Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.656-659
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2018
통계적으로 일반인보다 청각장애인의 교통 사고율이 높은 것으로 나타나는데, 이는 청각 장애로 대표되는 차량을 포함한 위험 요소를 인식하기 힘든 상태나 조건에서 기인한다. 자동차가 접근하는 등의 소리를 듣지 못한다는 것은 결국 어떠한 위치에 위험요소가 존재하는지 인지하지 못함에 따라 사고로 이어질 가능성이 존재함을 의미하는데 이러한 문제점을 개선함과 동시에 대화중인 사람의 목소리를 시각화하여 정보를 제공함으로써 청각장애인으로 하여금 더 안전하고 쾌적한 삶을 누리게 하는 것이 청각장애인을 위한 사운드 정보 시각화 안경의 개발 목적이다. 위와 같은 배경을 통해 딥 러닝 기술에 기반하여 분류 과정을 거친 소리 정보의 판별을 통해 위험 요소를 인식한 후 시각화 하여 정보를 제공하는 디바이스를 제안한다.
당뇨병으로 인한 태아의 위험은 당뇨병의 유전요인보다는 임신부의 대사 장애에 의한 것으로 당뇨병 형태에 따른 태아의 위험 차이는 없는 것으로 추축할 수 있다. 그러나 제 1형 당뇨병임신부는 케톤산혈증이 발생할 가능성이 높고 케톤산 혈증이 발생하면 태아 사망의 가능성도 높아진다. 또 제 1형 당뇨병임신부는 당뇨병성 혈관합병증이 동반될 가능성이 많아 자기의 주 수 보다 체중이 미달되는 경우와 조산 및 임신 중 고혈압질환이 발생할 위험성이 높아진다. 제 2형 당뇨병임산부는 임신부가 비만일 경우 거대아 출산 및 임신 중 고혈압질환이 발생할 위험이 높아진다. 그러나 대부분의 합병증은 임신 전과 임신기간 동안 양호한 혈당조절로 감소시킬 수 있다.
Objectives : The aim of this study was to clarify the role of alcohol use disorders and acute alcohol consumption in suicide attempts by gender. Methods : Data of 1,152 suicide attempters(487 males and 742 females) who had visited an emergency center was gathered. Suicide attempts were categorized into three groups according to alcohol use: an alcohol use disorder group(AUD), an acute alcohol use group(AAU), and a no-alcohol use group(NAU). The intent and lethality of suicide attempts were evaluated by Suicidal Intents Scale and Risk-Rescue Rating Scale. Results : For Suicidal Intents Scale score, the male AUD group revealed a significantly lower mean score than the male AAU one. However, there were no statistically significant differences for female subjects across subgroups. With regard to the Risk-Rescue Rating Scale score, there were no significant differences for males, while the AUD group showed both the lowest highest rescue scores and lowest risk-rescue scores within female groups. Conclusions : AUD in females was more likely regarding impulsive suicide attempts with high rescue chances. Consuming alcohol might have different effect on suicide attempts by gender and our study shows that alcohol use is an important risk factor according to gender, particularly with regard to female suicide attempts.
We analyzed using logistic to find factors with a mental disorder because logistic is the most efficient way assess risk factors. In this paper, we applied data mining techniques that are logistic, neural network, c5.0, cart and Bayesian network to delirium data. The Bayesian network method was chosen as the best model. When delirium data were applied to the Bayesian network, we determined the risk factors associated with delirium as well as identified the network between the risk factors.
