• Title/Summary/Keyword: 재실밀도

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The Current Analysis for development occupancy density of buildings (국내 재실자 밀도 기준 설정을 위한 실태 조사 연구)

  • Youn, Ho-Ju;Hwang, Eun-Kyung;Kim, Jong-Sung;Kim, Jong-Hoon
    • Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.227-232
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    • 2011
  • 최근 피난제약이 많은 대형 및 고층건축물의 증가함에 따라 화재 시 많은 인적피해가 예상된다. 이에 국내외에서는 화재로부터 인명을 보호하기 위한 방법으로 건축물의 성능 위주 피난 안전성평가를 실시하고 있는데 이를 위해서는 해당 건축물을 이용하는 사용자의 특성을 파악할 필요가 있다. 특히 건축물의 피난용량을 결정하는 재실자 밀도는 중요한 평가요소로 국외의 경우에는 건축물 용도에 따른 단위면적 당 재실 인원 즉, 재실자 밀도를 산정하여 규정하고 있으나 현재 우리나라는 건축법에서 건축물의 용도 및 규모만을 고려한 사양적 기준을 적용하고 있어 재실자를 고려한 피난설계가 제대로 이루어지지 않고 있다. 이에 본 연구는 재실자 밀도 고려한 성능위주 피난용량 확보기술을 위하여 우선적으로 초고층 건축물을 선정하여 재실자 밀도 실태조사를 하였다. 이를 토대로 국내 초고층 건축물의 재실자 밀도 산정 시 기초자료로 이용하고자 한다.

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A Preliminary Study the Effect of Occupancy Densities on Building Energy Consumption (재실밀도의 변화에 따른 건물에너지 사용량 분석을 위한 예비조사)

  • Choi, Jong-Dae;Yun, Geun-Young
    • 한국태양에너지학회:학술대회논문집
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    • 2011.11a
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    • pp.130-133
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    • 2011
  • This paper reports the Survey results from a field monitoring study of office occupancy densities. The field measurement of a office in Yongin was carried out from 19 September to 30 September 2011. The survey has an aim to reveal the building energy consumption relationship between occupancy densities of a realistic office and the previous studies. The results showed that hourly occupied density of the previous studies is more higher than a field survey. we investigated the effects of difference occupancy densities on annual heating and cooling energy consumption using EnergyPlus. Heating and cooling consumption was raised because of the increased occupancy density. therefore, accurately measure the occupnacy schedule is important in order to reduce excessive building energy consumption, and is an significant element to be considered in the energy simulation.

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Prediction of Occupant Load Density using People Counting System in Discount Stores (무인계수시스템을 이용한 대형할인점의 재실자밀도 예측)

  • Seo, Dong-Goo;Hwang, Eun-Kyoung
    • Fire Science and Engineering
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    • v.31 no.6
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    • pp.53-59
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    • 2017
  • The purpose of this study is to verify the suitability of the current standards by predicting the density of the occupant load density for discount stores. An internal data survey as well as an actual survey using a People Counting System (PCS) were employed to ascertain the number of occupants and 95% confidence interval of nationwide discount stores. According to the results of the actual survey, the time and days on which the maximum number of occupants were reached was from 16:00 to 18:00 and Christmas Eve and the weekend before New Year's Day, respectively. From the results of the maximum number of occupants, a regression equation was derived from the relationship between the internal data and the amount of sales, and this equation was verified in a previous study. Thus, the internal data of 50 discount stores were analyzed using this process. As a result, the 95% confidence interval was determined to be $2.7{\sim}2.9m^2/pers.$ and the error level was not large compared to the domestic and foreign standards. Therefore, this study proposes that a conservative estimate of the standard occupant load density for discount stores is $2.7m^2/pers.$

An Investigation Study on the Coefficient of Occupants Density for Performance Evacuation Capacity Computation in Buildings (성능적 피난용량산정을 위한 대형할인마트의 재실자밀도 계수 조사연구)

  • Seo, Dong-Goo;Shin, Yi-Chul;Lee, Jae-Young;Kwon, Young-Jin
    • Fire Science and Engineering
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    • v.23 no.5
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    • pp.1-8
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    • 2009
  • As the rapid and various changing of social aspects, the structures are getting bigger, higher and more complex. The importance of evacuation is on the rise as increased using frequency of multiplex sale facility and it's a high population density. According to the result of a survey with 4 domestic wholesales mart's population density, the maximum was 0.30, 0.46, 0.42, 0.38 人/$m^2$ in and 0.46 人/$m^2$). Considering evacuation dangerousness, the maximum value will be suitable for computation of evacuation capacity and this will be submitted as a basic DATA for computation of evacuation capacity.

