• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.16-21
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• 2010

잠재 의미를 색인하는 것은 문서 색인에 있어서 그 색인 품질에 주요한 요인을 차지한다. 본 논문에서 살펴보는 의미 확산 방법은 문서 집합에 나타나는 단어들의 의미적 연관성을 바탕으로 활성화 작용 모델(spreading activation model)을 구축하고 색인 대상 문서의 단어 분포를 출발점으로 삼아, 그 모델 안에서 의미적으로 수렴할 수 있도록 랜덤 워크 방법(random walk method)1)을 수정한 변형 방법을 이용해 확률을 확산시킨다. 이 방법은 단어 사이의 연관성을 따라 탐색하며 동의어와 다의어 등 단순 단어 일치로는 알 수 없는 의미적 유사 단어들이 의미 있는 확률 분포를 갖게 한다. 이는 단어들의 의미 분포를 가중치 그래프를 통해 보다 합리적으로 다루게 된다. 실험에서는 문서 분류를 시행하여 평균 정확도 및 정확도-재현율 곡선을 산출하였고, 비교 실험을 통해서 전반적인 우수성을 관찰할 수 있었다.

• Journal of Korean Society of Rural Planning
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• v.21 no.2
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• pp.91-102
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• 2015

한국은 2050년까지 주요 선진국 중에서 고령화가 가장 심각한 사회로 전환되게 될 것으로 예상된다. 기대여명의 증가와 저 출산은 고령화를 더욱 악화시키며, 이는 심각한 사회문제로 발전하게 될 것이다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 한국정부는 2008년에 도시지역에는 주택연금제도를 도입하였으며, 2011년에는 세계 최초로 농촌지역을 대상으로 농지연금제도를 도입하였다. 그렇지만 이와 같은 제도는 설계 당시부터 복지상품이라기 보다는 장기적으로 손실과 수익의 균형에 초점을 둔 금융상품으로 개발되어 실질적으로 노인들에게 크게 인기를 얻지 못하였다. 따라서 본 연구는 농지연금제도를 활성화시켜, 농촌노인들에게 보다 더 많은 혜택을 주기 위해 지역 토지시장을 감안하여 지역별 농지가격상승률을 예측하고 연금액을 산출하였다. 또, 지금까지 사용한 년 혹은 분기별 감정가 대신에 월별, 지역별 실거래 가격을 모형에 적용하여 지역토지시장, 고령화 수준 등 지역 여건에 부합하는 연금액을 산출하였다. 할인율자료도 가장 안정적인 3년 만기 국고채 수익률을 활용하여 미래농지가격을 예측하고, 이를 유동화하여 월 생활자금으로 지급되도록 하였다. 특히 농지규모가 가장 많고, 고령화 정도가 심각하여 농지연금의 잠재적 수요가 가장 높을 것으로 예상되는 경상북도와 전라남도를 사례지역으로 선정하고, 이를 전국평균과 비교하여 지역적인 차이도 함께 분석하였다. 이를 위해 농지가격 및 이자율 시계열 자료의 안정성을 검정하고, 장기농지가격을 예측하였다. 이를 활용하여 경북, 전남, 전국의 노인들의 월평균 지급액을 추정하였다. 분석결과 정책의 잠재적 수요가 가장 높은 두 지역이 가장 낮은 금액이 지급되는 것으로 추정되어 이는 또 다른 지역불균형을 초래할 수 있는 것으로 평가되었다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.18 no.2
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• pp.203-212
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• 2014

With regard to recently emerged problems of smartphone addiction among adults and adolescents, this paper researched upper-grade elementary students depending on various demographic factors that have not been studied thoroughly so far. The survey was conducted on 1570 students in grades 4~6 of schools in Gyeonggi province. Results showed that, first, the average rate of smartphone ownership was about 66%. Second, about 1% of the students belonged to high-risk group, 5.7% to at-risk group, and normal user group was 93.3%. Third, based on the demographic factors, grade and academic achievements each was significantly correlated to the type of addiction group. For example, students with poor academic performance or in higher grade were more likely to be highly addictive. Fourth, both groups of at-risk and of normal-user pertaining to these factors - in urban areas, male students, sixth-grade, in dual income families - showed higher addictiveness score. But they were contrasted in the aspects of household economy and academic performance: at-risk group was more addictive in affluent families or excellent academic performance, whereas normal-user group had higher level of addictiveness in case of poor families or lower academic performance.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.438-438
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• 2011

