• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.796-799
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• 2009

재해 및 재난 발생에 따른 피해를 최소화하고자 무인헬기 기술과 IT기술의 실시간 방재 시스템을 융합하여 광범위한 환경을 대상으로 실시간 다각적 정보수집 기능을 제공하는 연구가 진행 중이다. 소형무인헬기에 개량된 자동항법기능과 무선 네트워크 기반의 실시간 멀티미디어 중계기능을 탑재하고 쉽게 사용 할 수 있는 지상관제시스템을 개발하여 대형재난 현장에 사용하면 다각적 동영상과 재해 현장 정보를 실시간으로 제공함으로써 초기 대응을 할 수 있어 재난의 확산을 최대한 방지 할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 시스템을 보다 효과적으로 개발하기 위한 HILS(Hardware in the Loop Simulation) 기반 무인헬기 시뮬레이션 환경을 개발하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.410-413
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• 2018

수년전 세월호 참사로 인해 안전수칙에 대해 경각심을 가지게 된 사회 분위기를 반영하여, 학생들과 일반인을 대상으로 하는 재난 대응 교육 시스템이 매우 시급하게 요구되고 있다. 본 연구에서는 재난 가운데 가장 많이 발생하는 화재 재난에 대해 가상현실을 활용한 4D 재난 대응 훈련시스템을 제안한다. 기업이나 학교 기숙사 등에서는 매년 일정한 패턴(시나리오)의 소방훈련을 받는다. 그러나 이러한 훈련은 한 번에 많은 시간과 공간이 필요하며 년1-2회로서 효율적이지 못하다. 제안하는 시스템은 가상훈련 시스템으로서 실제와 같은 체험이 가능하고 시간과 공간을 절약할 수 있으며 수시로 효율적인 소방훈련을 받을 수 있는 몰입형 4D 가상체험 시뮬레이션이다. 기존의 가상훈련 시스템은 매우 고가의 장비들이 필요하나 제안하는 시스템은 보급의 용이성을 위해, 저가의 HMD(Head Mounted Display)와 트레드밀을 이용하여, 체험할 수 있는 가상현실 4D 몰입형 재난 대응 훈련 콘텐츠이다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.6 no.2
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• pp.199-205
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• 2020

The purpose of this study was to identify the factor Disaster Nursing Core Competencies in nursing college students. A descriptive correlation study design was used. The subjects were 144 university students of a university located in D and K city. The study used a Educational Needs on Disaster Nursing, Disaster Nursing Knowledge, Disaster Preparedness, Self-efficacy and Disaster Nursing Core Competencies. Data were collected from February 25 to March 15, 2019 and analyzed with t-test, pearson's correlation coefficient and multiple response analysis, stepwise multiple regression by using SPSS IBM 22.0 Program. The findings are follows: First, among the disaster nursing education methods, simulation based practice were the highest. Second, Disaster Nursing Core Competencies was positively correlated with Disaster Preparedness, self-efficacy and Disaster Knowledge. Third, the influencing factors in Disaster Nursing Core Competencies were Grade(β=0.343), Self-efficacy(β=0.329), Disaster Preparedness(β=0.282), Experience of practice in ER(β=0.159), adjusted R²=.532. Therefore, it is necessary to develop an Customized Disaster Program that can improve the Disaster Nursing Core Competencies of nursing college students based on the factors affecting the Disaster Nursing Core Competencies and Educational needs.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.47-48
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• 2018

본 논문에서는 직접 제작한 체험형 VR 시뮬레이션 플랫폼을 바탕으로, 사용성 평가를 통해 본 플랫폼의 타당성을 분석한다. 화재, 지진, 물난리 등의 재난 상황에서 안전하게 대응할 수 있도록 훈련이 가능한 체험형 VR 재난대응 통합훈련 시뮬레이션을 실험참가자에게 체험하게 한 후, 휴리스틱 평가를 실시하여 평가한 데이터를 수집하고 이를 7점 척도 방법으로 결과를 수치화하였다. 본 논문을 통해 상용 전 플랫폼의 가치를 측정해 볼 수 있었으며 이는 제작 후 수정작업에 기여할 수 있는 자료가 될 수 있으리라 사료된다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2015.11a
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• pp.70-71
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• 2015

2011년3월에 발생한 동일본대지진에서는 일부지역에서 대규모 쓰나미 경보 사이렌의 고장 및 긴급시 사용하는 방조제 개폐장치의 고장 등, 상상외의 여러가지 일들이 발생하면서 그 피해가 더 커졌다. 이러한 사태를 바탕으로 대규모 지역에서의 피난 계획 및 시뮬레이션의 필요성이 최근에 대두되고 있다. 본 연구에서는 이러한 광역 피난계획을 풀기 위한 동적 네트워크 흐름 문제(dynamic network flow problem)를 적용한 방법론을 소개하고, 동적 네트워크 흐름 문제를 풀기 위한 일반적인 방법론 중 시간 확대 네트워크 문제 및 시간 확대 네트워크의 문제점인 계산시간을 해결하기 위한 고속연산 휴리스틱 알고리즘을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.132-133
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• 2023

