• Title/Summary/Keyword: 재난건축

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Urban flood digital twin platform 2D/3D visualization technology (도시홍수 디지털 트윈 플랫폼 2D/3D 가시화 기술(I))

  • Gyeoung-Hyeon Kim;Bon-Hyun Koo;Tae-Young Ham;Kyu-Cheoul Shim
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.455-455
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    • 2023
  • 본 연구에서는 도시홍수 피해 저감 및 회복을 위한 도시홍수 연관 데이터 가시화 및 GIS 기반 LoD 1 수준 가시화 기술 개발을 진행하였다. 도시홍수는 불투수지역의 증가로 인한 첨두 홍수의 증가 및 도달 시간의 단축, 도시 내수배제의 불량으로 인한 주택지 및 상가 공장지 등의 침수에 의한 피해가 발생하는 현상이며, 도시홍수 예측 모델을 수행하기 위하여 수집한 기상, 하천 및 수자원, 토양 등의 데이터를 2차원 가시화하고 도심 지역의 지형 DEM(Digital Elevation Model) 데이터 및 건축물 DSM(Digital Surface Model) 데이터를 기반으로 3D 가시화를 진행하였다. 기상, 하천 및 수자원 관측 등의 데이터를 실시간으로 수집하며 관련 데이터를 도시홍수 디지털 트윈 플랫폼의 수문기상정보를 통하여 가시화 제공하며 토양 및 지리정보는 WMS 레이어를 기반으로 2D 가시화한다. 건축물 데이터의 경우 GIS 정보를 기반으로 하는 3D 객체 배치를 위하여 WGS84 타원체를 활용하여 EPSG:4326 좌표계를 적용하여 가시화하였다. 건축물 가시화는 PostgreSQL로 구축된 데이터를 Geoserver를 활용하여 자동으로 층 정보를 통한 건축물의 높이를 계산하도록 하였으며, CesiumJS를 적용하여 웹 기반 도시홍수 디지털 트윈 플랫폼을 개발하였고 추후 LoD 3 수준으로의 확대 적용 기반을 마련하였다.

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A Comparative Study on Fire Sensing Factors in Ceiling (반자 내 발생하는 화재 감지 인자 비교 연구)

  • Lee, Gyu-Min;Kim, Jun-Sik;Kim, Dong-Gyu;Kim, Chan-Jin;Kim, Jung-Yeol
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.383-384
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    • 2022
  • 본 논문에서는 반자 내 화재 확산을 막기 위해 최적의 화재 감지 인자를 찾는 것을 목적으로 하였다. 국내에서는 반자 내의 화재로 인해, 대형 화재로 발전하는 많은 사례들이 있다. 기존에 반자 내 화재를 방지하기 위한 온도 화재 감지기가 있지만 온도를 통한 화재 감지는 감지 속도가 느리기 때문에 화재를 조기에 감지하기 어렵다. 그래서 기존의 온도를 이용한 감지를 대체할 다른 화재 감지 인자(CO, CO2)를 비교하는 실험과 기존의 반자 내 화재 감지 인자인 온도를 비교하는 실험을 진행하였다. 두 실험을 통해 CO2가 반자 내 화재 발생 시 온도 대비 보다 민감하게 화재를 감지할 수 있는 인자임을 확인하였다.

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A Study on the Development of Fire Evacuation Time Prediction Model Based on FDS Data (FDS 데이터 기반 화재 피난가능시간 예측모델 개발에 관한 연구)

  • Lee, Doo-Hee;Kim, Hak-Kyung;Choi, Doo Chan
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.83-84
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    • 2022
  • 이 연구에서는 건축물 화재 시, 허용피난시간을 예측하기 위한 예측모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 실제 건축물을 대상으로 화재시뮬레이션을 수행하여 FDS 데이터베이스를 구축하였으며, FDS데이터를 학습하여 설계단계에서 건축물 특성을 학습변수로 하여 기계학습을 통해 ASET을 도출하는 예측모델을 제안하였다. 예측모델은 학습데이터와 비교하였을 때 0.9 이상의 높은 R2값을 나타내었다.

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Establish Priority of Kind of Disaster for City Safety (도시안전을 위한 재난유형 우선순위 정립)

  • Choi, Yun-Cheul;Seo, Gwang-Deok
    • Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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    • v.34 no.7
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    • pp.11-18
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    • 2018
  • Modern cities are exposed to various dangers due to advanced technologies and advanced technologies. As a result, the desire for citizen's safety is increasing day by day, and the sense of insecurity is reaching extreme. In order to respond to the paradigm of the era for safety, the government has stipulated that crisis management manuals are prepared and operated according to the type of disaster. In this research, before preparing and managing crisis management manuals, we classify the types of disasters that can occur in A local authority, establish priorities of types of disasters to be managed with priority, We will try to utilize it as a basic material for the creation and management of.

An Architectural Study on the Efficient Evacuation Plan for the Change of Circulation System (동선체계 변경 시 유효한 피난계획에 대한 건축계획적 연구)

  • Kim, Hee-Kyo
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.13 no.1
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    • pp.261-268
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    • 2022
  • It is a common situation to limit entrance to the multi-use buildings for efficient control and prevention of the spread of COVID-19. This study chiefly aims to find out efficient methods to establish evacuation plans when temporary changes of the building circulation system occurs. If architectural design were done with the pre-consideration for the changes of building circulation systems, through the analysis of multi-use buildings, it is expected to we can prevent the spread of disasters when they happen. This study is geared to establish efficient evacuation plan for the temporary circulation plan when disaster happen, through the analysis of multi-use buildings for architectural planning as well as the human behavioral patterns.