팔머가뭄지수(Palmer Drought Severity Index, PDSI)는 가뭄을 정량적으로 표현하기 위해 제안된 최초의 포괄적인 가뭄지수라 할 수 있다. 가뭄을 단순히 하나의 기상인자로만 판단하려 한 것이 아니라 수문순환 과정 속에서 여러 가지 요소들의 복합적인 작용에 의한 결과로 인식하고 이를 가뭄지수 산정 과정에 고려하고자 하였다. 따라서 PDSI는 가뭄뿐만 아니라 습윤상황을 모니터링 하기 위한 용도로 이용될 수 있으며, 수분수지 분석을 통해 얻을 수 있는 함양량, 유출량, 토양수분량의 정보는 그 자체로서도 분석 대상 지역의 수분상황과 관련된 중요한 정보라 할 수 있다. 이러한 점에서 PDSI는 방법론상의 여러 가지 한계에도 불구하고 지금까지 가뭄의 모니터링 및 관리를 위해 우리나라를 비롯한 여러 국가 및 지역에서 널리 이용되고 있으며, 가뭄 정량화를 위한 새로운 가뭄지수 개발 시 적합성의 비교 기준으로 고려되고 있다. 그러나 지금까지 우리나라에서는 PDSI에서 고려하고 있는 기상 및 수문학적 조건이 우리나라의 상황을 적절히 표현할 수 있는가에 대한 검토가 미흡한 상황이라 할 수 있다. 우리나라의 자료를 이용하여 PDSI를 산정하였다 할지라도 지수 산정 과정에서 고려하고 있는 기상 및 수문특성이 적절하지 않을 경우 산정된 PDSI가 나타내는 가뭄상황과 실제 우리나라의 가뭄상황은 다를 수 있다. 특히 PDSI 산정 과정에서 잠재증발산량 산정 방법으로 이용하고 있는 월열지수법은 방법의 한계로 인해 우리나라와 같이 동절기 평균기온이 0도 이하로 떨어지는 경우에는 증발산량이 발생하지 않는 것으로 고려하고 있다. 이는 우리나라의 실제 증발산 발생 양상과 비교할 경우 크게 차이가 나는 점이라 할 수 있으며, 강수량과 증발산량의 관계에 대한 검토로부터 지수 산정 과정이 시작되는 PDSI에 있어 이러한 오차는 결과의 신뢰성 확보에 많은 어려움을 초래할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 기존 PDSI에서 이용하고 있는 월열지수법을 대체할 수 있는 방법에 대해 검토하였으며, 잠재증발산량 산정 방법의 변경에 따라 산정된 PDSI의 변동 양상에 대해 분석하였다. 본 연구의 결과를 통해 가뭄 모니터링 및 관리를 위한 지표로 널리 이용되고 있는 PDSI의 활용에 있어 유용한 정보 제공이 가능할 것으로 판단된다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.18 no.2
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• pp.241-277
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• 2009

The purpose of this paper is to compare technical efficiencies and productivities without and with environmental constraints, and shadow prices of $SO_x$ in Korean and Chinese industries. The technical efficiencies without and with environment in Chinese manufacturing industries are higher than those in Korean manufacturing industries for 2000-2004. Most of individual Chinese manufacturing dominate those of Korean manufacturing in levels of technical efficiency. In terms of productivity changes excluding environmental constraints, the rates of annual growth in Korean and Chinese industries show 1.13 percent and 2.73 percent respectively. But Korean industry in productivity changes considering $SO_x$ reduction shows 2.41 percent, higher rate of growth than 1.58 percent of Chinese industry. In the shadow prices of $SO_x$, the reduction of an additional unit of $SO_x$ in the Korean manufacturing needs a decrease of 1.473 unit of output, while the shadow price of $SO_x$ in Chinese manufacturing is 0.0049, close to zero. Korean manufacturing should be specialized in higher sectors of technical efficiency and productivity and be also kept efficient in pollution abatement cost.

