제조업체에서의 재고관리 시스템은 그 적용 목적과 상황에 따라 다양한 형태가 있다. 그러나, 완제품 생산에 필요한 원자재 및 부품의 안정된 공급을 위하여 수요 예측과 경제성, 신뢰성, 운용성이 우수한 시스템 기술이 요구되고 있다. 본 논문에서는 효율적인 재고관리를 위하여 신경망을 이용한 지능적인 예측 재고관리 시스템을 설계하고, 신경망의 학습알고리즘을 적용하여 제품생산에 요구되는 자재들의 재고를 예측하고 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 제안한다.
급변하는 시장환경에서 고객수요가 불확실한 상황에서 고객서비스를 최우선으로 하는 기업에서는 전략적인 제휴를 통해 기업의 경쟁력을 확보하는 것이 최우선이라고 하겠다. 이러한 환경에서 대두된 경영혁신 기법들이 공급체인관리와 아웃소싱 개념이라고 할 수 있는데, 이에 본 연구에서는 제조기업의 입장에서 제품가격 경쟁력을 확보하기 위한 일환으로 재고량을 줄이고, 판매량을 늘리는 방안을 제고하고자 한다. 비용과 서비스 관점에서 볼 때 이들은 서로 상충관계에 있지만, 본 연구에서 제안하는 재고 공유 시스템을 통한 공동 재고정책은 기업의 입장에서 볼 때, 보다 적은 재고를 보유함으로써, 재고유지비용을 절감하고, 이는 최종 제품가격의 하락으로 이어져 가격효과를 통한 매출량의 증대시킬 수 있게 된다. 이를 검증하기 위해 본 연구에서는 시스템 다이나믹스 방법을 이용하고, 이를 통하여 본 연구에서 제시된 재고 공유 시스템구축의 타당성을 검증하고, 분석하였다
글로벌 경제 침체와 국내 경기변동은 기업의 자금 조달에 어려움을 초래하고 기업 운영을 악화시킨다. 특히 불황기에 직면한 기업이 많은 재고를 보유하고 있다면 운영관리 뿐만 아니라 심각한 자금 조달 문제가 발생할 수 있다. 그것은 경쟁적 우위 차원에서 경영 전략을 수립하여야 되는 기업의 사기를 좌절시킬 수 있다. 이렇게 운전자금 부족이나 운전자금 문제를 겪는 기업은 우선 재고투자 감축을 고려하게 되지만 재고투자 감축 정책은 재고 운영비용을 증가시킬 수 있다. 만일 비용 증가 폭이 크다면 재고감축 정책의 타당성이 성립되지 않는다. 본 연구는 재고투자 감축 크기에 비교해서 총비용의 변화가 크지 않음을 제시하고 민감도 분석을 통해 나타내고 있다. 이 결과는 재고 운영 정책에 따라서는 운전자금 부족 문제가 발생하였을 때 재고투자 감축의 정당성을 제안하고 있다. 여기서 전개한 재고모형은 최대한 현실성을 고려하여 개발하였다.
본 논문은 연속형 내부재고를 갖는 M/M/1 대기행렬모형을 다룬다. 고객은 포아송과정으로 도착하고 선입선출 서비스를 받는다. 각 고객의 서비스시간은 독립적이며 동일한 지수분포를 따른다. 고객은 서비스를 받기 위해 일반분포를 따르는 확률변수 H의 내부재고를 소비하며, 서비스 완료시점에 감소한다고 가정한다. 재고시스템은 전통적인 (s,S)-정책에 따라 운용되며, 재고의 조달 시간은 일반분포를 따른다고 가정한다. 재고가 없는 기간에 도착한 고객은 유실된다. 본 논문은 이처럼 운영되는 재고-대기행렬모형의 고객수 및 재고량에 대한 안정상태 결합확률분포를 유도하고 수치예를 보인다. 또한 장기적인 비용을 최소화하는 재고운용정책을 고찰한다.
