Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.1031-1034
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2011
헬스케어에서의 상황정보는 사용자와 관련된 정보를 추론하여 질 높은 서비스를 제공하기 위해서 사용자가 필요로 하는 능동적이고 지능적인 서비스를 제공하여야 한다. 본 논문에서는 상황인식을 이용한 보건기상지수 모니터링 방법론을 제안한다. 체온, 기온, 조도, 습도, 자외선에 따른 건강지수를 사용자의 현재 위치에 따라 실시간으로 제공하기 위해서, GPS와 기상청의 RSS로부터 추출한 XML를 활용한다. 보건기상지수는 천식지수, 뇌졸중지수, 피부질환지수, 폐질환지수, 꽃가루농도지수, 도시고온지수의 요소에 따라 분석하여 모니터링한다. 상황정보 수집과 추론 과정을 통해 장치간의 유동성을 보장하는 환경에서 서비스를 지원하기 위한 도메인 상황정보를 구성한다. 이기종 디바이스의 유동성이 보장되는 환경에서 새로운 상황이 존재하면 추가된 상황정보의 서비스를 지원하기 위해서 Naive Bayes 분류자를 이용한다. 상황정보 수집, 상황인식 추론, 상황정보 모델링에 따른 새로운 상황 분류하는 방법론에 대해서 논리적 타당성과 유효성을 검증한다.
Thermal analysis properties and chemical structure of carbon fiber/epoxy composites under environmental exposure were examined using an accelerated aging tester which can simulate real weather conditions such as temperature, moisture and ultraviolet. The composite specimens were exposed to combined environmental factors up to 3000 hours. Thermal analysis properties and chemical structure of the composites were evaluated with various exposure times through Modulated DSC and FTIR. According to the results of Modulated DSC, the glass transition temperature increased as exposure time increased due to the formation of network structures in the composites. Also endotherm peaks of enthalpy relaxation related to physical aging that can affect the properties of the composites were observed as exposure time increased. From the results of FTIR, it was found that the location of the peaks was little affected by exposure time, but the intensity of the peaks slightly decreased as exposure time increased due to the curing reaction in the epoxy group.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.313-316
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2021
In the IoT(IoT: Internet of Things) environment, network configuration is essential to collect data generated from objects. Various communication methods are used to process data of objects, and wireless communication methods such as Bluetooth and WiFi are mainly used. In order to collect data of objects, a communication module must be installed to collect data generated from sensors or edge devices in real time. And in order to deliver data to the database, a software architecture must be configured. Data generated from objects can be stored and managed in a database in real time, and data necessary for industrial safety can be extracted and utilized for industrial safety service applications. In this paper, a network environment was constructed using a LoRa(LoRa: Long Range) gateway to collect object data, and a client/server data collection model was designed to collect object data transmitted from the LoRa module. In order to secure the resources necessary for data collection and storage management without data leakage, data collection should be possible in real time. As an application service, location data required for industrial safety can be stored and managed in a database in real time.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.5A
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pp.657-664
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2008
Rain-wind induced cable vibration can cause the damages in the cable-stayed bridge due to very little inherent damping characteristics and low fundamental frequency. External Dampers attached to stay cables near anchorages have been shown to be effective means at short stay-cables. However, installation locations of external dampers are limited to a particular range due to aesthetic and practical reasons for very long stay-cables. A recent study by the authors showed that the stay-cable vibration system can perform better than the optimal passive viscous damper, thereby demonstrating its applicability in large cable-stayed bridges. This paper extends the previous study on the taut string representation of the cable by adding cable sag and inclination. The response of the proposed system compared to those of the cable with and without an external damper, and the movable anchorage system provides very effective mitigation of cable vibration. Cable damping ratio is seen to be remarkably reduced by movable anchorage system for a wide range of cable sag. This result shows that the sag effects of the proposed system should be considered.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.5A
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pp.881-885
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2006
Rain-wind induced cable vibration can cause serious problems in cable-stayed bridges. Externally attached dampers have been used to provide an effective means to suppress the vibration of relatively short stay-cables. For very long stay-cables, however, such damper systems are rendered ineffective, as the dampers need to be attached near the end of cables for aesthetic reasons. This paper investigates a new control system to mitigate the cable vibration. The proposed control system which consists of a laminated rubber bearing and an internal damper may be installed inside of the cable anchorage. A simple analytical model of the cable-damper system is developed first based on the taut string representation of the cable. The response of a cable with the proposed control system is obtained and then compared to those of the cable with and without an external passive damper. The proposed stay-cable vibration control system is shown to perform better than the optimal passive viscous damper, thereby demonstrating its applicability in large cable-stayed bridges for mitigation of rain-wind induced vibration of stay-cables.
