• 응용통계연구
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• 제30권3호
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• pp.391-401
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• 2017

본 연구는 노인장기요양보험 수급자격을 결정하는 장기요양 등급인정의 지역별 차이를 관리하기 위해 지역별 인정의 차이 관리지표를 개발하고자 수행되었다. 이를 위해 지역별 인정률은 시군구 지역단위별로 설치된 227개 장기요양운영센터의 등급판정자 대비 인정자 비율인 운영센터별 인정률로 정의하고, 등급판정을 받은 자(등급판정자)의 특성에 따라 장기요양 등급인정 여부가 결정되므로, 운영센터별 인정률은 등급판정자의 특성에 의해 영향을 받는다고 가정하였다. 또한 운영센터 인정률에 영향을 미치는 등급판정자 특성 요인을 고려하여 추정된 운영센터별 인정률은 표준인정률이라 정의하였고, 관찰된 인정률 간의 차이(오차)가 클수록 등급판정자의 특성 외의 요인이 인정률에 영향을 끼쳤다고 가정하여 이 지역의 등급인정에 오류가 있다고 판단하였다. 관리지표 개발을 위해 2015년 1월 1일부터 12월 31일까지 장기요양 등급판정이 완료된 433,115명의 인정조사 자료와 등급판정을 실시한 인정조사자 특성을 활용하였다. 운영센터별 관리지표 생산을 위해 분석대상자가 장기요양 등급을 부여 받은 운영센터를 기준으로 자료를 변환하여 회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 등급판정자의 인구사회학적 특성과 장기요양 등급 재신청 비율에 영향을 받는 것으로 나타났다. 이를 통해 운영센터 인정의 차이 관리지표를 산출하였고, 인정의 차이 값이 전체 분포의 중앙95% 구간을 벗어난 운영센터를 등급인정에 오류가 있는 지역으로 확인하였다. 본 연구에서 제안한 지역별 인정의 차이 관리지표를 통해 장기요양 등급판정에 대한 국민적 신뢰도 제고와 형평성 향상에 기여할 것으로 기대한다.

• 보건행정학회지
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• 제21권3호
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• pp.381-396
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• 2011

This study is to investigate the factors affecting the regional rate of certification for long-term care insurance benefits. Analyzed data were the 253,935 certified beneficiaries (equivalent to 4.9% of total elderly population) as long-term care degree (LTC degree) 1~3 extracted from the applicants for long-term care in the beginning stage of the system from April 15 2008 to July 1 2009. Although the data were collected from individuals, after restructured into regional data and then analysed in the unit of 225 administrative regions for the Korean Long-term Care Insurance. The rate of certification was operated as the percentage of people of LTC degree 1~3 to the elderly population in each region. The average rate of certification among regions was 4.91%, and ranged from 2.20% to 8.32%. In the analysing regression models, most socio-demographic variables, applicants' disease characteristics, regional service infrastructure, and the certification interviewer's characteristics were included. The most influencing variables were the disease factors of applicants, especially dementia or cerebrovascular disease rather than arthritis, osteoporosis, or fracture patients were strong factors for the regional rate of certification. However, advanced studies adding more explainable factors on the regional variance of certification rate would be necessary to provide political agenda and measures for evidence-based certification process with high reliability and validity for a sustainable LTC system in Korea.

• 보건행정학회지
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• 제27권1호
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• pp.56-62
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• 2017

Background: There have been deviations in the regional rate of certification in Korean long-term care insurance (LTCI). This study aimed to explore the determinants of the rate of certification in LTCI. Methods: The panel data of the year 2010-2014 of the 227 National Health Insurance Service (NHIS) regional office were used. Making use of 26 explanatory variables (socio-demographic factors, access to the long-term care services, etc.), we estimated the random effects model using STATA SE ver. 13.0 program (Stata Corp., College Station, TX, USA) and tried to find out the determinants of the regional rate of certification. Results: Estimation results showed that the most important determinants of the regional rate of certification in LTCI are the long-term care infrastructure such as capacity or number of the homecare service institution, sanatorium, or convalescent hospital. The number of the elderly who lives alone and the dimentia patients were positively related to the regional rate of certification in LTCI. Conclusion: The estimation results implied that the regional variation in the rate of certification in LTCI has nothing to do with the NHIS regional offices or their employees. To alleviate the deviation in the regional rate of certification in LTCI, we suggested the analysis of the deviation in the survey checklist. We also proposed to found the regional comprehensive support center to prevent the geriatric illness and to improve the residents' health, etc.