Ptak과 Smith는 2011년 올리키의 MRP 3판을 통하여 TOC 재보충방식을 기반으로 기존 MRP 방식에 의한 재고관리의 문제점을 오늘날 급변하는 수요중심의 시장 상황에 대응할 수 있도록 발전시킨 수요 대응형 MRP 방법론을 제시하였다. TOC 재보충방식은 목표재고수준을 기준으로 재고 가용성을 유지하여 급격한 변화에 따른 혼란을 흡수하면서 수요량에 연동하여 목표재고수준을 조정하는 수요대응형 MRP의 기본이 되는 재고관리 방식이다. 본 연구에서는 Vensim 시스템 다이내믹스 시뮬레이터를 활용하여 적정 목표재고 수준을 관리하고자 할 때 적정한 목표재고수준 결정을 위한 기준 공식 및 절차를 예시하고, 임의 수요를 발생시켜 TOC 재보충방식의 목표재고수준 모형별 운영 결과 비교 검증을 통하여 모델의 효용성을 비교 검토하였다. 향후에는 기존의 MRP에 의한 재고관리 방식과 수요 대응형 MRP에 의한 재고관리 방식 운영결과의 차이를 실제 기업의 데이터를 활용하여 시뮬레이션 할 수 있도록 모델을 확대 적용할 예정이다.
본 논문에서는 그룹교체 정책과 예비품 재고정책을 동시에 고려하여 최적화하는 방안을 제시한다. 일반적으로 보전정책들은 예비품의 재고가 늘 가용하다고 가정하고 있으나 예비품의 재고 확보 여부에 의해 보전활동은 영향을 받을 수밖에 없다. 동일한 여러 유닛들이 동시에 운용될 때 이용되는 그룹교체정책을 바탕으로 이를 지원하기 위한 최적 재고수준을 결정한다. 일정한 개수의 유닛이 고장 나는 시점에서 그룹교체를 수행한다. 예비품의 재고는 일정 횟수의 그룹교체를 할 만큼 주문하여 유지한다. 보전비용과 재고비용 등 운용비용을 최소화할 수 있는 최적의 그룹교체 주기와 재고수준을 구한다.
재고투자와 경기변동의 관계를 설명하는데 있어 생산평활(production smoothing) 가설과 재고소진 회피(stock-out avoidance) 가설은 서로 상반된 입장을 취하고 있다. 기업의 재고 투자에 관한 의사결정은 두 가지 동기 모두에 의해 영향받을 것으로 생각되지만 경기국면에 따라 각각의 영향력의 상대적 크기 혹은 방향성이 다르게 나타날 수 있다. 이에 본고는 재고투자 동학에서 생산평활 동기와 재고소진 회피동기의 상대적 유의성을 실증적으로 검증하되 경기국면별 비대칭성의 존재와 형태를 규명하는 데 분석의 초점을 둔 점에서 기존 연구와 차별성을 지닌다. 이를 위해 기존의 선형 재고투자 모형을 확장한 비선형 모형을 설정하였으며 이러한 방식이 기존 방식에 비해 우수한 지를 모형의 예측력을 비교 평가하여 확인하였다. 분석 결과, 재고투자 동학의 경기국면별 비대칭적 특성을 확인하였다. 경기 호황기에는 재고소진 회피동기가 나타나지만 생산평활 동기는 유의하지 않았다. 반대로 경기 불황기에는 재고소진 회피동기는 유의하지 않지만 Ramey (1991)에서 제시된 생산비용의 비볼록성에 의하여 재고변화가 경기침체를 심화시키는 경기 의존적 특성을 발견하였다. 경기국면별 비대칭성을 모형에 고려함으로써 그렇지 않은 모형에 비해 예측력을 향상시킬 수 있음을 표본 내 및 표본 외 예측, 다양한 예측력 검정을 통해 확인하였다. 본 연구의 결과는 재고투자의 동학과 경기 불안정화 특성에 대한 이해를 제고하여 경제전망 등에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구의 목적은 1) 집단 급식소의 재고 관리 시스템에 관한 자기학습식 Module (Self-instructional Module)을 개발하고, 2) 비동등 통계 실험연구 디자인 (Nonequivalent Control group research design)을 사용하요 자기학습식 재고 관리 시스템 Module의 교육적 효과를 평가하여, 3) 교육기관 및 집단 급식소에서의 교육용 교재로서의 타당성 여부를 검증하고자 함이다. 집단급식소의 재고 관리 시스템에 관한 자기학습식 Module을 개발하기 위해서 현재 미국 전역의 가정대학 내의 식품영양 및 급식경양학과에서 재고 관리에 관련된 교과목을 위하여 채택되어 사용되어지고 있는 주요 교과서들의 내용 분석과 급식경영학 전공 교수 3인의 판단에 기초를 두어 재고관리에 포함되어야 할 내용이 분석되었다. 