• Korean Journal of Social Welfare Studies
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• v.45 no.2
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• pp.5-30
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• 2014

This study sought to identify developmental trajectories of bullying victimization from late elementary school through early high school, and to examine internalizing and externalizing problem outcomes associated with the trajectory group membership. Data from Seoul Panel Study of Children were collected annually over a 7-year period from 5th grade of elementary school through 2nd grade of high school (2005~2011). Latent class growth analysis yield three trajectory classes corresponding to stable low (81.2%), stable high (3.5%), and declining bullying victimization (15.6%). Findings from analysis of covariance indicated that students in both stable high and declining trajectory groups reported significantly higher means in internalizing behavior (withdrawal, depression/anxiety, and suicide ideation), compared to those in the stable low group. For externalizing behavior such as aggression and juvenile status offense, students in the stable high group showed higher means, compared to those in the stable low and declining trajectory groups. Developmental pattern of bullying victimization over multiple development stages and associated internalizing and externalizing outcomes are discussed as are the implications for the bullying prevention.

• Korean Journal of School Psychology
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• v.17 no.2
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• pp.223-241
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• 2020

The purpose of this study was to explore the latent profiles of social achievement goals and to investigate the differences in peer status (perceived popularity, social preference) and aggression (overt, relational, cyber) among those profile groups. Social achievement goals and cyber aggression data was acquired through self-reporting, and perceived popularity, social preference, and overt and relational aggression were assessed through peer nomination. Applying the latent profile analysis(LPA) to 1,239 elementary school students, three distinct groups of social achievement goals were identified: a development-oriented achievement goal group, an average social goal group, and a overall-high social achievement goal group. Using logistic regression analysis, the relationships between the latent group, peer status, and aggression were examined. The result indicated that the higher the social preference, the lower the probability of belonging to the 'overall-high social achievement goal group'. And the higher the cyber aggression, the lower the probability of belonging to the 'development-oriented achievement goal group'. In addition, the higher the relational aggression of the second time, the higher the probability of belonging to the 'overall-high social achievement goal group' as compared to the 'average social goal group'.

• Proceedings of the Korean Society of Community Living Science Conference
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• 2009.09a
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• pp.84-84
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• 2009

농촌관광은 농촌마을을 중심으로 활성화가 되어야하며 이를 매개로 하여 농촌주민의 농외 소득증대와 더불어 농촌 삶의 질을 높일 수 있다. 최근에 이르러 농촌관광의 성패는 그 마을이 가진 잠재적 어메니티 자원뿐만 아니라 이러한 잠재자원을 활용하여 마을을 성공적으로 운영할 인적자원이 보다 중요한 요인으로 인식되고 있다. 이에 본 연구에서는 농촌관광마을의 해설 및 체험지도 인력을 대상으로 활동특성 현황을 파악하고자 마을단위로 조사하여 분석하였다. 정부가 지원한 마을 중 가장 많은 부분을 차지하는 녹색농촌체험마을(농림수산식품부), 농촌전통테마마을(농촌진흥청)은 2009년까지 총 612개소이나 이 중 인력기반이 형성되었을 것으로 판단되는 2007년까지 선정된 농촌관광마을 403개 중 100개 마을을 무작위로 선정하였다. 조사대상은 마을의 추진위원장 중심으로 리더 100명, 추진위원장 추천의 마을해설 및 체험지도 인력 명단에서 2~4명 정도, 총 300명을 자기기입식 및 직접면접 조사를 병행하여 조사 분석하였다. 해설 및 체험지도자 활용유형을 생태해설, 생활문화, 농업기술, 전통놀이/문화, 전통 음식, 전통공예, 지역설화로 분류하였으며, 지도방법은 직접시현(체험)과 간접시현(안내/해설)으로 구분하여 분석을 실시하였다. 마을에서 활동하고 있는 체험지도 인력은 평균 6.6명이었고, 마을해설에 참여하는 내부인력은 평균 3.2명, 외부인력은 0.8명이었으며, 체험지도에 참여하는 내부인력은 평균 4.2명, 외부인력은 1명으로 나타나 마을해설보다는 체험지도에 외부인력을 더 활용하는 것으로 나타났다. 이렇게 마을에서 활동하고 있는 해설 및 체험지도인력들에 대해 농촌관광마을 리더들은 부족하다는 의견이 49%로 과반수 정도를 차지하여 농촌체험지도를 위한 인력이 부족하다고 판단하는 것으로 나타났다. 마을해설이나 체험지도에 참여하는 사람들의 체험지도 형태는 주로 새로운 지식을 스스로 공부하여 해설하는 경우가 45.5%, 전문화된 개설이 가능한 비율이 19.9%, 안내만 함 19.5%, 시연만 함 15.2%로서 대부분이 지도인력들이 스스로 해설에 적극적으로 참여하고 있었다. 또한 체험거리 한두 가지를 전문적으로 지도하는 비율(41.2%)보다 여러 가지를 종합적으로 지도하는 비율이 58.8%로 높게 나타나 한 사람이 몇 가지를 동시에 담당하여 지도하는 체험지도에 대한 전문성 확보가 미흡한 것으로 보인다. 이와 같이 본 연구에서 농촌관광마을의 인적자원 활용 현황을 살펴보고, 마을 해설사의 인적자원의 잠재성을 활용 농촌마을의 발전 동력을 찾고자 함에 연구에 의의가 있다.

