• 제목/요약/키워드: 재실센서

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재실 기반 가전기기 에너지 모니터링 시스템 설계 (Design of Occupancy-Based Appliance Energy Monitoring System)

  • 이민구;박용국;정경권;유준재
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2011년도 추계학술대회
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    • pp.835-838
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    • 2011
  • 본 논문에서는 주택내 가전기기의 에너지 절약을 위해 재실 기반 스마트 플러그 시스템을 제안하였다. 스마트 플러그를 이용하여 가전기기별 실시간으로 소모되는 전류를 측정하고, 방문에 재실감지 센서를 부착하여 거주자의 공간 사용을 확인한다. 제안한 시스템은 사람이 없는 공간에서 불필요하게 동작되는 가전기기의 전원 공급을 차단하여 에너지를 절약한다. 실험을 통해 가전기기의 전류 사용량을 측정하고, 다수개의 재실 감지 센서를 통해 재실 유무를 확인하였다.

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재실감지 센서와 스마트 플러그를 이용한 에너지 절약 시스템 (Energy Saving System using Occupancy Sensors and Smart Plugs)

  • 정경권;서춘원
    • 전자공학회논문지
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    • 제52권10호
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    • pp.161-167
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    • 2015
  • 본 논문에서는 첨단 주택에서 가전기기 에너지 절약을 위한 재실 기반 에너지 절약 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 센싱 시스템과 홈 게이트웨이 시스템으로 구성된다. 센싱 시스템은 사람의 움직임을 감지하는 PIR 센서를 장착한 무선 센싱 노드와 CT센서를 이용하여 전류 사용량을 측정하고 무선으로 전달하는 스마트 플러그로 구성된다. 스마트 플러그를 이용하여 가전기기의 전류 소모량을 측정하고, 방과 문에 설치한 재실 감지 센서를 이용하여 거주자의 재실 유무를 확인하였다. 제안한 시스템은 부재 공간의 불필요한 전기 에너지 사용량을 스위치를 끔으로서 절약한다. 실험 결과 재실 기반으로 전기 에너지를 절약한다면 약 34%를 절약할 수 있음을 확인하였다.

다중센서를 활용한 LSTM 기반 재실자 행동 분류 모델 개발 (Using multi-sensor for Development of Multiple Occupants' Activities Classification Model Based on LSTM)

  • 박진수;양철승;김경호
    • 문화기술의 융합
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    • 제9권6호
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    • pp.1065-1071
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    • 2023
  • 본 논문에서는 주거지 내의 재실자의 행동을 분류하기 위한 LSTM 모델을 개발하는 연구에 대해 다룬다. 다중센서의 구성은 실내 공기질을 측정하는 IAQ(Indoor air quality) 센서, 재실감지 및 위치를 추적하는 UWB 레이더, 재실자의 생체정보를 측정하기 위한 Piezo 센서로 구성되며 실제 주거환경과 유사한 실험환경을 구축하여 외출, 재실, 요리, 청소, 운동, 수면 등의 재실자 행동 데이터를 수집한다. 수집한 데이터를 이상치와 결측치를 전처리 후 LSTM 모델을 사용하여 재실자 행동 분류 모델의 정확도, 민감도, 특이도, 그리고 T1스코어를 계산 후 평가한다.

실내 위치기반 서비스 구현을 위한 센서 시스템 개발 (Development of Sensor System for Indoor Location-Based Service Implementation)

  • 차주헌;이경호
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제36권11호
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    • pp.1433-1439
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    • 2012
  • 본 논문에서는 Building Energy Management System(BEMS) 구현을 위해 "재실자의 위치 및 인원정보" 에 기반을 둔 실내 위치 기반 서비스 및 그를 위한 센서 시스템에 대하여 제안한다. 본 논문에서 제안한 센서 시스템에는 열에너지 그 자체를 감지 할 수 있는 서모파일 센서와 비 접촉 방식으로 대상까지의 거리를 얻어낼 수 있는 초음파센서, 그리고 이를 제어하고 구동할 수 있는 기구 및 동작부가 포함된다. 본 시스템은 적절한 크기의 방 전체를 감시할 수 있도록, $360^{\circ}$ 회전과 틸팅이 가능한 구조로 되어있어, 실내공간내의 재실자의 인원 및 위치를 동시에 파악할 수 있다. 또한 무선통신 기술인 블루투스 모듈을 통해 빌딩 관리자나 스마트 홈 서버와의 통신이 가능하도록 되어 있어, 빌딩내의 조명이나 공조시스템을 자동으로 제어, 관리하게 함으로써 전체 에너지 절약을 가능케 한다. 마지막으로 측정 데이터 검증을 위한 실환경 실험을 통해, 본 연구에서 제안한 시스템의 효용성 및 타당성을 확인한다.

전력 에너지 절감을 위한 사용자 위치 기반 대기전력 제어 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Standby Power Control System based on the User's Location for Power Energy Saving)

  • 김윤주;임경미;임재현
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(D)
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    • pp.378-380
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    • 2012
  • 본 논문은 사용하지 않는 공간에서 낭비되는 전기 에너지량을 감소시키기 위한 사용자 위치기반의 대기전력 제어시스템을 설계 및 구현한다. 사용자의 위치파악을 위해 주거시설의 해당 영역을 3개의 구역으로 분리하고 각 구역에 2개의 PIR센서를 설치하여 입 출입 현황 및 재실인원을 점검하며, 재실여부와 가전제품의 대기모드 여부에 따라 ZigBee 무선통신을 이용해 전력센서를 차단 혹은 해제한다. 또한, 시스템을 검증하기 위해 전력센서로 수집한 전력량을 대기전력의 차단과 해제로 비교하여 에너지 절감률을 분석한다.

