• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.408-412
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• 2001

대용량 동영상 데이터의 효율적인 관리와 검색을 위해서는 장면 단위의 정확한 분할이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 동영상의 시각적인 내용에 기반한 장면 전환 검출 방법을 연구하였다. 본 논문에서는 프레임 단위의 특징과 프레임 내의 부분영역 단위의 특징을 결합한 다중 특징을 사용한 장면 전환 검출 방법을 제안한다. 실험을 통한 성능 평가에서는 기존의 방법들에 비해 Recall과 Precision에서 각각 7.7%, 10%의 향상을 보였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.7
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• pp.1470-1476
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• 2012

Performance of a video browser greatly depends on the performance of scene change detection for the efficient retrieval and storage of the video contents which are major data in a current contents management system. In this paper we propose a new scene change detection method using Mean Difference Histogram of each frame section which improves accuracy of scene change detection as well as reduces the frequency of miss detection and fault detection of gradual scene change which is one of critical problem of the conventional histogram-based techniques.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.9B no.3
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• pp.343-350
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• 2002

A scene change detection which involves finding a cut between two consecutive shots is an important step for video indexing and retrieval. This paper proposes an algorithm for fast and accurate detection of abrupt scene changes in an MPEG compressed domain with minimal decoding requirements arid computational effort. The proposed method compares two successive DC images of I-frames for finding the GOP (group of picture) which contain a scene change and uses macroblock-coded type information contained in B-frames to detect the exact frame where the scene change occurred. The experiment results demonstrate that the proposed algorithm has better detection performance, such as precision and recall rate, than the existing method using all DC images. The algorithm has the advantage of speed, simplicity and accuracy. In addition, it requires less amount of storage.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.207-210
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• 2000

본 논문에서는 신호를 해석하는데 유용한 웨이블렛 변환을 적용하여 장면전환 요소 중 cut과 fade를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 웨이블렛 저대역 부밴드로부터 각 프레임의 히스토그램을 구한 후 이전 프레임과 현재 프레임사이의 히스토그램 차를 구하여 이 값이 임계값 이상이면 급격한 장면전환(abrut shot transition)인 cut으로 분류한다. 다음으로 페이드인(fade in)이나 페이드 아웃(fade out)등 컷의 지점이 불분명한 점진적 장면전환(gradual scene transition)을 검출하기 위하여 고대역 부밴드에서 추출한 에지성분에 모멘트를 계산하여 인접한 프레임 사이의 변동율을 분석하여 값이 증가하면 페이드 인을 검출하고 반면에 감소하면 페이드 아웃을 검출하게된다. 성능평가를 위하여 실제의 비디오 분할에 적용한 결과 웨이블렛 적용 방법론이 매우 높은 Precision을 갖는다는 것을 알 수 있으며 윤곽정보에 모멘트 정보를 더함으로써 기존의 방법보다 정확한 페이드(fade) 구간을 검출할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.466-468
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• 2010

본 논문에서는 다양한 컬러모델 영상을 대상으로 히스토그램의 차이를 이용한 장면 전환 검출 결과를 비교한다. 임계값은 히스토그램의 변화에 따라 변화하는 적응적 임계값 설정 방법을 사용하여 오검출과 미검출의 확률을 줄였다. 점진적인 장면 전환에도 강인한 검출을 위하여 탐색 구간의 변화와 히스토그램의 변화가 급격하게 자주 일어나는 구간의 히스토그램의 변화율을 이용하여 장면 전환을 검출 하는 방법을 제안 하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.6 no.3
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• pp.115-122
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• 2001

A scene change detection is an important step for video indexing and retrieval. This paper proposes an algorithm by a phased algorithm for fast and accurate detection of abrupt scene changes in an MPEG compressed domain with minimal decoding requirements and computational effort. The proposed method compares two successive I-frames for locating a scene change occurring within the GOP and uses macroblock-coded type information contained in B-frames to detect the exact frame where the scene change occurred. The algorithm has the advantage of speed, simplicity and accuracy. In addition, it requires less amount of storage. The experiment results demonstrate that the proposed algorithm has better detection performance, such as precision and recall rate, than the existing method using all DC images.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1998.06a
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• pp.139-142
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• 1998

장면 전환 검출(scene change detection)을 영상 정보의 인덱싱 및 검색을 위한 전처리로서, 전체 검색 시스템의 성능을 좌우하는 중요한 기술로 현재 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 MPEG 표준으로 압축된 동영상으로부터 얻은 DC 이미지를 이용한 장면 전환 검출 및 대표 프레임 검출에 대한 방법을 제안하고 이를 위한 시뮬레이터의 개발과 그에 대한 성능을 평가한다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.2 no.4
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• pp.507-520
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• 2001

In this paper, a hybrid algorithm for well detecting both abrupt and gradual scene changes is proposed. This algorithm examines only the candidate intervals for speedup using the binary tree method and skips the intervals that are not candidate. For accuracy, the temporal difference of variance is used to detect the gradual scene changes while the temporal difference of histogram is used to detect the abrupt scene changes. Experimental results show that the proposed hybrid algorithm using the binary tree method works up about 10 times faster that the sequential method and is effective in detecting abrupt scene change and gradual transitions including dissolving and fading.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.43 no.6 s.312
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• pp.83-91
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• 2006

Flashlights in video has many problem to detect the scene change because of high difference values from successive frames. In this paper propose the reliable scene change detection algorithms by extracting the flashlights. This paper proposes a robust scene change detection technique that uses the weighted chi-square test and the automated threshold-decision algorithms. The weighted chi-square test can subdivide the difference values of individual color channels by calculating the color intensities according to NTSC standard, and it can detect the scene change by joining the weighted color intensities to the predefined chi-square test which emphasize the comparative color difference values. The automated threshold-decision algorithm uses the difference values of frame-to-frame that was obtained by the weighted chi-square test. At first, The Average of total difference values is calculated and then, another average value is calculated using the previous average value from the difference values, finally the most appropriate mid-average value is searched and considered the threshold value. Experimental results show that the proposed algorithms are effective and outperform the previous approaches.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.551-554
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• 2003

본 논문에서는 MPEG 압축 비디오에서 매크로 블록 타입 정보를 이용하여 효과적인 점진적 장면전환 검출을 위한 알고리즘을 제안한다. MPEG 압축 영역에서 디졸브(Dissolve) 구간내의 B 프레임들의 매크로 블록 타입의 변화를 이용하여 디졸브 장면전환 구간을 빠르고 정확하게 검출 할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 실험 결과를 통해 성능을 분석하였다.