Lee, Hankyu;Kim, Jin Hui;Byeon, Seohyeon;Park, Kangdong;Shin, Jae-ki;Park, Yongeun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.43-43
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2022
유해 조류 대발생은 전국 각지의 인공호소나 하천에서 다발적으로 발생하며, 경관을 해치고 수질을 오염시키는 등 수자원에 부정적인 영향을 미친다. 본 연구에서는 인공호소에서 발생하는 유해 조류 대발생을 예측하기 위해 심층학습 기법을 이용하여 예측 모델을 개발하고자 하였다. 대상 지점은 대청호의 추동 지점으로 선정하였다. 대청호는 금강유역 중류에 위치한 댐으로, 약 150만명에 달하는 급수 인구수를 유지 중이기에 유해 남조 대발생 관리가 매우 중요한 장소이다. 학습용 데이터 구축은 대청호의 2011년 1월부터 2019년 12월까지 측정된 수질, 기상, 수문 자료를 입력 자료를 이용하였다. 수질 예측 모델의 구조는 다중 레이어 퍼셉트론(Multiple Layer Perceptron; MLP)으로, 입력과 한 개 이상의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성된 인공신경망이다. 본 연구에서는 인공신경망의 은닉층 개수(1~3개)와 각각의 레이어에 적용되는 은닉 노드 개수(11~30개), 활성함수 5종(Linear, sigmoid, hyperbolic tangent, Rectified Linear Unit, Exponential Linear Unit)을 각각 하이퍼파라미터로 정하고, 모델의 성능을 최대로 발휘할 수 있는 조건을 찾고자 하였다. 하이퍼파라미터 최적화 도구는 Tensorflow에서 배포하는 Keras Tuner를 사용하였다. 모델은 총 3000 학습 epoch 가 진행되는 동안 최적의 가중치를 계산하도록 설계하였고, 이 결과를 매 반복마다 저장장치에 기록하였다. 모델 성능의 타당성은 예측과 실측 데이터 간의 상관관계를 R2, NSE, RMSE를 통해 산출하여 검증하였다. 모델 최적화 결과, 적합한 하이퍼파라미터는 최적화 횟수 총 300회에서 256 번째 반복 결과인 은닉층 개수 3개, 은닉 노드 수 각각 25개, 22개, 14개가 가장 적합하였고, 이에 따른 활성함수는 ELU, ReLU, Hyperbolic tangent, Linear 순서대로 사용되었다. 최적화된 하이퍼파라미터를 이용하여 모델 학습 및 검증을 수행한 결과, R2는 학습 0.68, 검증 0.61이었고 NSE는 학습 0.85, 검증 0.81, RMSE는 학습 0.82, 검증 0.92로 나타났다.
Purpose: The main function of INS (Inertial Navigation System) is to measure the position of an armed vehicle and its performance is confirmed through the positioning accuracy test of Korean Defense Standards (KDS). The current standards, however, do not provide clear test methods and the conditions for performing positioning accuracy tests. Accordingly, the purpose of this study is to develop a new method for positioning accuracy test which would be effective. Methods: In this study, a new INS positioning accuracy test method is suggested based on the analysis of test data collected through a statistical experiment known as central composite design. For the positioning accuracy experiment of K105A1, a self-propelled artillery, two factors of driving velocity and driving distance are considered. Results: Based on the analysis of experimental data, a regression model for the positioning error is fitted and the positioning accuracy test of INS is so developed to maximize the positioning error. The standard proximity rate is used as an additional test criterion to evaluate the performance level of INS. Conclusion: The proposed new positioning accuracy test for INS has the advantage of finding the nonconforming items effectively. It is also expected to be utilized for the other similar INS positioning accuracy tests.
