• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.46 no.2
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• pp.60.3-60.3
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• 2021

Squeezed vacuum injection을 이용한 중력파 검출기의 관측감도 향상 기술은 중력파 검출기 광신호의 양자 잡음을 제어하여 관측감도를 높이는 기술로 이론적으로는 10dB에 가까운 신호 대 잡음비 향상을 달성할 수 있다. 실험실 환경에서는 이미 10dB 이상의 신호 대 잡음비 향상을 달성했으며 실제 중력파 검출기에서는 GEO600의 6dB의 신호 대 잡음비 향상이 현재까지 가장 높은 수준이다. 한국천문연구원에서는 2019년부터 차세대 중력파 검출기 기술개발로 1064 nm 파장의 squeezer 개발을 추진했으며 현재 parametric down conversion을 이용해 squeezed vacuum을 생성하는 공진기를 제작하여 시험하는 단계에 있다. 이 발표에서는 한국천문연구원의 1064 nm squeezer 개발 연구와 개발 현황에 대해 소개하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.2 no.1
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• pp.11-17
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• 1998

One of the main techniques for diagnosing heart disease is by examining the electrocardiogram(ECG). Many studies on detecting the QRS complex, p, and T waves have been performed because meaningful information is contained in these parameters. However, the earlier detecting techniques can not effectively extract those parameters from the ECG that is severely contaminated by noise source. In this paper, we performed the extracting parameters from and recovering the ECG signal using wavelets transform that has recently been applying to various fields.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1997.05b
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• pp.365-372
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• 1997

이 연구의 목적은 밀도측정 및 수분함량측정용 RI 계기의 개발에 있다. 방사성동위원소를 이용하여 성토시공의 현장다짐 밀도 및 수분함량 측정에 이용되곤 있는 RI 계기는 중성자 검출부분, 감마선 검출부분, 고전압 공급부분, 마이크로 컴퓨터 부분으로 크게 나눌 수 있다. 감마선을 검출하는 G-M 검출기는 그 특징으로 인해 방사선검출 전기회로가 간단하다. 그러나 열중성자를 검출하는 He-3 검출기는 검출기에서 발생하는 신호원이 매우 작아서 검출회로의 상호 간섭으로 인한 전기적 잡음이 발생한다 이 잡음을 제거하는 것이 He-3 중성자 검출기로 열중성자를 검출하는데 중요한 문제이다. 본 연구에서 제작하는 RI 계기는 원자력법에서 제한하는 방사능 이하를 (100$\mu$Ci 의 밀봉선원) 사용하므로 종래의 RI 계기에 비해 방사선의 검출수가 줄어든다. 이에 따라 검출기의 개수를 늘려서 방사선을 검출해야 한다. 또한 본 연구에서는 He-3검출기의 검출 스펙트럼을 분석하여 적정한 방사선 검출 측정영역을 결정하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.1
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• pp.169-174
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• 2010

This paper explains end-point detection method for better speech recognition rates. The proposed method determines speech and non-speech region with the entropy and the harmonic detection of speech. The end-point detection using entropy on the speech spectral energy has good performance at the high SNR(SNR 15dB) environments. At the low SNR environment(SNR 0dB), however, the threshold level of speech and noise varies, so the precise end-point detection is difficult. Therefore, this paper introduces the end-point detection methods which uses speech spectral entropy and harmonics. Experiment shows better performance than the conventional entropy methods.

• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.8 no.2
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• pp.148-153
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• 1999

In this paper, we developed and implemented the geological magnetic filter for the improvements of the signal to noise ratio of the magnetic detection system. Using the geological magnetic filter, we can remove the coherent noises in the time domain and improve the signal to noise ratio of the magnetic detection system. Numerical simulation results show that geological magnetic filter can excellently remove the sensor misalignment effects and the regular short range local noise as well as it delete the coherent noises. We confirmed that the geological magnetic filter improved the signal to noise ratio about 19dB and deleted the coherent noises with restoring the source magnetic signal through experiments by implemented system.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.779-782
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• 2008

It is important to detect speech active interval from Noisy Speech in speech communication and speech recognition. In this research, we propose characteristic parameter with combining spectral Entropy for detect speech active interval in Noisy Speech, and compare performance of speech active interval based on energy. The results shows that analysis using proposed characteristic parameter is higher performance the others in noisy environment.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.38 no.1
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• pp.89-96
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• 2001

In this paper, a noise-tolerant generalized symmetry transform(NTGST) is proposed and implemented as a context-free attention operator for efficient detection of multi-object. In contrast to the conventional context-free attention operator based on the GST in which only the magnitude and the symmetry of the pixel pairs are taken into account, the proposed NTGST additionally takes into account the convergence and the divergence of the radial orientation of the intensity gradient of the pixel pair. Thus, the proposed attention operator can easily detect multiple objects out of the noisy and complex backgrounded image. Experiments are conducted on various synthetic and real images, and the proposed NTGST is proved to be effective in multi-object detection from the noisy and complex backgrounds.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.10a
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• pp.383-386
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• 2007

허프 변환(Hough transform)은 영상에서 몇 개의 파라미터로 표현되는 기하학적 요소 추출을 위해 널리 사용되고 있는 방법 중 하나이다. 하지만 허프 변환은 영상의 한 픽셀이 허프 공간(Hough space)의 한 방정식에 대응되는 일대다 특성으로 인해 잡음에 민감한 특성을 갖는다. 이러한 잡음 민감성은 검출되는 직선의 개수뿐만이 아니라 검출된 직선의 품질에도 영향을 미칠 수 있다. 즉, 실제 직선에서 벗어난 직선이 검출되거나 하나의 실제 직선에 대해 여러 개의 직선이 검출되는 등의 직선 왜곡이 발생할 수 있다. 이러한 직선 왜곡은 잡음 이외에도 허프 공간의 설정, 특히 각 해상도의 설정에 영향을 받는다. 이 논문에서는 기존의 허프 변환에서 발생하는 이러한 직선 왜곡을 분석하고, 잡음 민감성을 줄이기 위해 제안된 경계선 강도 허프 변환(Edge Strength Hough Transform, ESHT)에서 이러한 왜곡이 적게 발생함을 보인다. 또한 ESHT에서만 발생할 수 있는 왜곡을 분석하고 해결방안을 제시한다. 제시한 방법에 의해 직선의 왜곡이 감소하는 것은 실험 결과를 통해 확인할 수 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.1C
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• pp.15-20
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• 2009

For perpendicular magnetic recording (PMR) channels, noise-predictive maximum likelihood (NPML) detection method has been used. But, it is hard to expect improving the performance when the bit density is increased. Hence, we exploit the coding methods which has good performance. In this paper, we show the performance of the recursive systematic convolutional (RSC) codes with turbo-equalization method with different channel bit densities. The noise model is 80% jitter noise and 20% AWGN.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.8
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• pp.1973-1980
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• 2014

Edge detection for such as image, lane and object recognition is important image processing method. And some traditional method for this, there are Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian, LoG(Laplacian of Gaussian) and so on. Characteristics of these methods are insufficient in the salt & pepper noise added image. In order to improve such a problem of conventional methods, in this paper, we proposed an algorithm applying the weighted mask for detecting an edge by setting the local mask centered on the adjacent of the central pixel if central pixel of the mask is non-noise, it is intactly set by element of estimated mask, after calculating estimated mask if it is noise.