• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• s.411
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• pp.52-58
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• 2011

R&D분야 정부경영평가 5년 연속 1위. 한전 전력연구원의 최근 성과이다. 이 같은 공인평가는 KEPRI의 위상을 여실히 증명하고 있다. 고품질의 전력공급을 위한 창의적인 전력기술 개발과 현장 중심의 기술지원을 수행하고 있는 전력연구원은 지난 1961년 한국전력 전기시험소로 출범한 이후 1993년 대덕연구단지 입주, 1995년 7월 전력연구원으로 대대적인 개편을 단행하면서 우리 전력산업 연구개발에 커다란 획을 긋는 다양한 실적들을 쏟아내고 있다. 산하에 4개 연구소(녹색성장연구소, 원자력발전연구소, 수화력발전연구소, 송배전연구소) 와 2개 센터(엔지니어링센터, S/W센터), 2실(연구전략실, 연구지원실) 2팀(NRC-DC추진팀, 품질혁신팀)으로 조직되어 있는 전력연구원의 비전은 역시 최상위의 글로벌 연구원 등극이며, 전력기술의 새 지평을 열어 이를 실현하겠다는 각오다. 저탄소 녹색성장을 위한 신재생에너지, 전력IT, CCS, 스마트그리드 등 친환경 연구개발에 주력하면서 한전의 글로벌 엔지니어링 Company 달성의 주역임을 선언한 KEPRI의 열정적인 행보가 전력산업계의 주목을 새롭게 끌고 있다. 전력산업의 미래기술 확보와 성장동력을 창출해 내고 있는 전력연구원의 핵심 조직과 중점 수행사업 등을 3회에 걸쳐 소개한다.

• Journal of Korean Society for Quality Management
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• v.34 no.1
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• pp.34-39
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• 2006

This paper applies approximation of the renewal function for Hjorth model and Dhillon model which show the trend change in its aging properties. We obtain the renewal function for Hjorth model and Dhillon model by a numerical solution of an approximate integral. We observe the influence of each parameter in these models. The results of the computation are described and their corresponding graphs are provided.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.441-444
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• 2000

BPA(Black Printer Algorithm)은 잉크젯 프린터에서 사용되는 C(사이안), M(마젠타), Y(옐로우) 잉크에 대한 검정(Black) 잉크의 양을 결정하는 알고리즘이다. CMY 잉크로 인쇄한 이미지의 칼라 품질은 모니터가 재생할 수는 있는 칼라 영역보다 적다. 또한 CMY 잉크를 각각 100% 씩 섞었을 때 이론적으로는 검정 색이 나와야 하나 실제는 검정 색을 정확하게 재현하지 못한다. 그래서 대부분의 프린터는 검정(K) 잉크를 기본으로 제공하며 CMY 잉크로 표현될 회색 영역의 부분을 검정 잉크로 대신 표현해 주기 때문에 프린터의 재현 영역을 확장시킬 수 있다. 또한 검정 잉크의 사용으로 인쇄품질의 색조 대비(contrast)를 증가시킬 수 있고 CMY 잉크를 검정 잉크로 대신 인쇄하기 때문에 CMY 잉크를 절약하는 효과를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 본 잉크젯 프린터의 K(black) 잉크와 CMY(cyan, magenta, yellow) 잉크와의 관계를 살펴보았고 이 특성을 이용해 검정 잉크를 조절하는 방법 중에 하나인 3차 다항식의 BPA(Black Printer Algorithm)를 구현하였다. 결과에서는 성능 테스트에 대한 내용과 성능 향상을 위한 방법에 대해 논의하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2018.07a
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• pp.484-485
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• 2018

증가하는 부하 수요와 신재생 에너지의 보급 때문에 고품질의 전압을 공급하는데 어려움을 겪고 있다. 전통적인 배전용 변압기는 수동적으로 운전상태가 결정되기 때문에 전력 품질에 문제가 발생 시 대처가 불가능하다. 이러한 단점을 보완하기 위해 국내 / 국외에서 반도체 변압기에 대한 많은 연구들이 진행되었다. 하지만 이러한 반도체 변압기는 상용화에 있어 배전단 1차 측의 높은 전압에 대응하기 위한 절연 구조가 필요한 단점이 있다. 본 논문은 기존의 주상변압기에 전력변환장치를 추가하여 반도체 변압기의 핵심 기능 중 순간 전압 상승/강하 보상하는 새로운 개념의 반도체 변압기의 회로 구조를 제시한다. 그리고 1차측 전압 상승/강하에 따른 2차측 전압의 변동을 PSIM 시뮬레이션으로 통해 검증한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.26 no.9
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• pp.24-33
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• 2009

본 고에서는 스마트 그리드(또는 지능형 전력망)의 기술 동향에 대해 살펴보고자 한다. 스마트 그리드는 에너지의 효율적 이용, 신 재생 분산형 전원의 보급 확대 기반, 무정전/고품질 전력서비스 제공, 에너지/환경 문제의 주요 해법, 신성장동력 그리고 전국민 녹색생활 가속화를 위해 반드시 이루어야 할 국가적 아젠다의 대표 주자로 평가 받고 있다. 특히 본 고에서는 스마트 그리드에서의 IT역할에 대해 기술하였는데, 전력망 자가치유, 사용자 수요반응, 전력품질 보장, 전력 거래/유통, 전력망 보안 및 표준 등과 같은 스마트 그리드의 특징과 속성을 실현시키는 필수 도구로서의 역할에 대해 살펴본다.