• Korean Journal of Social Welfare Studies
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• v.42 no.3
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• pp.381-407
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• 2011

This study set out to construct an social capital scale that could be commonly used by social welfare organizations and to apply it to examine any differences in social capital among social welfare organizations. For those purposes, the study distributed a questionnaire by mail to social welfare organizations in 15 cities and provinces across the nation and conducted latent means analysis. The major research findings were as follows. First, as a result of exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis, the validity and reliability in measurement indicators of social capital were proved to be satisfactory level. Secondly, social capital were found to be interpreted at the organizational level through the review of levels of analysis. Meanwhile, the configural, metric, and scalar invariance of social capital scale were confirmed, which indicates that the social capital scale can be commonly applied to social welfare organizations. Finally, latent means analysis was carried out to examine differences among social welfare organizations in the subindexes of social capital including network connectivity, setting and sharing of vision, reciprocal norm, trust and cooperation, and group participation. As a result, there were significant differences among social welfare organizations in network connectivity, reciprocal norm, trust and cooperation and group participation but no statistically significant differences among them in sharing of vision, goal and core value. Those findings led to implications needed to manage of social welfare organizations.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.15 no.4
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• pp.219-233
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• 2013

We employed the ecological niche modeling framework using GARP (Genetic Algorithm for Ruleset Production) to model the current and future geographic distribution of Pinus densiflora based on environmental predictor variable datasets such as climate data including the RCP 8.5 emission climate change scenario, geographic and topographic characteristics, soil and geological properties, and MODIS enhanced vegetation index (EVI) at 4 $km^2$ resolution. National Forest Inventory (NFI) derived occurrence and abundance records from about 4,000 survey sites across the whole country were used for response variables. The current and future potential geographic distribution of Pinus densiflora, one of the tree species dominating the present Korean forest was modeled and mapped. Future models under RCP 8.5 scenarios for Pinus densiflora suggest large areas predicted under current climate conditions may be contracted by 2090 showing range shifts northward and to higher altitudes. Area Under Curve (AUC) values of the modeled result was 0.67. Overall, the results of this study were successful in showing the current distribution of major tree species and projecting their future changes. However, there are still many possible limitations and uncertainties arising from the select of the presence-absence data and the environmental predictor variables for model input. Nevertheless, ecological niche modeling can be a useful tool for exploring and mapping the potential response of the tree species to climate change. The final models in this study may be used to identify potential distribution of the tree species based on the future climate scenarios, which can help forest managers to decide where to allocate effort in the management of forest ecosystem under climate change in Korea.