In this study, we analyzed the stick slip characteristics through friction experiments on materials used in mechanical and electronic products, and propose improvements to reduce abnormal noise generated inside refrigerators. To analyze the stick slip phenomenon of the materials, we fabricated a friction testing device and conducted friction experiments. Additionally, we measured the vibration and noise levels of internal components to analyze the occurrence and location of abnormal noise inside the refrigerator. By comparing the results of the refrigerator's phenomenon analysis and friction experiment, we confirm that the abnormal noise occurring inside the refrigerator is caused by the stick slip phenomenon of internal components. Finally, to propose improvements for abnormal noise reduction, we performed friction experiments using the Taguchi method and validated the performance of the proposed improvements by applying them to refrigerators.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.23
no.1
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pp.112-122
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2024
Recently, as unmanned aerial vehicle technology such as drones has developed, there are many environmental, social and economic benefits, but if there is malicious intent against important national facilities such as airports, public institutions, power plants, and the military, it can seriously affect national safety and people's lives. It can cause damage. To respond to these drone threats, attempts are being made to introduce detection equipment such as RF scanners. In particular, power transmission towers installed in substations, power plants, and Korea's power system can affect detection performance if the transmission tower is located in the RF scanner detection path. In the experiment, a commercial drone was used to measure the signal intensity emitted from the drone and confirm the attenuation rate. The average and maximum attenuation rates showed similar trends in the 2.4 GHz and 5.8 GHz bands, and were also affected by the density of the structure.
Choi, Jae Won;Kim, Cheol Chong;Park, Su Yeon;Song, Ki Weon
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.25
no.2
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pp.131-136
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2013
Purpose: Quantitative comparative evaluation of the difference in eye lens absorbed dose when measured by MVCT and kV-CBCT, though such a dose was not included in the original IMRT treatment plan for the nasopharyngeal cancer patient. Materials and Methods: We used CT (Lightspeed Ultra 16, General Electric, USA) against an Anderson rando phantom (Alderson Research Laboratories Inc, USA) and established the plan for tomotherapy treatment (Tomotherapy, Inc, USA) and linear accelerator treatment (Pinnacle 8.0, Philips Medicle System) for the achieved CT images on the same condition with the nasopharyngeal cancer patient treatment plan. Then, align the ther-moluminescence dosimeter (TLD100 Harshaw, USA) with the eye lens, shot the lens with Tomotherapy MVCT under 3 conditions (Fine, Normal, and Coarse), and shot both lenses with kV-CBCT under 2 conditions (Low Dose Head and Standard Dose Head) 3 times each. Results: When we analyzed the eye lens absorbed dose according to MVCT and kV-CBCT images by using both Tomotherapy and Pinacle 8.0, we achieved the following result; According to Tomotherapy MVCT, RT 0.8257 cGy in the Coarse mode, LT 0.8137 cGy, RT 1.089 cGy and LT 1.188 cGy in the Normal mode, and RT 2.154 cGy and LT 2.082 cGy in the Fine mode. According to Pinacle 8.0 kV-CBCT, RT 0.2875 cGy and LT 0.1676 cGy in the Standard Dose mode and RT 0.1648 cGy and LT 0.1212 cGy in the Low-Dose mode. In short, the MVCT result was significantly different from that of kV-CBCT, up to 20 times. Conclusion: We think kV-CBCT is more effective for reducing the amount of radiation which a patient is receiving during intensity modulated radiation treatment for other purposes than treatment than MVCT, when we consider the absorbed dose only from the viewpoint of image-guided radiation therapy. Besides, we understood the amount of radiation is too sensitive to the shooting condition, even when we use the same equipment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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