• KIPE Magazine
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• v.15 no.3
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• pp.25-29
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• 2010

현대중공업 전기전자시스템사업본부는 전력계통의 송배전전분야에 걸쳐 꾸준한 기술개발로 최고의 품질을 갖는 중전기기를 생산하는 Global Leader로써 성장하였다. 최근에는 신 재생에너지 분야 사업에 집중하여 태양광발전, 풍력발전, 조력발전의 연구개발을 활발히 진행 중에 있으며, 이러한 분산발전의 핵심기술인 PCS 개발에 매진하고 있다. PCS의 핵심은 전력전자기술을 기반으로 고품질의 전력을 계통으로 역송전하는 기술이다. 계통 연계형 태양광 PCS는 계통에 연계되어 운전되므로 전력계통의 이상 유무를 감지하여 전력계통의 보호협조 기능을 갖는 전력변환장치이다. 그래서 단순히 인버터라 부르지 않고 PCS (Power Conditioning System)라 부른다. 이는 일반적인 인버터 제어와 더불어 제어동작에서 계통의 안정성을 최우선으로 고려하여야 하며, 효율을 최대화하여 고객에게 최대의 수익을 창출할 수 있도록 하여야 한다. 이러한 계통과 연관된 인버터 기술의 발전으로 인하여 태양광 발전분야가 급속도로 성장하는 계기가 되었다. 본 논문은 현대중공업 제품을 중심으로 태양광 발전용 PCS의 개발 동향을 소개하고자 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.67-70
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• 2010

국가차원의 신 재생에너지 활성화 방안에 따라 태양광, 풍력발전 등의 대규모 분산전원 단지의 도입이 이루어지고 있으며, 현재 배전계통의 전압조정 방법은 배전용 변전소의 부하시 탭 절환기(Under Load Tap Changer, 이하 ULTC)와 배전선로의 선로전압조정장치(Step Voltage Regulator, 이하 SVR)로 수용가에 규정전압(220${\pm}$6%)을 만족시키는 전압을 공급한다. 하지만 대규모의 태양광, 풍력 등의 분산 전원이 배전계통에 도입되는 경우, 전력품질[과전압/저전압]의 문제가 발생된다. 본 논문에서는 부하율에 따라 변화된 LDC 정정치를 적용 및 시뮬레이션을 통한 수용가 직하 및 말단의 규정전압(220${\pm}$6%) 즉 207V이하의 저전압, 233V이상의 과전압 여부를 검증함으로써 전력품질을 유지 할 수 있는 태양광전원이 연계된 배전계통의 최적전압운용 알고리즘을 개발하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1151-1152
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• 2007

본 논문에서는 전력품질개선, 부하수요관리, 무정전전원공급, 부하전압안정화 등의 기능을 통합적으로 수행할 수 있는 전압제어형 전압원인버터(VCVSI: Voltage-Controlled Voltage Source Inverter)를 적용한 계통연계형 분산전원시스템의 제어 알고리즘을 제안하였다. 제안 된 시스템은 계통, 신재생에너지원(또는 배터리) 그리고 부하조건에 따라 3가지 모드(전력품질개선모드. 부하수요관리모드, 무정전전원공급모드)에 따라 동작한다. 본 연구에서는 각각의 모드에 따른 동작특성을 분석하고, 시뮬레이션을 통해 그 유용성을 확인하였다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.33 no.4
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• pp.242-255
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• 2006

In the recent years, Popularization of mobile devices such as Smart Phones, PDAs and MP3 Players causes rapid increasing necessity of Power management technology because it is most essential factor of mobile devices. On the other hand, despite low price, hard disk has large capacity and high speed. Even it can be made small enough today, too. So it appropriates mobile devices. but it consumes too much power to embed In mobile devices. Due to these motivations, in this paper we had suggested methods of minimizing Power consumption while playing multimedia data in the disk media for real-time and we evaluated what we had suggested. Strict limitation of power consumption of mobile devices has a big impact on designing both hardware and software. One difference between real-time multimedia streaming data and legacy text based data is requirement about continuity of data supply. This fact is why disk drive must persist in active state for the entire playback duration, from power management point of view; it nay be a great burden. A legacy power management function of mobile disk drive affects quality of multimedia playback negatively because of excessive I/O requests when the disk is in standby state. Therefore, in this paper, we analyze power consumption profile of disk drive in detail, and we develop the algorithm which can play multimedia data effectively using less power. This algorithm calculates number of data block to be read and time duration of active/standby state. From this, the algorithm suggested in this paper does optimal scheduling that is ensuring continual playback of data blocks stored in mobile disk drive. And we implement our algorithms in publicly available MPEG player software. This MPEG player software saves up to 60% of power consumption as compared with full-time active stated disk drive, and 38% of power consumption by comparison with disk drive controlled by native power management method.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.18 no.1
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• pp.115-126
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• 2023

Due to the fluctuating random and periodical nature of renewable energy generation power quality disturbances occurred more frequently in power generation transformation transmission and distribution. Various power quality disturbances may lead to equipment damage or even power outages. Therefore it is essential to detect and classify different power quality disturbances in real time automatically. The traditional PQD identification method consists of three steps: feature extraction feature selection and classification. However, the handcrafted features are imprecise in the feature selection stage, resulting in low classification accuracy. This paper proposes a deep neural architecture based on Convolution Neural Network and Long Short Term Memory combining the time and frequency domain features to recognize 16 types of Power Quality signals. The frequency-domain data were obtained from the Fast Fourier Transform which could efficiently extract the frequency-domain features. The performance in synthetic data and real 6kV power system data indicate that our proposed method generalizes well compared with other deep learning methods.