• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.10
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• pp.737-746
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• 2013

This research aim is to investigate the rate and pattern of re-using the four-digit personal identification numbers(PINs). 1313 types of PINs were observed by 224 students who took this author's classes from last 2006 to 2011 at A-university. Some students used PINs as few as 3-4 and as many as 12-13. The average is 5.86 per person. The rates of re-using PINs were calculated by each student. 87%(195/224) of students reused PINs and 64% of them reused with just only one type of PINs, 20% reused with 2 types, and about 3% reused with 3-4 types. With respect to PINs, 884 out of the total 1313 PINs were reused, that is around 64.3%. In a broad sense, a pair of slight modification of PINs were also observed, that is, new PINs were partly matched in position or size of numbers of previous PINs. And if the reuse rate falling under the slight modification of PINs, 10.4% is added, about 75% of the PINs were reused in a broad sense. The re-using rate of male students is higher than the one of female students. This paper's results may provide to make plan for hacks of passwords.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.8 no.1
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• pp.119-128
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• 1990

교통자산과 같은 내구재는 일정 기간 동안의 수명을 가지게 된다. 이 기간 동안에 내구재는 어떠한 형태로 소비되어 지고 이에 따라 내구재는 효율성을 잃어 간다. 내구재를 효율적으로 사용하기 위해서는 적절한 관리를 필요로 한다. 본 연구는 내구재를 효율적으로 사용하기 위해 필요한 관리비용의 동적형태를 이론적으로 고찰한 다음, 미국에서의 업무용 비행기의 관리비용자료를 사용하여 경험적인 결과를 제시한다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. (1) 관리비용은 시간이 감에 따라 줄어든다. 그러나 관리비용의 잠재가격(Shadow Price)에 대한 비율은 여러 가지 외적변수들에 결정된다. (2) 미국에서의 업무용 비행기의 시장가격에 대한 관리비용의 비율은 시간이 감에 따라 늘어난다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.159-162
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• 2011

시스템 요구사항과 소프트웨어 재사용 컴포넌트 간의 Gap 분석을 통해 컴포넌트의 재사용 커버리지를 측정함으로써 부적절한 재사용 컴포넌트를 구분해 내거나 대안 컴포넌트 중 가장 재사용 커버리지가 높은 컴포넌트를 선택하는 방법을 제안한다. Gap 분석의 방법으로 기능적, 비기능적 지표가 고려된 FP(Function Point) 분석 방법의 사용을 통한 재사용컴포넌트의 평가 프로세스에 대해 설명한다. 재사용컴포넌트 평가 프로세스에 의해 계산된 수치화된 시스템요구사항과 재사용컴포넌트간의 커버리지 비율을 통해, 소프트웨어 재사용 방해요소인 부적절한 라이브러리의 사용, 신뢰성이 떨어지는 모듈, 성능격감 의 문제점들을 줄이거나 해결함으로써 소프트웨어 재사용의 비율을 높이고 이는 비용절감으로 이어져 보다 성공적인 소프트웨어 개발 프로젝트를 기대할 수 있다.

• Smart Media Journal
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• v.9 no.4
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• pp.52-59
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• 2020

This second survey, which collected 2392 disclosing grades data for 2012~ 2017, nearly twice the first survey, was conducted to supplement the result of the first survey on the reuse of 4-digit passcodes(PCs) data. In addition of second survey, we found that the more number of used PCs, the higher reuse rate, up to 4 numbers of PCs were used for reusing and there may be personal differences even on the single site. The results of this paper that were not available in the first survey were close to the those of foreign research on the reuse of passwords using a mixture of numbers, letters and special characters. This second survey provided an inference that an opportunity to indirectly approach the domestic situation of re-using password, where data collection is impossible and that domestic regulation such as periodic change of password may increase the re-using password.

• Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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• v.1 no.3
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• pp.240-245
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• 2013

The optimum binder ratio of the low heat mass concrete for LNG tank was evaluated in the present study. Three types of binder such as OPC I, ground granulated blast-furnace slag powder were mixed and were used. Also fine particle cement and activator were used to raise an early age strength development and ground limestone was used to reduce the cost. As a result of the study, mix ratio II (30:30:40) was suitable for Bottom Center and mix ratio III(40:30:30) was suitable for Roof based on compressive strength and semi-adiabatic temperature.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.10a
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• pp.241-242
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• 2016

안드로이드 시스템은 공개적인 구조 때문에 다양한 공격에 노출될 수 있다. 특히 공개된 앱의 코드를 재사용하는 앱 재사용(reuse) 공격에 취약하다. 안드로이드 앱 재사용 공격에서 공격자는 역공학을 통해서 파악한 기존 앱의 유용한 코드 블록을 재사용해서 악성앱을 만든다. 이러한 안드로이드 앱 재사용 공격에 대항하기 위해서 다양한 방어기법들이 제안되었다. 기존에 제안된 기법들이 앱 전체 코드에 대한 재사용 공격을 탐지하는데 반해, 본 논문에서는 앱에서 코드 블록 재사용에 대한 분석기법을 제안하고자 한다. 기본 아이디어는 Birthday paradox을 이용해서 앱에서 재사용되는 코드 블록에 대한 수리적 분석을 수행하는 것이다. 분석을 통해서 동일 코드 블록 재사용 확률은 전체 코드 블록중에서 재사용 코드 블록이 차지하는 비율과 코드 블록 재사용에 참여하는 악성앱들의 개수에 영향을 받는다는 것을 파악하였다.