The safe evacuation of people during disasters is of utmost importance. Various life safety evacuation simulation tools have been developed and implemented, with most relying on algorithms that analyze maps to extract the shortest path and guide agents along predetermined routes. While effective in predicting evacuation routes in stable disaster conditions and short timeframes, this approach falls short in dynamic situations where disaster scenarios constantly change. Existing algorithms struggle to respond to such scenarios, prompting the need for a more adaptive evacuation route algorithm that can respond to changing disasters. Artificial intelligence technology based on reinforcement learning holds the potential to develop such an algorithm. As a fundamental step in algorithm development, this study aims to evaluate whether an evacuation algorithm developed by reinforcement learning satisfies the performance conditions of the evacuation simulation tool required by IMO MSC.1/Circ1533.

• Journal of Korean Society of Disaster and Security
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• v.9 no.1
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• pp.39-45
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• 2016

The disasters in Korea, such as the Sewol Ferry Ship sinking disaster has had problems related to the medical response system, with the problems of emergency medical support team in the site, the cooperation between medical staff and fire department officer at disaster site, field medical support and hospital acceptance of the wounded in trouble, the lack of specific systematic medical response manual. Therefore, from May 2014, when the disaster emergency information center in Central Emergency Medical Center starts, collection, modification and education of scattered preexisting disaster emergency medical manual had appeared as important issues. So, it was necessary to develop the early medical response system to disaster. The correction planning of disaster emergency medical response system by Central Emergency Medical Center included quick response system with the fast medical team operation, but the practical application was not enough. So the researcher and his team developed the first Korean disaster emergency medical response manual and the process of development was documented and arranged with the application by education and training.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.5
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• pp.60-74
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• 2020

The purpose of this study is to review articles related to disaster training for nursing students and nurses by investigating the contents and effects of research. Electronic databases, including CINAHL, Pubmed and RISS were searched. Papers published only in English or Korean were included. Twelve studies were selected from the 3,588 references screened. Most training programs took less than 8 hours, focusing mostly on the response phase of disaster. Intervention methods included simulation, debriefing, action learning, role play, problem based learning and so on. It was found that disaster training programs have significant positive effects on disaster management competency, disaster knowledge, disaster nursing related self-confidence, and disaster response competency. It was also revealed that multidisciplinary practice would help learners enhance cooperation and collaboration with other team members and foster a positive professional identity. Among the selected articles, the randomized controlled trial(RCT) study was just one. Therefore, RCTs are further needed to verify the effects of such an disaster training. Also, further studies considering the characteristics of department and nursing interventions based on all phases of disaster are needed.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.11 no.4
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• pp.581-588
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• 2015

This study was conducted by utilizing simulation (FDS6) the fire characteristics of the flammable substances such as cable compartment of a small space in the EPS room type. In the partitioned space of a room EPS supply of oxygen does not facilitate the combustion of the upward-sloping curve, as in a standard fire curve is not observed. Simulation results in a situation where ventilation is limited to the heat release rate and smoke emission characteristics of the fire showed a complex and unstable form a repeating rise and fall. Fire time was longer than the fire load. Change in the smoke emission than the heat release rate is slow, but changes of the overall surface was found to exhibit affinity.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2023.11a
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• pp.347-348
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• 2023

본 논문에서는 실제 규모 데이터센터의 3D 모델링을 기반으로 대상 공간별 화재 시나리오를 선정하여 화재 및 피난 시뮬레이션을 수행하였다. FDS와 Pathfinder는 full coupling 방식을 사용할 수 없는 한계가 있으며 semi coupling의 경우 가시화에는 도움이 되나 결과에 영향을 주지 않는다. 따라서 재실자의 피난 상황 시 경로에 대한 안전성과 화재 위험 노출 정도를 시각적으로 분석하는 것이 가능한 semi coupling과 시뮬레이션 결과 데이터 분석을 병행하여 수행하였다. 전산실의 경우 서버의 기능상실 한계 온도가 32도이기 때문에 서버 기능 정지 상황에 도달하는 시간을 중점적으로 분석하였다. 전산실은 업무 및 고객 서비스와 관련된 모든 데이터들을 저장하기 위해 항시 기동 되어야 하는데 전산실 내 화재가 발생할 경우 1~2분 이내 서버 기능이 정지되는 상황이 발생하였다. 따라서, 서버가 안전하게 계속 동작하기 위해서는 전력 계측 및 제어 케이블 열화, 서버 장치의 건전성이 유지되어야 하며 초기 화재를 빠르게 감지하여 진압하여야 한다. 피난 시뮬레이션의 경우 가시도를 상실하게 되는 시간이 약 195초(5m 미만) 인근으로 인원이 해당 층을 완전히 벗어나는 데 걸리는 시간이 약 125.6초였던 것을 보면 대피하기에 충분한 허용 피난시간(ASET)을 확보하고 있음을 알 수 있었다.