Simulation analysis for evacuation safety countermeasure in underground facilities (지하공간시설에서의 피난안전대책을 위한 시뮬레이션 해석)

  • Kim, Bong-Chan;Kim, Se-Jong;Kim, Gyeong-Gu;Lee, Ju-Hee;Kwon, Young-Jin
    • Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.100-105
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    • 2011
  • 본 연구에서는 재실자의 밀도가 높은 지하상가는 공간의 특성상 화재가 발생할 경우 다량의 유독가스의 발생 및 연기의 이동경로와 인간의 피난경로 일치로 인하여 피난안전에 큰 위험성이 있다고 사료된다. 이에 지하철 역사와 연결되어 있는 지하상가를 선정 후, 일본 피난안전성평가수법과 FDS(Fire Dynamic Simulator) 및 SIMULEX를 이용하여 비교 분석을 하였으며, 그 결과, 화재발생 후 6분이 경과 시 위험한 것으로 판단되었다. 그에 대한 대책으로 자연 배연구를 설치하여 시뮬레이션 수행을 한 결과 가시도확보 및 각 출구에서의 온도가 하강하는 것을 확인할 수 있었다.

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The Study of Estimation Actual Fire Test Result and Evaluation Fire Hazard Using a Cone Calorimeter (Cone Calorimeter를 이용한 실물화재 예측 및 위험성 평가에 관한 연구)

  • Ryu, Sang-Hoon;Moon, Sung-Woong;Rie, Dong-Ho
    • Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.165-169
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    • 2011
  • 실제 화재의 위험성을 평가하는 가장 좋은 방법은 직접 실재 화재 조건을 모사 또는 구현하여 평가하는 방법이다. 그러나, 비용과 시간 및 환경 문제를 생각한다면 쉬운 일은 아니다. 따라서 단위 재료를 태우거나, 전산 시뮬레이션을 활용하여 화재를 예측하는 방법을 활용한다. 본 연구에서는 콘칼로리미터 실험 결과를 기초 데이터로 실제 화재 실험인 room corner test의 총열방출량을 추정하였다. 그 결과 가연물의 부피 및 밀도와 보정상수를 활용하여 실제 총열방출량에 근접한 결과값을 얻을 수 있었으며, 산출된 총열방출량을 근거로 전산시뮬레이션을 수행, 시뮬레이션 결과값을 통해 재실자의 화재 및 연기에 대한 위험성 평가를 할 수 있었다. 본 결과를 통해 화재 시뮬레이션 수행 시 가연물에 따른 화재에 의한 위험성 평가를 할 수 있을 것으로 보인다.

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A Study on the Adequacy Evaluation of Criteria of Occupant Load Density in School Classrooms (학교 교실의 재실자밀도 기준 적정성 평가에 관한 연구)

  • Seo, Dong-Goo;Hwang, Eun-Kyoung
    • Fire Science and Engineering
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    • v.32 no.6
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    • pp.134-140
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    • 2018
  • This study examined the adequacy of a school classroom's occupant load density standard to cope with the issues associated with the decreasing number of students and regional variations. Therefore, this study analyzed the occupant load density standards of kindergarten, elementary school, middle school, high school, and universities using the data open to the public by the Ministry of Education. The results revealed a high variance in the occupant load density according to the school type. The median values were 1.49, 3.45, 2.64, 2.45, and $3.41m^2/person$ for kindergarten, elementary school, middle school, high school, and universities, respectively. Although the occupant load density was higher than the current standard ($1.9m^2/person$), except for kindergarten, the present standard did not need to be improved immediately, considering the purpose of calculating the maximum occupancy. On the other hand, if improvements are made in line with other enhancements of a national education policy, it will be possible to mitigate the measure to $2.5m^2/person$ based on the survey results.