• Journal of Bio-Environment Control
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• v.21 no.3
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• pp.213-219
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• 2012

Improving the physico-chemical properties of used media by mixing ratio of new plug media (NPM), used plug media (UPM) and perlite is necessary to improve seedling quality. In this study, five treatments were designed to investigate mixing ratio of UPM and NPM by ratio of volume 0 : 100, 25 : 75, 50 : 50, 75 : 25, 100 : 0, respectively. On the other hand, nine treatments were designed to investigate of perlite volumes were added to UPM and mixed media (UPM : NPM (50 : 50)) with 0, 5, 10, and 20% of ratio volume. The physicochemical properties of all mediums and their effect on growth response of tomato and cucumber seedlings were determined. The result indicates that physical properties was improved when NPM was mixed with UPM and at mixed ratio of volume 50 : 50 (v : v) has similar pore spare, bulk density and water retention to NPM. Seedling quality of tomato and cucumber in mixed media (50 : 50) are better than other mixed ratio and similar to NPM. Addition perlite to UPM and mixed media 50 : 50 (v : v) increased the pore space and water retention. Physical properties such as particle density, pore space and bulk density were increased when perlite volume increased. However, the best of seedling quality was observed by the addition at 10% volume of perlite. These results suggested that optimum of mixed ratio for recycled used media is new media and used media 1 : 1 mixed.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.22-23
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• 2014

멀티미디어 응용을 비롯한 스트리밍 응용들에서는 메모리와 CPU 사이의 데이터 전송이 상당한 비율의 에너지 소모를 차지한다. 데이터 재사용 분석은 이러한 응용 프로그램 에서 빈번히 사용되는 데이터를 고속의 저전력 메모리에 복사하도록 하여 에너지 소비를 줄일 수 있는 기회를 제공한다. 본 연구에서는 데이터의 재사용 분석을 통하여 프로그램이 최적화되도록 자동화된 기법을 제안하고 있다. 제안하는 기법을 사용할 경우 메인 메모리만 사용하는 경우에 비하여 절반 정도의 에너지 소비를 줄일 수 있다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.05a
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• pp.531-538
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• 2003

정보기술의 발전과 더불어 경쟁적인 비즈니스 환경에서 살아남기 위해서 소비자가 원하는 정보시스템을 일정 내에 그리고 한정된 예산 내에서 개발해야 하지만 소프트웨어 개발생산성의 정체로, 소프트웨어 재사용의 필요성이 높아지고 있다. 이에 S/W 재사용이 성공적으로 조직에 정착하기 위한 비 기술적인 요인들을 살펴봄으로써 소프트웨어 개발 생산성과 품질의 향상에 기여하고자 한다. 본 연구에서는 개인적요인, 조직 및 관리적 요인, 환경적 요인 등의 비기술적 요인이 소프트웨어 재사용 비율에 미치는 영향을 일차적으로 분석하고, 소프트웨어 재사용 효과와의 관계를 파악하였다. 연구결과 경험지식과 조직문화가 재사용율에 미치는 영향이 큰 것으로 나타났으며, 일부 요소들은 영향의 정도가 약한 것으로 나타났다. 향후 연구에서 보다 체계적인 연구모형에 의한 심층 분석 연구가 필요할 것이다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.3
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• pp.133-140
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• 2023

The performance of lithium ion batteries depends on the usage environment and the combination ratio of cathode materials. In order to develop a high-performance lithium-ion battery, it is necessary to manufacture the battery and measure its performance while varying the cathode material ratio. However, it takes a lot of time and money to directly develop batteries and measure their performance for all combinations of variables. Therefore, research to predict the performance of a battery using an artificial intelligence model has been actively conducted. However, since measurement experiments were conducted with the same battery in the existing published battery data, the cathode material combination ratio was fixed and was not included as a data attribute. In this paper, we define a training data model required to develop an artificial intelligence model that can predict battery performance according to the combination ratio of cathode materials. We analyzed the factors that can affect the performance of lithium-ion batteries and defined the mass of each cathode material and battery usage environment (cycle, current, temperature, time) as input data and the battery power and capacity as target data. In the battery data in different experimental environments, each battery data maintained a unique pattern, and the battery classification model showed that each battery was classified with an error of about 2%.