기술이 발전함에 따라 사람이 해야 했던 상당 부분을 기계가 대신하거나 보조하게 되면서 사람들은 편리해지고 안전해졌다. 그러나 한편으로는 자연적인 위험을 줄이고, 생활의 편이를 돕기 위해 만들어진 기술에 의해서 인위적인 위험이 생겨나고 이는 돌이킬 수 없는 신체의 장애를 초래하기도 하였다. 지체장애인의 약 70%가 선천성 장애가 아닌 후천적인 이유라는 사실이 이를 뒷받침 한다. 점차 자애인의 수는 증가하고 있으며, 장애인의 권익을 최대한 보호하고 그들이 장애를 겪지 않는 사람들과 동등한 혜택을 누리면서 살 수 있도록 하기 위해 각 단체에서 지속적인 관심을 갖고 개선하기 위해 노력하고 있다. 특히 장애인의 절반을 차지하는 지체장애인이 대중교통을 이용의 편의를 위한 이동에 관한 부분은 많이 개선되었으나 여러 부분에서 개선과 보완이 필요하며 정보디자인 부분도 예외는 아니다. 특정 정보를 필요로 하는 사용자가 그 정보를 정확하게 쉽게 찾아 이해할 수 있도록 하는 것은 실제 환경에서 사람들의 편의를 돕기 위해 존재하는 매체들을 충분히 활용하기 위해서도 매우 중요하다. 이 연구에서는 공공물 디자인에 많이 적용되고 있는 유니버설디자인 관점에서 지체징인들의 대중교통의 대표적인 수단의 하나인 지하철 이용 편의를 위한 정보 전달 시스템의 중심인 사인시스템의 현황을 분석하고 개선 방안에 대해 연구해 보았다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.289-294
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2020
Peptic ulcer disease is a gastrointestinal disorder caused by Helicobacter pylori infection and the use of nonsteroid anti-inflammatory drugs. While many studies have been conducted to find the risk factors of peptic ulcers, there are no studies on the suggestion of peptic ulcer prediction models for Koreans. Therefore, the purpose of this study is to implement peptic ulcer prediction model using machine learning based on demographic information, obesity information, blood information, and nutritional information for middle-aged and elderly people. For model building, wrapper-based variable selection method and naive Bayes algorithm were used. The classification accuracy of the female prediction model was the area under the receiver operating characteristics curve (AUC) of 0.712, and males showed an AUC of 0.674, which is lower than that of females. These results can be used for prediction and prevention of peptic ulcers in the middle and elderly people.
아웃소싱 시장의 지속적인 성장에도 불구하고 국내 아웃소싱 시장은 대규모의 계약이 이루어 지지 않고 있다. 아웃소싱의 위험요인이 아웃소싱의 활성화에 장애요인이 될 수 있다. 정보시스템 아웃소싱의 위험요인에 대한 연구는 아웃소싱 수준 및 성과에 영향을 미치는 요소를 중심으로 연구가 진행되어 왔다. 즉, 전략적 효과, 경제적 효과, 기술적 효과와 같은 이익에 대한 연구가 주류를 이루고 있다. 그러나 아웃소싱 위험요인에 대한 연구는 사례가 거의 없고, 성과에 미치는 영향에 대한 실증적인 연구는 진행되지 않고 있다. 또한 아웃소싱 위험요소의 경우 대체로 발주자 입장에서 연구를 수행하고 있어, 실제 수주하고 있는 수주자의 입장에서 위험요소를 분석한 연구는 없는 상황이다. 본 연구는 기존 연구에서 제시된 아웃소싱 위험요소와 국내 정보기술 아웃소싱 상황에 맞는 위험요소를 도출하고, 이들 위험요소가 유발되는 정도가 정보기술 아웃소싱 성과와 어떠한 관계를 가지는지에 대해 실증적으로 연구를 수행하였다.
The purpose of this study is to assess the relationships of alcohol consumption patterns to mental distress and self-rated health. Data of 19,856 adult drinkers over 19 years of age and older from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey were evaluated by multivariate logistic regression analysis. Risks of experiencing perceived high stress, depressive symptoms and suicidal thoughts were higher in alcohol use disorder group in male, whereas the risks were higher in both alcohol use disorder and hazardous drinking groups in female, reflecting higher susceptibility to mental distress. In both male and female, former drinkers presented poor self-rated health compared with low-risk drinkers, although no difference was found in the prevalence of mental distress. Specialized mental health management measures for female drinkers are required, and former drinkers are suggested to be assessed separately from never or low-risk drinkers for their physical and mental health status.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.5
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pp.911-919
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2011
In recent medical analysis, it becomes more important to looking for risk factors related to mental illness. If we find and identify their relevant characteristics of the risk factors, the disease can be prevented in advance. Moreover, the study can be helpful to medical development. These kinds of studies of risk factors for mental illness have mainly been discussed by using the logistic regression model. However in this paper, data mining techniques such as CART, C5.0, logistic, neural networks and Bayesian network were used to search for the risk factors. The Bayesian network of the above data mining methods was selected as most optimal model by applying delirium data. Then, Bayesian network analysis was used to find risk factors and the relationship between the risk factors are identified through a radial graph.
The purpose of this study is to investigate the effects of scheme based strategy Instruction on problem solving of word problems of ratio and proportion for students with under achievement or at risk for learning disabilities. Three $7^{th}$ graders of underachieving or at risk LD were participated in this study. Three steps of instructional experiment-testing baseline, intervention with schematic-based strategy, testing for the abilities of problem solving, generalization, & sustainability. The results showed that the schema-based strategy, FOPS was effective method for all three students enhancing problem solving abilities and for generalizing and sustaining the problem solving.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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