UWB 레이더와 실내 환경 측정 센서를 이용한 랜덤 포레스트 모델의 재실활동 유형 감지 (Activity Type Detection Of Random Forest Model Using UWB Radar And Indoor Environmental Measurement Sensor)

  • 박진수;정지성;양철승;이정기
    • 문화기술의 융합
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    • 제8권6호
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    • pp.899-904
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    • 2022
  • 본 세계적으로 출생률이 줄고 기대 수명이 늘어나 고령화 사회가 되어감에 따라 고령 인구의 건강 관리를 위한 시스템이 필요하다. 그 중 실내 건강 관리를 위한 스마트 홈 캐어 서비스를 위해서는 재실 여부 및 활동 유형에 관한 다양한 연구가 수행되고 있다. 본 논문에서는 스마트 홈 캐어 서비스를 위해 실내 온습도, CO2, 미세먼지 값과UWB 레이더 측위를 통해 재실 여부 뿐만 아니라 활동 유형을 분류하는 랜덤 포레스트 모델을 제안한다. 실험은 실내 온습도, CO2, 미세먼지를 측정하는 센서 3개와 UWB Radar 2개를 사용하여 2초 간격으로 실내 환경 및 재실자의 측위 데이터를 측정한다. 측정된 데이터는 이상치와 결측치를 보정 처리한 후 80%의 트레이닝 셋 데이터와 20%의 테스트 셋 데이터로 이분하며 랜덤 포레스트 모델을 적용하여 중요도 상위 변수 목록, 정확도, 민감도, 특이도, T1 스코어를 평가한다.

IoT 센서 데이터를 이용한 단위실의 재실추정을 위한 Decision Tree 알고리즘 성능분석 (A Study on Occupancy Estimation Method of a Private Room Using IoT Sensor Data Based Decision Tree Algorithm)

  • 김석호;서동현
    • 한국태양에너지학회 논문집
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    • 제37권2호
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    • pp.23-33
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    • 2017
  • Accurate prediction of stochastic behavior of occupants is a well known problem for improving prediction performance of building energy use. Many researchers have been tried various sensors that have information on the status of occupant such as $CO_2$ sensor, infrared motion detector, RFID etc. to predict occupants, while others have been developed some algorithm to find occupancy probability with those sensors or some indirect monitoring data such as energy consumption in spaces. In this research, various sensor data and energy consumption data are utilized for decision tree algorithms (C4.5 & CART) for estimation of sub-hourly occupancy status. Although the experiment is limited by space (private room) and period (cooling season), the prediction result shows good agreement of above 95% accuracy when energy consumption data are used instead of measured $CO_2$ value. This result indicates potential of IoT data for awareness of indoor environmental status.

지능형 LED 실내조명을 위한 효율적인 제어 시스템 (An Efficient Control Sy7stem for Intelligent LED Indoor Lighting)

  • 홍성일;윤수정;인치호
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제14권6호
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    • pp.235-243
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    • 2014
  • 본 논문에서는 지능형 LED 실내조명을 위한 효율적인 제어 시스템을 제안한다. 제안된 지능형 LED 실내조명을 위한 효율적인 제어 시스템은 스케줄 정의에 의한 조명 스타일과 재실 감지에 의한 조명 스타일에 PIR 센서와 조도 센서에 의해 측정되는 주광강도와 같은 요소를 포함시켜 무선 센서 네트워크로 점등제어를 하고 에너지 절감을 할 수 있도록 설계하였다. 또한, 재실감지에 의한 실내조명 점등제어는 PIR 센서를 사용하여 미세 움직임을 감지하고, 창측과 내측의 불필요한 조명 밝기 제어는 조도센서를 이용하여 주광의 수준을 측정하여 제어하였으며, 주광 유입량이 많은 경우 창측 조명은 자동으로 어두워지고, 적으면 조명이 자동으로 밝아지도록 설계하였다. 제안하는 지능형 LED 실내조명을 위한 효율적인 제어 시스템의 효율성 검증 결과, 외부 조명이나 주광이 조금이라도 실내로 유입되면 실내조명의 밝기를 실시간으로 제어하여 에너지 절감 효과를 극대화할 수 있었다.

디스플레이를 이용한 재실표시장치 연구 (Study of Room Indicator Using Display)

  • 송재헌;최낙범;이승호;이줄리아;박용욱
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제12권6호
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    • pp.1087-1092
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    • 2017
  • 본 논문은 교수 연구실의 재실표시 장치를 편리하게 표시할 수 있도록 만든 작품을 연구하였다. 기능은 크게 두 가지로 나누어지는데, 주 기능은 상태표시 판이고 부가 기능인 LCD 디스플레이다. 이 두 가지 기능 모두 블루투스 무선 통신을 이용하여 스마트폰 어플리케이션을 통하여 제어가 가능하도록 설계, 제작하였다.