• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.196-198
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• 2002

본 논문에서는 축구 동영상에서 스포츠 중계방송의 특성을 이용하여 자동적으로 하이라이트(Highlight)를 추출하는 새로운 방법을 제안하고 실험을 통하여 그 유용성을 증명한다. 일반적으로 스포츠 중계 방송에서는 중요한 이벤트(골, 반칙)가 발생하면 그 장면 을 다시 느린속도의 리플레이(Replay) 화면으로 보여주고, 리플레이가 시작되고 끝날 때 Wipe와 같은 점진적인 화면 전환 기법을 사용하는 특성을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 스포츠 중계방송의 특징을 이용하여 Wipe검출, Replay검출 및 Zoom-In/Out 전환 검출을 이용하여 전체 축구 동영상에서 하이라이트만을 추출하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.202-203
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• 2011

본 논문에서는 인터액티브 스마트 TV 적용을 위한 사운드트랙 검색 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 동영상을 오디오와 비디오특징을 구분한 후, 각 오디오와 비디오 신호를 분석한다. 비디오 신호의 분석은 MPEG-2 비디오 인코더로부터 영상의 장면전환과 시작과 끝 위치를 검출하고, 오디오 신호의 분석은 AC-3 오디오 인코더로부터 오디오 특징을 추출한 후, 오디오 정보의 비트 벡터를 추출하여 데이터베이스를 생성한다. 생성된 데이터베이스와 사용자가 북마크를 하여 요청한 쿼리와 비교를 통하여 오디오 특징정보가 유사한 부분의 장면을 검색하고, 검색된 장면을 사용자에게 제공한다. 제안된 시스템의 성능 측정을 위해서 뉴스, 패널토론, 음악방송, 광고, 드라마 등 50개 TV 방송 프로그램의 데이터베이스를 이용해서 정확성을 측정하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.4
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• pp.41-49
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• 2012

This paper proposes a detection method of wipes including horizontal wipes with linear moving borders, such as horizontal or vertical wipes, Barn Doors, and Iris Rounds with circular moving borders. The suggested method first obtains a difference image between two adjacent frames, and extracts lines and circles by applying Hough transformation to the extracted difference image. Then, we detect wipe transitions by employing an evaluation function that analyzes the number of moving trajectories of lines or circles, their moving direction and magnitude. To evaluate the performance of the suggested algorithm, experimental results show that the proposed method can effectively detect wipe transitions with linear and circular moving borders rather than some existing methods.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.39 no.4
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• pp.381-387
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• 2002

In this paper, an efficient method to find shot boundaries in the MPEG video stream data is proposed. For this purpose, we first assume that the histogram difference value(HDV) and pixel difference value(PDV) as an one dimensional signal and apply the median filter to these signals. The output of the median filter is subtracted from the original signal to produce the median filtered difference(MFD). The MFD is a criterion of shot boundary. In addition a neural network is employed and trained to find exactly cut boundary. The proposed algorithm shows that the cut boundaries are well extracted, especially in a dynamic video.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.6
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• pp.55-61
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• 2013

TSexual violence is physical and mental violence that violates the sexual self-determination contrary to the intention of the other party such as rape, forced molestation, sexual harassment, caught hidden camera. It is one of the many criminal acts that male is perpetrators and female is victims. Sexual harassment, one of the sexual violence is forced sexual harassment. It is considered a color frame where each pixel has 3 color components such that RGB. The averaging the absolute difference between the current frame and te next frame is divided by the absolute difference between the current frame and the previous frame. If there was a difference between the frame pair before a scene change the discontinuity value indicating a scene change could be relatively small. Therefore, Thus, the use of the redefined equation and redefined algorithm can be seen as it is much more good via experiment.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.286-289
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• 2001

뉴스 비디오에서 앵커가 등장하는 첫 번째 프레임은 하나의 뉴스를 샷으로 설정하는데 기준이 되는 키 프레임이라고 볼 수 있다. 본 논문에서는 뉴스 비디오의 장면 전환을 검출을 위하여 컬러 히스토그램과 $\chi$$^2$ 히스토그램을 합성한 방법을 이용하여 키 프레임을 추출하며, 추출된 키 프레임을 대상으로 앵커 프레임의 공간적 구성과 얼굴의 특징 정보에 대한 사전 지식을 바탕으로 한 유사성 측정을 통하여 앵커를 인식하도록 한다. 앵커로 인식된 프레임은 하나의 뉴스 신에 대한 키 프레임이 되며 뉴스 비디오를 색인화 하는데 중요한 역할을 수행한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.11a
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• pp.157-160
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• 2003

In this paper. we propose a simple and effective video scene change detection algorithm using a 3-D DCT. The 3-D DCT that we employ is a 2$\times$2$\times$2 DCT has simple computations composed only of adding and shifting operations. The simple average values of multiresolution represented video using the 2$\times$2$\times$2 DCT are used as a detection feature vector.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.409-410
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• 2016

본 논문에서는 승강기 내에서 흡연을 하는 사람을 추출하도록 한다. 흰색 막대를 입에 물거나, 연기를 내품는 사람을 추출하는 것이다. 추출 방법은 장면 전환 검출에서 Average Intensity Measure를 이용하여 추출하도록 한다. 이렇게 추출하여 경찰청이나 법원에 포렌식 증거 자료로 제출하기 위해서이다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2002.06d
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• pp.149-152
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• 2002

Automated video segmentation is important as the first step of video indexing, video retrieval and other uses. Unlike abrupt changes that are relatively easy to detect, gradual transitions like dissolve, fade-in and fade-out are rather difficult to detect. In this paper, we propose a method for detecting gradual transitions based on local statistics and less dependent to a given threshold level. Experimental results show that the proposed method detected about 85% of gradual transitions.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2002.06d
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• pp.157-160
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• 2002

Scene change detection is the fundamental process of automatic video indexing and retrieving. In this paper we propose a method which utilizes both compressed and uncompressed domain methods to detect scene change in a video. Candidate locations for scene change are estimated from DC images and motion vector information in compressed domain. And candidate frames are verified using edge histogram distance and color histogram distance, in uncompressed domain. The experimental results show that scene change can be detected fast and correctly by proposed method.