포함되어져 있는 내용의 목차는 반입(receiving), 저장(storing), 출고(issuing), 재고통제(inventory control), 재고의 자산적 가치(inventory valuation) 및 재고관리 시스템의 자동화(inventory control computer system)등이다. 실험 대상은 Iowa 주립대학에서 급식정보관리 (Foodservice Management Information System) 과목을 수강하였던 88명의 학생이며, 강의를 통해 수업을 받은 통제집단 46명과, 자기 학습식 Module을 사용했던 실험집단 42명으로 구성되었다. 모든 실험 대상에게는 사전검사(Pretest)와 사후검사(posttest)를 실시하였으며 자료의 처리는 SPSS PC Package를 통계법으로 분석하였다. 연구결과는 강의 중심의 통제집단과 자기학습식 Module을 사용했던 실험집단 간의 통제 후 평균 값(posttest adjusted mean score)사이에는 유의적인 차이를 보였으며 (p<0.05), 자기 학습식 Module 그룹에 속해 있던 학생들이 더 높은 통제 후 평균값(adjusted mean score)을 보여 주었다. 그러므로, 이 실험을 통하여, 개발된 집단 급식소 재고관리 시스템에 대한 자기학습식 Module은 학생들에게 재고관리 시스템에 관한 개념과 내용의 습득력을 향상시키는데 있어서 적어도 강의식 교수법과 동일하거나 더나은 교육적 효과를 가져왔다고 판단되었다.
장기간 사용하지 않는 군수 수리부속품으로 인한 국방예산의 낭비가 발생하는 반면에 야전부대에서 재고부족으로 필요한 수리부속이 적시에 보급되지 못해 문제가 되고 있다. 초과재고의 발생 원인은 민간분야처럼 다단계 군수지원체계에서 하위공급망에서 상위공급망으로 갈수록 수요정보왜곡에 의한 채찍효과 때문인 것으로 알려져 있다. 하지만 군수정보체계 개선 이후 채찍효과의 가장 직접적인 원인이었던 사용자부대의 수요정보를 군수사가 공유할 수 있음에도 불구하고 초과재고 현상이 지속적으로 발생하고 있고 기존의 연구만으로 재고부족 현상은 설명할 수 없다. 또한 기존의 연구는 주로 적정 재고량을 예측하는데 중점을 두었으며 예산과정의 특성(예산주기, 조달기간, 인가저장 유무)은 크게 관심을 두지 않았다. 따라서 본 연구의 목적은 시스템 다이내믹스 이론과 시뮬레이션 기법을 통해 군수지원체계에서 예산과정에 의해 발생하는 정보왜곡과 이로 인한 초과재고 및 재고부족 현상을 분석하는 것이다.
본 연구는 다음의 세 가지 목적을 갖는다. 첫째, 98개 미국기업의 11년(1999년에서 2009년)치 자료를 통하여 정보기술(IT) 관련 투자가 기업의 재고회전율에 미치는 영향을 분석한다. 둘째, 기업 및 산업의 특성이 재고회전율에 미치는 영향을 살펴본다. 구체적으로, 기업의 특성을 반영하기 위하여 수직결합도(vertical integration)와 성장옵션(growth option)을 고려하였고 기업이 속한 산업의 특성을 반영하기 위해 산업역동성(industry dynamism)과 산업집중도(industry concentration)를 선택하였다. 셋째, 분석 대상기업의 재고회전율에 대한 시계열적 추세를 검토한다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 정보기술 투자와 성장옵션은 재고회전율에 양의 영향을 주었다. 둘째, 수직결합도와 산업집중도는 재고회전율은 음의 영향을 주었다. 셋째, 재고회전율에 대한 산업역동성의 효과는 양의 값을 보였다. 마지막으로 분석기간 동안 재고회전율과 '조정된 재고회전율'로 표현된 재고생산성(inventory productivity)의 상승추세를 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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