Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.3
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pp.453-459
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2020
It is important to increase the probability that all developed weapon systems can be operated in a steady state at any time. In the case of Integrated Logistics Support, this probability is referred to as operational availability, and the numerical value is quantified during the development process. There are several ways to improve operational availability for successful development of weapon systems. One of the methods is to reduce total corrective maintenance time through Automatic Test Equipment(ATE). Recently, customers in the defense market have become aware of this and demand ways to improve operational availability of weapon systems. Therefore, this paper proposes ways to improve operational availability of weapon systems by changing the method of operating the ATE. The detailed method is to allow field maintenance personnel to carry out field maintenance support onsite. This is an effective way to reduce the total corrective maintenance time of weapon systems by reducing the travel time of field maintenance personnel. The proposed ATE is proved to be able to achieve superior maintenance and operational availability.
This study shows the operational availability(Ao) analysis of the supply chain with maintenance functions using the system dynamics simulation. The simulation uses 60 equipments which are serial systems composed by 4 major components. And every entities are connected each other by causal loops. So whole simulation executed like one organic system. Specially we consider 2 constraints, one is the number of spare parts and the other is maintenance capacity level. 2 constraints have 11 levels each so the simulation has 121(11*11) scenarios which scenario has 30 different random number seed. The simulation executed total 3,630(11*11*30) times. We analysis average Ao of total equipments by 121 scenarios and additionally the regression of the average Ao and 2 constraints. As the result, we can get the more accurate values by the system dynamics simulation than the regression to analysis complex system like the supply chain with maintenance functions.
부품의 특성(수명)에 대해서 그 통계적 처리방법을 알아보았다. 어떤 장비나 부품의 신뢰성은 주어진 운용조건에서 의도하는 사용기간 중에 의도한 목적에 만족스럽게 작동할 확률로서 기계, 전기, 산업공학 등의 여러 전문분야의 지식이 필요하다. 또한 주어진 환경에서 장비설계 및 인 간공학적인 제 원칙을 종합하여 최소한의 비용으로 시스템(system)의 가용도(가용도)를 높이며 부품 수명의 정확한 추정을 통해 현재 상태를 파악하여 기술수준을 올려야 하는 것이 우리의 과제일 것이다.
This paper studies the problem seeking an efficient operational scheduling for battle ships in the Republic of Korea's navy. The ships' availability means that their main systems such as weapons, navigation and propulsion are in full operational readiness. If some of the major systems are not ready, then the ships should not be available for operations. It is required to maintain a high level availability under the limited resources as it determines the strength of ROK's navy. However, it will result in inefficiencies if some ships are operated without proper maintenance only to improve their availability. Thus, this study suggests the operational scheduling for two squadron ships that considers multiple objectives such as availability, overlapping maintenance, and deviation from available ships in a particular week. We applied NSGA-II algorithm to find better solutions for more efficient scheduling. The experiment result reached an efficient solutions after 1,500 generations. Two efficient operational schedules were compared on the basis of three multiple objectives among them.
Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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2000.11a
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pp.321-328
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2000
본 연구는 새로운 장비체계 도입 시 초기 일정기간 동안 장비의 목표가용도 유지를 위해 필요한 동시조달수리부속(Concurrent Spare Parts)와 적정소요 산출에 관한 해법을 제시한다. 새로운 장비체계 도입 시 함께 보급되는 예비수리부속은 장비체계 운용에 중요한 역할을 한다. 따라서 장비체계가 주어진 임무를 수행하는 동시에 정상상태를 유지하기 위한 적정수준의 예비부속 확보가 필요하며 최소의 비용으로 장비의 가동률을 극대화 할 수 있도록 하여야 한다. 본 연구에서는 부품의 고장특성 및 수리능력을 고려한 고장분포함수를 바탕으로 각 부속별 중요도를 만족시키는 초기 수리부속 소요 결정모형과 해 산정기법을 제시하며 가용예산 제약에 따른 소요조정을 통해 최적의 예비부속 재고수준을 결정한다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.6
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pp.83-89
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2022
Internet of Things technology is rapidly developing due to the recent development of information and communication technology. IoT technology utilizes various sensors to generate unique data from each sensor, enabling diagnosis of system status. However, the equipment management system currently in effect is a post-preservation concept in which administrators must deal with the problem after the problem occurs, which could mean system reliability and availability problems due to system errors, and could result in economic losses due to negative productivity disruptions. Therefore, this study confirmed that edge controller control decision algorithms for more efficient operation of rectifiers in the factory by applying intelligent IoT (AIoT) technology and domain knowledge-based modeling for each sensor data collected based on this, outputting appropriate status messages for each scenario.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.34
no.2
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pp.163-174
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2008
The military is an organization where reliability and availability take much more importance than in any other organization. And, in line with a recent trend of putting emphasis on 'system readiness', not only functions but also availability of a weapon system has become one of achievement targets. In this regard, the military keeps spares for important facility and equipment, which is called as Maintenance Float (M/F), in order to enhance reliability and availability in case of an unforeseen event. The military has calculated yearly M/F requirements based on the number of equipment and utilization rate. However, this method of calculation has failed to meet the intended targets of reliability and availability due to lack of consideration on the characteristics of equipment malfunctions and maintenance unit's capability. In this research, we present an analysis model that can be used to determine an optimal M/F inventory level based on queuing and absorbed Markov chain theories. And, we applied the new analysis model to come out with an optimal volume of K-1 tank M/F for the OO division, which serves as counterattack military unit. In our view, this research is valuable because, while using more tractable methodology compared to previous research, we present a new analysis model that can describe decision making process on M/F level more satisfactorily.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.23
no.2
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pp.168-175
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2020
Failure of essential avionic equipments have a significant impact on the operations and safety of P-3 maritime patrol aircraft. Therefore, avionic equipments of P-3 are required to have higher reliability. Based on the field failure data, this paper studies the reliability growth of essential avionic equipments in P-3 using Duane model. Additionally, a simulation model is built and implemented for identifying the operational availability according to the field failure data of avionic equipments.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.110-117
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2018
Recently, as weapon systems have become more complex and multi-functional, the difficulty of the operation and maintenance of weapon systems in the military have become increasingly difficult. On the other hand, the service period of operations and maintenance workers who perform operations and maintenance has been shortened, and the skill of system operation and maintenance has been lowered. This complexity and multi-functionality of equipment cause malfunctions and errors of users and maintenance personnel, and degradation of the reliability affects availability and combat readiness. In addition, life cycle costs have been gradually increasing. Therefore, I would like to suggest an improvement plan of the design of weapon systems and ILS (Integrated Logistics Support) in order to examine the implications of failure in the military. The weapon system is operated in the ROK Navy. Data from 730 cases of failure of weapon systems was collected, and analyzed. The results of the analysis are classified into failures that can be prevented in advance and failures that cannot be prevented. This shows the portion of preventable failures in weapon systems and proposes measures to minimize failures.
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