• 제목/요약/키워드: 잔여근이완

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신경자극반응 측정 센서를 이용한 마취 시 잔여근이완 감지 플랫폼 구현 (Residual Neuromuscular Sensing Platform Development using Sensor of Nerve Stimulation Response Measurement during Anesthesia)

  • 신효섭;김영길
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제14권6호
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    • pp.1505-1510
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    • 2010
  • 본 논문은 근육의 기능을 조절하는 신경말단에 전기적인 자극을 가하여 신경의 반응 정도를 측정하는 플랫폼 구현에 관한 연구로써, 전기 자극에 대한 신경반응이 가해지는 전류량, 가해지는 전류지속시간, 전극위치에 따른 반응을 측정하였다. 신격자극의 전극 위치는 표면말달 운동신경이면 어느 신경이든지 가능하고, 신격자극 양식에는 단순연축자극(Single Twitch Stimulation), 사연속자극(Train-of-four, TOF), 두 집단 발사자극(Double Burst Stimulation, DBS)이 있다. 임베디드 시스템기반으로 가기위한 저전력 MCU를 선정하고, 기본적인 신경자극반응 측정 센서의 민감도를 알아보기 위해 센서 인터페이스를 구성하여 반응정도를 측정해야 한다. 그리고 측정된 Data의 정확도를 높이기 위해 고성능의 AD Convertor 선정하여 플랫폼을 구현하였다.

신경자극반응 측정 센서를 이용한 마취 시 잔여근이완 감지 플랫폼 구현 (Residual Neuromuscular Sensing Platform Development using Sensor of Nerve Stimulation Response Measurement during Anesthesia)

  • 신효섭;김영길
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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    • pp.459-462
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    • 2010
  • 본 논문은 근육의 기능을 조절하는 신경말단에 전기적인 자극을 가하여 신경의 반응 정도를 측정하는 플랫폼 구현에 관한 연구로써, 전기 자극에 대한 신경반응이 가해지는 전류량, 가해지는 전류지속시간, 전극위치에 따른 반응을 측정하였다. 신격자극의 전극 위치는 표면말달 운동신경이면 어느 신경이든지 가능하고, 신격자극 양식에는 단순연축자극(Single Twitch Stimulation), 사연속자극(Train-of-four, TOF), 두 집단 발사자극(Double Burst Stimulation, DBS)이 있다. 임베디드 시스템기반으로 가기위한 저전력 MCU를 선정하고, 기본적인 신경자극반응 측정 센서의 민감도를 알아보기 위해 센서 인터페이스를 구성하여 반응정도를 측정해야 한다. 그리고 측정된 Data의 정확도를 높이기 위해 고성능의 AD Convertor 선정하여 플랫폼을 구현하였다. 또한 본 논문의 플랫폼은 의료기기용으로 개발되었기 때문에 시스템 이용자의 안전을 고려하여 전원회로 구성 시 전원 Isolation를 고려하여 설계하였다.

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신경자극반응 측정을 위한 플랫폼 구현에 관한 연구 (A Study on Platform Development for Nerve Stimulation Response Measurement)

  • 신효섭;김영길
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
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    • pp.521-524
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    • 2009
  • 신경자극반응 측정 플랫폼을 구현하는데 있어서 손가락 움직임을 감지하는 것이 중요한 요소로 작용하고 있다. 이것은 손가락의 움직임에 따라 신경자극과 근육반응이 달라지기 때문이다. 즉, 손가락의 움직임을 감지해서 신경 자극 Actuator 및 근육 반응 감지를 위한 H/W 개발이 필요한 것이다. 또한 임베디드 기반으로 가기위한 저전력 CPU를 사용하였다. H/W 구성은 isolation power부분, 정전류조절, High impedance INA, 증폭기부분이 있으며 Micro-controller에서는 stimulus mode 및 Current 의 상태를 통제하고, AD converter를 통해 얻어진 Low Data를 처리 시스템을 구현한다.

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