sleeve with a pad that stimulate to golgi tendon organ (GTO_PAD) on proprioception and balance ability. Five healthy males were participated for the study. They were asked to reenact target angle with Biodex and perform one leg standing with knee sleeve and knee sleeve with GTO_PAD. There was no significant difference in %Target angle, but the value of %Target angle was higher in subjects wearing knee sleeve with GTO_PAD than only knee sleeve, except for one subject. During one leg standing, time duration was increased in subjects wearing knee sleeve with GTO_PAD. The length of center of pressure in x-axis (COPx) and COP in y-axis (COPy) were decreased when wearing knee sleeve with GTO_PAD (COPx : $162.06{\pm}58.99mm$ in knee sleeve vs. $149.03{\pm}45.30mm$ in knee sleeve with GTO_PAD, COPy : $310.79{\pm}115.89mm$ in knee sleeve, $291.57{\pm}76.53mm$ in knee sleeve with GTO_PAD). There was significant differences in INI_transition, steady, and LAT_transition phase (all, p < 0.05). These findings support that wearing knee sleeve with GTO_PAD might enhance proprioception and balance.
For coronary procedures, X-ray angiogram images are useful for diagnosing and assisting procedures. It is challenging to accurately segment a coronary artery using only a single segmentation model in 2D X-ray images due to a complex structure of three-dimensional coronary artery, especially from phenomenon of vessels being broken in the middle or end of coronary artery. In order to solve these problems, the initial segmentation is performed using an existing single model, and the candidate regions for the sophisticate correction is estimated based on the initial segment, and the local patch-based correction is performed in the candidate regions. Through this research, not only the broken coronary arteries are re-connected, but also the distal part of coronary artery that is very thin is additionally correctly found. Further, the performance can be much improved by combining the proposed correction method with any existing coronary artery segmentation method. In this paper, the U-net, a fully convolutional network was chosen as a segmentation method and the proposed correction method was combined with U-net to demonstrate a significant improvement in performance through X-ray images from several patients.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.4
no.2
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pp.12-17
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2003
This paper proposes content-based image retrieval system with fuzzy ART neural network algorithm. Retrieving large database of image data, the clustering is essential for fast retrieval. However, it is difficult to cluster huge image data pertinently, Because current retrieval methods using similarities have several problems like low accuracy of retrieving and long retrieval time, a solution is necessary to complement these problems. This paper presents a content-based image retrieval system with neural network in order to reinforce abovementioned problems. The retrieval system using fuzzy ART algorithm normalizes color and texture as feature values of input data between 0 and 1, and then it runs after clustering the input data. The implemental result with 300 image data shows retrieval accuracy of approximately 87%.
Kim, Dong-Jin;Lee, Yeung-Jo;Kim, Nam-Chun;Lee, Jung-Bok
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.16
no.3
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pp.24-33
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2012
The present work has suggested the design methods of the bolt body for making the anti-releasing bolts and provided the changed properties of the bolt body after explosion. To prove this work, two models of the anti-releasing bolts, M10 and M20, are produced and the expansion properties of each model are experimentally obtained. This study verify that the expansion of the bolt body is reproducible and the expansion rate could be controlled by the combination of the design factors and the anti-releasing characteristics could be quantified. It also could provide the data that would be needed to make the bolts with the anti-releasing effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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